我國玉米生產布局變遷及影響因素

李欠男+程沅孜

摘要：改革開放以來，玉米生產布局發生了明顯的變化。綜合使用產地集中度系數、生產集中度和生產規模指數分別從產業層面、區域層面和省域層面考察玉米生產布局變遷的特征，并構建面板數據模型對1980—2013年其布局變遷的影響因素進行實證分析。結果表明，玉米產業總體生產布局比較集中，玉米生產呈現北增南減的趨勢，東北和華北分布最為集中，且生產集聚的省份主要在東北及華北地區；成災率、有效灌溉比例、勞動力投入、化肥施用量、非農收入比例、城鎮化率、市場需求、交通運輸狀況和科技進步等是影響玉米生產布局變遷的重要因素，其中有效灌溉比例、城鎮化率對玉米生產布局變遷的影響最為顯著。

關鍵詞：玉米；生產布局；產地集中度系數；生產集中度；生產規模指數

中圖分類號： F323.1 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2017）18-0284-05

收稿日期：2016-05-12

基金項目：國家自然科學基金（編號：71273103、71473100）；中央高校基本科研業務費專項基金（編號：2662015PY093）；華中農業大學自主科技創新基金（編號：2012YQ003）。

作者簡介：李欠男（1990—），女，河南新鄉人，碩士研究生，主要從事農業生產布局研究。E-mail：1137169595@qq.com。 玉米作為重要的三大糧食作物之一，在我國糧食作物中占有舉足輕重的地位。2013年我國玉米播種面積為 3 631.8萬hm2，產量為21 848.9萬t，分別占全國糧食總播種面積、總產量的32.4%、36.3%。1980—2013年，我國玉米總產量呈現持續增長的局面，由1980年的6 260萬t增長到2013年的21 848.9萬t，增長了249.0%。但隨著產業結構的升級、飼料以及加工業對玉米需求量的增加，玉米的消費也在持續增長，玉米供需逐漸失去平衡[1-2]。根據布瑞克數據庫（網址：http：//www.agdata.cn/.）的統計，玉米主要用于飼用消費和工業消費，2013年工業消費占玉米總消費的28.9%，飼用消費占62.3%，而食用消費僅占5.8%。雖然近年來飼用消費出現略微下降的趨勢，但仍然是玉米消費的主力軍；從玉米進口量來看，2013年玉米進口量為327.7萬t，近10年內玉米進口量增長了162.8%。由此可以看出，玉米供需矛盾的緊張與玉米生產地位的重要性，這關乎到玉米產業的穩定發展、國家糧食進出口安全以及國民經濟的可持續發展。因此，本研究以玉米作物生產布局為切入點，著重研究1980年以來其生產布局的變遷及影響因素，這對玉米產業未來的發展及區域合理布局有著十分重要的現實意義。

縱觀改革開放以來玉米產業的發展歷程，其生產布局發生了明顯的變化。1980—2013年玉米播種面積在各個地區表現出不同的變化趨勢，內蒙古、黑龍江和吉林等地區玉米播種面積增加，而北京、上海及江蘇等地區玉米播種面積減少。那么，改革開放以來我國玉米生產布局究竟發生了哪些變動？是什么原因導致玉米生產布局發生變遷？本研究擬對以上問題進行探討，以期為進一步制定優化玉米生產布局的發展方向提供依據，這對合理布局玉米生產、提高玉米產業經濟效益、保障玉米產業安全和國家糧食安全具有重要的意義。

