高速鐵路發展、空間溢出與經濟增長
——基于浙江省66個縣(市)的空間面板數據

(.上海師范大學 城市發展研究院,上海 0034;.華東師范大學,中國現代城市研究中心,上海 00333)

高速鐵路發展、空間溢出與經濟增長
——基于浙江省66個縣(市)的空間面板數據

宓科娜1,莊汝龍2,高 峻1
(1.上海師范大學 城市發展研究院,上海 200234;2.華東師范大學,中國現代城市研究中心,上海 200333)

高速鐵路的迅猛發展帶來的時空壓縮對于生產要素的空間溢出效應產生了重大影響。以浙江省66個縣(市)為研究個體,選取2003—2014年的面板數據,首先檢驗空間相關性,再建立空間計量模型,分析高速鐵路的發展對經濟增長空間溢出效應的影響。結果表明:各縣(市)經濟發展水平存在顯著的空間自相關性;高速鐵路影響下,鄰近城市間的空間溢出效應有所增強;固定資產投資由早期的負效應轉變為正效應;人力資本、出口總額和實際利用外資通過顯著性檢驗,對本地區的經濟增長產生正效應;勞動力水平和政府規模對經濟增長的正效應有所減弱;地方化經濟和波特外部性能較好地反映了本地區的產業集聚性、多樣性和創新性,且對經濟增長的影響有所增強。針對高速鐵路發展帶來的空間效應，對經濟增長的影響進行深入分析，并據此提出未來高鐵建設的政策建議。

高速鐵路;空間溢出效應;經濟增長;空間滯后模型;浙江省

1 引言

自20世紀60年代日本在本州島建造世界上第一條高速鐵路新干線并投入運行以來,世界鐵路建設開啟了新紀元并不斷形成一個又一個建設高潮。憑借安全舒適、高效快捷、超大運量、低碳環保等眾多優勢,中國、日本、歐盟、北美等國家和地區對高速鐵路的建設和運營日益重視,并將其上升到國家和區域發展的戰略層面上[1]。在我國,高速鐵路建設無疑是推動城市化進程和區域經濟一體化發展的重要動力。交通基礎設施建設是經濟發展的必要條件,政府的交通基礎設施投資也是調控經濟發展、拉動經濟增長的重要手段[2]。高速鐵路的建設通過提高運輸效率、節約時間成本、保護土地資源和能源、改善旅客舒適度和提高社會就業率、居民生活水平等諸多方面對經濟增長了產生廣泛而深刻的影響。

當前,高速鐵路建設產生的顯著時空壓縮效應逐漸成為學術界研究的熱點。一方面，體現在節點、場所效應----發揮高速鐵路樞紐站對周邊地區經濟發展的擴散效應[3,4];另一方面，體現在時空效應----縮短城市間時間距離,推動同城化、區域一體化發展。如滬杭、滬寧高速鐵路開通之后,上海與長三角周邊城市基本形成了“1—2小時交通圈”,加快了城市之間的人流、物流、資金流、信息流等資源的流動,進一步優化資源的空間配置、提高資源利用效率,進而提高整體經濟增長水平[5]。交通基礎設施建設與發展強化了區域經濟增長的空間溢出效應已獲得業界的認可[6-8]。在新經濟地理學中,時空距離即交通成本影響著區域不完全競爭和勞動力等要素的流動[9,10]。交通成本的下降降低了企業運營成本,有效提高了企業的競爭力水平,易于形成規模經濟和集聚經濟現象[11]。

在研究高速鐵路改變區域經濟增長溢出效應時應注意其負面效應,包括負溢出效應、替代效應和過道效應等。對于落后地區而言,高速鐵路建設帶來的高效便捷使其生產要素加快流向發達地區,落后地區的人才、勞動力等要素更加匱乏,強大的“虹吸效應”對落后地區經濟發展產生了惡性循環累積的效應,在很大程度上抑制了落后地區的社會經濟發展。另外,高速鐵路作為新興交通運輸方式,其明顯的競爭優勢對其他交通運輸方式,尤其是公路、短途航空等產生了明顯的替代效應。此外,高速鐵路雖然加速了各類生產要素的流動,但對沿途經濟社會發展的貢獻值得進一步討論,很多情況下僅是沿途經過,并沒有產生經濟社會效益,形成了“過道效應”。隨之而來的問題就是,高速鐵路的發展到底對區域經濟增長的溢出效應有多大影響？是否能達到在建設之前所期待的經濟發展效果？因此,如何增強高速鐵路發展對經濟增長的正溢出效應，減小負溢出,進而提高對經濟社會發展的貢獻有待進一步研究和探討。

