一種改進的Surendra運動目標檢測算法

哈爾濱工程大學信息與通信工程學院 楊良潔

一種改進的Surendra運動目標檢測算法

哈爾濱工程大學信息與通信工程學院 楊良潔

在運動目標檢測方面，Surendra算法具有運算速度快、目標提取準確的特點，但是由于該算法采用的是將首幀圖像作為背景的方式，容易造成“拖影”現(xiàn)象，十分影響檢測效果。本文提出一種以Surendra算法為基礎(chǔ)，融合了三幀差分思想的運動目標檢測算法，并利用Surendra算法對背景進行實時更新；同時加入了Canny邊緣檢測，以增強檢測目標的完整性。結(jié)果表明，本文提出的算法可以有效去除“拖影”現(xiàn)象且檢測效果良好。

運動目標檢測；Surendra算法；“拖影”現(xiàn)象；三幀差分；Canny邊緣檢測

0 引言

目前比較常用的運動目標檢測算法有背景減除法[1]、幀間差分法[2]和光流法[3]。該類算法的關(guān)鍵問題是建立背景模型以及合理的更新機制。其中，Surendra算法具有運算速度快，目標提取準確率高等優(yōu)點，但是該算法具有在第一幀圖像包含運動目標的情況下易出現(xiàn)“拖影”的缺點。因此，本文中提出一種改進的Surendra算法，通過融合三幀差分思想，并通過Surendra算法對背景進行實時更新；同時加入Canny邊緣檢測[4]。

1 融合三幀差分思想的改進Surendra算法

Surendra背景更新算法缺陷是當?shù)?幀圖像含有運動目標時，當前幀圖像與背景圖像相對比，可能產(chǎn)生目標留下的影子，形成“拖影”現(xiàn)象[5]。為了解決這個問題，采用融合三幀差分法的思路，下面通過實驗驗證改進算法對于“拖影”現(xiàn)象的去除效果。

圖1 融合三幀差分的……