張守莉,楊 寧,邊 爽
(吉林農業大學經濟管理學院,長春 130118)
·三農問題·
土地經營規模對農戶種糧收入的影響分析*
——以吉林省公主嶺市為例
張守莉※,楊 寧,邊 爽
(吉林農業大學經濟管理學院,長春 130118)
土地是財富之母,土地作為農民進行農業生產的基本生產資料,是農民收入來源的重要依托。家庭聯產承包責任制實施至今雖然取得很大成就,但是以家庭經營為主的傳統經營方式弊端日益顯現,農民種糧收入難以實現有效增長。目的為了達到農村土地適度規模經營,調整農村產業結構、促進農民增收、加快小城鎮建設等目的。方法通過選取產糧大縣公主嶺市為研究對象,利用實地調研數據對不同土地經營規模下的種糧成本及利潤水平進行比較,并運用C-D生產函數對數據進行多元線性回歸分析。結果從種植成本來看, 5~20hm2中等經營規模投入的綜合成本低于5hm2以下小規模和20hm2以上大規模經營; 從利潤來看, 5~20hm2中等經營規模無論是自有承包地還是轉包地所獲得的每667m2平均利潤均高于小規模和大規模的經營規模。結論公主嶺市農戶土地經營面積為5~20hm2的中規模優于其他土地經營規模。同時運用多元線性回歸模型分析其對農戶種糧收入的影響程度,進一步證實土地經營規模對農民種糧收入具有積極促進作用。從而提出推進公主嶺市土地適度規模經營的對策建議。
土地經營規模 農戶種糧收入 多元線性回歸模型 適度規模經營 公主嶺市
土地是財富之母,土地作為農民進行農業生產的基本生產資料,是農民收入來源的重要依托。家庭聯產承包責任制實施至今雖然取得很大成就,但是以家庭經營為主的傳統經營方式弊端日益顯現,農民種糧收入難以實現有效增收。陳錫文[1]和韓俊[2]提出,我國細碎分散、小規模的農業經營亟需改變。中國共產黨十八屆三中全會和四中全會指出,土地流轉和適度規模經營是發展現代農業的必由之路。實行農村土地適度規模經營,對調整農村產業結構、促進農民增收、加快小城鎮建設等具有重要作用。公主嶺市位于吉林省中西部,是我國重要的商品糧基地之一,也是我國重點的玉米出口基地和畜牧業發展基地。作為極具特色的產糧大縣,公主嶺市在保障國家糧食安全,平衡糧食供求等方面發揮了重要的作用。基于以上背景,文章選取產糧大縣公主嶺市作為研究對象,運用實地調研數據分析比較不同土地經營規模的成本及所獲得的利潤水平,研究土地經營規模對農戶種糧收入的影響,并運用多元線性回歸模型分析其對農戶種糧收入的影響程度,進而提出推進公主嶺市土地適度規模經營、提高農戶種糧收入的對策建議。

圖1 公主嶺市和龍江縣戶均、人均土地經營耕地面積比較數據來源:《吉林統計年鑒》(1999~ 2015)《齊齊哈爾經濟統計年鑒》(1999~2015)
表1 公主嶺市土地流轉情況

年份土地流轉面積(萬hm2)耕地面積(萬hm2)土地流轉面積占耕地面積的比重(%)200828475233550121920093350027662512112010387003172161222011460003170931451201250680317603159620138900031617528142014970003140253089 數據來源:公主嶺市國民經濟統計資料(2009~2015)
1.1 家庭土地平均經營規模分析
公主嶺市是我國重要的商品糧基地,糧食播種面積一直位于全國前列。2014年糧食播種面積為30.407 2萬hm2,僅次于吉林省榆樹市(35.506 0萬hm2)和吉林省農安縣(35.374 5萬hm2)。2014年公主嶺市平均每戶經營耕地面積為1.62hm2,是全國戶均經營耕地面積的3倍。1998~2014年公主嶺市戶均經營耕地面積與人均經營耕地面積呈現逐年上升的趨勢。但與全國糧食生產先進縣——黑龍江省齊齊哈爾市龍江縣農戶家庭經營規模相比,仍然處于相對較低的水平。2007年龍江縣平均每戶經營耕地面積就已成功突破2hm2,平均每戶比公主嶺市農戶經營規模高出1.02hm2。而人均土地經營規模差距相對較小。2014年公主嶺市人均經營耕地規模為0.45hm2,龍江縣高達0.75hm2,平均每人相差0.30hm2。由此可以看出,公主嶺市農戶土地經營規模相對較小,戶均規模和人均規模處于相對較低水平(圖1)。除此之外,通過調研發現絕大多數農戶耕地被劃分成多個地塊,這進一步加劇了土地經營規模的細碎化。調研農戶中平均每戶擁有耕地地塊4.85塊,其中擁有地塊最多的農戶達到23塊。地塊細碎化導致小規模農戶生產積極性普遍不高[3]。
1.2 土地流轉情況分析
農地經營權的流轉既要提高流轉本身的效率,更要保障流轉雙方的權益[4]。公主嶺市積極推進土地流轉工作,為公主嶺市實現土地規模經營提供條件。自2008年以來,公主嶺市的土地流轉速度不斷加快,土地流轉面積不斷增加,土地流轉面積占耕地總面積的比重呈逐年增長趨勢(表1)。2008年公主嶺市土地流轉面積僅為2.847 5萬hm2,到2014年土地流轉面積增加至9.700 0萬hm2, 7年間土地流轉面積增加近3.5倍。土地流轉面積占耕地面積比重也從2008年的12.19%增加至30.89%,年均增長率為7.39%。2012年,公主嶺市被國家農業部確定為全國33個國家級農村土地承包經營權流轉規范化管理與服務試點縣市之一。2013年公主嶺市農村土地流轉總面積增加至8.900 0萬hm2,占公主嶺市耕地總面積的28.14%,比2012年新增3.832 0萬hm2,增加75.61%。通過分析發現,公主嶺市土地流轉速度正逐年提高,進一步激活了農村剩余勞動力的轉移,為實現農業規模化、集約化和高效化經營提供了更為廣闊的發展空間。
