高血壓患者紅細胞分布寬度與超敏C反應蛋白的相關性分析

王彤 柯淑蘭 陳禮平★ 項偉忠 潘銓

高血壓患者紅細胞分布寬度與超敏C反應蛋白的相關性分析

王彤 柯淑蘭 陳禮平★ 項偉忠 潘銓

目的分析高血壓病患者紅細胞分布寬度（RDW）與超敏C反應蛋白（hs-CRP）的相關性。方法選擇2015年1月至2016年12月高血壓病患者200例及同期健康體檢者50例為觀察對象，記錄患者年齡、性別、RDW、hs-CRP、生化檢查結果等，比較兩組間RDW及hs-CRP的差異，采用Pearson法分析RDW與hs-CRP的相關性。結果高血壓病患者RDW及hs-CRP水平均高于健康對照組，差異顯著（P＜0.05），且高血壓患者RDW與hs-CRP間存在正相關（r=0.453，P＜0.01）。結論高血壓病與RDW、hs-CRP關系密切，或可作為高血壓患者的一項臨床評價指標。

高血壓 紅細胞分布寬度 超敏C反應蛋白

紅細胞分布寬度（RDW）是反映血液循環中紅細胞體積變異性的參數，葉酸、維生素B12或鐵的缺乏等均可以引起RDW升高[1]。近年許多研究發現，RDW與心血管疾病如高血壓、冠心病、心力衰竭等相關，可作為心血管疾病嚴重程度及預后的評價指標。超敏C反應蛋白（hs-CRP）是重要的非特異性炎性反應標志物，是心血管疾病強有力的預示因子與危險因子。本文以200例高血壓患者及50例健康體檢者作為觀察對象，旨在分析高血壓患者RDW、hs-CRP的變化及兩者的相關性，現就研究結果報道如下。

1 臨床資料

1.1 一般資料 選擇麗水市中醫醫院心血管內科2015年1月至2016年12月符合入選標準的高血壓病患者200例以及來本院體檢中心進行健康體檢者50例。健康體檢者設為對照組。高血壓的診斷參照《中國高血壓防治指南》（2010年修訂版）中的標準，即非同日3次靜息狀態下測量診室血壓的均值，收縮壓（SBP）≥140mmHg并且（或者）舒張壓（DBP）≥90mmHg。納入標準：（1）與高血壓病的診斷標準相符合。（2）病史＞6個月。（3）年齡30～80歲。排除標準：（1）不滿足以上納入標準者。（2）繼發因素如嗜鉻細胞瘤、原發性醛固酮增多癥等引起的高血壓者。（3）1年內有過嚴重創傷或重大手術者。（4）白血病、骨髓增生異常綜合征、貧血等造血系統相關的疾病者。（5）嚴重肝、腎功能不全者。（6）急性心肌梗塞、腦血管意外。（7）嚴重的心力衰竭，紐約心臟病學會的心功能分級方法達Ⅲ～Ⅳ級者。（8）甲狀腺功能異常者。（9）免疫系統疾病者。（10）過敏體質者。（11）精神病患者。（12）各種急慢性感染者。（13）惡性腫瘤者。

1.2 病史資料、血壓及血生化資料采集方法 記錄入選病例年齡、性別、既往血壓最高值、吸煙、酗酒等一般情況，測量身高、體重，計算體重指數（BMI）。血壓值采取水銀柱式袖袋血壓測量儀測量，檢測者靜坐休息5min后，測右臂血壓。高血壓患者和健康體檢者均空腹12h進行靜脈抽血，采用全自動生化檢測儀檢測血清甘油三脂（TG）、總膽固醇（TC）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、血肌酐（SCr）、血尿素氮（BUN）、血尿酸（UA）、胱抑素C（Cys-C）、同型半胱氨酸（HCY）、空腹血糖（GLU）等生化指標。用全自動血細胞分析儀測定紅細胞計數（RBC）、平均紅細胞體積（MCV）、血紅蛋白（Hb）、RDW等血常規相關參數。采取酶聯免疫吸附的方法測定血清hs-CRP的水平。

1.3 統計學方法 采用SPSS 19.0統計軟件。計數資料以率或頻數的方式表示，計量資料以（±s）表示。兩獨立樣本均數之間的比較采用t檢驗；兩樣本率（構成比）的比較采用χ2檢驗；相關性分析采用雙變量Pearson相關分析。P＜0.05為差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 高血壓組和對照組兩組一般資料比較 高血壓組和對照組兩組一般資料比較，結果顯示，兩組年齡、性別構成比無顯著差異（P＞0.05），高血壓組BMI、吸煙率、飲酒率、高血壓家族史比例明顯高于健康體檢組，差異顯著（P＜0.05）。見表1。

表1 高血壓組與對照組兩組一般資料比較（±s）

表1 高血壓組與對照組兩組一般資料比較（±s）

指標高血壓組（n=200）對照組（n=50）t/χ2值P值年齡（歲）63.65±8.4361.86±9.740.0780.881男性[n（%）]106（53）26（52）0.0420.643女性[n（%）]94（47）24（48）0.0560.728 BMI（kg/m2）24.98±3.3122.34±2.892.1570.027吸煙[n（%）]77（38.5）12（24）2.7860.005酗酒[n（%）]35（17.5）6（12）3.8710.001高血壓家族史[n（%）]68（34）3（6）2.8940.006

2.2 高血壓組和對照組兩組生化指標比較 高血壓組和對照組兩組生化指標比較，結果顯示，高血壓組TC、LDL-C、HCY、Cys-C的水平高于健康體檢組，高血壓組HDL-C水平顯著低于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05）。其余各指標的水平在兩組間進行比較，無顯著差異（P＞0.05）。見表2。