1 文獻綜述

關于我國農業生產布局變遷的研究資料比較豐富，但大多集中在對糧食、棉花的研究，而專門針對玉米作物的研究相對有限。梳理已有文獻，可以從以下3個方面進行闡述：一是已有文獻對農業生產布局變動的特征一般采用生產集中度、生產規模指數、產地集中度系數和空間自相關等方法。伍山林等運用生產集中度指標分析糧食生產布局變動[3-4]，鐘甫寧等使用生產規模指數對棉花生產布局變動進行分析[5]，耿獻輝等使用產地集中度系數分別對梨和花生的生產布局變動情況進行解析[6-7]，但較少綜合使用多種指標對農業生產布局進行分析。二是已有文獻中對糧食生產布局變遷的研究非常豐富，多數研究表明糧食生產中心呈現出“北上”的趨勢[8-9]，但缺乏專門針對玉米作物的研究。而關于玉米產業的研究，已有文獻側重對玉米生產供給[2]、局部地區玉米生產布局[10]等的研究，僅有少量文獻關注大范圍內玉米生產布局的變遷[11]。三是關于農業生產布局影響因素的研究，國內外學者分別從自然環境、經濟因素、比較收益和國家政策等方面對農業生產布局變遷的影響因素進行分析。徐海亞等研究認為，自然因素是影響我國糧食生產布局變動的重要因素，糧食生產向400～800 mm雨量帶、中溫帶和暖溫帶以及平原地區集中[12]。Hubbell等認為，經濟因素促進糧食生產布局進一步發展[13]；鐘甫寧等基于面板數據模型指出，水稻生產凈收益以及替代作物凈收益是影響水稻生產布局變動的重要因素[14]；鄧宗兵等認為，科技進步和土地資源對糧食生產布局演變的影響最為顯著[15]；Daniel等研究表明，政策因素同樣是影響糧食生產布局變動不可忽視的因素[16]。以上研究均以特定時間、農業發展背景為基礎，具有很大的參考價值。但是，隨著外部經濟環境的變化，城鎮化率對玉米生產布局的影響日益凸顯，這為本試驗進一步深入研究提供了思路。

上述研究為本研究提供了重要的啟示，但存在以下不足：一是缺乏綜合指標來全面、多角度對玉米生產布局變遷特征進行分析；二是已有研究大多反映糧食總體生產布局的變動規律或局部省（市、區）玉米生產布局的變化，而對玉米作物全國范圍內具體的生產布局關注較少；三是隨著城鎮化的快速推進，玉米生產的外部條件發生了一些變化，很有必要深入分析影響玉米生產布局變遷的因素。基于以上研究，本研究以玉米為研究對象，采用產地集中度系數、生產集中度和生產規模指數3個指標從產業層面、區域層面和省域層面考察玉米生產布局變遷的特征，然后通過構建1980—2013年面板數據模型，對玉米生產布局變遷的影響因素進行實證分析。

2 我國玉米生產布局變遷的特征endprint

采用產地集中度系數、生產集中度和生產規模指數3個指標，從產業層面、區域層面和省域層面綜合分析我國玉米生產布局變遷的特征。

2.1 從產業整體層面上分析我國玉米生產布局變遷的特征

對玉米作物總體生產布局的變動情況，可以使用產地集中度系數來衡量。玉米產地集中度系數越高，則表明玉米生產的集中度就越高。參考張怡的計算方法[7]，即將所有省份按照其玉米種植面積占全國玉米種植總面積的比值分為6組，計算出各組省份數占全部省份數的比值Pi和各組玉米種植面積占全國玉米種植總面積的比值Yi，計算出各組玉米種植面積占全國玉米種植總面積的累加比值Ui，將相鄰2組的累加比值相加得到Vi，即Vi=Ui-1+Ui，第1組不變；將Vi與Pi相乘得到Si，求∑Si得到S；運用公式G=（S/1 000）-1，從而計算得到玉米產地集中度系數G。

根據上述產地集中度系數的計算方法，1980—2013年我國玉米產地集中度系數的變動趨勢如圖1所示。1980—2013年我國玉米產地集中度系數在0.53～0.57之間上下波動，平均產地集中度系數為0.55。其中，玉米產地集中度系數在1980—2000年間緩慢下降，2000年降至最低點，為0.53，可能是因為20世紀末我國推進農業結構戰略性調整，各個地區壓縮玉米種植面積，導致產地集中度系數下降[8]；2001—2013年產地集中度系數快速恢復增長，在2001—2007年短短7年時間增長了3百分點，2007年達到歷史最高點，為0.57。2013年玉米產地集中度系數為0.56，2008年梨的產地集中度系數為0.45[6]，2012年花生的產地集中系數為0.66[7]，與其他農產品的集中度相比，玉米生產布局相對比較集中。