為了直觀反應公主嶺市不同經營規模農戶的種糧收入差異,該文以糧食生產大縣公主嶺市為調查樣本區域,調研對象為專門從事糧食生產的職業農民。通過采用典型抽樣的方法對公主嶺市的3個鄉鎮進行問卷調研,每個鄉鎮選取3個行政村,每村調查20戶,共發出問卷180份,實際收回有效問卷164份,問卷有效率91.11%。根據以往學者研究經驗并結合吉林省公主嶺市的糧食種植實際情況,按照調研農戶糧食播種面積將5hm2以下定義為小規模, 5~20hm2定義為中規模, 20hm2以上定義為大規模。通過對問卷進行整理分析發現,樣本農戶的戶均經營耕地面積為2.07hm2。在調研的164戶農戶中,戶均經營耕地面積低于5hm2(小規模)的有103戶,占樣本總數的62.80%; 戶均經營耕地面積在5~20hm2(中規模)之間的有46戶,占樣本總數的28.05%; 僅有9.15%的農戶的戶均經營耕地面積超過20hm2,屬于大規模。
2.1 公主嶺市不同土地經營規模的每667m2平均利潤比較分析
表2 公主嶺市不同土地經營規模每667m2平均利潤比較

項目每667m2平均綜合利潤(元)自有承包地每667m2平均利潤(元)轉包地每667m2平均利潤(元)20hm2以上(大規模)6533099116498685~20hm2(中規模)72017107906596835hm2以下(小規模)732869364046725 數據來源:實地調研資料整理計算
通過分析整理調研數據可得,公主嶺市種糧農戶的每667m2平均種糧純利潤為675.83元,自有承包地的每667m2平均利潤為1 001.23元,轉包地每667m2平均利潤為513.32元。而從不同土地經營規模來看(表2),中等規模無論是自由承包地還是轉包地所獲得的每667m2平均利潤均高于小規模和大規模。從綜合每667m2平均利潤來看,雖然5~20hm2的中等經營規模所獲得的綜合每667m2平均利潤低于小規模經營方式,但二者差距甚微,僅為12.69元。大規模經營由于精耕細作程度過低,糧食生產率低下等原因導致其每667m2平均綜合利潤遠遠低于中小經營規模。綜上所述,公主嶺市農戶土地經營面積為5~20hm2的中規模優于其他土地經營規模。
2.2 公主嶺市不同土地經營規模每667m2平均成本比較分析
糧食生產投入成本主要包括:農業生產資料成本、機械成本、土地流轉成本和人工投入成本。公主嶺市種糧農戶的每667m2平均總成本為820.33元,其中農資成本為277.81元,每667m2平均機械成本為97.74元,每667m2平均人工成本為102.06元,每667m2平均土地流轉成本為487.91元。從不同經營規模來看(表3), 3種種植規模的每667m2平均農資成本和每667m2平均土地流轉成本差異不大,每667m2平均機械成本(5hm2以下<5~20hm2<20以上)和人工成本(20hm2以上<5~20hm2<5hm2以下)相比較,大規模經營的人工成本最低,但機械成本卻明顯高于其他經營規模。主要因為大規模經營面積較大,需要投入大量農業機械設備,導致機械成本高于其他兩種經營規模。而小規模經營的機械成本最低,但是這種經營規模極大的浪費了勞動力,使得人工成本最高。從綜合來看, 5~20hm2的中規模不僅可以節約勞動力減少人工成本,而且適當投入農業機械設備使得糧食成產率提高,即5~20hm2的土地經營綜合成本最低。
表3 公主嶺市不同土地經營規模種糧成本比較

項目每667m2平均綜合成本(元)每667m2平均農資成本(元)每667m2平均機械成本(元)每667m2平均人工成本(元)每667m2平均土地流轉成本(元)20hm2以上(大規模)11927348335157395951492485~20hm2(中規模)11459446033873611602482235hm2以下(小規模)1286634780870052685846918 數據來源:實地調研資料整理計算
3.1 模型的建立與指標的選取
為了研究土地經營規模對公主嶺市農戶種糧收入的影響程度,選取樣本農戶的種糧收入作為因變量(Y),糧食單產(X1)、糧食單價(X2)、用農戶糧食播種面積表示土地經營規模(X3)、化肥成本(X4)、機械成本(X5)、人工成本(X6)、農村勞動力受教育水平(X7)和土地流轉成本(X8)作為自變量。公主嶺市素有“中國玉米之鄉”的美譽,在調研中發現, 2014年98%的樣本農戶種植了玉米作物,僅有2%的農戶種植了水稻作物。為了準確衡量公主嶺市農戶糧食生產情況,避免因糧食作物類型不同對種糧收入及成本投入等指標的影響,該文剔除種植水稻的4戶農戶,用玉米生產投入情況替代公主嶺市農戶糧食生產投入情況。利用實地調研的截面數據,構建經典多元線性回歸模型如下:
Y=α0+α1X1+α2X2+α3X3+α4X4+α5X5+α6X6+α7X7+α8X8
(1)
