基于隨機森林模型的中國居民出境旅游影響因素重要性研究

(北京聯(lián)合大學 旅游學院,北京100101)

基于隨機森林模型的中國居民出境旅游影響因素重要性研究

張麗峰
(北京聯(lián)合大學 旅游學院,北京100101)

通過建立1999—2014年中國居民出境旅游影響因素的隨機森林模型,選取并定量分析了經(jīng)濟因素、市場因素和社會因素對中國居民出境旅游的影響程度與差異。研究結果表明:經(jīng)濟因素的影響最強，市場因素次之，社會因素影響最弱;人民幣大幅度升值、居民收入持續(xù)增長、經(jīng)濟發(fā)展水平穩(wěn)步提升、城市化快速推進是近年來居民出境旅游出現(xiàn)高速發(fā)展的最重要影響因素;國內(nèi)旅游市場和入境旅游市場對出境旅游有較明顯的影響;居民對國內(nèi)商品質(zhì)量或服務的投訴不是居民出境旅游的主要原因;出境旅游仍然是高收入群體的消費行為,出境旅游的發(fā)展還沒有達到大眾普及的階段。

出境旅游;影響因素;隨機森林模型

我國出境旅游起步于1984年國務院批準赴港澳地區(qū)的探親旅游,1990年、1997年國家相繼發(fā)布了《關于組織我國公民赴東南亞三國旅游的暫行管理辦法》和《中國公民自費出國旅游管理暫行辦法》,居民的出境政策逐步放寬。2014年底，中國與世界上172個國家建立了正式外交關系；2015年初，52個國家或地區(qū)對持普通護照的中國公民實行免簽、落地簽證政策。近年來,中國內(nèi)地居民出境旅游規(guī)模與花費出現(xiàn)了高速增長。2015年我國公民出境旅游人數(shù)達1.28億人次,旅游花費1045億美元,分別比2014年增長了9.0%和16.6%；國內(nèi)旅游人數(shù)和入境游人數(shù)分別增長了10.8%和-0.99%。國內(nèi)旅游、入境旅游、出境旅游三大市場結構呈現(xiàn)出新的發(fā)展格局。

出境旅游是一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、居民收入達到一定程度后居民的一項高級消費活動,影響因素涉及政治、外交、經(jīng)濟、社會等多方面。影響我國出境旅游發(fā)展的主要因素有哪些以及如何從理論層面解釋近年來我國出境旅游規(guī)模迅速擴大的現(xiàn)象成為學者們關注的焦點之一。多角度、深層次探究中國出境旅游的影響因素可了解和掌握我國出境旅游的特點和規(guī)律,揭示出境旅游高速發(fā)展的理論內(nèi)涵,對制定出境旅游發(fā)展政策具有重要意義。

1 文獻綜述

世界旅游組織將影響出境旅游發(fā)展的因素劃分為外生性因素和重要市場力量兩方面。國外有學者將影響出境旅游發(fā)展的因素概括為政治、經(jīng)濟、社會、技術、媒體和產(chǎn)業(yè)等方面,也有人認為人均GDP、城市化水平、基尼系數(shù)、教育水平、就業(yè)水平、國土面積、年齡結構、工作時間、匯率等會對居民的出境旅游產(chǎn)生影響。Crouch[1]、Lim[2]、Dwyer[3]認為,匯率是影響國際旅游的關鍵因素之一;Webber[4]通過對1983—1997年澳大利亞九個出境旅游目的地的研究發(fā)現(xiàn),匯率是影響長距離旅游的主要因素;Prideaux[5]認為,需求、政府責任、私營部門因素、無形因素、外部經(jīng)濟和政治因素、健康因素是影響澳大利亞旅游流總體規(guī)模的可能要素;Durbar等[6]通過構建旅游需求系統(tǒng)模型研究了美國公民到訪歐洲目的地國家的旅游需求影響因素,發(fā)現(xiàn)價格競爭力是影響美國公民前往法國、意大利、西班牙國家旅游的最重要原因,但對英國的價格競爭力則不重要;Eugenio-Martin等[7]首次將波動模型引入旅游研究領域,并通過對15個歐盟成員國的16183戶家庭進行分層加權調(diào)查,研究客源國氣候?qū)x擇出境旅游目的地的關系時發(fā)現(xiàn)，客源國氣候是影響居民選擇度假旅游目的地的決定性因素,居住地氣候越好,人們選擇出國旅游的幾率越小。

