混合動力汽車和純電動汽車的估計策略
2017-12-04 16:12:57MehmetUgrasCumaetal,趙喚
汽車文摘 2017年2期
混合動力汽車和純電動汽車的估計策略
近由于混合動力汽車和電池電動汽車能夠降低油耗、減少對化石燃料的依賴、減少溫室氣體排放，因此深受全球的關注。介紹了用于混合動力汽車和純電動汽車的電池管理系統（BMS）、車輛能源管理系統（EMS）和車輛控制方面的各種估計策略。
BMS是混合動力汽車和純電動汽車不可或缺的一部分，通過管理、監測和保護，保證電池組處于最佳運行狀態。BMS旨在通過確定電壓、溫度、電池充電狀態（SOC）、電池健康狀態（SOH）以及充放電電流的臨界極限使電池壽命最大化。與BMS相關的估計策略有電池故障估計策略、SOC估計策略、SOH估計策略和電池壽命估計策略。
EMS是實現混合動力汽車低排放、節能和高效的重要組成部分。EMS的主要目標是減少燃油消耗、滿足氣體排放標準、維持駕駛性能，并通過控制混合動力汽車的動力系統以延長部件的使用壽命。與EMS相關的估計策略有溫度和熱壽命估計策略、功耗狀態估計策略、能量回收估計策略。
與車輛控制相關的各種類型估計策略有行車速度估計策略、轉矩估計策略、側滑角/滾動角估計策略、道路摩擦條件估計策略和電動機參數估計策略。所提供的估計策略有助于研究人員做進一步的調查和研究。此外，混合動力汽車和純電動汽車產業的生廠商可從中找出適合其生產車輛的估計策略。
刊名：Renewable and Sustainable Energy Reviews（英）
刊期：2015年第42期
作者：Mehmet Ugras Cuma et al
編譯：趙喚
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