目前,浙江省高速鐵路建設已領先于全國。截止2015年底,浙江省鐵路運營總里程達到2322km,設計時速200km以上的快速鐵路達到1300km,路網密度達到每百公里2.2km。浙江省高速鐵路已經通車除舟山以外的所有地市,初步建成了以高速鐵路為主的綜合陸路交通運輸體系,構建起以杭州、金華為核心的近“X型”高鐵網絡。“十三五”時期,浙江省的高速鐵路建設又將提上新的議事日程,以期充分發揮交通基礎設施建設對經濟社會發展的支撐和引領作用。在上述背景下,測度高鐵建設帶來的經濟增長空間溢出效應和對整個浙江省經濟社會發展的影響將具有非常重要的意義,為政府明確交通基礎設施的建設力度和投資方向,制定科學合理的區域發展規劃和經濟政策提供參考。

系統梳理相關文獻發現,當前研究多以省域為研究單元,存在研究單元過大而忽略省域內部交通基礎設施建設、布局對經濟增長的溢出效應；從縣域尺度來研究研究高速鐵路發展對經濟增長的溢出效應的文獻較少。鑒于此,本文以浙江省66個縣級政區為研究單元,包括市轄區、縣級市和縣，將11個地市的市轄區作為11個研究單元,加之另外55個縣(市)共66個研究單元。采用空間計量經濟模型和空間面板數據進行空間溢出效應分析,研究時段為2003—2014年。根據空間權重矩陣的選取規則,將沒有與陸地相連的舟山市嵊泗縣、岱山縣和溫州市洞頭縣剔除樣本。另外,上虞市、紹興縣和富陽市分別在2013年、2014年撤縣(市)設區,考慮到時間的連續性和樣本的完整性,仍以獨立研究單元處理。數據源于《2004—2015年的浙江60年統計資料匯編》、《浙江省統計年鑒》和各地市統計年鑒、各縣(市)統計公報。

2 理論模型和變量選取

2.1 空間溢出效應模型

空間滯后模型(Spatial Lag Model,SLM):

(1)

式中,yit為單元i在t時間的被解釋變量；ρ為空間自回歸系數,反映了研究單元之間經濟增長的空間依賴性,范圍為0—1；wij為i×i的空間權重矩陣,反映了研究單元之間的空間關系特征；xit為單元i在t時間的解釋變量；βi為xit的一組系數；εi為隨機誤差項[12]。該模型反映了研究單元的被解釋變量不但與自身的解釋變量相關,而且與其他單元的被解釋變量相關。

空間誤差模型(Spatial Error Model,SEM)：

yit=βixit+εi

(2)

(i=1,2,…,N;t=1,2,…,T)

式中,λ為t時期被解釋變量的一組空間誤差系數。該模型的本質是誤差結構中考慮了區域間的溢出因素[13,14],其他變量含義與空間滯后模型相同。

2.2 空間面板模型選擇判斷

假設空間面板數據不存在空間相關性,即為標準面板數據,則采用普通最小二乘法OLS進行回歸估計。但空間滯后或空間誤差模型存在空間相關性,OLS不再適用,因此采用極大似然法估計(MLE)。對估計結果進行拉格朗日乘數(LM)和穩健的拉格朗日乘數(Robust LM)檢驗,根據檢驗結果的顯著性判斷模型取向,具體判斷標準為:①SLM-LM和SEM-LM都沒有通過顯著性檢驗,則接受原假設,選擇標準面板數據的OLS估計。②SLM-LM和SEM-LM只有一個通過顯著性檢驗,若SLM-LM通過,則選擇SLM,反之選擇SEM。③SLM-LM和SEM-LM都通過了顯著性檢驗,再根據Robust LM結果的顯著性進行判斷。若SLM-Robust LM通過顯著性檢驗,SEM-Robust LM沒有通過,則選擇SLM;反之,選擇SEM。若SLM-Robust LM和SEM-Robust LM都通過了顯著性檢驗,則根據SLM-Robust LM值和SEM-Robust LM值的大小判斷,當SLM-Robust LM值大于SEM-Robust LM,則選擇SLM;反之,選擇SEM。④如何選擇固定效應還是選擇隨機效應模型,可以通過Hausman檢驗考察單位解釋變量與隨機誤差項的相關性問題,若通過檢驗且顯著,表明可能拒絕原假設即拒絕隨機效應模型,選擇固定效應模型。