國內(nèi)學者杜江等[8]從經(jīng)濟、政治、外交、宏觀監(jiān)管和微觀規(guī)制、航空運輸?shù)确矫骊U述了對出境旅游市場發(fā)展的影響，政治、外交和經(jīng)濟對促進出境旅游市場的發(fā)展起到?jīng)Q定作用,其他幾種因素則起到一定的制約作用;楊宏浩等[9]認為,經(jīng)濟總量、人均收入水平、收入分配不均衡等是影響我國出境旅游的決定性因素,而匯率水平、國際金融危機等是影響出境旅游的制約性因素;白凱等[10]認為,人均國民生產(chǎn)總值高會導致高的出境旅游人數(shù)和高的旅游消費水平,高的國民生產(chǎn)總值卻不一定會產(chǎn)生高的出境旅游人數(shù)和高的旅游消費;雷平等[11]通過截面回歸和面板數(shù)據(jù)模型的研究發(fā)現(xiàn),隨著人均GDP與人均國民總收入的增長,居民出境旅游率將呈現(xiàn)指數(shù)形態(tài)上升;鄧愛民[12]利用我國1993—2010年的樣本數(shù)據(jù),運用單位根檢驗、格蘭杰因果檢驗、協(xié)整分析、誤差修正模型等計量經(jīng)濟學方法對我國收入水平、實際匯率與出境旅游人數(shù)之間的關系進行了實證研究,認為收入水平提高有助于我國出境旅游規(guī)模擴大,實際匯率的提高將會減少我國出境旅游人數(shù);戴學鋒等[13]利用世界95個國家和地區(qū)1995—2011年的樣本數(shù)據(jù)建立了收入與出境旅游的門檻面板模型,分析了人均收入、就業(yè)水平、年齡結構和高等教育水平對大、中、小國家出境旅游的影響,認為人均收入水平提高是我國出境旅游快速發(fā)展的主要因素之一,而年齡結構、就業(yè)水平、高等教育水平等也可能起著一定作用;馮慶等[14]構建了收入驅(qū)動的國民出境旅游率“S”型曲線模型,認為人均GDP是推動國民出境旅游的主要驅(qū)動力之一。

綜上所述,國內(nèi)外學者關于出境旅游影響因素的研究大多以定性分析為主,定量研究較少,即使運用定量分析方法,也大多采用線性回歸方法。例如，戴學鋒、馮慶、鄧愛民雖然運用了計量經(jīng)濟學模型,但僅涉及人均收入、匯率、就業(yè)水平、年齡結構、高等教育水平5個因素,忽略了其他重要因素對出境旅游影響,導致結論的片面性和政策建議的偏頗性。出境旅游的發(fā)展變化是多種因素共同作用的結果,如何通過運用一些研究方法同時分析多個因素對出境旅游影響的重要程度,盡可能真實地反映出境旅游的特征,更具有理論和現(xiàn)實意義。本文嘗試從多角度、多層次選取盡可能多的出境旅游的影響因素,通過建立出境旅游影響因素的隨機森林模型,以這些因素對出境旅游影響的重要程度進行排序、分類,以探究我國出境旅游的規(guī)律與特征,揭示近年來我國出境旅游快速發(fā)展的原因。

本文與此前其他文獻的區(qū)別主要在于以下方面:①運用當前最前沿的非線性建模技術——隨機森林算法,建立了我國出境旅游規(guī)模與影響因素的回歸模型,研究方法更接近實際情況。②由于隨機森林模型對異常值和噪聲具有很好的容忍度,因此將多個影響因素同時在模型中進行研究獲得的信息更豐富、全面、準確。③定量測度了每個因素對出境旅游影響的重要性并進行了排序,可清晰地觀察每個因素對出境旅游影響的重要程度與彼此間的差異。④定量測度了匯率、基尼系數(shù)、恩格爾系數(shù)、進口關稅、目的地國消費價格水平、城市化率、居民對國內(nèi)商品質(zhì)量問題的投訴量和國內(nèi)旅游市場、入境旅游市場等以前其他文獻未涉及或未進行過定量研究的因素對居民出境旅游的影響。

2 變量選取和模型構建

2.1 變量選取

出境旅游受政治、外交、文化、經(jīng)濟、社會等多方面因素的影響,其中穩(wěn)定、良好、和諧的政治與外交環(huán)境、寬松的出境政策為中國居民出境旅游提供了必要的環(huán)境與條件。在這些前提條件下研究影響居民出境旅游的經(jīng)濟、文化、社會等因素更有實際意義和針對性?？紤]到一些影響因素的可得性,本文主要選取1999—2014年的經(jīng)濟因素、社會因素和市場因素對我國居民出境旅游的影響,自變量選取19項指標,因變量為我國居民出境旅游率(出境旅游人數(shù)與人口數(shù)之比),見表1。

