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江西一季稻花期高溫熱害發(fā)生規(guī)律及其對產(chǎn)量的影響

2017-11-22 10:06:55楊軍李迎春劉丹周大虎
江蘇農(nóng)業(yè)科學 2017年19期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)量

楊軍+李迎春+劉丹+周大虎

摘要:花期高溫熱害已成為水稻生產(chǎn)中的一個突出問題。利用江西省18個農(nóng)業(yè)氣象觀測站近35年(1981—2015年)7月11日至8月10日的氣溫觀測數(shù)據(jù),并基于江西省種子管理局2004—2015年一季稻的區(qū)域試驗資料,研究江西一季稻花期高溫熱害發(fā)生規(guī)律及其對產(chǎn)量構(gòu)成因素的影響。結(jié)果表明,近35年來日平均氣溫和最高氣溫距平呈現(xiàn)一定的變化規(guī)律,其中1981—1992年高低溫年交替出現(xiàn),1993—2002年低溫年居多,而2003—2015年高溫年居多。近35年(除1997年)來每年均有高溫熱害發(fā)生,平均3.94次。2003年以后高溫熱害的發(fā)生次數(shù)和高溫持續(xù)天數(shù)呈增加趨勢。7月中旬至8月上旬的日平均氣溫、最高氣溫和高溫熱害天數(shù)與結(jié)實率相關(guān)明顯,結(jié)實率可作為一季稻花期高溫熱害鑒定的一個有效指標。

關(guān)鍵詞:一季稻;花期;高溫熱害;產(chǎn)量;結(jié)實率;平均氣溫

中圖分類號: S428 文獻標志碼: A 文章編號:1002-1302(2017)19-0170-05

收稿日期:2017-03-05

基金項目:國家公益性行業(yè)(氣象)科研專項(編號:GYHY201406025);江西省氣象局青年人才培養(yǎng)項目(編號:YTTF201603);中國氣象局氣候變化專項(編號:CCSF201513)。

作者簡介:楊 軍(1987—),男,江西宜春人,博士,工程師,主要從事水稻氣象、生理與遺傳育種研究。E-mail:573286952@qq.com。 我國是世界上自然災害發(fā)生種類最多的國家。在七大類自然災害中,氣象災害的覆蓋面最廣,約占70%。近年來,氣候變化異常使氣象災害的發(fā)生頻率升高、強度加大,嚴重影響我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。在全球氣候變暖背景下,我國農(nóng)業(yè)氣象災害(高溫、低溫、洪澇和季節(jié)性干旱等)日益嚴重,威脅國家的糧食安全[1-2]。我國是全球水稻的生產(chǎn)大國,長江中下游地區(qū)(江西、湖北、湖南、安徽、江蘇、浙江和上海)是我國最大的水稻主產(chǎn)區(qū)。該區(qū)水稻種植面積占全國水稻總面積的70%左右,總產(chǎn)量占全國糧食總產(chǎn)的30%左右,占全國水稻總產(chǎn)量的50%以上[3-4]。高溫是影響長江中下游地區(qū)水稻生產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災害。每年梅雨季節(jié)過后,此時一季稻正處抽穗開花期,受西太平洋副高控制,該區(qū)易出現(xiàn)持續(xù)高溫天氣,造成高溫熱害,影響水稻的生長發(fā)育[5-6]。

一季稻又名單季稻或中稻,因其具有產(chǎn)量高、品質(zhì)優(yōu)及成熟期適中等優(yōu)點,對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益具有一定優(yōu)勢,一季稻是江西水稻生產(chǎn)的重要組成部分,自2002年以來,全省一季稻種植面積已穩(wěn)定在40萬hm2左右。開花期是水稻生殖生長對溫度最敏感的時期,最適宜的溫度為25~30 ℃。一季稻一般在7月中下旬至8月上旬開花結(jié)實,如遇日平均溫度高于30 ℃或日最高溫度高于35 ℃以上的高溫天氣,水稻的花粉育性、花藥開裂率、花粉活力、花粉管萌發(fā)和柱頭活性會降低,進而引起花粉敗育、花粉管伸長和子房受精受阻,易造成空殼率和秕粒率增加,導致結(jié)實率及產(chǎn)量下降,且其變幅隨高溫強度的增大和持續(xù)時間的延長而增加[7-9]。據(jù)IPCC統(tǒng)計,全球陸地和海洋表面平均溫度1880—2012年間升高了0.85 ℃[10]。在全球氣候變暖背景下,高溫發(fā)生的頻率和強度不斷加大,由此而導致的水稻高溫熱害問題日趨嚴重。