2.3 變量界定與選取

主要是:①經濟增長水平(Y)。用各縣(市)地區生產總值來表征經濟增長水平。②固定資產投資額(K)。鑒于縣級層面的資本存量數據無法獲取,所以采用當年各縣(市)全社會固定資產投資額作為資本存量的替代變量[2]。③勞動力水平(L)。采用各縣(市)的全社會從業人員數作為勞動力水平。④人力資本(H)。借鑒王雨飛[15]的做法,采用小學、普通中學、高等教育的平均受教育年限來測算各縣(市)的人力資本,具體計算方法為:H=6S1+10S2+16S3。S1、S2、S2分別表示小學、普通中學和高等教育的在校生人數,系數表示不同層次教育所花費的時間。⑤政府規模(GOV)。政府財政支出會對區域經濟活動產生影響,采用預算內財政支出表示政府規模。⑥城市化水平(URB)。城市化在經濟發展過程中具有重要作用,因此以非農業人口占全縣(市)的總人口比重測度城市化水平。⑦出口總額(EXP)。出口是拉動經濟增長的重要動力,對于區域經濟增長水平的高低有重要影響。⑧實際利用外資額(W)。外資利用情況可以反映出一個地區經濟開放程度與包容性,對引進新技術、增強經濟溢出有重要作用。⑨產業集聚(LE,PE)。產業集聚是新經濟地理學重點關注的內容,用地方化經濟LE(Localization Economies)和波特外部性(Porter Externalities)來表示產業集聚,具體公式為[6]:

(3)

(4)

式中,gi表示i縣(市)規模以上工業總產值;Ni表示i縣(市)的規模以上工業企業單位數;Yi表示i(縣)市的地區生產總值。地方化經濟是指某一行業或一群密切相關的企業集聚在一個地區,企業之間彼此受益,LE值越大,表明產業集聚程度越高,越有利于知識、技術等外溢,促進經濟增長。波特外部性是指企業發展需要多樣性和創新性,不同產業之間集聚競爭能夠使企業獲得更多的額外效益,這種來自不同產業的創新和溢出通過產業之間的功能聯系來體現外部性效應。PE值越小,說明競爭性越大,企業從多樣性和創新性中獲得收益越多。

3 實證分析

3.1 經濟發展水平的空間自相關檢驗

采用Moran′s I指數檢驗城市經濟發展水平空間自相關特性,公式為:

(5)

式中,I為Moran′s I指數；n為研究單元數量；xi為城市i的觀測值；wij是基于Queen原則構建的空間權重矩陣,表示城市i和j的空間鄰接關系。統計結果采用Z統計量檢驗。Moran′s I指數的取值范圍為[-1,1],當該指數為正時,表明呈現空間正相關性,具有相似發展水平的縣(市)趨于空間集聚;當該指數為負時,表明呈現空間負相關性,具有相異經濟發展水平的縣(市)趨于空間集聚;當該指數為0時,表明城市之間不存在空間自相關,呈空間隨機分布特征。

表1 城市經濟發展水平Moran′s I指數(2003—2014年)

注:*、**和***分別表示統計檢驗在10%、5%和1%的顯著性水平通過。

以浙江省66個縣(市)為研究單元,以地區生產總值(GDP)作為觀測值,通過ArcGIS10.0采用鄰接矩陣分別計算2003—2014年的Moran′s I指數,結果見表1。計算發現,浙江省縣級單元歷年的Moran′s I指數都為正,數值較高且都通過了顯著性檢驗,表明浙江省66個縣(市)的經濟發展水平具有空間自相關性,具有相似經濟發展水平的縣(市)呈空間集聚分布。從時間序列上來看,Moran′s I指數具有波動性,2003—2012年波動緩慢下降,2013—2014年緩慢上升。

3.2 空間溢出效應模型的判定

空間溢出效應模型的設定：城市的經濟增長不僅與自身的資本、技術、勞動力等資源要素投入有關,還與鄰近城市的經濟增長等諸多因素有關,體現出明顯的空間溢出效應[16]。因此,采用能夠測度空間效應的空間面板模型,并對其加以擴展,兩邊對數化,消除異方差,以保持數據的穩定性。

空間滯后模型(SLM):

(6)

(i=1,2,…,66)

空間誤差模型(SEM):

lnYi=β1lnKi+β2lnLi+β3lnHi+β4ln(GOV)i+β5ln(URB)i+β6ln(EXP)i+β7ln(W)i+β8ln(LE)i+β9ln(PE)i+εi