表1 中國出境旅游影響因素及指標

影響居民出境旅游的經(jīng)濟因素主要選取人均GDP、居民人均可支配收入、國內(nèi)居民消費價格指數(shù)、匯率、恩格爾系數(shù)、進口關稅水平、目的地國居民消費價格指數(shù)7項指標。人均GDP反映了一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展總體水平和經(jīng)濟發(fā)展階段,是居民出境旅游的宏觀經(jīng)濟基礎;居民人均可支配收入直接反映了居民出境旅游的經(jīng)濟基礎和支付能力;恩格爾系數(shù)是食品支出總額占個人消費支出總額的比重,其高低可從另一個角度反映居民除食品以外的消費能力;國內(nèi)居民消費價格指數(shù)反映了國內(nèi)消費的價格水平,如果居民的可支配收入基本穩(wěn)定,國內(nèi)消費價格高就會提高居民的生活成本,擠占居民出境旅游的費用,甚至喪失出境旅游的經(jīng)濟能力;目的地國居民消費價格指數(shù)可直接影響出境旅游者在目的地國的消費支出;匯率是不同貨幣之間互相兌換的比率,會影響居民出境旅游的成本和購買力;進口關稅會增加進口商品的成本,提高進口商品的市場價格,刺激居民出境購物的欲望。由于當前我國出境旅游的主體以城鎮(zhèn)居民為主,因此居民人均可支配收入、國內(nèi)居民消費價格指數(shù)、恩格爾系數(shù)都采用城鎮(zhèn)居民的相關數(shù)據(jù);匯率采用人民幣對美元的匯率數(shù)據(jù);目的地國的居民消費價格指數(shù)采用韓國居民消費價格指數(shù),這是因為我國居民出境旅游的目的地以亞洲國家為主,且近年來到韓國旅游的中國游客數(shù)量迅速上升,已成為最大的出境旅游目的地國。

影響居民出境旅游的社會因素主要選取人口年齡結構、城市化率、基尼系數(shù)、就業(yè)率和居民受教育程度5個指標。人口年齡結構和城市化率分別從年齡和常住環(huán)境的角度體現(xiàn)居民的人口特征,這兩個指標會影響出境旅游的規(guī)模和數(shù)量；同時，隨著農(nóng)村人口不斷城市化,居民的旅游消費觀念也發(fā)生了很大變化?；嵯禂?shù)體現(xiàn)了社會收入分配的公平程度,能從收入分配角度反映具有出境旅游經(jīng)濟能力的人口規(guī)模與支付能力。就業(yè)率和居民受教育程度會影響到居民的收入水平和消費觀念。在社會因素的五個指標中,人口年齡結構采用15—64歲人口數(shù)占全國總人口數(shù)的比重,城市化率采用城鎮(zhèn)人口占總人口的比重,就業(yè)率采用就業(yè)人口占經(jīng)濟人口的比重,居民受教育程度采用具有大專以上學歷人口數(shù)占總人口的比重。

影響居民出境旅游的市場因素選取國內(nèi)旅游出游率、人均花費、入境旅游人數(shù)、收入、國際旅行社數(shù)量、國際航線數(shù)量、工商12315投訴數(shù)量等指標。國內(nèi)旅游、入境旅游和出境旅游是中國旅游市場的三大組成部分,國內(nèi)旅游出游率、人均花費、入境游人數(shù)、收入可分別從國內(nèi)游和入境游的角度反映我國旅游市場的發(fā)展水平與成熟程度,國內(nèi)旅游、入境旅游和出境旅游的協(xié)調(diào)發(fā)展是一個國家旅游業(yè)走向成熟的必然標志。國際旅行社是從事國際旅行業(yè)務的企業(yè),它直接組織旅行者的旅行并提供服務,足夠數(shù)量的高水平國際旅行社將推動居民出境旅游的良性健康發(fā)展。國際航線數(shù)量體現(xiàn)了中國居民出境旅游的便捷程度,方便快捷的交通會對居民出境旅游產(chǎn)生積極影響。出境購物是居民出境旅游的主要目的之一,有觀點認為國內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量問題刺激了居民的出境購物,本文在模型中加入了工商12315投訴數(shù)量指標來檢驗產(chǎn)品質(zhì)量問題對居民的出境旅游有無影響及其影響程度。

在上述19項影響因素中,韓國居民消費價格指數(shù)來自世界銀行,工商12315投訴量來自國家工商行政管理總局,其他17項指標以及中國居民出境旅游人數(shù)和總花費的數(shù)據(jù)均來自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》。

2.2 模型構建

隨機森林方法有分類和回歸兩種技術,本文研究的是出境旅游的影響因素,輸出變量為連續(xù)性數(shù)值并需要通過測度自變量的重要性進行研究,因此建立隨機森林回歸模型。隨機森林回歸是一種非參數(shù)回歸技術,對復雜數(shù)據(jù)具有良好的適應性,能有效地分析非線性、共線性和具有交互作用的數(shù)據(jù),擺脫了“假定分布—明確的數(shù)學模型擬合—假設檢驗”的經(jīng)典統(tǒng)計過程,不需要預先假定因變量與自變量之間的關系和模型的數(shù)學形式,而是對樣本信息不斷進行訓練,探究樣本自身的規(guī)律特征,據(jù)此建立起若干棵“決策樹”,形成“決策樹森林”對樣本進行回歸,同時輸出各個自變量對因變量作用的重要性。使用隨機森林方法無需預先對數(shù)據(jù)進行預處理[15],擬合的效果可用交叉驗證法來判斷。