前人對水稻高溫熱害發(fā)生規(guī)律及對產(chǎn)量的影響已有眾多研究。李守華等研究發(fā)現(xiàn),近50年(1954—2003年)來,對江漢平原一季稻花期可能產(chǎn)生致命傷害的7月中旬至8月上旬連續(xù)3 d以上平均氣溫≥ 30 ℃和最高氣溫≥ 35 ℃高溫天氣出現(xiàn)的次數(shù)呈增加趨勢[11]。謝曉金等指出,近55年(1951—2005年)來,導致南京市水稻花期高溫危害的天氣從20世紀90年代開始呈增加趨勢[12];高溫危害天氣集中發(fā)生在每年的7月中下旬和8月上旬,其中7月下旬發(fā)生頻次超過70%。孟林等的研究指出,長江中下游一季稻高溫熱害發(fā)生頻繁,高溫熱害危險性與7—8月最高氣溫和平均氣溫存在極顯著的正相關(guān)關(guān)系[13]。楊舒暢等的研究表明,1980—2012年長江中下游地區(qū)一季稻高溫熱害發(fā)生的總頻次以14.10次/10年的趨勢增加,江西是高溫熱害發(fā)生頻次最高且危害程度最重的區(qū)域之一[14]。楊炳玉等研究表明,江西省水稻高溫熱害集中于7月中下旬和8月上旬;1961—1982年高溫熱害發(fā)生次數(shù)呈下降趨勢,而1983—2010年則呈極顯著上升趨勢[15]。盡管基于氣象資料進行了較多高溫熱害分析,但對江西一季稻花期高溫熱害發(fā)生規(guī)律的系統(tǒng)研究鮮有報道。田俊等利用江西14個氣象觀測站2000—2013年農(nóng)業(yè)氣象觀測資料以探討早稻高溫熱害的影響因子,并指出過程最大升溫幅度、過程最高氣溫和高溫持續(xù)日數(shù)是江西早稻高溫熱害的主要影響因子[16]。當高溫強度和持續(xù)日數(shù)增加到某一數(shù)值,中稻開花期高溫減產(chǎn)大于灌漿期,水稻減產(chǎn)率在重度災害年份高達30%以上,且一季稻的最大減產(chǎn)率一般大于早稻[17]。然而關(guān)于水稻花期高溫與一季稻產(chǎn)量構(gòu)成之間的相關(guān)性分析目前仍然匱乏。與1951—1980年相比,1981年以后長江中下游地區(qū)水稻高溫熱害次數(shù)呈增加趨勢[18]。因此,本研究擬基于江西省農(nóng)業(yè)氣象觀測站1981—2015年每年7月中下旬和8月上旬的氣溫資料,采用氣溫距平法、數(shù)理統(tǒng)計法和回歸分析法,研究江西省一季稻花期高溫熱害的發(fā)生規(guī)律及其對產(chǎn)量構(gòu)成的影響,旨在為氣候變化背景下水稻高溫熱害防御及高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)栽培提供科學參考。

1 材料與方法

1.1 資料收集

長江中下游地區(qū)一季稻開花期的高溫熱害主要發(fā)生在7月中下旬和8月上旬,以此期間的日平均氣溫或日最高氣溫作為衡量熱害的指標。江西省氣象信息中心提供江西省18個農(nóng)業(yè)氣象觀測站(圖1)1981—2015年每年7月11日至8月10日的逐日平均氣溫和最高氣溫等氣象資料。江西省種子管理局提供2004—2015年每年江西省水稻新品種區(qū)域試驗資料,其中區(qū)域試驗點設(shè)在南昌縣、吉安市、安義縣、撫州市、萍鄉(xiāng)市、浮梁縣和會昌縣共7個地區(qū)。一季稻的區(qū)域試驗資料自2004年開始記載,本試驗收集一季稻區(qū)試中每年對照的產(chǎn)量構(gòu)成要素資料,包括有效分蘗數(shù)、每穗總粒數(shù)、每穗實粒數(shù)、結(jié)實率、千粒質(zhì)量以及產(chǎn)量等。endprint

