長江經濟帶霧霾污染的空間特征及影響因素研究

劉婉琪,任 毅,丁黃艷(1.重慶工商大學 a.經濟社會應用統計重點實驗室；b.經濟學院；c.長江上游經濟研究中心，重慶 400067；2.國家智能制造服務國際科技合作基地，重慶 400067)

長江經濟帶霧霾污染的空間特征及影響因素研究

劉婉琪1a,任 毅1b,2,丁黃艷1c
(1.重慶工商大學 a.經濟社會應用統計重點實驗室；b.經濟學院；c.長江上游經濟研究中心，重慶 400067；2.國家智能制造服務國際科技合作基地，重慶 400067)

近年來,我國長江經濟帶沿岸地區霧霾天氣頻發,霧霾污染問題愈加嚴峻。選取長江經濟帶2000—2016年省級面板數據,基于莫蘭指數、空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型對霧霾污染的空間特征和影響因素進行了深入剖析,并對霧霾治理的路徑選擇進行了探討。研究發現:分布上,長江經濟帶霧霾污染具有一定的差異性特征,但整體具有顯著的空間相關性;經濟成因上,能源消費結構、經濟發展水平和產業結構是影響長江經濟帶霧霾污染的主要因素,以煤炭為主的能源消耗越多、經濟發展水平越高、工業產業比重越大,霧霾污染程度越嚴重。從能源結構、產業升級和協同治理等方面提出了霧霾污染治理對策。

長江經濟帶;霧霾污染;空間特征;影響因素

2017年我國明確提出“加大生態環境保護治理力度,是可持續發展的內在要求”。長江流域以水為紐帶,資源豐裕度高,作為連接絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路的重要樞紐,發展潛力大,是我國經濟的重心和活力所在。長江流域得天獨厚的水路縱橫物流體系,使這一區域匯集了我國一大批鋼鐵、汽車、電子、石化等現代工業，工業產業的繁榮發展引致能源消費的急劇攀升,而工業部門高投入、高排放和高耗能的粗放型發展方式嚴重制約了長江經濟帶綠色循環的低碳發展。中國氣象局發布的《2016年中國氣候公報》顯示,2016年我國共出現8次大范圍、持續性霧霾天氣,其中以長江經濟帶沿岸的長三角、中三角和成渝三大城市群最為嚴峻。

霧霾污染成為我國重點城市可持續發展的短板,不但直接影響了居民的身體健康和日常社會活動,而且對植物生長和文物古跡的保護產生了負面影響。同時,霧霾污染嚴重威脅到社會經濟生產,成為區域吸引投資、引進人才、發展旅游服務業的重要障礙,持續嚴重的霧霾天氣還將損害城市的整體形象。鑒于此,國務院發布了《大氣污染防治行動計劃》,一方面針對區域大氣污染制定明確的可控目標,另一方面綜合提出調整能源結構、優化產業布局和推動技術進步等治霾路徑。

隨著《關于依托黃金水道推動長江經濟帶發展的指導意見》的確定,長江經濟帶成為我國生態經濟的新支撐帶,推進長江經濟帶生態文明建設、構造穩健發展的生態安全格局,使長江流域成為水清地綠天藍的生態廊道至關重要。因此,厘清長江經濟帶霧霾污染現狀,深入剖析長江經濟帶霧霾污染的空間特征及其影響因素,探索長江經濟帶霧霾污染治理的有效路徑,對長江經濟帶可持續發展目標的可及性有基本判識,是破解區域范圍內聯合治霾問題的實踐深化。