建立我國居民出境旅游的隨機森林模型是將出境旅游率作為因變量,人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、匯率等19項指標作為自變量。模型通過R語言實現(xiàn)運行,R語言中的Random Forest軟件包和函數(shù)可幫助實現(xiàn)隨機森林回歸,實現(xiàn)隨機森林回歸的語句為:Random Forest(formula,data=frame,importance=TRUE)。其中,Random Forest為隨機森林函數(shù)名、formula為模型表達式、frame為數(shù)據(jù)框名、importance=TRUE為參數(shù),表示計算自變量對因變量重要性的測度指標。隨機森林函數(shù)在運行過程中有兩個重要參數(shù)ntree和mtry,對模型的建立和回歸具有重要影響,需要對其進行訓練和調(diào)試,使模型的效果達到最優(yōu)。參數(shù)ntree表示隨機森林模型在運行過程中建立的決策樹數(shù)量,決策樹數(shù)量取值足夠大時,模型的誤差很穩(wěn)定;參數(shù)mtry表示每個節(jié)點候選的變量個數(shù)。即在決策樹生成過程中,每個節(jié)點通過隨機選擇特征確定用于分裂的變量數(shù)。Random Forest函數(shù)對參數(shù)ntree的缺省值為500,mtry一般取值為P/3(P為自變量個數(shù))。本文建立的中國出境旅游隨機森林運行過程中誤差(Error)隨決策樹數(shù)量(trees)變化的趨勢見圖1。圖1可見,決策樹數(shù)量在200以內(nèi)時誤差較大且波動明顯。但隨著決策樹數(shù)量的增多誤差快速降低,當決策樹的數(shù)量達到600以后誤差趨于穩(wěn)定,約900后基本平穩(wěn),當決策樹數(shù)量為1100時,模型擬合效果較好,所以模型的ntree取1100即可。對隨機森林回歸模型的mtry取值本模型有19個自變量,mtry取值為6。經(jīng)調(diào)試,當mtry為6時模型的擬合效果較好,所以本模型的兩個重要參數(shù)取值分別為ntree=1100、mtry=6。

圖1 誤差(Error)隨決策樹數(shù)量(trees)變化的趨勢

運行模型的結果為:

Call:

Random Forest(formula=OUT～.,data=frame,importance=TRUE,ntree=1100,mtry=6)

Type of random forest:regression

Number of trees:1100

No.of variables tried at each split:6

Mean of squared residuals:0.5538

%Var explained:89.34

從模型的運行結果可見,殘差平方均值為0.5538,變量解釋度為89.34%。即該模型可解釋因變量89.34%的信息,擬合效果好。為了進一步檢驗該模型的擬合效果,采用交叉驗證法進行驗證。交叉驗證法是將數(shù)據(jù)集分為訓練集和測試集兩部分,使用訓練集建模,再使用測試集進行評價。交叉驗證同樣通過R語言來實現(xiàn),經(jīng)過四折交叉驗證,模型均方誤差均值為0.1059,模型擬合效果優(yōu)良,本文以此模型為基礎對我國出境旅游影響因素的重要性進行分析。

3 居民出境旅游影響因素的重要性分析

隨機森林回歸模型可根據(jù)兩種不同的標準計算各個自變量對因變量的影響程度并輸出其重要性得分。第一種度量方式為精度平均減少值,第二種為節(jié)點不純度平均減少值,兩種重要性得分都是數(shù)值越大，對因變量的影響越大,該變量越重要。兩種度量方式的結果基本一致,本文采用第一種度量方式的得分對各個因素的重要性進行測度。隨機森林模型輸出的各因素的重要性得分和重要性測度散點圖分別見表2、圖2。

表2 我國居民出境旅游影響因素的重要性得分與排序

注:根據(jù)本文計算結果得到。

圖2 我國出境旅游影響因素重要性散點圖

從表2可見,影響我國居民出境旅游的經(jīng)濟因素的七個指標平均得分為7.9815,市場因素的七個指標的平均得分為7.3301,社會因素五個指標的平均得分為6.1225?？梢?經(jīng)濟因素對出境旅游的影響最強，市場因素次之，社會因素最弱。根據(jù)19個指標的重要性得分排名,排在前三位的依次是匯率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均GDP，排在后三位的依次是基尼系數(shù)、恩格爾系數(shù)和就業(yè)率。其中,匯率得分最高(10.6485),遠遠高于排名第二的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,就業(yè)率得分最低(3.5146)。根據(jù)表2中各個指標的重要性得分和重要性測度散點圖,可將19項指標劃分為三個層級:重要性得分在8分以上的指標為第一層級,包含8個指標。其中,有4個指標屬于經(jīng)濟因素,包括匯率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均GDP、目的地國居民消費價格指數(shù);3個指標屬于市場因素,包括國際航線數(shù)、國際旅行社數(shù)量、入境游總收入;1個指標屬于社會因素,為城市化率。重要性得分在7—8分之間的指標為第二層級,包含了5個指標。其中,經(jīng)濟因素2個,為國內(nèi)居民消費價格指數(shù)和進口關稅水平;市場因素2個,為國內(nèi)旅游人均花費、國內(nèi)旅游出游率;社會因素1個,為居民受教育程度。重要性得分在7分以下的指標為第三層級,包含了6個指標。其中,1個經(jīng)濟因素、2個市場因素、3個社會因素,分別是恩格爾系數(shù)、工商12315投訴量、入境游總人數(shù)、人口年齡結構、基尼系數(shù)和就業(yè)率。