2.2 從區域層面上分析我國玉米生產布局變遷的特征

我國玉米總體上布局比較集中，但在不同的區域呈現不同的變化趨勢。生產集中度指的是某時期各地區玉米產量占全國玉米總產量的比值[3]，生產規模指數指的是某時期各地區玉米播種面積占全國玉米總播種面積的比值[5]，本研究利用這2個指標從橫向和縱向角度綜合分析玉米生產布局的變化趨勢。

由表1可知，我國玉米生產布局變化具有以下特征：從南方、北方來看，1980—2013年我國玉米生產呈現北增南減的趨勢，南方地區玉米生產集中度、生產規模指數均表現為下滑趨勢，分別下降了7.76、5.91百分點。北方是玉米生產的重心，改革開放以來我國玉米生產進一步向北方地區集中。玉米生產集中度由1980年的75.88%增長到2013年的 83.64%，生產規模指數由1980年的74.11%增長到2013年80.02%。從七大區域來看，1980—2013年東北、華中玉米生產集中度和生產規模指數整體呈波動上升趨勢，華北地區變化不大，而其他地區有下降趨勢。華北和東北地區始終是玉米的主產區，這2個區1980年的生產集中度之和與生產規模指數之和分別為59.39%、55.89%，2013年分別增長到6604%、61.98%。其中，東北地區玉米生產集中趨勢比較明顯，1980—2013年其生產集中度與生產規模指數分別增長了 7.73、6.02百分點，而華北地區玉米生產集中度、生產規模指數變化不大。華中是目前僅次于華北和東北的第三大玉米生產區，而華東和華南是玉米集中度比較低的2個區域。西南地區玉米生產集中度與生產規模指數下降幅度最大，分別下降了7.95、5.70百分點。

3 我國玉米生產布局變遷的影響因素分析

玉米生產是自然再生產與經濟再生產相結合的過程，其布局的變遷受多種綜合因素的影響[15]。不同地區玉米生產的自然環境、經濟發展水平以及科學技術等方面的差異使其生產布局不斷變化、調整，最終使玉米播種面積在不同地區呈現出不同的變化趨勢。因此，本研究在分析玉米生產布局變遷的影響因素時，主要討論自然環境、投入要素、社會經濟和技術進步等因素的影響。

3.1 模型構建與變量選取

3.1.1 模型構建 為分析1980—2013年玉米生產布局變遷的影響因素，本研究構建如下計量模型：

cornit=c+1hazardit+2irrigationit+3labourit+4fertilizerit+5unincomeit+6urbanit+7roadit+8meatit+9techit+εit。

（1）

式中：i表示i省（i=1，2，…，29）；t代表t年（t=1980，1981，…，2013）；cornit表示各省區的玉米生產規模指數，cornit值越大，則表明玉米生產布局越向該地區集中，反之則該地區玉米生產布局越分散；hzardit為成災率；irrigationit為有效灌溉比例；labourit為勞動力投入；fertilizerit為玉米化肥施用量；unincomeit代表的是非農收入比例；urbanit反映的是城鎮化率；roadit是公路里程，代表交通運輸狀況；meatit是豬、牛、羊肉的產量，代表市場對玉米的需求量；techit表示的是玉米單產，用來代替科技進步；c為常數項；1～9為系數；εit為隨機誤差。

3.1.2 變量選取 （1）自然環境因素。玉米生產是自然再生產過程，其生長、發育和繁育的過程受自然環境的影響，因此，玉米的生產布局首先要受自然環境的制約。從已有研究可以看出，玉米生產布局變遷受氣候變化和自然災害因素的影響。自然災害、水資源的豐沛程度等影響玉米的播種面積，本研究選取受災程度[18]和有效灌溉比例[9，14]2個指標來衡量自然環境條件對玉米生產布局變遷的影響。

（2）投入要素因素。勞動力和化肥作為玉米生產過程中重要的投入要素，對玉米生產布局起重要的作用[18-20]。在勞動力比較充足、化肥施用合理的地區，有利于玉米種植面積的增加。

