基于灰色關(guān)聯(lián)法的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)大數(shù)據(jù)分析評(píng)價(jià)模型

北京工商大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院 曹彩鳳

基于灰色關(guān)聯(lián)法的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)大數(shù)據(jù)分析評(píng)價(jià)模型

北京工商大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院 曹彩鳳

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展越來越快，隨著服務(wù)科學(xué)、管理與工程的學(xué)科體系的不斷發(fā)展壯大，以服務(wù)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在形成。本文用灰色關(guān)聯(lián)的方法對(duì)京、津、滬、渝的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平做了比較，得出其各自的發(fā)展?fàn)顩r，且為四地以后的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展提供一個(gè)方向。

關(guān)聯(lián)度；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；信息熵；發(fā)展指標(biāo)

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)借助高新技術(shù)、現(xiàn)代管理方法[1]，減少了環(huán)境污染和資源消耗，在很大程度上標(biāo)志著地區(qū)現(xiàn)代化水平和地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力[2]。近年來，我國(guó)的生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)已趨于高度成熟，隨著3G、4G等信息技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在整個(gè)GDP中所占的比例不斷上升，在我國(guó)一線城市中形成了以服務(wù)業(yè)為先驅(qū)力量的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

進(jìn)入21世紀(jì)后的15年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量已成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，在這十幾年，我國(guó)推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，整個(gè)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展越來越重要。本文就是在這個(gè)背景下分析了北京、天津、上海、重慶的服務(wù)業(yè)的實(shí)際情況[3][4][5]，為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展方向提供一個(gè)思路。

1 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在京津滬渝四地的發(fā)展指標(biāo)對(duì)比

1.1 總體發(fā)展情況

依據(jù)北京、天津、上海、重慶的發(fā)展情況，為了能夠更有效對(duì)四個(gè)城市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，本文選取最近幾年北京、天津、上海、重慶每年的第三產(chǎn)業(yè)增加量、每年的平均增長(zhǎng)幅度、增速的差值、近幾年四座城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例、第三產(chǎn)業(yè)人員的比例等數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平進(jìn)行分析。

1.2 服務(wù)業(yè)內(nèi)部評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

如何有效的對(duì)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行有效的評(píng)價(jià)，要從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的組成來分析[6]。因此本文采用四個(gè)城市的傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)交叉選取，其中傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)都選擇了兩個(gè)，前兩者分別是批發(fā)零售貿(mào)易及餐飲業(yè)、交通運(yùn)輸郵電業(yè)，后兩者十房地產(chǎn)業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)。對(duì)這四個(gè)行業(yè)最近三年的增加值進(jìn)行加和平均以及數(shù)據(jù)分析。

2 基于灰色關(guān)聯(lián)的服務(wù)業(yè)發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)模型

2.1 確定評(píng)價(jià)對(duì)象集以及指標(biāo)集[6][7]

在(1)式中，rij值域?yàn)椤?/p>

r0j表示每個(gè)指標(biāo)的最佳值，作為參考數(shù)列的實(shí)體[8]，于是有：，式中：選取的參考數(shù)列為：

因此，我們可以構(gòu)造初始矩陣R：

2.2 指標(biāo)值的規(guī)范化處理

各指標(biāo)值之間的規(guī)范并不統(tǒng)一，為使之能夠進(jìn)行比較，需要對(duì)各指標(biāo)值進(jìn)行規(guī)范化處理。

其中正向指標(biāo)處理方法為：

而負(fù)向指標(biāo)處理方法為：

用(3)式將(1)、(2)式規(guī)范化處理后的指標(biāo)值組成一個(gè)新矩陣：

2.3 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

式中ρ為分辨系數(shù)，，一般取0.5；。

2.4 基于信息熵的分類指標(biāo)權(quán)重的確定

關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣ij還需要通過歸一化處理從而得到新矩陣，即式(9)：

則得到各分類指標(biāo)的權(quán)重為：

2.5 加權(quán)合成和綜合評(píng)價(jià)分析

其中，bi就是綜合了所有評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)對(duì)象ri的加權(quán)關(guān)聯(lián)度，代表了該對(duì)象屬于優(yōu)越的程度，所以如果bi越大，則評(píng)價(jià)效果越好，bi可以用來表示對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)。