3.1 經(jīng)濟因素的重要性分析

在影響居民出境旅游的經(jīng)濟因素中,有4個指標的重要性得分在8分以上,分別是匯率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均GDP和目的地國居民消費價格指數(shù),而且這4個指標對出境旅游影響的重要性得分分別排在前4位;有2個指標的重要性得分在7—8分之間,分別是國內(nèi)居民消費價格指數(shù)和進口關稅水平;城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)的重要性得分在7分以下。

匯率是一種貨幣對另一種貨幣的價值,體現(xiàn)了不同貨幣之間的價值和購買力差異,其重要性得分排在第一位。在本文的考察期內(nèi),人民幣經(jīng)歷了大幅升值過程,1999—2004年人民幣對美元的匯率雖有小幅升值,但基本保持穩(wěn)定,到2005年則有較明顯的上升,對美元的年均匯率從8.2768上升到8.1917。從2006年開始，人民幣進入了快速升值通道,2014年人民幣對美元的年均匯率為6.1428,與1999年相比升值了25.8%。與對美元的匯率相似,人民幣對歐元、日元、韓元、港幣等均出現(xiàn)了較大幅度的升值。如果目的地國的商品價格不變,人民幣升值會使出境旅游者的相對可支配收入增加,目的地國的相對價格降低,出境旅游成本大幅下降,特別是購物等自費項目的成本下降,出境旅游者在境外的支出能力和購買力大幅提升。這樣,人民幣升值通過“有形”和“無形”兩方面的作用使其成為影響中國居民出境旅游的首要因素。

出境旅游是居民的可支配收入有較大盈余情況下才產(chǎn)生的消費方式,收入水平直接影響居民的出境消費水平,居民可支配收入的重要性得分排在第二位。1999—2015年中國城鎮(zhèn)居民可支配收入增長了4.4倍,年均增長11.1%,其間的城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)僅上漲了40.1%,年均增長2.1%,遠低于居民可支配收入的增幅。居民可由支配的收入有較大盈余,他們的實際支出能力和消費能力得到大幅提升,使越來越多的居民有能力出境旅游消費。Roger的研究說明了居民收人的提高會使出境旅游人數(shù)增多。中國旅游研究院調(diào)查結果顯示,2013年有56.8%的出境旅游者主要來自以北京為中心的環(huán)渤海都市圈、以上海為中心的長江三角洲都市圈、以廣州和深圳為中心的珠江三角洲都市圈、西南成渝城市群等居民收入較高的城市。

人均GDP是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標,它對居民消費行為的影響是全面和基礎性的,更多體現(xiàn)在宏觀層面,其重要性得分排在第三位。近年來,中國的經(jīng)濟總量已躍居世界第二位,據(jù)國際貨幣基金組織(IMF)公布的數(shù)據(jù),2014年中國的人均GDP為7500多美元,位居世界第八十位。1999—2015年，中國的GDP總量和人均GDP分別增長了6.6倍5.9倍,年均分別增長了10.1%和9.4%,這一發(fā)展速度在世界各經(jīng)濟體中獨樹一幟。居民的消費水平受其收入水平和國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平制約。

目的地國的消費價格指數(shù)對出境旅游的影響與國內(nèi)居民消費價格指數(shù)的影響不同,它會影響出境旅游者在目的地國的消費成本,而國內(nèi)居民消費價格指數(shù)影響的是居民在國內(nèi)的生活成本,進而可能影響其出境旅游的支出能力和消費能力。就居民出境旅游這一消費行為來說,目的地國的消費價格指數(shù)對其影響是直接的,強于國內(nèi)居民消費價格指數(shù)的影響。根據(jù)本文的實證結果,兩者對居民出境旅游影響的差距并不明顯,其重要性得分僅差0.5784分。1999—2014年中國出境旅游主要目的地國的消費價格指數(shù)多呈上升趨勢(除日本外),如韓國增長了52.5%，新加坡增長了35.3%，美國增長了42.1%等,在消費項目、數(shù)量和品質(zhì)基本不變的情況下,目的地國消費價格的提高會相應增加出境旅游者的消費成本。

進口關稅會提高進口商品的價格,刺激居民出境購物的欲望。1999—2014年中國的進口關稅水平出現(xiàn)了大幅下調(diào),從16.7%下降到9.8%左右,但進口商品關稅較高,仍會刺激居民出境旅游購物。據(jù)中國旅游研究院調(diào)查,2014年有88.1%的出境旅游者認為購物是最主要的消費項目,說明購物消費仍是中國居民出境旅游的一項重要內(nèi)容。本文實證分析表明,進口關稅的重要性得分排在第十位,表明對出境旅游有較大影響。