（3）社會經濟因素。改革開放以來，隨著各地區工業化、城鎮化的快速發展，各地區的經濟發展水平、城鎮化率存在一定的差異[19]。在經濟比較發達的沿海城市，農民有更多機會從事非農產業的生產活動，從而增加了非農收入的比例。而在經濟落后的地區，非農就業機會相對較少，農民會相對選擇從事玉米等農作物的生產活動。同樣，在城鎮化率高的地區，玉米播種面積會受到一定程度的擠壓，進而對玉米生產布局產生影響。另外，玉米生產布局還受市場需求量[11]、交通運輸通達性[5]的制約。因此，本研究選取非農收入比例、城鎮化率、豬牛羊肉產量和公路里程來反映社會經濟因素對玉米生產布局變遷的影響。endprint

（4）技術進步因素。改革開放以來，科學技術的發展為玉米單產的增加提供了強大的推動力，玉米良種、新品種的使用以及栽培技術等在生產中發揮了重要作用。但是，各個地區不同的農業技術發展水平導致各地區玉米單產懸殊，例如2013年吉林省玉米單產已高達7 932.8 kg/hm2，而湖北省僅為4 721.3 kg/hm2。各地區對玉米新品種以及新技術的研發和應用進度也不同，這致使玉米生產布局發生變化。因此，本研究選取玉米單產來反映技術進步對玉米生產布局變遷的影響[11，20]。

3.2 數據來源

本研究所使用的數據為1980—2013年我國大陸29個省份的面板數據，將海南省、重慶市的相關數據分別歸入廣東省、四川省。1980—2013年玉米播種面積、玉米產量數據、有效灌溉面積、農作物總播種面積、第一產業勞動力、農用化肥施用量、公路里程數據來源于《中國統計年鑒》（1981—2014年），玉米單產是由玉米總產量與玉米總播種面積相除而得，玉米有效灌溉比例用有效灌溉面積除以農作物總播種面積來表示，玉米化肥施用量的計算采用楊萬江等的方法[20]，由農用化肥施用量乘以玉米播種面積與農作物播種面積的比值得來。1980—2013年豬牛羊肉的產量、受災面積、成災面積、鄉村人口、總人口、農民家庭人均純收入、人均工資性收入均來源于《中國農業統計資料匯編1949—2004》[21]及《中國農村統計年鑒》（2005—2014年）[22]，成災率由成災面積除以受災面積所得，城鎮化率用城鎮人口除以總人口表示，農民非農收入水平由農民人均工資性收入除以人均純收入而得。

3.3 實證分析

本研究數據為面板結構，借助Stata14軟件對此進行回歸分析。對面板模型應使用的形式一一進行檢驗，由F檢驗可知，P值為0.000 0，則固定效應模型優于混合回歸；根據Breusch Pagan（1980）提供的檢驗個體效應的LM檢驗[23]，結果顯示P值也為0.000 0，從而強烈拒絕“不存在個體隨機效應”的原假設，則在隨機效用模型與混合回歸之間應選擇隨機效應模型；然后進行豪斯曼檢驗，結果也顯示P值為 0.000 0，則說明固定效應模型優于隨機效應模型[23]。因此，選取固定效應模型對數據進行實證分析，模型估計結果如表3所示。

3.3.1 自然環境因素對玉米生產布局變遷的影響 成災率沒有通過顯著性檢驗，可能的原因是近年來農戶應對災害的能力有所增強，面對自然災害能夠采取一些適應性措施從而最大化減小災害對玉米生產的影響；有效灌溉比例在0.01的水平上對玉米生產布局變遷的影響顯著，這充分說明玉米生產傾向于水利灌溉比較充沛的地區。有效灌溉比例的系數為3.453 318，即表明在其他條件不變的情況下，有效灌溉比例每增加1個單位，玉米生產規模指數就會增加3.453 318。總體來看，成災率、有效灌溉比例是影響我國玉米生產布局變遷的重要因素。