(6)

式中,Y為地區生產總值GDP(億元)；K為固定資產投資(萬元)；L為全社會從業人員(萬人)；H為人力資本(萬人)；GOV為地方財政預算內支出(億元)；URB為城市化水平；EXP為出口總額(萬美元)；W為實際利用外資(萬美元)；LE為地方化經濟；PE為波特外部性；wij為空間權重矩陣。

模型選擇:在參數估計之前進行模型選擇,SLM-LM和SEM-LM都通過了1%顯著性檢驗,同時SLM-Robust LM和SEM-Robust LM也都通過了1%的顯著性檢驗,且SLM-Robust LM值大于SEM-Robust LM值,所以選擇SLM。另外Hausman檢驗通過了1%的顯著性,則選擇固定效應模型。借鑒Anselin的方法[17],采用極大似然估計(MLE)進行回歸,進而消除模型內生性對估計結果的影響。

空間權重矩陣的構建:Tobler“地理學第一定律”是權重矩陣設置的基本依據?？臻g權重矩陣能從側面反映地理單元之間的相互作用和空間效應,是空間計量經濟學的研究特色[18]?？臻g權重矩陣的構建有多種方法,包括地理鄰接矩陣、地理距離矩陣、經濟距離矩陣等。考慮到浙江省從2009年起開通甬臺溫高鐵,2015年杭金衢、金麗溫高鐵通車,高鐵線路已經串聯起除舟山以外的所有地市,高鐵建設帶來的時空壓縮顯著提高了沿線城市的交通可達性,因此選取城市間的時間距離代替空間距離能夠更加真實準確地反映高鐵建設帶來的空間溢出效應。時間距離權重矩陣滿足:當i=j,wij=0;當i≠j,wij=1/hij。hij為兩兩城市間的最短時間距離,采用時間倒數來反映城市之間密切程度的反向關系[15]。

城市之間時間距離的獲取是一個難點,這里做詳細介紹。2005年以后,浙江省開始高鐵建設,2014年底基本形成網絡型格局,所以分別根據2005和2014年矢量交通線路數據計算11個地市間的時間距離,作為“無高鐵”和“有高鐵”情況下的時間距離權重。首先,兩個年份的矢量交通數據是通過浙江省地圖(中國地圖出版社出版)矢量化得到,包括高鐵、普通鐵路、高速公路、國道、省道、縣鄉道等六種線路類型。將矢量交通線路根據《中華人民共和國公路工程技術標準(JTGB01-2003)》并結合交通線路實際建設和運行情況賦予不同時速(表2),構建綜合交通地理信息數據庫[19]。其次,將矢量交通數據轉為0.3km×0.3km柵格數據格式,通行單位柵格的時間花費由0.3/V×60(min)計算獲得,并運用像元統計工具將各類柵格道路疊加生成綜合時間成本柵格圖。最后,借助ArcGIS10.0軟件Cost Distance工具計算兩個年份浙江省11個地市最短時間距離。值得特別指出的是,以往研究常常忽視了交通線路的封閉性,導致各種交通運輸方式出現“隨時互通、無障礙換乘”現象,尤其體現在鐵路和高速公路之間,這與現實明顯不符。為此,我們利用谷歌地圖選取兩個年份的高速公路收費站點和鐵路站點(包括高鐵)經緯度坐標,與交通線路進行空間校正后建立矢量點圖層,并設置相應時間低值緩沖區(0.5km/h),保證高速公路收費站和鐵路站點是交通方式轉換的唯一地點[20]。

表2 主要交通方式不同時間斷面的速度與時間成本

3.3 參數估計與空間溢出效應分析

根據浙江省高速鐵路建設歷程,2009年以后是高速鐵路建設運營的高峰時間,能夠更好地體現其對經濟增長的溢出效應。因此,以第一條高速鐵路(甬臺溫)開通年份(2009年)為時間節點,將研究時間分為整體時間(2003—2014年)和分段時間(2009—2014年),并將2009—2014年時間段作為整體時間分析的佐證,對這兩個時間段分別引入不同的空間權重矩陣對比分析高速鐵路發展對城市經濟的空間溢出效應的影響。

根據權重矩陣的選取,空間滯后模型參數估計主要分成以下4組:(a)2003—2014年,采用“無高鐵”的時間距離權重矩陣估計;(b)2003—2014年,采用“有高鐵”的時間距離權重矩陣估計;(c)2009—2014年,采用“無高鐵”的時間距離權重矩陣估計;(d)2009—2014年采用“有高鐵”的時間距離權重矩陣估計。本文運用Matlab2014a軟件及程序包運算得出結果,并分別進行組內、組間對比分析,估計結果見表3。