1 文獻綜述

關于霧霾污染的影響因素,不同學科均進行了深入研究。中國科學院“大氣灰霾追因與控制”專項組研究發現,自然天氣因素是造成國內強霧霾頻發的重要原因之一。目前，從經濟學視角對霧霾污染成因進行研究的文獻不多。近年來,一些學者陸續對這一問題開展了研究,并取得了有價值的研究成果。例如，劉曉紅、江可申[1]以PM10濃度作為研究對象,構建了環境規制、能源消費結構與霧霾污染的FMOLS回歸模型,研究發現能源消費結構與PM10呈同方向變化。同時，一些學者研究發現,以化石能源為主導的能源消費是霧霾天氣頻發的根源[2,3]。例如，東童童[4]研究發現,工業集聚在支撐經濟快速發展的同時加劇了霧霾污染,要破解霧霾污染難題,就必須權衡好工業集聚與環境污染的關系,通過調節工業效率實現工業集聚與環境治理的良性互動；魏巍賢等[5]研究了能源消費結構對霧霾的影響,通過一般均衡模型進行模擬發現,能源結構調整與技術進步是治理霧霾的根本手段。另一些學者從空間溢出視角對霧霾污染問題進行了研究。例如，馬麗梅等[6]學者研究發現,霧霾污染具有區內和區際空間的傳輸性,且存在顯著的外部性和空間溢出效應；Anselin[7]從多重視角探討了空間因素對于環境經濟問題的重要性。還有學者從霧霾污染的經濟成因[8-12]角度對霧霾治理對策進行了研究。因此，學者們普遍認為：從長期看,產業結構優化和能源消費結構轉型升級是霧霾治理的長效方法,減輕劣質煤的使用力度、增加優質資源和可再生能源的消耗比重是降低霧霾污染的短期手段[13-15]。

綜上所述，關于霧霾污染的研究為本文提供了重要的理論參考和方法借鑒。然而,既有研究大多是在低碳視角下探討環境問題,所建立的指標結構不夠全面,未能充分剖析霧霾污染的成因,且缺乏從空間視閾下考慮霧霾污染的區域傳輸特性。因此,在分析區域間霧霾污染問題時,有必要對霧霾污染的影響機理進行空間測度,據此得到的綜合評價結果將更加科學有效。在霧霾污染的研究領域內,當前鮮有文獻就長江經濟帶的霧霾污染問題進行探討,使長江經濟帶相關的治霾對策缺乏必要的事實依據。本文創新之處在于以長江經濟帶霧霾污染為研究對象,以多種空間計量模型為實證依據,以機制設計為工具,提出長江經濟帶霧霾污染治理的綜合政策框架和可行性制度保障,其結論是對長江經濟帶霧霾污染現有研究成果的進一步理論深化,對處理我國生態環境治理和區域間經濟社會協調發展具有示范意義。

2 長江經濟帶霧霾污染現狀分析

2.1 數據來源

為了更加準確地剖析我國長江經濟帶霧霾污染的發展現狀,本文主要選取PM2.5濃度和空氣質量指數(AQI)作為衡量霧霾污染程度的指標。其中,PM2.5是指環境空氣中空氣動力學當量直徑≤2.5μm的細顆粒物,它是霧霾天氣的主要污染物。PM2.5濃度數據來源于哥倫比亞大學國際地球科學信息網絡中心(CIESIN)和巴特爾研究所(2000—2012年數據)、《中國空氣質量在線監測分析平臺》(2013—2016年數據)，AQI數據來源于《中國空氣質量在線監測分析平臺》。以上相關數據與國家環保部對中國近幾年霧霾形勢的判析相符,可信度較高。由于我國自2013年起才開始報告PM2.5與AQI數據,因此本文對這兩個指標的對比分析時段為2013—2016年。

2.2 長江經濟帶霧霾污染現狀與演變

本文從污染現狀與發展演變兩個維度對長江經濟帶霧霾污染情況進行了分析，長江經濟帶11個省區會城市霧霾污染排名情況見表1。其中,AQI和PM2.5濃度排名越靠前，空氣質量越高。

表1 長江經濟帶霧霾污染全國排名情況

表1中的數據顯示,在長江經濟帶11個省會城市中,昆明、貴陽、南昌的AQI和PM2.5濃度在近幾年全國排名靠前,其中昆明2013年的AQI指數在全國排名第一,城市空氣質量優秀;合肥、武漢、南京和成都的AQI和PM2.5濃度的全國排名則相對靠后,霧霾污染程度較高,合肥、武漢和南京則屬于我國高污染城市,城市空間內高排放的工業產業集聚,加劇了霧霾污染。長江經濟帶其他城市的空氣質量大多處于全國的中等水平。

