對外直接投資對安徽省產業升級影響研究

陳 江

（安徽大學 經濟學院，安徽 合肥 230039）

對外直接投資對安徽省產業升級影響研究

陳 江

（安徽大學 經濟學院，安徽 合肥 230039）

近年來安徽省的對外直接投資持續快速的增長，在此背景下安徽經濟發展要實現轉型升級就必須積極利用對外直接投資的產業升級效應，如資源導向型OFDI的重工業化效應，市場導向型OFDI的高加工度化效應，效率導向型OFDI的勞動生產率提升效應，戰略導向型OFDI的高技術產業促進效應，充分發揮安徽省的后發優勢，帶動安徽產業整體的轉型升級.

安徽省；對外直接投資；產業升級；一帶一路；灰色關聯

1 引言

目前我國經濟進入了新常態時期，政府的“一帶一路”倡議為經濟振興指出了一條嶄新的道路，在整個版圖的規劃中，合肥市被列入了“一帶一路”的節點城市，這代表了合肥和整個安徽省今后的發展方向.在“一帶一路”的推動下，安徽省對外直接投資飛速發展，省內的企業紛紛加入“走出去”的熱潮中，同時安徽省正處于產業結構轉型的關鍵時期，解決過剩產能和促進產業升級已成為我省亟待解決的問題.

2 對外直接投資對產業升級的作用機理解析

2.1 資源導向型對外直接投資

一地的經濟發展和產業升級都需要資源，而像石油，天然氣，森林，礦產等關鍵性資源的短缺成為制約經濟發展的瓶頸.資源導向型的對外直接投資，可以獲得對海外資源的控制權，建立穩定的能源供給基地，彌補省內資源的缺口.而且像煤炭，金屬，石油等資源類行業對環境污染較大，在省內大量布局不利于我省產業升級，所以引導企業進行資源導向型的對外直接投資，有利于產業結構的優化.例如銅陵有色集團下屬的銅冠礦山建設股份有限公司，2006年第一次走出國門，承接了贊比亞康克拉銅礦深部開拓工程，獲得了成功和業界肯定，之后中標了多項非洲國家的礦建項目，把中國相關的機電產品、選礦藥劑技術帶到了非洲；在非洲的投資成功以后，銅陵有色集團進而在南亞、東南亞進行了投資開發，2015年銅陵有色集團把采礦項目拓展到了蒙古，目前公司投資的區域不斷擴大，推進了厄瓜多爾的米拉多銅礦項目和加拿大的鋅業金屬公司項目.根據發達國家對外直接投資的經驗，資源導向型的對外直接投資通過尋求和獲取礦產，石油，天然氣等資源，從而推動母國的重工業化進程.霍夫曼系數①是最直接反應產業升級進程中重工業化進程的指標.當前我省重工業化勢頭強勁，這與資源導向型的對外直接投資密不可分，結合霍夫曼系數可以發現，隨著對外直接投資的增加，我省的霍夫曼系數整體在不斷下降，說明重工業化的進程還在加速.

2.2 市場導向型對外直接投資

目前我省多個行業出現了產能過剩，一些行業還非常嚴重，例如向水泥，服裝等勞動密集型行業，企業的產能利用率在75%以下，而各式各樣的貿易壁壘又阻礙了這些行業產品的出口，所以這些行業的企業進行對外直接投資，一方面可以轉移省內的過剩產能，為新興行業的發展騰出空間；另一方面，在市場當地的生產和銷售可以繞開貿易壁壘，并帶動省內相關服務的出口，促進產業升級.海螺集團就是眾多皖企的“先行軍”，2011年，海螺首個項目落地印尼加里曼丹島的南加省，之后在緬甸、老撾、柬埔寨等東盟地區進行了投資.到2015年海螺在印尼投資的所有項目全部投產后，占據了印尼水泥市場的30%份額，成為當地水泥行業的佼佼者.根據發達國家對外直接投資的經驗，一般認為市場導向型的對外直接投資能夠幫助投資企業規避貿易壁壘，節約生產成本，轉移過剩產能，使區域內原本稀缺的生產要素能夠更好地服務于高新技術產業，從而推動以原材料為重心的生產結構轉變為以裝備制造為重心的生產結構，進而推動制造業的轉型升級.一般我們用高加工度化系數②來衡量這種產業升級情況.結合高加工度化系數可以看出，近年來我省的制造業的高加工度化在經歷了一段下降后，開始呈上升趨勢.由此可以初步推斷市場導向型對外直接投資對促進我國企業，尤其是制造業高加工度的提升存在積極影響.