1.2 分析方法

1.2.1 氣溫距平 以1981—2015年7月11日至8月10日的逐日平均氣溫和最高氣溫為原始數(shù)據(jù),計算此階段每年的平均值,同時計算35年來7月中旬至8月上旬日平均氣溫和日最高氣溫的總平均值,分析得到歷年來平均氣溫距平和最高氣溫距平的變化規(guī)律。根據(jù)距平值的閾值以判斷高溫年和低溫年,其中高溫年為氣溫距平值≥ 0.50 ℃,低溫年為氣溫距平值≤-0.50 ℃。

1.2.2 連續(xù)3~4 d、5~7 d和8 d以上的持續(xù)高溫 結(jié)合前人研究[15,19-22]和江西省氣象部門業(yè)務(wù)上使用的高溫熱害等級指標,本研究將日平均氣溫≥ 30 ℃,日最高氣溫≥ 35 ℃持續(xù)3 d及以上定義為發(fā)生了高溫熱害。高溫熱害的等級指標定義為:高溫持續(xù)3~4 d為輕度熱害,持續(xù)5~7 d為中度熱害,持續(xù)8 d以上為重度熱害。

統(tǒng)計1981—2015年7月11日至8月10日連續(xù)3~4 d、連續(xù)5~7 d和連續(xù)8 d以上日平均氣溫≥ 30 ℃和日最高氣溫≥ 35 ℃的發(fā)生次數(shù)和天數(shù),考慮高溫熱害的延時效應(yīng)原則,對于跨旬或跨月情況,則將其歸至后續(xù)的旬或月中,分析近35年來連續(xù)3~4 d、5~7 d和8 d以上持續(xù)高溫發(fā)生的頻次、天數(shù)和時段變化規(guī)律。

1.2.3 一季稻的產(chǎn)量構(gòu)成要素 在分析高溫變化和熱害等級指標的基礎(chǔ)上,利用數(shù)學統(tǒng)計方法分析一季稻區(qū)試中每年對照的產(chǎn)量構(gòu)成要素的變化,篩選適用于一季稻花期高溫熱害鑒定的有效指標,結(jié)合氣象資料探討一季稻結(jié)實率與高溫變化的關(guān)系。

1.2.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法 利用Excel 2010和SPSS 17.0統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù)和繪制圖表。

2 結(jié)果與分析

2.1 平均氣溫和最高氣溫變化規(guī)律

由圖2可見,近35年來,江西地區(qū)7月中旬至8月上旬的日平均氣溫距平值變化具有一定的規(guī)律性,依次可分為高低溫交替年(1981—1992年)、低溫年(1993—2002年)和高溫年(2003—2015年)3個階段。圖2顯示,平均氣溫距平的高低溫交替年(1981—1992年)期間出現(xiàn)3次高溫年(距平值≥0.50 ℃)和3次低溫年(距平值≤-0.50 ℃),出現(xiàn)頻率均為25%,1981—1992年間平均距平值為0.00 ℃。低溫年(1993—2002年)期間共出現(xiàn)4次低溫年,出現(xiàn)頻率40%,期間未出現(xiàn)過高溫年,平均距平值為-0.46 ℃。2003—2015年出現(xiàn)3次高溫年和1次低溫年,出現(xiàn)頻率分別為23.08%和7.69%,期間的平均距平值為0.35 ℃。平均氣溫的極端低溫年為1997年(距平值-1.52 ℃),極端高溫年為2003年(距平值2.35 ℃)。近35年來平均氣溫的距平值的變化傾向率為0.012 ℃/年。

由圖2可知,日最高氣溫距平的變化趨勢與平均氣溫相似。高溫年共出現(xiàn)8次,低溫年出現(xiàn)10次。低溫年主要出現(xiàn)于1993—2002年,共出現(xiàn)6次,出現(xiàn)次數(shù)占總次數(shù)的60%,期間未出現(xiàn)過高溫年,平均距平值為-0.78 ℃。高溫年主要出現(xiàn)于2003—2015年,共出現(xiàn)4次,出現(xiàn)次數(shù)占總次數(shù)的50%,期間出現(xiàn)2次低溫年,平均距平值為0.51 ℃。高低溫交替年(1981—1992年)期間出現(xiàn)4次高溫年和2次低溫年,期間的平均距平值為0.10 ℃。最高氣溫的極端低溫年為1997年(距平達-1.85 ℃),極端高溫年為2003年(距平達 3.10 ℃)。近35年來最高氣溫的距平值的變化傾向率為0014 ℃/年。