恩格爾系數(shù)是居民食品支出總額占個人消費支出總額的比重,家庭或個人收入越少,用于購買生存性的食物支出在家庭或個人收入中所占的比重就越大,食品支出占總消費支出的比例隨收入變化而變化的趨勢揭示了居民收入和食品支出之間的相關關系。1999—2015年我國城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)從42.1下降到29.7,降低了12.4%,但對居民出境旅游的影響甚微。城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)的重要性得分僅為3.6048,排在7個經(jīng)濟因素的末位、全部19個因素的第十八位。表明城鎮(zhèn)居民食品消費支出比重變化對居民出境旅游的影響是間接的,中間有可能經(jīng)過很多傳導因素才能影響到出境旅游。

3.2 市場因素的重要性分析

在影響居民出境旅游的市場因素中,有三個指標的重要性得分超過了8分,分別是國際航線數(shù)、國際旅行社數(shù)量和入境游總收入;國內(nèi)游出游率和國內(nèi)游人均花費的重要性得分都在7—8分之間;入境游總人數(shù)和工商12315投訴數(shù)量的重要性得分都在7分以下。

客源國與目的地國之間通路通航是出境旅游的必備條件,對居民的出境旅游具有制約作用,所以在本文的實證分析中我國際航線數(shù)量的重要性得分很高,排在19個因素中的第五位,且位居市場因素的第一位,僅次于匯率、人均可支配收入、價格等經(jīng)濟因素的影響。1999—2015年我國的國際航線數(shù)從150條增加到660條,國際航線里程也從55.4萬km增加到239.4萬km,居民出境更加方便快捷。

根據(jù)本文的實證分析,中國際旅行社數(shù)量的重要性得分超過了8分,排在了第七位,屬于第一層級,對居民出境旅游的影響顯著。旅行社是居民出境旅游的中介機構。全國旅行社統(tǒng)計調(diào)查公報的數(shù)據(jù)顯示,我國國際旅行社數(shù)量不斷增加,組團出境人數(shù)占出境旅游總人數(shù)的比重基本在30%左右,有個別年份低于20%或超過40%,但通過旅行社組團出境旅游的人數(shù)呈大幅上升趨勢,從2000年的430.25萬人次上升到2014年的3914.98萬人次,增長了8倍多,年均增幅達17.1%,反映了旅行社在推動居民出境旅游中的獨特作用。

工商12315投訴數(shù)量雖然不能完全反映國內(nèi)商品或服務質(zhì)量的真實現(xiàn)狀,但能在一定程度上反映居民對國內(nèi)商品或服務質(zhì)量的滿意程度。居民對國內(nèi)商品或服務的滿意度越差,12315的投訴量就會越大,其中既有國內(nèi)商品或服務的質(zhì)量問題,也有居民的消費理念、消費水平等不斷變化、不斷提升的因素。從1999年國家工商總局設立12315投訴電話到2014年,接受的消費者投訴數(shù)量增加了3.27倍,年均增幅達10.2%,但在本文實證中工商12315投訴數(shù)量的重要性得分僅為5.9411,排在19項指標中的第十五位,說明居民對國內(nèi)商品或服務滿意度下降對居民出境旅游有一定影響,不是主要影響因素。

出境旅游是旅游市場的重要組成部分,當前關于國內(nèi)游、入境游和出境游三者關系的研究較少。從消費者消費行為的影響因素分析,消費者的消費行為除了受收入、偏好等因素影響外,還受到個人經(jīng)歷、體驗和外部環(huán)境因素的影響,出境旅游者也是如此。我國旅游業(yè)的發(fā)展是按照“入境旅游—國內(nèi)旅游—出境旅游”的發(fā)展順序發(fā)展的,目前入境旅游和國內(nèi)旅游發(fā)展相對成熟和穩(wěn)定,居民在國內(nèi)旅游的經(jīng)歷和體驗與大量入境旅游者的示范效應會對居民出境旅游的消費行為產(chǎn)生影響。1999—2015年我國的國內(nèi)旅游人數(shù)增長了5.6倍,年均增長了11.4%,達到40億人次,每年人均出游2.91次,人均花費也從394元上升到857元;入境游總人數(shù)從7280萬人次上升到1.34億人次,增長了84%,年均增長3.9%,入境游總收入從141億美元上升到1136.5億美元;出境游人數(shù)從923萬人次上升到1.28億人次,增長了13.9倍,年均增長17.9%,出境旅游花費達1648億美元。國內(nèi)旅游市場和入境旅游市場的蓬勃發(fā)展對居民的出境旅游起到了積極的推動和示范作用。從本文的實證結果看,國內(nèi)游人均花費和入境游總收入的重要性得分高于國內(nèi)出游率和入境游總人數(shù)的得分,特別是入境游總收入的重要性得分較高,達8.2441,排在了19項指標中的第六位,屬于第一層級,對居民出境旅游的影響顯著。

