不只迎新軍訓和招新大連理工大學解鎖9月高校官微新玩法

文／本刊記者 高錦

不只迎新軍訓和招新大連理工大學解鎖9月高校官微新玩法

文／本刊記者 高錦

《中國教育網絡》對9月358所高校官微大數據進行調研時發現，9月前三周數據明顯好于7、8月，特別是在“閱讀總量”上變化幅度很大，出現周閱讀總量20萬+的數據。憑借結合熱點社會話題討論，大連理工大學史無前例地三周均排名前5。調取5月到8月的14周數據，數據顯示，“TOP5周WCI指數”集中在870-920，“TOP1周WCI指數”則具體集中在990-1080，并且兩者的差距正常值為100-200之間。

9月分周“數”像

9月前三周5強數據具體如表1-3所示。由于開學季的到來，9月高校官微數據明顯好于7、8月。其中，有明顯變化的指標是閱讀總量，北京大學、武漢大學、河南大學高校閱讀總量均突破20萬。以單周閱讀總量最高的北京大學為例，9月8日發布《傾聽學問的聲音 ——林建華校長在北京大學2017年開學典禮上的講話》，現已閱讀量破萬。除此之外，第一周閱讀量前100的文章中，北京大學6篇文章上榜，閱讀量前三文章分別為9月5日發布《你好，一塔湖圖》，閱讀量49550；9月8日發布《速遞 | 你想知道的北大2017開學典禮瞬間都在這兒了！》，閱讀量33588；9月3日發布《發現 | 1000輛北大版小黃車昨起投放》，閱讀量29573。從內容上，側面證明了8月“微”報告的預測——9月高校官微推送的重點將會緊緊與開學季相聯系。

表1 9月第一周（9月3日—9月9日）

表2 9月第二周（9月10日—9月16日）

表3 9月第三周（9月17日—9月23日）

9月，“最大閱讀量”也明顯好于8月數據。除閱讀量已破萬的單篇文章之外，8月最大閱讀量最大值為77655，而9月高于70000的閱讀量文章就有兩篇。9月的最小值是第二周東北大學的48030，這是8月最大閱讀量最小值的3倍還多。

大連理工“男女比例”再討論

大連理工大學9月表現尤為亮眼，前幾個月均排名10-20位的高校，在9月連續三周排進前5。具體文章情況，見表4。我們進行文本分析會發現，9月大連理工的大學官微話題不僅限于校園熱點話題，軍訓、迎新和社團招新，《剛剛，100000+！》是大工官方記者團的招新介紹。還適時地結合相關熱點社會話題。9月13日，蘋果公司發布了iPhone 8及iPhone X。其中“防塵防水”功能的主要實現設備，噴膠機是由大工電子信息與電氣工程學部仲崇權教授團隊研發，以及大連理工入選“雙一流”名單，大工借這兩個社會話題的熱點，宣傳學校的教學和科研發展水平。

表4 大連理工大學近30天閱讀量TOP10（數據截止至2017年9月26日）

圖1 5月到8月分周TOP1、TOP5雷達圖（數據說明：m(n)：m月份的第n周）

此外，大工作為著名的工科院校，“男女比例”話題素來就是學生喜歡討論的話題之一。話題討論是一個限制圈，也是一個放大器，客觀理論、主觀情緒都在里面循環。就像是“逃離北上廣”的話題一樣，“男女比例”等校園問題的不定期討論，摻雜著在校生對學校的理智建議，以及調侃式的吐槽。大工通過調取招生辦的新生大數據，整理出一份校內學生統計報告，并使用生動有趣的可視化呈現方式。這種報道方式值得推廣，在校生也很愿意進入循環話題圈的討論。

高校官微傳播環境：多點傳播＋群體傳播

從5月起，我們出于時效性考慮，將數據展示維度從每月調整為每周。經過幾個月的數據整理之后，發現每周WCI數據并不像之前的月WCI數據有明顯的集中趨勢，相對零散。對此，我們整理從5月到8月期間的14周的數據，整理出如圖1所示的雷達圖。

圖1中的“TOP5周WCI指數”較集中在800-900之間，具體集中在870-920區間之中，最大值出現在7月第一周的西北工業大學的975.52，最小值為8月第三周的清華大學的813.78。“TOP1周WCI指數”最大值出現在5月第三周的浙江大學的1157.11，最小值是8月的第一周西北工業大學的953.62，具體集中在990-1080。而且也可以看到TOP1、TOP5之間的差距正常值為100-200之間。這其中5月的第二周到6月第一周這期間的差值明顯大于正常值，這是因為這期間恰逢浙江大學120周年校慶，5月浙江大學共發布31篇關于校慶的微信文章，占到了發布總數的九成以上，這樣對校慶的全方位報道使得5月浙江大學一枝獨秀，并創造了現階段最高的周WCI指數。這使得這期間的最大值不在正常范圍，從而差值明顯大于正常值。

從TOP5周WCI指數，TOP1周WCI指數，以及兩者之間的差距，可以看出以周為單位的WCI指數是具有相對的連續性，例如5月第二周至5月第四周，TOP5周WCI指數都在880左右，TOP1周WCI指數都在1000左右。究其原因是跟微信推送文章的傳播規律有關，在此之前，我們曾經以河南大學在6月19日發布的《重磅！首發！河南大學2017年招生宣傳片驚艷上線！》為例，說明一篇爆文的效應對當月WCI指數的影響。這一期從傳播理論角度分析，周WCI指數的持續性。

通常來講，在多點傳播模式下，傳播過程會經過產生、發酵、裂變式傳播和消落，傳播速度與話題熱度相關（傳播力＝話題關注度 x 未知占比）。但高校的官微傳播環境除了多點傳播之外，還具備群體傳播的特點，所以，一篇能夠引發群體整體共鳴的文章，前一兩天就可以實現裂變式傳播，之后的閱讀數量緩慢回落，回落速度明顯慢于裂變傳播的速度，而且群體成員對于群體話題的關注程度明顯高于非群體成員對話題的關注度，所以，一篇爆文在群體內傳播效應的時間長于公眾事件的討論時間。這一點對于高校官微來說，是一件好事，可以充分利用群體歸屬意識以及群體內成員之間的互動機制進行微信的傳播。

（責編：高錦）

（數據來源：清博大數據-清博指數）