圖1 2000—2012年長江經濟帶不同地區的PM2.5變化趨勢

2000—2012年長江經濟帶不同地區的PM2.5濃度變化趨勢見圖1。長江上游地區包括四川、云南、重慶、貴州,長江中游地區包括湖南、湖北、江西,長江下游地區包括江蘇、安徽、浙江、上海。從圖1可見,以2010年作為節點,長江經濟帶不同區域霧霾污染情況呈現兩種變化趨勢：2000—2009年,區域霧霾污染水平整體為上升趨勢;2010—2012年,區域霧霾污染水平開始降低,且下降幅度較平穩。從區域情況看,下游地區霧霾污染程度最高,區域PM2.5濃度均值在2010年達到60μg/m3,為世界衛生組織建議的健康PM2.5濃度值(10μg/m3)的6倍之多,遠遠超出全國平均水平,霧霾污染情況十分嚴峻。長江中游地區的霧霾污染程度也處于較高水平,長江上游地區的霧霾污染程度相對較輕。2002—2003年,上游地區基本與全國PM2.5濃度均值持平;2004年開始略高于全國平均水平,呈現平緩上升態勢。

綜上可見,空氣污染最為嚴重的省份是江蘇省,PM2.5濃度均值達到67.38μg/m3,其次是安徽、上海、湖北、重慶、湖南三省二市,這些省市在地理位置上緊密相連,霧霾污染狀況在近十年期間未能得到明顯改善;江西省霧霾污染情況從2010年開始有所減輕,云南省空氣質量相對最優,但PM2.5濃度值也呈逐年增加的態勢。

從我國現實情況看,霧霾污染的發展和蔓延一方面源于自然環境因素,一方面源于人為因素，如人們不合理的生產生活方式等。自然環境因素主要表現為城市間大氣環流對霧霾污染消散的阻礙作用,粗放型的發展方式是霧霾污染的“罪魁禍首”。目前,我國工業經濟生產過程中的廢氣排放量占霧霾污染構成的70%,對生態環境造成了嚴重影響,長江經濟帶作為我國重工業經濟發展的重要集聚區,工業污染排放更不容小覷。由此可見,本文對長江經濟帶霧霾污染現狀的分析與現實情況基本一致。

3 長江經濟帶霧霾污染的空間相關性

3.1 方法說明

為了判斷長江經濟帶11省市間的霧霾污染是否具有空間相關性,本文選取全局空間自相關和局域空間自相關兩種方法進行測度。其中,全局空間自相關采用Moran′s I指數進行檢驗,計算公式為:

(1)

(2)

為了進一步考察長江經濟帶11個省市間霧霾污染的空間集聚效應,本文選取局域空間Moran′s I指數,計算公式為：

(3)

3.2 全局空間相關性

2000—2012年長江經濟帶PM2.5的全局空間自相關檢驗結果見表2。從表2可見,2000—2012年的Moran′s I均在1%的統計水平上顯著為正，這說明長江經濟帶的PM2.5具有較為明顯的空間正向相關性,即對PM2.5較高的省市至少存在一個PM2.5較高的省市與之相鄰,對PM2.5較低的省市,也至少存在一個PM2.5較低的省市與之相鄰。尤其要值得注意的是,這種正向相關性從2001—2012年均在0.4—0.5之間波動,表明該空間相關性持續穩定且處在一個較高的水平。

表2 全局空間自相關檢驗結果

注:***、**和*分別表示在1%、5%和10%的統計水平下顯著;z為Morans′I值的z檢驗值。

為了進一步深入觀測該空間相關性的變化情況,本文繪制了長江經濟帶各省份的PM2.5濃度Moran′s I的散點圖,見圖2。由于篇幅的限制,本文僅僅選取了2000年、2004年、2008年和2012年作為描述的對象。散點圖的橫軸和縱軸分別表示標準化處理后的PM2.5濃度值及其空間滯后項。其中,第一象限至第四象限分別表示高—高正相關性、低—高負相關性、低—低正相關性、高—低負相關性,第一、三象限為典型觀測區域。

從圖2可見,隨著時間的推移,長江經濟帶大部分省市均位于典型觀測區內,這充分說明長江經濟帶PM2.5濃度值的空間正相關性具有長期穩定性。

圖2 長江經濟帶11個省市PM2.5的全局Moran′s I散點圖

圖3 長江經濟帶11個省市PM2.5局域集聚狀況

3.3 局域空間相關性

根據長江經濟帶11省市的局域空間Moran′s I指數,本文運用GeoDa1.6.7和ArcGIS 10.2繪制了長江經濟帶11個省市PM2.5局域集聚地圖(圖3)。由于篇幅限制,本文僅選取2000年、2004年、2008年和2012年作為描述對象。