對近35年來江西地區(qū)每年7月中旬至8月上旬的日平均氣溫距平與最高氣溫距平值進行相關(guān)分析可知,相關(guān)系數(shù)為0.957,兩者呈極顯著相關(guān),說明平均氣溫與最高氣溫距平呈現(xiàn)一致的變化規(guī)律。其中,1981—1992年高低溫年交替出現(xiàn),1993—2002年低溫年居多,而2003—2015年高溫年居多。

2.2 持續(xù)高溫發(fā)生頻次變化規(guī)律

日平均氣溫≥ 30 ℃或日最高氣溫≥ 35 ℃持續(xù)3~4 d為輕度高溫熱害,持續(xù)5~7 d為中度熱害,持續(xù)8 d以上為重度熱害。圖3-A、圖3-B結(jié)果顯示,近35年來,平均氣溫和最高氣溫的高溫熱害發(fā)生頻次變化類似。除1997年外,1981—2015年間每年均出現(xiàn)輕度熱害、中度熱害或重度熱害。就平均氣溫而言,近35年輕度熱害共出現(xiàn)31次,中度熱害23次,重度熱害11次。對于最高氣溫,近35年輕度熱害共出現(xiàn)33次,中度熱害25次,重度熱害15次。

從圖3-C可以看出,除了1997年,近35年來每年均發(fā)生了高溫熱害,平均為3.94次。高溫熱害總次數(shù)出現(xiàn)最多的年份有1984年、1988年、1991年和1998年的6次及2013年的7次。從圖中還可看出,1992—2003年間高溫熱害的出現(xiàn)次數(shù)不多,而2004—2015年間高溫熱害的發(fā)生總次數(shù)均高于35年的平均值(除2011年),說明高溫熱害呈增加趨勢。

2.3 持續(xù)高溫發(fā)生天數(shù)變化規(guī)律

由圖4可知,近35年來,平均氣溫和最高氣溫的持續(xù)高溫天數(shù)變化相似。從時間上來看,1981—1992年間,平均氣溫的高溫熱害天數(shù)平均為11.83 d,最高氣溫的為13.50 d。1993—2002年間,平均氣溫的高溫熱害天數(shù)平均為7.10 d,最高氣溫的為7.30 d。2003—2015年間,平均氣溫的高溫熱害天數(shù)平均為12.54 d,最高氣溫的為15.92 d。可以看出,2003年后高溫天數(shù)整體有增加趨勢。1997年未出現(xiàn)持續(xù)高溫天氣,平均氣溫和最高氣溫最多的持續(xù)高溫天數(shù)出現(xiàn)于2003年,分別為30 d和31 d。近35年來,平均氣溫和最高氣溫高溫熱害天數(shù)的變化傾向率分別為0.022 d/年和 0.106 d/年。

2.4 持續(xù)高溫發(fā)生時段分布規(guī)律

由圖5-A可知,對于平均氣溫,輕度熱害在7月中旬、7月下旬和8月上旬發(fā)生頻次分別為10次、8次和13次,中度熱害的發(fā)生頻次分別為8次、8次和7次,重度熱害的發(fā)生頻次分別為0次、5次和6次。7月中旬、7月下旬和8月上旬高溫熱害發(fā)生的總頻次分別為18次、21次和26次,因此,高溫熱害在3個時期均有較多發(fā)生。endprint

由圖5-B可知,就最高氣溫而言,輕度熱害在7月中旬、7月下旬和8月上旬發(fā)生頻次分別為9次、9次和15次,中度熱害的發(fā)生頻次分別為9次、7次和9次,重度熱害的發(fā)生頻次分別為0次、9次和6次。7月中旬、7月下旬和8月上旬高溫熱害發(fā)生的總頻次分別為18次、25次和30次。可以看出,高溫熱害在7月中旬至8月上旬發(fā)生嚴重,此時正值長江流域一季稻的開花結(jié)實期,對水稻的危害極大。

2.5 一季稻產(chǎn)量構(gòu)成要素變化

由表1可知,2004—2015年7月11日至8月10日的平均氣溫、最高氣溫和高溫熱害天數(shù)總體處于較高水平,平均分別為29.58 ℃、34.81 ℃和14.67 d。其中,2007年的平均氣溫和最高氣溫最高,分別為30.51 ℃和36.41 ℃;2013年次之,分別為30.44 ℃和35.65 ℃;2010年第三,分別為 29.83 ℃ 和35.27 ℃。2007年、2010年和2013年最高氣溫≥ 35 ℃ 的持續(xù)高溫天數(shù)(高溫熱害天數(shù))分別為24、14、19 d。