式(1)中,α0為模型中的常數項,α1~α8為模型中待估參數項。
為了避免異方差性,該文對多元線性回歸模型進行取對數處理,模型變形如下:
lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+β5lnX5+β6lnX6+β7lnX7+β8nX8
(2)
式(2)中,βi(i=1, 2,…8)為第i個變量的彈性。
3.2 回歸結果與分析
運用Eviews8.0軟件,利用實地調研數據,回歸分析各影響因素對公主嶺市農戶種糧收入的影響,回歸結果如下:
注:括號中的數值表示t值
根據回歸結果可以看出,從整體來看,多元回歸模型的可決系數R2=0.962 15,修正的可決系數為0.957 28,說明模型對樣本的整體擬合效果很好。在給定顯著性水平α=0.05的前提下,F=1 582.6>Fα(9 151)=1.94,說明模型中所有自變量聯合起來確實對農戶種糧收入有顯著影響。除了人工成本(X6)沒有顯著通過t檢驗之外,其他變量均顯著通過t檢驗。通過分析回歸結果可以發現,土地經營規模(X3)對公主嶺市農戶的種糧收入影響十分顯著。即在其他因素不變的情況下,若農戶家庭經營規模擴大1%,種糧收入將增加0.845%,進一步證實了土地經營規模對農民種糧收入的積極促進作用。但是,土地規模經營并不是越大越好,盲目追求土地流轉速度、大規模推進規模經營勢必要傷害廣大農民的利益,造成新的不公和引起諸多社會矛盾[5]。因此,應實行農村土地適度規模經營。
4.1 積極推進土地有效流轉
通過上述分析發現,公主嶺市農戶土地經營面積為5~20hm2的中規模優于其他土地經營規模。而2014年公主嶺市戶均耕地經營耕地面積僅為1.62hm2,因此應通過土地高效流轉可以擴大農戶土地經營規模,以達到最優的適度經營規模。為繼續促進土地高效流轉,一方面可以對放棄土地包租權的農戶,根據當時的土地轉租、轉包價格,直接給流轉農戶相應的補償; 另一方面著力發展其他產業,鼓勵小規模農戶進行土地流轉,實現土地生產集中化、經營規模化,為喪失土地的農戶提供就業機會,有效解決農村剩余問題。除此之外,應構建農村土地流轉市場,并完善土地流轉信息平臺,為農戶土地雙向流轉提供信息,促進土地及時有效流轉,適當擴大農地經營規模,降低土地轉人成本[6-7]。
4.2 建立健全農業社會化服務體系
提高農業社會化服務水平是促進農民增收的著力點,是推進現代農業發展的重要支撐,也是加快新農村建設的重要途徑。通過建立健全農業社會化服務體系,逐步實現產供銷各環節的社會化,根據市場需求,引導一家一戶的生產向專業化、區域化、規模化發展,逐步實現向市場經濟的轉變[8]。加快發展農民合作社,鼓勵農民興辦專業合作和股份合作等多元化、多類型合作社。加大對龍頭企業的扶持力度,進一步完善扶持政策措施,健全利益聯結機制,促進龍頭企業做大做強。積極構建農業產業示范區,通過土地承包經營權、貨幣資金入股等形式將小規模家庭經營的農戶集中起來,建立股份式、緊密型的新型農業發展有限責任公司(即農業示范區)。采取統一管理、集中生產、資源共享形成產權明晰、科學管理、風險共擔、獲利共享的經營體制,實現土地經營規模化,降低因小規模分散生產導致土地利用率低的問題,以達到促進農民增收的目的。
4.3 完善農民培訓體系
土地適度規模經營規模的構建也必然對農民提出新的要求[9]。為使農民符合新型土地經營規模發展需要,應加大對農民知識水平及生產技術的培訓的投資力度,建立形式多樣、渠道豐富的農民培訓體系。引進農業技術人才,培養技術專員,定期引導農民組織化生產。在農村開展較為實用的技術培訓和農業科技教育,普及農業科技知識,改善農民耕種技術欠缺的現狀,使大部分農戶具有一定土地規模經營的管理技能。
4.4 降低農戶貸款成本
規模經營需要資金,而農戶通常存在資金不夠、周轉困難等問題。應建立更為完善的資金服務體系,從財政、稅收、金融、用地等方面提出一系列配套政策扶持目標。鼓勵金融機構發放農用貸款,在農產品備耕、種植、管理和銷售等環節為農民提供農業保險,緩解資金不足難題。在風險可控的前提下,各金融組織要積極滿足農戶進行經營管理的資金需求,穩步增加對農戶生產需求資金的投放規模。對信用較好的農戶,可根據實際情況發放短期流動資金貸款、中期流動資金貸款、循環貸款和中長期貸款予以相應的資金支持,以此減少農民生產經營的風險。吉林省為龍頭企業和農產品加工業護航[10]。與此同時積極尋求土地存貸合作社、土地銀行等新型土地交易平臺,為土地買賣雙方提供更為方便的交易場所以及更為公平、透明的交易方式,為農民貸款增加渠道。
[1] 陳錫文. 構建新型農業經營體系刻不容緩.求是, 2013,(22): 38~41
[2] 韓俊. 土地政策:從小規模均田制走向適度規模經營.調研世界, 1998,(5): 8~9
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Vol.38,No.9,pp167-173
IMPACTOFLANDMANAGEMENTONTHEGRAINFARMERS′INCOME*——ACASEOFGONGZHULINGCITYOFJILINPROVINCE
ZhangShouli※,YangNing,BianShuang