由圖3可知,高—高類型集聚主要分布在長江下游地區,以江蘇為首;低—低類型集聚主要分布在長江上游地區,主要包括四川、云南和貴州。結合全局空間Moran′s I指數的分析結果可見,長江經濟帶霧霾污染懸浮顆粒高污染集聚區主要分布在長江下游地區,且空間集聚效應明顯,呈長期穩定狀態。近年來,長江上游沿江地區的毀林開荒嚴重,綠色植被面積急劇減少,水土流失現象嚴重,生態環境惡化;長江下游地區的安徽馬鞍山、上海寶山的鋼鐵產業和江蘇南京、上海的汽車工業等高耗能行業產生的廢氣是造成PM2.5的重要“元兇”。

4 長江經濟帶霧霾污染的影響因素

4.1 變量與模型

根據現有研究,本文選取四個指標對長江經濟帶霧霾污染的影響因素進行實證檢驗。該部分數據指標來源于各省份的統計年鑒和2000—2012年的《中國能源統計年鑒》,變量說明見表3。

表3 變量說明

注:電力和煤炭消費總量已按能源折算標準折算成萬t標準煤。

考慮到長江經濟帶11個省市間的環境變化、經濟發展必定會受其鄰近地區的影響,結合已有文獻的研究成果,本文基于環境庫茲涅茨曲線假說(EKC),采用空間計量模型對長江經濟帶霧霾污染的影響因素進行實證分析,構建模型為:

lnPM=ρWlnPM+β1lnener+β2lngdp+β3(lngdp)2+β4lnfdi+β5lnindu+δWlnener+u

(4)

綜上所述,若δ=0且λ=0,則為空間滯后模型(SLM),解釋某一空間個體的因變量同時受到相鄰空間個體因變量及自身自變量的影響;若ρ=0且δ=0,則為空間誤差模型(SEM),解釋其他未知變量對空間個體的影響;若δ=0,則為空間自相關模型(SAC),是SLM和SEM的通用形式;若λ=0,則為空間杜賓模型(SDM),因其含有空間滯后解釋變量,相比其他空間模型一般能更精準地考察被解釋變量的空間相關性與集聚效果,有利于避免遺漏變量偏差。

4.2 實證結果與分析

為量化分析不同空間特征下長江經濟帶霧霾污染的影響因素,同時體現模型選擇上的科學性與有效性,本文比較了不同計量模型的輸出結果,數據處理主要由Stata13.0完成,具體檢驗結果見表4。

表4 空間效應模型估計結果

注:***、**和*分別表示在1%、5%和10%的統計水平下顯著;括號內為z檢驗值;效應類型的選擇由Hausman test檢驗結果決定。

觀察空間滯后模型的檢驗結果后發現,變量的各系數均通過了5%顯著性水平下的檢驗。長江經濟帶某一相鄰省市的PM2.5每升高1%,就會使該省市的PM2.5升高0.632%,本省市霧霾污染水平受鄰近省市霧霾污染的影響顯著,空間溢出效應較為明顯。長江經濟帶霧霾污染的空間溢出效應反映出區域霧霾污染的集聚程度正在加深,長江經濟帶全局空間中將形成霧霾污染趨同態勢,區域聯合治理勢在必行。

根據赤池信息量準則,由表4可見,空間杜賓模型的表現最出色,且空間滯后模型優于空間誤差模型,進一步說明相鄰省市的PM2.5是影響長江經濟帶某一省市PM2.5的主導因素,而被忽略因素對該省市PM2.5的影響較小,因此本文將重點依據空間杜賓模型SDM的檢驗結果對長江經濟帶霧霾污染的影響機理進行實證探討。

能源消費估計系數為0.118,在1%的統計水平下顯著為正，表明能源消費每增加1%,PM2.5濃度會相應地增加0.118%。衡量能源消費結構的指標為電力消費總量與煤炭消費總量之比,說明能源消費結構改善并沒有以減少煤炭消費量為主導,雖然電力消費總量在增加,但煤炭消費總量的增長幅度更大。能源消費的空間相關系數估計結果為-0.118,在5%的統計水平下顯著為負，表明周邊地區PM2.5濃度的降低會使本地PM2.5濃度隨之降低。同時,若不考慮能源消費結構對霧霾污染的空間影響,將高估鄰近省市霧霾污染對本省霧霾污染的影響程度。