表3 空間滯后模型參數估計結果

根據表3估計結果,從R2、LogL、Sigma2來看,利用空間滯后模型擬合具有很好的優度,能夠較好地反映浙江省各縣(市)的經濟空間溢出。(a)—(d)中空間滯后回歸系數ρ值超過0.8,且都在1%水平上顯著,說明城市之間的空間依賴作用強,鄰近城市的經濟增長存在明顯空間溢出效應。比較(a)和(b)的ρ值,模型(b)的ρ值比模型(a)大0.0060,說明高速鐵路的建設使城市之間的時間距離拉近,聯系更加密切,強化了各縣(市)之間的空間溢出效應。同樣,以2009年高速鐵路開始運營作為時間節點,模型(d)的ρ值比模型(c)大0.0140,比(a)和(b)模型中ρ值之差更大,佐證了高速鐵路的建設與運營之后,城市之間的空間溢出效應更加明顯的結論。此外,結合(a)、(b)、(c)、(d)不同時段和不同權重空間滯后模型的估計結果,發現解釋變量對本縣(市)的被解釋變量的貢獻在有無高速鐵路的情況下發生了一定的變化,并不是所有的解釋變量都會隨著高速鐵路的發展、時間距離的縮短產生正面影響,反而存在一定的負面影響。

固定資產投資對經濟增長的影響從早期的負影響轉變為近些年的正影響,側面反映出固定資產投資在21世紀初期對經濟增長效果不明顯,這一結果可能與各縣(市)經濟發展相似性有關。各地在固定資產投資方面競爭激烈,相互吸引彼此的生產要素,因此落后地區的生產要素流向了發達地區。但近些年,隨著交通的發展,拉近了各縣(市)之間的時間距離,相鄰地區的帶動效應突出,“涓滴效應”逐漸大于極化效應,發達縣(市)帶動周邊地區成為次發達縣(市),逐漸形成明顯的層級結構,固定資產投資對經濟增長的正面影響逐步顯現。

勞動力和人力資本對各縣(市)經濟增長一直具有正效應。比較模型(c)和(d),人力資本在高速鐵路的發展下對經濟增長的貢獻有所增加,且都通過了10%的顯著性檢驗,人力資本每提升10%,對經濟增長的影響由原先0.145%提高到0.166%。而在勞動力方面,由于交通基礎設施的不斷完善,尤其是高速鐵路的建設,勞動力流動更加便捷,落后地區勞動力在某種程度上更易被發達縣(市)所吸引,導致對流出地區經濟增長產生負影響,對流入地區產生正影響,尤其當集聚效應大于擴散效應時,對落后地區產生“虹吸效應”。出口總額和實際利用外資額對經濟增長有正面影響,且都通過了顯著性檢驗。出口總額每增加10%,就會拉動經濟增長1.2%;實際利用外資額每增加10%,經濟就會增長0.3%。另外,政府規模即預算內財政支出對經濟增長的影響有所減弱,在模型(a)、(b)中通過檢驗,而在(c)、(d)中沒有通過檢驗,說明投資拉動的經濟增長模式逐漸在弱化。近些年來,浙江省開始進入經濟增長轉型期,由投資拉動轉向消費需求拉動,投資建設對經濟增長的影響將有所減小。

地方化經濟是指某一地區同一產業在企業之間進行不斷交流和聯系,形成產業集群,使各企業能從中獲得經濟效益。因此,該地區產業集群的出現將極大地提高勞動生產率,進而促進經濟增長。模型中地方化經濟的系數都為正,且(b)大于(a)中的系數,(d)大于(c)中的系數,說明交通設施的完善,縮短了兩個城市之間的可達時間,便利了企業之間的相互交流,加速了企業集聚,使企業在集聚過程中獲得一定的經濟效益,從而促進了當地的經濟增長。波特的外部性[21]提出，同行業企業集中將帶來激烈競爭,模型中波特外部性系數為負,有利于激發企業進行創新活動,促進地方企業實行多樣化發展,提高企業的生產率水平,從而促進經濟的增長。