3.3.2 勞動力和化肥投入對玉米生產布局變遷的影響 勞動力和化肥投入均通過0.01的水平上的顯著性檢驗，系數分別為0.001 057、0.011 114，說明這2種因素對玉米生產布局起到了正向的作用，勞動力和化肥投入每提高1個單位，玉米生產規模指數相應會正向變動0.001 057、0.011 114。

3.3.3 非農收入比例和城鎮化率對玉米生產布局變遷的影響 非農收入比例的系數為-0.061 363，沒有通過顯著性檢驗。這種結果的可能原因是玉米生產的田間管理較輕松，需要管理的時間短且集中，再者機械投入使用替代了部分勞動力，因此農戶可以在玉米生長期內從事非農生產活動。城鎮化率與玉米生產布局呈負相關關系，這與楊春等的研究結果[19]一致；城鎮化率的系數為-1.430 513，是影響玉米生產布局變遷比較顯著的因素。近年來，隨著城鎮化、工業化的快速發展，各地區城鎮化率的差異導致玉米生產布局變遷具有復雜性。尤其是城鎮化率比較高的地區，比如北京、天津、上海、浙江和江蘇等地區玉米播種面積逐年下降，從而使玉米生產布局發生明顯的變化。

3.3.4 市場需求和交通運輸對玉米生產布局變遷的影響 市場需求對玉米生產布局的影響通過了0.01水平的顯著性檢驗，但呈負向變動關系，而鄧宗兵等的估計結果表明，飼料糧的需求對糧食生產布局變化的影響不顯著[15]。可能是因為市場對玉米的需求比較復雜、多樣，用豬牛羊肉代替市場需求，可能會擠壓掉一部分工業及口糧等對玉米的需求，從而使估計結果出現偏差。但根據以往的研究結果來看，市場需求仍然是影響玉米生產布局變遷不可忽視的因素；交通運輸也是影響玉米生產布局變遷的重要因素，通過了0.05水平的顯著性檢驗，系數為0.021 724。表明交通運輸對玉米生產布局起著正向的作用，交通運輸每提高1個單位，玉米生產規模指數將會正向增加0.021 724。

3.3.5 科技進步對玉米生產布局變遷的影響 科技進步的系數為0.000 040，通過了0.10水平的顯著性檢驗，其對玉米生產布局變遷具有正向的影響。即科技進步每提高1個單位，玉米生產規模指數將會正向提高0.000 040，這與羅萬純等的研究結果[4，11]一致。

4 主要結論和政策建議

本研究綜合使用產地集中度系數、生產集中度和生產規模指數分別從產業層面、區域層面和省域層面對玉米生產布局變遷進行分析，并構建面板數據模型對1980—2013年玉米生產布局變遷的影響因素進行實證分析。結果表明，改革開放以來，我國玉米產業總體生產布局比較集中，玉米生產呈現北增南減的趨勢，東北和華北2個地區分布最為集中，且玉米生產集聚的省份主要在東北、華北地區。成災率、有效灌溉比例、勞動力投入、非農收入比例、城鎮化率、市場需求、交通運輸狀況和科技進步等都是影響玉米生產布局變遷的重要因素，其中非農收入比例、城鎮化率和市場需求對玉米生產集中有一定的阻礙作用，而有效灌溉比例、勞動力投入、交通運輸狀況、科技進步則可以推進玉米生產規模的擴大和產地集中；從影響程度大小來看，有效灌溉比例、城鎮化率是影響玉米生產布局變遷最為顯著的因素。endprint

通過以上分析，提出以下政策建議：（1）有效灌溉是影響玉米生長、發育及收獲的關鍵影響因素。因此，為確保玉米生長有充足的水源要加強農業基礎設施的建設，做好水利灌溉工作。（2）城鎮化、工業化的快速發展對玉米生產布局產生不可逆的影響。這要求各地區在推進城鎮化的同時，應妥善處理好城鎮化建設與玉米種植的關系，不能非法占有玉米耕地。（3）科技進步是玉米生產的不竭動力。要不斷加大科技投入，加快農業技術創新和應用能力，提高玉米單位面積產量。（4）完善玉米產業的各項優惠政策，加強勞動者的技能培訓，從而增加農戶種植玉米的收入，提高農戶生產的積極性。

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