GDP估計系數為0.374,在1%的統計水平下顯著為正，即地區GDP每提升1%,PM2.5濃度會相應地增加0.374%。可見,長江經濟帶經濟發展水平與霧霾污染程度呈現正相關關系,地區經濟水平越高,霧霾污染程度越嚴重。環境庫茲涅茨曲線能反映經濟發展與污染問題之間的關系,一個地區的污染狀況在經濟發展初期隨著居民收入的增加而惡化。當該地區的經濟發展到一定水平時,污染狀況則不再惡化，隨著居民收入的增加而好轉,呈現出倒“U”型關系。表4的實證結果表明,長江經濟帶霧霾污染與經濟發展的倒“U”型關系還未出現。

對外開放度估計系數為-0.015,在10%的統計水平下顯著為負,說明外商直接投資占GDP的比重每增加1%,PM2.5濃度就會相應地減少0.015%。長江經濟帶作為我國重要的高密度經濟走廊,在對外開放戰略背景下,外商直接投資能促進區域經濟增長與技術進步,但所吸引的資本大多用于污染型和碳密集型產業的投資,因此有必要測評長江經濟帶對外開放水平與其霧霾污染之間的關聯是否符合“污染天堂假說”,即判斷長江經濟帶是否存在對外開放度的提升導致環境污染加重的現象。SDM結果表明,長江經濟帶與“環境傾銷”、“污染天堂”等定義的關聯并不顯著,對外開放水平的提升并不是地區霧霾污染的一個主要影響因素。

產業結構估計系數為0.012,在5%的統計水平下顯著為正，表明工業總產值占GDP的比重每增加1%,PM2.5濃度就會相應地增加0.012%。在三大產業中,工業對PM2.5的貢獻極大,油品和煤炭的消耗是產生PM2.5的主要來源。工業總產值占GDP的比重這一反映產業結構的指標在5%顯著性水平下通過了空間杜賓模型檢驗,說明該指標能有效評定長江經濟帶PM2.5的具體情況。對長江經濟帶經濟較發達的省市(如上海、南京等),工業結構對PM2.5的影響顯著。部分省市構想通過產業轉移的方式來降低本地PM2.5濃度,該構想的可行性較低。由于空間因素的存在,本地PM2.5濃度的降低會造成鄰省PM2.5濃度升高的局面,即“損人利己”效應,可見產業結構也屬于霧霾污染的主導因素之一。

5 結論與政策啟示

5.1 研究結論

本文以長江經濟帶霧霾污染問題作為研究主題,從污染現狀和經濟成因為切入點,綜合運用莫蘭指數和多種空間計量模型考察了長江經濟帶霧霾污染的空間差異及影響機理,從環境、經濟、能源、產業結構等視角探討了長江經濟帶霧霾污染變動趨勢及其科學治霾的可行性路徑,主要得出以下結論：①長江經濟帶霧霾污染狀況比較嚴重,區域內污染分布具有空間差異性特征,長江上游地區空氣質量較好,下游地區空氣質量惡劣;②長江經濟帶11個省市的PM2.5濃度值存在顯著的空間相關性,且呈現長期穩定態勢;③能源消費結構、經濟發展水平和產業結構是影響長江經濟帶霧霾污染的重要因素,以煤炭為主的能源消耗越多、經濟發展水平越高、工業產業比重越大、霧霾污染程度越嚴重,因此對長江流域的霧霾污染治理應設計針對性的對策。

5.2 政策啟示

優化能源消費結構,控制煤炭消耗強度,科學使用清潔能源。長江經濟帶的能源稟賦具有多煤、少油和缺氣的特點,該能源儲備結構決定了長江經濟帶以煤炭資源為主的能源消費結構。根據《中國能源統計年鑒》的數據顯示,長江經濟帶工業能源消費的71%來自煤炭,清潔能源的使用比例較低。長江經濟帶發展離不開能源消費,破解生態環境與經濟社會協調發展難題的關鍵在于優化能源結構。即要降低煤炭消耗比例，增加清潔能源供給，促進能源體系多元化發展,長期進行有效治霾。