3.3 社會因素的重要性分析

在影響居民出境旅游的社會因素中,只有城市化率的重要性得分在8分以上,居民受教育程度的重要性得分在7—8分之間,而人口年齡結構、就業(yè)率和基尼系數(shù)3個指標的重要性得分都在7分以下。城市化率的提高有助于居民收入水平、社會保障水平、公共服務水平的提升與消費觀念的變化等,會推動居民出境旅游。1999—2015年我國的城市化率從34.8%上升到56.1%,提高了21.3%。本文的實證分析結果表明,城市化率對居民出境旅游影響的重要性得分較高,排在第六位,屬第一層級,對居民出境旅游的影響較大。隨著我國城市化率的逐步提高,可能會促進出境旅游的更快發(fā)展。居民受教育程度的提高有助于就業(yè)能力、就業(yè)水平的提升,進而影響居民的收入水平并對其消費理念和消費行為產(chǎn)生影響。1999—2015年我國具有大專以上學歷的人口比重從3.5%上升到19.2%,提高了15.7%,其重要性得分排在第十二位,屬于第二層級,對居民出境旅游的影響并不顯著,表明我國居民中的高學歷人口比重仍偏低,應加大教育投入,提高居民的教育程度和水平?；嵯禂?shù)反映了居民收入分配的公平程度。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示,2003年我國居民收入分配的基尼系數(shù)為0.479,2008年達到最高點(0.491),以后逐年下降,2014年為0.469。按照聯(lián)合國有關組織的規(guī)定,基尼系數(shù)大于0.4為收入差距較大,大于0.5則為收入差距懸殊。根據(jù)北京大學中國社會科學調(diào)查中心發(fā)布的《中國民生發(fā)展報告2014年》顯示,1995年中國財產(chǎn)的基尼系數(shù)為0.45,2012年為0.73,頂端1%的家庭占有全國1/3以上的財產(chǎn),底端25%的家庭擁有的財產(chǎn)總量僅在1%左右。本文實證中的基尼系數(shù)重要性得分很低,對居民的出境旅游影響很小,說明盡管居民的收入分配狀況有所改善,但還沒有達到足以明顯影響居民高消費行為的程度。由于高收入群體占總人口比重雖然不高但絕對數(shù)量龐大,一定時期內(nèi)仍可實現(xiàn)居民出境旅游的高速增長,這從另一方面說明出境旅游仍屬于高收入群體的消費行為,我國的出境旅游遠未達到普及階段。本文的就業(yè)率是用就業(yè)人員的比重表示的。在我國的就業(yè)人員中,中低收入水平就業(yè)人員所占比重較高,對屬于高消費的出境旅游的影響較小,這是本文實證中就業(yè)率重要性得分很低的原因。

總之,從本文的實證分析結果可見,雖然我國出境旅游起步晚、基數(shù)小,但出境旅游發(fā)展起點高、發(fā)展速度快,是人民幣大幅升值、居民收入持續(xù)增長、經(jīng)濟發(fā)展水平穩(wěn)步提升、城市化快速推進、入境旅游和國內(nèi)旅游發(fā)展成熟等重要影響因素共同作用的結果,但出境旅游仍屬于城鎮(zhèn)居民、高收入群體的消費行為,遠未達到大眾化或普及階段。

4 討論

近年來中國居民出境旅游的高速發(fā)展,經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展和居民可支配收入的持續(xù)增長是其堅實的基礎。隨著經(jīng)濟的進一步發(fā)展、匯率的相對穩(wěn)定、收入分配體制改革等改革措施的相繼到位,居民的出境旅游將逐步進入穩(wěn)步發(fā)展的新階段。當前需加強規(guī)范與引導,“揚其長、避其短”,發(fā)揮其在促進經(jīng)濟、社會、文化發(fā)展等方面的獨特作用。

主要是:①保持匯率水平的相對穩(wěn)定,降低匯率變動的預期。人民幣升值會極大地刺激居民出境旅游,但如果人民幣貶值預期明顯,居民可能會在短期內(nèi)集中出境,形成集中消費、過度消費,造成外匯和內(nèi)需集中大量外流,對國際收支和經(jīng)濟發(fā)展造成不利影響。②改革收入分配和稅收政策,調(diào)低高收入群體的收入水平,提高中低收入群體的收入水平,降低高收入群體和低收入群低的比重,使出境旅游逐步大眾化和普及化。③發(fā)揮入境游和國內(nèi)旅游市場的推動和示范作用,促進入境、國內(nèi)和出境旅游市場協(xié)調(diào)發(fā)展。努力改善國內(nèi)旅游市場環(huán)境,優(yōu)化旅游產(chǎn)品結構,提高旅游服務水平和質(zhì)量,同時發(fā)揮國際旅行社的組織和中介作用,通過居民的出境旅游展示國家形象、宣傳東方文化和價值觀念,提升國家軟實力和居民旅游的文明程度,更好地促進入境、國內(nèi)和出境旅游的協(xié)調(diào)發(fā)展。④改善產(chǎn)品供給結構,積極生產(chǎn)居民真正需要的產(chǎn)品并提高產(chǎn)品質(zhì)量,增加有效供給。此外,積極培育國內(nèi)奢侈品等高端消費市場和品牌,增加進口商品的替代性,滿足國內(nèi)富裕階層對奢侈品等高端商品的需求,盡量將高端消費能力留在國內(nèi)。⑤調(diào)整進口關稅結構,在保持進口關稅總水平基本穩(wěn)定的基礎上,適度降低普通日用品和國內(nèi)替代性強的商品進口關稅,減小居民為購買普通日用品的出境欲望;降低部分消費品進口關稅,增設免稅店,方便居民在國內(nèi)購買國外商品。