2.3 效率導向型對外直接投資

近年來，隨著經濟發展，省內各種生產要素的價格出現了大幅度的上升，這使得許多行業的利潤率不斷下降.在這種情況下，對外直接投資可以使這些企業在海外尋找到相對廉價的勞動力，原材料和土地等生產資源，從而節約成本和提升勞動生產率.這樣還有利于省內的優勢行業整合資源，推動這些行業的發展，促進產業升級.比如2010年12月，省農墾集團與津巴布韋國防部合作注冊成立了皖津農業發展有限公司，在津巴布韋進行了投資，開展了農業綜合開發項目，下屬10個農場，占地超過10000公頃，以種植玉米、大豆、小麥為主，經過近6年發展，已取得初步成效，已經成為津巴布韋境內規模最大的農業生產企業.之后省農墾集團建立了省農墾津巴布韋經貿合作區，合作區以產業鏈為紐帶，在種植業基礎上逐步向農資供應、農產品加工、商貿物流等產業延伸.發達國家對外直接投資的經驗顯示，效率導向型的對外直接投資使得母國企業能夠在全球范圍內合理配置資源，以取得最廉價的資本，土地和勞動力，進而提升母國生產要素的投入產出比，從而推動母國的產業升級，而勞動生產率是最常用的衡量指標.我省的勞動生產率呈逐年上升的趨勢，與對外直接投資快速增長相吻合.由此可以初步推斷效率導向型對外直接投資對促進我國企業生產效率的提升存在積極影響.

2.4 戰略導向型對外直接投資

目前，我省的一些企業擁有一定的技術水平和科技實力，但與發達國家相比，不論在技術研發還是經營管理上，還是存在較大差距的，一些核心技術和核心部件還是要依靠進口，所以在這種情況下，戰略型的對外直接投資很有必要.這種向發達國家進行的逆向投資，可以通過技術溢出效應，獲得先進的技術，進而消化吸收，轉化為我省企業自身的創造力，提升企業的核心競爭力，促進產業升級.比如2015年安徽中鼎集團收購給寶馬、奔馳、路虎等世界頂級廠家供貨的德國WEGU公司100%股權，逐步掌握該公司在抗震降噪方面的核心技術，打破了國外廠商在高端減震器產品市場的壟斷地位.發達國家的經驗告訴我們，通過戰略導向型的對外直接投資，母國的企業可以獲取國外的先進科學技術和管理經驗，通過技術溢出，模范作用帶動整個行業的優化升級，我們選取高新技術產業化③系數來測度這種產業升級.我省的高新技術產業化系數呈逐年上升的趨勢，與對外直接投資快速增長相吻合.總體上來看，戰略資產導向型直接投資與我國制造業的高技術化高度趨同.

3 模型建立與結果分析

3.1 產業升級指標的選取

錢納里等經濟學家研究的結論表明，每個國家（地區）隨著經濟發展，第一產業在GDP所占的比重會不斷下降，第二產業所占的比重先是逐步上升然后趨于平穩，而第三產業所占的比重則會持續上升，所以一般產業結構比例關系，由高到低排列為：第三產業＞第二產業＞第一產業.在我們的模型中，將第一，第二，第三產業占GDP的比重，分別記為 q(1)，q(2)，q(3)，給第一，第二，第三產業結構層次，分別賦予1,2,3，的系數，即：R=3q(3)+2q(2)+q(1).那么R值越大，即該國（地區）產業結構層次系數越大，就表明該國（地區）的產業結構水平越高，反之亦然.所以在宏觀層面，我們選用R值來衡量安徽省產業升級的整體情況.

在微觀層面，我們選取了霍夫曼系數、高加工度化系數、勞動生產率、高新技術產業化系數四個指標來量度安徽省產業升級的狀況.首先是霍夫曼系數，根據霍夫曼定律，在工業化發展的進程中，霍夫曼系數是不斷下降的，霍夫曼系數越小，表示重工業化趨勢越明顯.其次是高加工度化系數，這個指標能夠有效測度制造業的內部結構變動，尤其是深加工、資本和技術密集型產業在制造業中的比重變化，一般來說高加工化系數越大，表明技術越先進，產業升級的趨向越明顯.然后是勞動生產率指標，它主要是考察單位勞動生產力在一定時期內能創造多少價值，該指標值越大，表明產業升級的速度越快.最后選取了高新技術產業化系數來測度我省高新技術產業發展的狀況，因為它是對了高新技術研發，高新產品推廣和高新產品實現商品化的能力綜合，所以高新技術產業化系數越高，說明產業升級的趨勢越顯著.