由表1可見,有效分蘗數(shù)、每穗總粒數(shù)、每穗實粒數(shù)、結(jié)實率、千粒質(zhì)量和產(chǎn)量因不同一季稻品種而存在較大差異。其中,近12年有效分蘗數(shù)在4個水稻品種中的表現(xiàn)較為穩(wěn)定,汕優(yōu)63、Ⅱ優(yōu)838、Ⅱ優(yōu)1308和Y兩優(yōu)1號的有效分蘗數(shù)平均分別為243.00、225.75、228.00、258.37個/m2。Ⅱ優(yōu)1308的每穗總粒數(shù)和每穗實粒數(shù)最大,平均分別為173.05粒和141.65粒;Y兩優(yōu)1號次之,分別為157.00粒和133.75粒;Ⅱ優(yōu)838第三,分別為138.43粒和115.55粒;汕優(yōu)63最差,分別為134.90粒和103.75粒。結(jié)實率因不同基因型品種而異,汕優(yōu)63、Ⅱ優(yōu)838、Ⅱ優(yōu)1308和Y兩優(yōu)1號的結(jié)實率平均分別為76.92%、8374%、81.89%和85.19%。不同水稻品種的千粒質(zhì)量也不同,四者的千粒質(zhì)量平均分別為28.70、29.75、27.80、2600 g。2008年Ⅱ優(yōu)838的理論產(chǎn)量為85215 g/m2,而實際產(chǎn)量只有523.33 g/m2,2012年Y兩優(yōu)1號的理論產(chǎn)量為878.98 g/m2,而實際產(chǎn)量只有551.29 g/m2。除此之外,其余年份4個品種的理論產(chǎn)量和實際產(chǎn)量基本表現(xiàn)一致。汕優(yōu)63、Ⅱ優(yōu)838、Ⅱ優(yōu)1308和Y兩優(yōu)1號的理論產(chǎn)量平均分別為722.32、776.09、898.24、898.51 g/m2。

從表1還可看出,有效分蘗數(shù)、每穗總粒數(shù)、每穗實粒數(shù)、結(jié)實率、千粒質(zhì)量和產(chǎn)量的表現(xiàn)不僅因不同基因型品種而異,且受不同年份的平均氣溫、最高氣溫及高溫熱害天數(shù)的影響程度也不同。經(jīng)SPSS軟件分析,平均氣溫、最高氣溫、高溫熱害頻次、高溫熱害天數(shù)與有效分蘗數(shù)、每穗總粒數(shù)、每穗實粒數(shù)、千粒質(zhì)量、理論產(chǎn)量和實際產(chǎn)量相關(guān)不顯著,而平均氣溫、最高氣溫、高溫熱害天數(shù)與結(jié)實率相關(guān)顯著,說明結(jié)實率可作為一季稻花期高溫熱害鑒定的一個有效指標。

2.6 結(jié)實率與平均氣溫、最高氣溫和高溫熱害天數(shù)的關(guān)系

為進一步明確結(jié)實率與平均氣溫、最高氣溫和高溫熱害天數(shù)之間的關(guān)系,對其關(guān)系分別進行回歸分析。圖6-A顯示,當平均氣溫在29~30.6 ℃之間,結(jié)實率呈下降趨勢,其關(guān)系可用一元二次方程y=2.72x2-167.81x+2 663.30較好地表示,R2為0.376,達5%顯著水平。由圖6-B可知,當日最高氣溫在34~36.4 ℃之間,結(jié)實率呈下降趨勢,其關(guān)系可用一元二次方程y=1.38x2-101.29x+1 936.60較好地表示,R2為0.552,達1%顯著水平。圖6-C顯示,當高溫熱害總天數(shù)在10~25 d之間,結(jié)實率呈下降趨勢,其關(guān)系可用一元線性方程y =-0.80x+94.55較好地表示,R2為0.520,達1%顯著水平。試驗結(jié)果表明,結(jié)實率不僅與7月中旬至8月上旬的日平均氣溫和最高氣溫相關(guān)明顯,還與高溫熱害總天數(shù)負相關(guān)顯著。平均氣溫和最高氣溫越大,高溫熱害天數(shù)越多,結(jié)實率越低。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

近35年(1980—2015年)來日平均氣溫和最高氣溫距平具有一定的規(guī)律性變化,其中1981—1992年高低溫年交替出現(xiàn),1993—2002年低溫年居多,而2003—2015年高溫年居多。近35年(除1997年)來每年均有高溫熱害發(fā)生,平均394次。2003年以后高溫熱害的發(fā)生次數(shù)和高溫持續(xù)天數(shù)呈增加趨勢。7月中旬至8月上旬的日平均氣溫、最高氣溫和高溫熱害天數(shù)與結(jié)實率相關(guān)明顯,結(jié)實率可作為一季稻花期高溫熱害鑒定的一個有效指標。