(College of Economics and Management , Jilin Agricultural University,Changchun,Jilin 130118,China)
Land is the mother of the wealth. As the basic production material of agricultural production, land is the important support of the farmer’s income. Since 1978, the household contract responsibility system has made great achievements .However, the household contract management system still has a number of problems, and can not meet the requirements of establishing a modern agriculture. In the rural areas, moderate scale management can not only adjust the rural industrial structure, but also increase the income of the farmers, which has an important role in speeding up the construction of small towns. In order to determine the appropriate scale of land for farmers in Gongzhuling city, this paper compared the farmer planting cost and profit levels in different scale land management such as small scale, medium scale and large scale, by using the survey data obtained through field research. The results showed that in terms of planting costs, the comprehensive planting cost of medium scale with 5~20 hectares was very lower than the small scale of 5 hectares and the large-scale above 20 hectares. In term s of the unit average profit, whether the land was own contract or sub-contract, the average profits of medium scales 5~20 hectares were higher than the 5 hectares of small scale and above 20 hectares of large scale. It indicated that the scale of the land management area of 5~20 hectares was better than the 5 hectares of small scale and above 20 hectares of large scale. Based on the multiple linear regression model, it showed that the scale of land management had a positive effect on farmers′ income. Finally, some corresponding countermeasures and suggestions were proposed in order to promote the appropriate scale management of land in Gongzhuling city.
land operation scale; income of grains; multiple linear regression model; appropriate scale opera; Gongzhuling city
10.7621/cjarrp.1005-9121.20170922
2016-09-06
張守莉(1974—),女,吉林四平人,博士、副教授。研究方向:食物經濟、畜牧業經濟。Email: 287639262@qq.com *資助項目:吉林省人民政府發展研究中心委托項目“吉林省典型產糧大縣財政與民生問題專項調查研究”(201314)
F326.1;F301
A
1005-9121[2017]09162-05