5 結論

主要是:①我國居民出境旅游的影響因素很多,這些因素的影響程度存在差異。匯率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均GDP等經(jīng)濟因素對居民出境旅游的影響最大,國際航線數(shù)量、國際旅行社數(shù)量、入境游總收入等市場因素的影響次之,基尼系數(shù)、就業(yè)率等社會因素的影響最弱。②匯率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均GDP、目的地價格指數(shù)4個因素對居民出境旅游影響的重要性得分排在前四位,表明收入和價格仍然是影響出境旅游的重要因素,符合消費理論。恩格爾系數(shù)、基尼系數(shù)和就業(yè)率對居民出境旅游影響的重要性得分排在后三位,表明居民收入差距較大,出境旅游仍屬高收入群體的消費行為,還未發(fā)展到大眾普及程度。③城市化的快速推進是我國居民出境旅游快速發(fā)展的一個重要因素,其重要性得分排在第六位。城市化水平的提高有多方面的積極影響:提高居民的可支配收入、社會保障水平、受教育程度，縮小居民收入差距、改善居住環(huán)境等,進而可提高居民消費水平、轉(zhuǎn)變消費觀念。當然,大量城中村和城市近郊的拆遷改造可能在短期內(nèi)造就一批高收入群體,這批人有可能成為出境旅游的新生力量。④國內(nèi)游、入境游的良性發(fā)展對居民出境旅游具有推動和示范作用。國內(nèi)游、入境游和出境游協(xié)調(diào)發(fā)展有助于中國旅游市場的健康發(fā)展,提高旅游產(chǎn)業(yè)和旅游經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的地位和作用。目前關于三者關系的系統(tǒng)性研究較少,有待進一步深入研究和驗證。⑤居民對國內(nèi)商品或服務的投訴因素對居民出境旅游有一定影響,表明國內(nèi)商品可能存在質(zhì)量低或供給不能滿足消費需求的問題,導致居民出境后大量購物。

隨機森林模型在處理多指標、數(shù)據(jù)少的樣本,特別是指標間存在較強相關性的樣本時比其他經(jīng)典回歸方法具有明顯優(yōu)勢;在運用過程中對參數(shù)調(diào)整少,對存在大量噪聲的數(shù)據(jù)有較好的擬合效果,可在經(jīng)濟管理領域進行廣泛應用。但隨機森林模型在回歸中輸出的只是自變量對因變量的重要性得分,不能像經(jīng)典的回歸方法那樣得到因變量隨自變量變動的具體系數(shù),這是隨機森林模型的不足之處,因此應采用組合模型的方法。即在采用隨機森林模型對自變量的重要性進行排序的基礎上,篩選出重要性得分高的自變量,再建立線性或非線性等經(jīng)典的回歸模型。本研究的問題可繼續(xù)在各個影響因素重要性得分的基礎上,篩選重要性得分在8分以上的八個指標建立我國出境旅游率的非線性回歸模型,進一步刻畫出境旅游率隨這八個指標變動的具體幅度,該工作另文完成。

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ResearchonImportanceofInfluencingFactorsofResidentOutboundTourisminChinaBasedonRandomForestModel

ZHANG Li-feng
(Tourism Institute,Beijing Union University,Beijing 100101,China)

Through the establishment of the random forest model of China′s residents outbound tourism influencing factors of 1999-2014,this paper chose and quantitatively analyzed the influence degree and difference of the economic factors,market factors and social factors to Chinese residents of outbound tourism.The results showed that:The economic factor had the strongest effect,the market factor was the second,social factor was the weakest.The sharp appreciation of the RMB Yuan,resident income sustained growth,the steady improvement of level of economic development and urbanization rapid development were the most important influencing factors of resident outbound tourism rapid development.The domestic tourism and inbound tourism had obvious effect on the outbound tourism,residents complaint about the quality of domestic goods or services was not important reason of resident outbound tourism.The outbound tourism was still the consumer behavior of the high income groups,outbound tourism development had not yet reached the stage of popularization.

outbound tourism;influencing factors;random forest model

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.06.013

F590.71

A

1005-8141(2017)06-0711-06

2017-04-15；

2017-05-27

國家自然科學基金資助項目(編號:71373023);北京市教育委員會社科計劃項目(編號:SM201611417001);北京聯(lián)合大學旅游信息化協(xié)同創(chuàng)新中心資助。

及通訊作者簡介：張麗峰(1969-),女,河北省秦皇島人,經(jīng)濟學博士,教授,研究領域為旅游經(jīng)濟、數(shù)量經(jīng)濟、低碳經(jīng)濟。