3.2 討論

每年7月中旬至8月上旬是我國水稻高溫熱害發(fā)生的嚴重時期。研究表明,20世紀90年代以來長江中下游地區(qū)水稻高溫熱害的發(fā)生次數(shù)呈不斷增加趨勢, 且高溫熱害多集中

于7月中下旬和8月上旬[14-15,18]。本研究也發(fā)現(xiàn),除了1997年,近35年(1980—2015年)來每年7月中下旬至8月上旬均有高溫熱害發(fā)生,且2003年后高溫熱害的發(fā)生次數(shù)和持續(xù)天數(shù)增加趨勢明顯。謝曉金等對南京市農(nóng)業(yè)氣象觀測站1951—2005年的氣溫資料進行分析,發(fā)現(xiàn)近55年來,長江流域7—8月平均氣溫和最高氣溫距平具有一定的規(guī)律性變化,70年代之前與90年代之后高溫年居多,70年代至90年代間低溫年居多[12]。而在本研究中,江西省近35年(2003—2015年)中,1981—1992年高低溫年交替出現(xiàn),1993—2002年低溫年居多,而2003—2015年高溫年居多。二者研究結(jié)果略有不同,可能是由于研究地域及時間尺度不同而造成的。

氣溫是影響水稻生產(chǎn)的重要氣象條件。孕穗抽穗至開花結(jié)實期是水稻對溫度的敏感時期,在這期間如遇連續(xù)3 d以上平均氣溫≥ 30 ℃或最高氣溫≥ 35 ℃的高溫天氣,易造成水稻穎花敗育、空殼率增加、結(jié)實率及產(chǎn)量降低[7,23-24]。趙海燕等發(fā)現(xiàn),長江中下游地區(qū)高溫熱害主要影響一季稻,對早稻的影響較小;一季稻空殼率隨開花期平均最高氣溫的升高而增大[25]。江敏等研究指出,高溫導致的穎花敗育和結(jié)實率降低是水稻減產(chǎn)的重要原因[26]。本研究結(jié)果顯示,一季稻結(jié)實率與7月中下旬和8月上旬的日平均氣溫和最高氣溫均顯著相關(guān),平均氣溫和最高氣溫越大,結(jié)實率越低。石春林等對減數(shù)分裂期水稻進行高溫(31、33、35、37、39、41 ℃)及歷期(1、3、5 d)處理,發(fā)現(xiàn)33 ℃以下的溫度對結(jié)實率無明顯影響,此后隨溫度及持續(xù)天數(shù)的增加結(jié)實率逐步降低,高溫下日相對穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系可用二次方程描述,但對高溫持續(xù)天數(shù)與結(jié)實率的關(guān)系未作進一步分析[27]。Jagadish等研究表明,水稻小穗育性隨高溫處理時間(1、2、4、6 h)的延長而呈線性降低趨勢[28]。本研究發(fā)現(xiàn),一季稻結(jié)實率隨7月中旬至8月上旬間的高溫熱害總天數(shù)的增加呈線性下降趨勢,極顯著相關(guān),因此結(jié)實率可作為一季稻花期高溫熱害鑒定的一個有效指標。endprint

本研究中結(jié)實率與日平均氣溫、最高氣溫和高溫熱害總天數(shù)間均存在顯著的相關(guān),而產(chǎn)量與三者間相關(guān)不明顯。究其原因,產(chǎn)量主要由水稻有效分蘗數(shù)、穗粒數(shù)、結(jié)實率和千粒質(zhì)量決定的,而本研究中的氣溫資料取自7月中旬至8月上旬,此時期一季稻正處抽穗開花期,氣溫的高低直接影響結(jié)實率的高低。本研究發(fā)現(xiàn)2003年后高溫熱害的發(fā)生次數(shù)和持續(xù)天數(shù)增加趨勢明顯,且因江西省一季稻的區(qū)域試驗資料從2004年才開始記錄,為更接近實際,本研究僅以2004—2015年一季稻的產(chǎn)量構(gòu)成和同期氣溫資料的真實數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析,以期為全球變暖環(huán)境下水稻高溫熱害防御和氣象為農(nóng)服務(wù)提供科學依據(jù)。

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