表2 高血壓組與對照組兩組生化指標比較（±s）

表2 高血壓組與對照組兩組生化指標比較（±s）

生化指標高血壓組（n=200）對照組（n=50）P值TC（mmol/L）5.17±1.234.26±1.120.015 TG（mmol/L）1.70±1.121.58±1.080.462 HDL-C（mmol/L）0.99±0.211.30±0.420.003 LDL-C（mmol/L）3.46±0.862.21±0.650.010 GLU（mmol/L）5.52±0.645.38±0.710.168 HCY（umol/L）17.64±3.7511.26±2.530.001 BUN（mmol/L）5.38±1.165.12±0.980.388 SCr（umol/L）76.16±18.6174.45±16.280.279 UA（umol/L）326.28±85.26315.20±86.470.734 Cys-C（mg/L）1.32±0.260.93±0.170.001

2.3 高血壓組和對照組兩組血常規及hs-CRP指標比較 高血壓組和對照組兩組血常規及hs-CRP指標比較，結果顯示，兩組間RBC、Hb、MCV水平無顯著差異（P＞0.05），高血壓組RDW、hs-CRP水平顯著高于對照組（P＜0.05）。見表3。

表3 高血壓組與對照組兩組血常規及hs-CRP指標比較（±s）

表3 高血壓組與對照組兩組血常規及hs-CRP指標比較（±s）

組別RBC（×1012/L）Hb（g/L）MCV（fl）hs-CRP（mg/L）RDW（%）高血壓組4.82±0.46138.45±9.8890.26±5.263.76±0.6414.53±0.86對照組4.79±0.41139.42±10.22 89.62±6.451.24±0.3512.86±0.71 P值0.2250.4170.3210.0020.001

2.4 高血壓組RDW與hs-CRP的相關性分析 高血壓組RDW與hs-CRP進行雙變量Pearson相關分析，結果顯示，高血壓組RDW水平與hs-CRP存在正相關（r=0.453，P＜0.01）。見圖1。

3 討論

近年來研究發現，高血壓病與RDW關系密切[2-3]。本研究中，高血壓患者RDW（14.53±0.86）顯著高于健康對照組（12.86±0.71）（P＜0.05），與上述研究結果相一致。高血壓是多因素、多環節、多階段以及個體差異性較大的疾病。多種機制共同作用促進高血壓病的發生發展。早年的研究證實，在高血壓病的發生、進展和轉歸的過程中炎癥起著重要的作用。hs-CRP是一種急性炎癥時相反應蛋白，許多研究發現高血壓與hs-CRP密切相關[4-5]。

圖1 RDW與hs-CRP散點圖

目前關于RDW水平在高血壓患者中升高的生理病理學機制尚不明確。Tonelli M等[6]研究顯示RDW水平的升高是機體內在炎性反應的特異性指標。另外有研究發現，高血壓患者中RDW水平升高還可能與腎素-血管緊張素系統激活有關[7]。本研究中，高血壓組RDW與hs-CRP進行雙變量Pearson相關分析，結果顯示，高血壓組RDW水平與hs-CRP存在正相關（P＜0.01）。本研究結果表明，炎癥反應參與到高血壓病疾病過程中，進而在一定程度上影響高血壓患者血液中RDW水平。

綜上所述，高血壓病與RDW密切相關，與炎癥因子hs-CRP相關，炎癥因素可能是高血壓患者中RDW水平升高原因之一。但是RDW與高血壓病的關系有待深入研究，兩者間的作用機制亦值得探索。

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[4] 季凌燕．血清CRP在血壓正常高值患者中的診斷意義．檢驗與診斷,2015,9(21):61-62．

[5] 吳壽嶺,王娜,趙海燕,等．高敏C反應蛋白對高血壓前期人群進展至高血壓的預測價值．中華高血壓雜志,2010,18(4):390-394．

[6] Tonelli M,Sacks F,Arnold M,et al．Relation Between Red Blood Cell Distribution Width and Cardiovascular Event Rate in People With Coronary Disease．Circulation,2008,117(2):163-168．

[7] Kato H,Ishida J,Imagawa S,et al．Enhanced erythropoiesis mediated by activation of the renin-angiotensin system via angiotensin II type 1a receptor．Federation of American Societies for Experimental Biology Journal,2005,19(14):2023-2025．

ObjectiveTo study the relationship between red cell distribution width and high-sensitivity C-reactive protein of hypertensive.Methods200 cases of patients from January 2015 to December 2016 and the same period of hypertension and 50 healthy people were selected as the object of observation，the patient's age and sex，RDW，hs-CRP，biochemical examination results were recorded，and the difference of hs-CRP RDW between the two groups were compared，correlation analysis of RDW and hs-CRP by Pearson method.ResultsNot only the RDW and hs-CRP levels of hypertensive were higher than the healthy control group which the difference was signi fi cant（P＜0.05），but also there was a positive correlation between RDW and hs-CRP of hypertensive（r=0.453，P＜0.01）.ConclusionHypertension is closely related to RDW and hs-CRP，which may be used as a clinical evaluation index of hypertension.

Hypertension Red cell distribution width High-sensitivity C-reactive protein

浙江省麗水市科技計劃項目（2014RC18）

310053浙江中醫藥大學（王彤）323000 浙江省麗水市中醫院心內科（柯淑蘭 陳禮平項偉忠 潘銓）

*通信作者