3 實(shí)例分析

基于本文的灰色關(guān)聯(lián)的服務(wù)業(yè)發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)模型，對(duì)京、津、滬、渝的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。

為了兼顧時(shí)效性和完整性，研究對(duì)象選擇2014年到2016年四個(gè)行業(yè)的增加值平均數(shù)[9]，具體情況見表1：

表1

3.1 選取參考數(shù)列并構(gòu)造初始矩陣

3.2 指標(biāo)值規(guī)范化處理

利用公式(4)和公式(5)對(duì)各指標(biāo)值進(jìn)行規(guī)范化處理，則得到一個(gè)新的矩陣如下：

3.3 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

根據(jù)公式：

計(jì)算各指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)，得到關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣如下：

3.4 基于信息熵的分類指標(biāo)權(quán)重的確定

根據(jù)公式(10)～(12)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重向量為：

3.5 加權(quán)合成和進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)

利用公式(13)，我們?nèi)菀椎玫剑?/p>

很明顯：b3＞b2＞b1＞b4。

由此可知，按照增加值從大到小的順序，對(duì)四地的排序?yàn)椋荷虾＃旖颍本貞c。

3.6 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

從最后的綜合評(píng)價(jià)可知，服務(wù)業(yè)增加值最大的是上海市，說明，上海市的服務(wù)業(yè)近幾年的發(fā)展飛速，相比較過去有顯著提高，而重慶市服務(wù)業(yè)增加值最小，發(fā)展略為緩慢，可以通過完善制度、加大投資以及加強(qiáng)政府政策扶持力度等措施，加快服務(wù)業(yè)的發(fā)展，以增強(qiáng)其面對(duì)各方面挑戰(zhàn)時(shí)的競(jìng)爭(zhēng)力。

4 結(jié)論

本文基于基于灰色關(guān)聯(lián)方法，建立了服務(wù)業(yè)發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)模型，通過該評(píng)價(jià)模型，比較了京津滬渝四地的服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況，并對(duì)實(shí)例進(jìn)行分析，其中上海市的服務(wù)業(yè)增加值較大，服務(wù)業(yè)發(fā)展較為快速，而重慶市服務(wù)業(yè)增加值較小，可以看出其發(fā)展相對(duì)比較緩慢，而北京市和天津市的服務(wù)業(yè)增加值介于二者之間，所以重慶市需要大力發(fā)展服務(wù)產(chǎn)業(yè)，所以該評(píng)價(jià)模型對(duì)四地以后的服務(wù)業(yè)發(fā)展方向具有一定的實(shí)際指導(dǎo)意義。

[1]高秀娟,彭春燕．我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的地區(qū)分布、制約因素及解決途徑研究[J]．青島科技大學(xué)學(xué)報(bào),2017．

[2]秦宗槐．安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)市場(chǎng)研究[J]．中部崛起與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)-第二屆中部商業(yè)經(jīng)濟(jì)論壇論文集,2008．

[3]孫永波,甄圓圓．北京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展影響因素實(shí)證分析[J]．經(jīng)濟(jì)體制改革,2015．

[4]王佳寧,羅重譜．現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的管理體制走向：國(guó)家綜合試點(diǎn)地區(qū)例證[J]．重慶社會(huì)科學(xué),2017．

[5]高蕾．重慶與京津滬現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)比較研究[D]．重慶工商大學(xué),2014．

[6]栗娟．遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投資環(huán)境評(píng)價(jià)及其優(yōu)化對(duì)策研究[D]．沈陽大學(xué),2012．

[7]郭慶,劉彤彤．我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J]．山東科技大學(xué)學(xué)報(bào),2017．

[8]李婧,張紅,張春暉．基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)的旅游上市公司競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J]．旅游論壇,2011,4(3)：49-54．

[9]北京、天津、上海、重慶統(tǒng)計(jì)年鑒[J]．2014,2015,2016．