4 結論與啟示

4.1 結論

本文采用時間距離代替空間距離作為空間權重矩陣,能夠更好地反映區域之間的聯系,比地理距離矩陣和鄰接矩陣等傳統的矩陣更具有可信性。本文運用ArcGIS 10.0軟件通過累積耗費距離算法計算柵格成本的時間,進而得出兩個有高速鐵路和無高速鐵路通車的時間距離權重矩陣,之后再運用空間面板模型比較分析了在有高速鐵路和無高速鐵路時浙江省各縣(市)經濟增長的空間溢出效應。實證研究結果表明:浙江省各縣(市)的經濟發展水平具有空間自相關性,發展水平相似的城市聚集在一起,集聚效應明顯;城市之間的空間依賴作用強,鄰近城市之間存在空間溢出效應,有高速鐵路通車的空間權重矩陣參與運算時,溢出效應更加明顯,說明高速鐵路的發展加強了周邊區域對本地區的空間溢出效應。

固定資產投資從負影響轉變為正影響,說明浙江省交通發展促使發達地區帶動了周邊地區發展,使之成為次發達地區,進而帶動外圍地區形成明顯的層次結構。勞動力和人力資本對浙江省各縣(市)經濟增長一直具有正效應,政府預算內財政支出對經濟增長的影響有所減弱,出口總額和實際利用外資額對經濟增長有正面影響且都通過了顯著性檢驗。另外,浙江省企業集聚和企業創新性對經濟增長作用也在加強,這些得益于交通基礎設施的不斷完善,尤其是高速鐵路的建設和運營。

4.2 啟示

從浙江省的實證研究可以看出,經濟增長是多維因素綜合作用的結果,但交通基礎設施建設尤其是高速鐵路的建設密切了城市之間的經濟社會聯系,在同城化和區域一體化進程中促進了經濟增長。但同時也應該注意,由于不同的區域經濟發展水平不同,發達地區擁有先進的科技、人力資本、高素質的勞動力,對周邊地區具有很大的吸引力,交通基礎設施的改善會進一步提升其競爭優勢,從而將周邊落后地區的要素更快地吸引過來,導致落后地區更加落后,因此需要加強落后縣(市)的基礎設施建設,引進人才和先進技術,提高自身競爭力。

根據對浙江省的實證研究表明，落后地區應積極主動地接受發達地區的輻射,提高要素集聚能力和生產效率,促進經濟增長。此外,高速鐵路的建設也要注意市場需求,著重考慮其他交通運輸方式與之替代關系,按旅程的距離長短選擇合適的交通方式,合理建設綜合交通體系,不可一窩蜂地集體建設高速鐵路;保障普通鐵路、公路、航運等合理、有層次地運行,從而使居民出行按自身意愿有更多的選擇。

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High-speedRailwayDevelopment,SpatialSpilloverandEconomicGrowthBasedonSpatialPanelDataof66CitiesinZhejiangProvince

MI Ke-na1,ZHUANG Ru-long2,GAO Jun1
(1.Institute of Urban Study,Shanghai Normal University,Shanghai 200234,China;2.The Center for Modern Chinese City Studies,East China Normal University,Shanghai 200333,China)

With the high-speed rail development,the time distance between cities was narrowing and the mutual influence was expanding,which with the factors of production of the region itself space spillover effect was also changing.Based on this,this paper taking the county level city in Zhejiang Province as the research subject,selecting 2003-2014 panel data,firstly,tested the spatial autocorrelation,then created spatial econometric model to analyze the impact of the development of high-speed railway in space spillover effect.The results showed that:Economic development of each county(city) had a significant spatial autocorrelation,under the influence of high-speed railway,the space spillover effect between the adjacent cities was be enhanced,investment in effect on economic growth but became weakening,the level of urbanization had little effect on the region′s economic growth,localization economies and Potter externality could better reflect industrial agglomeration,diversity and innovation of the region,and its impact on economic growth was enhancing.Finally,according to the above conclusions,it provided advice on how to correctly und fixed assets spillover became from negative to positive,human capital,exports and foreign capital actually utilized past the significance of the test and had a positive spillover effect in the region economic growth,labor standards and government size had positive spillover erstand the impact of space on economic growth under the high-speed railway development and how to make a rational response.

high-speed railway;spatial spillover effect;economic growth;spatial panel model;Zhejiang Province

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.07.012

F124.1；F532.3

A

1005-8141(2017)07-0837-06

2017-05-25；

2017-06-21

國家“十三五”重點研發計劃專項項目(編號:2016YFC0502706)。

宓科娜(1989-),女,浙江省慈溪人,博士研究生,主要研究方向為城市可持續發展。

高峻(1962-),男,上海市人,博士,教授,博士生導師,主要研究方向為城市景觀生態和城市可持續發展。