建立利益協調機制,轉變工業布局,實現產業結構升級。一方面,長江中下游地區工業產業集聚發展,在一定程度上產生了集聚的負外部性,導致環境污染加??；另一方面,長江中下游地區產業結構不合理、產業重構現象嚴重等導致資源能源錯配,造成大量能源浪費,進一步加劇了環境污染。調整產業結構,建立環境準入負面清單,已成為實現長江經濟帶可持續發展的重要舉措。因此,優化長江經濟帶的工業布局,建立產業分工的利益協調機制勢在必行。政府應引導各省市立足本地區的資源稟賦,發展具有自身特點的產業集群,形成長江上中下游地區相互配套、專業化分工合作的產業鏈與長江經濟帶一體化發展格局,實現環境資源與能源的高效配置。此外,可在沿江傳統產業中注入創新元素,加大新興產業的開發力度,促進第三產業發展。

科學規劃城市建設,加大土地利用的管理力度,增強對霧霾天氣的環境監控。在治霾路徑的選擇上應充分考慮城市布局的合理優化,嚴格管控在區域主導風向上設立高排放、高污染企業,有效推進綠色產業協調發展戰略。從環境友好型土地利用模式角度考慮,沿江城鎮應增大生態用地面積,提升生態使用空間,保證農用地域有綠色植被覆蓋,避免農田裸露,造成水土流失。長江經濟帶11個省市務必貫徹落實新《環境保護法》的相關內容,加大對鋼鐵、化工等高污染企業的監管力度,嚴厲打擊違規排放行為。

增強聯防聯控意識,構建協同治理機制,實現區域間合作治霾?！堕L江經濟帶發展規劃綱要》和《促進中部地區崛起“十三五”規劃》中明確指出：為真正實現黃金水道產生“黃金效益”,就必須打破行政區劃界限和壁壘,加強環境污染聯防聯治,推動建立區域間、上下游的生態補償機制,加快形成長江流域統籌協調的區域發展體系。同時,長江經濟帶各省市應明確自身的環境容量,制定負面清單,強化日常監管和監測。更具戰略意義的是：各省市應進一步優化霧霾污染預警應急體系,推行省際間環境信息共享,建立起跨部門、跨區域突發環境事件應急響應機制,實現優勢互補。科學利用沿江城市的整體力量,構建上中下游協作互動格局,實現長江經濟帶的藍天碧水。

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SpatialFeaturesandInfluencedFactorsofHazePollutioninChangjiangRiverEconomicZone

LIU Wan-qi1a,REN Yi1b,2,DING Huang-yan1c
(1.Chongqing Technology and Business University a.Key Laboratory of Economic and Social Application Statistics;b.School of Economics;c.Research Center of the Economy of the Upper Reaches of Changjiang River，Chongqing 400067,China;2.National Research Base of Intelligent Manufacturing Service,Chongqing 400067,China)

In recent years,the haze pollution spread the Changjiang River Economic Zone.The haze pollution caused many serious problems.This paper selected the data of 11 provinces from 2000-2016 and used various methods to research the spatial features and influenced factors of the haze pollution in the Changjiang River Economic Zone,and analyzed the countermeasures.The research indicated some conclusions.Firstly,the distribution of haze pollution had regional difference among 11 provinces of the Changjiang River Economic Zone,while there existed obvious spatial correlation on the whole.In addition,the energy structure,the economic development level and the industrial structure were the major factors of the haze pollution,the more energy consumed by coal,the higher the level of economic development,the greater proportion of industrial industry and the haze pollution was more serious.At last,this paper gave several countermeasures related to energy structure,industrial upgrading and collaborative governance.Firstly,it was important to optimize the structure of energy consumption and control the intensity of the coal consumption.Secondly,the establishment of mechanisms for coordination of interests and upgrading the industrial structure played an essential role.In addition,scientific plan and development of the country construction with increasing the management of land use were significant.At last,using the overall strength of the cities along the Changjiang River had a good influence on reducing the air pollution.The Changjiange River Economic Zone realized the blue sky and clear water would not be far away.

Changjiang River Economic Zone;haze pollution;spatial features;influenced factors

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.10.013

X823.3

A

1005-8141(2017)10-1220-07

2017-08-27；

2017-09-24

重慶市教委科學技術研究項目“長江經濟帶霧霾污染治理與能源消費結構轉型研究”(編號:KJ1600636);全國統計科學研究重點項目“能源消費結構對霧霾污染影響的統計測度與預測研究”(編號:2016LZ07)。

劉婉琪(1993-),女,重慶市人,碩士研究生,主要從事宏觀經濟統計研究。

任毅(1979-),女,河南省洛陽人,副教授,主要從事產業經濟研究。