3.2 樣本的選取

文章中的模型選取了2003-2015年安徽省OFDI存量的數據，測量我省對外直接投資的基本情況，全部數據來自歷年的《中國對外直接投資統計公報》.選取了2003-2015年安徽省其他數據，通過計算得出歷年來三大產業各自所占的比重，霍夫曼系數、高加工度化系數、勞動生產率、高新技術產業化系數，這部分數據來自歷年的《安徽統計年鑒》.由于樣本的數據少，跨度短，所以最終決定回灰色關聯法來衡量安徽省OFDI與產業升級的關聯程度.

3.3 實證分析

3.3.1 灰色關聯分析是指對一個系統發展變化態勢的定量描述和比較的方法，通過對動態過程發展態勢的量化分析，完成對系統內時間序列有關統計數據幾何關系的比較，求出參考數列與各比較數列之間的灰色關聯度，灰色關聯度模型應用于社會經濟各個領域.灰色關聯度計算步驟如下：

（1）確定參考序列和比較序列

設定參考序列為X0={x0(k),k=1,2,3…,n}；

設定比較序列為 Xi={xi(k),k=1,2,3…,n；j=1,2,3…,m}；

（2）數據標準化處理

為了消除量綱的影響，需要對原始數據進行標準化處理，處理公式為：

關聯企業的定義確定價格是否有交易很是重要,因為如果兩企業之間實際上沒有相關聯,甚至呈現公平或不符合商場定價買賣也不踩逃稅問題,就不介意,損傷的一方不提出異議，就斷定為只是業務的自由。

（3）求絕對值、最大差和最小差.絕對值計算公式為：

絕對值中最大值即為最大差，最小值為最小差.

（4）求關聯系數，計算公式為：

（5）計算關聯度，計算公式為：

表1 標準化處理數據

3.3.2 灰色關聯度計算

（1）數據標準化處理

（2）計算絕對值、最大差和最小差

根據公式（2），計算得出絕對值序列，如表2所示.

表2 絕對值序列表

由表2可知最小差，最大差.

（3）計算關聯系數

根據表2所計算的結果，由公式（3）可計算出各影響因素與OFDI存量的關聯系數，本文分辨系數設定為α=0.5，分辨系數的設定值對關聯度并不產生影響.計算結果如表3所示.

表3 關聯系數序列表

（4）計算關聯度

由關聯系數表，根據公式（4）可求得各影響因素與OFDI存量的關聯度及排名，如表4所示.

表4 各因素關聯度及排名

由表4各因素與OFDI存量灰色關聯度及排名結果來看，對OFDI存量影響程度由高到低的因素分別是：勞動生產率、高新技術產業化系數、三產業占GDP比重、霍夫曼系數、高加工度化系數.

綜上可見，由計算可以看出，安徽省對外直接投資與產業升級正相關，而且各項關聯度都在70%以上，說明對外直接投資從各個方面積極推動了產業升級.

注 釋：

①霍夫曼系數.霍夫曼系數又稱霍夫曼比例.指一國工業化進展中，消費品部門與資本品部門的凈產值之比.

②高加工度化系數.工業高加工度化是指在工業內部發生由原材料工業為重心的結構向以加工、組裝工業為重心的結構變化的過程.該階段的一個顯著特點是工業加工程度的迅速深化，組裝工業的發展大大快于原材料工業的發展速度.

③高新技術產業化系數.經濟合作與發展組織（OECD）出于國際比較的需要，也用研究與開發的強度定義及劃分高新技術產業，并于1994年選用R&D總費用(直接R&D費用加上間接R&D費用)占總產值比重、直接R&D經費占產值比重和直接R&D占增加值比重3個指標重新提出了高新技術產業的4分類法:即將航空航天制造業、計算機與辦公設備制造業、電子與通訊設備制造業、醫藥品制造業等確定為高新技術產業.

〔1〕房裕.中國對外直接投資對國內產業升級的影響及對策建議[J].甘肅社會科學，2015（3）.

〔2〕張遠鵬，李玉杰.對外直接投資對中國產業升級的影響研究[J].經濟問題，2015（6）.

〔3〕張紀鳳，宣昌勇.新常態下江蘇對外直接投資促進產業升級研究[J].江蘇社會科學，2015（5）.

〔4〕尹忠明，李東坤.中國對外直接投資對國內產業升級的作用機理——基于不同投資動機的探討[J].北方民族大學學報，2015（1）.

〔5〕劉海云，聶飛.中國OFDI動機及其對外產業轉移效應——基于貿易結構視角的實證分析[J].國際貿易問題，2015（10）.

〔6〕趙春明，解亮品.以產業升級為導向的我國對外直接投資產業選擇策略分析[J].新視野，2015（1）.

〔7〕Kojima，．K．， Direct Foreign Investment： A Japanese Model of Multinational Business Operations[M]．London：Croom Helm；1978.

F832.6；F121.3

A

1673-260X（2017）11-0068-03

2017-08-14