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基于自動駕駛汽車路徑跟蹤的分數階極值搜索控制算法

2017-12-04 21:27:38
汽車文摘 2017年11期
關鍵詞:汽車

基于自動駕駛汽車路徑跟蹤的分數階極值搜索控制算法

近年來,人們正在致力于車輛路徑跟蹤算法和控制器的設計。提出了一種自動駕駛汽車路徑跟蹤的分數階極值搜索控制(ESC)算法,該控制算法利用分數階極值尋求控制器(FO-ESC)來控制自動駕駛汽車,以解決自動駕駛汽車的路徑跟蹤問題。

ESC算法是一種快速自適應優化算法,該算法是利用目標函數設計出狀態量極值參考軌跡,它主要由兩部分組成:(1)包括未知參數的目標函數;(2)逼近變化方向的梯度估計器以及最大化/最小化目標函數的優化器??紤]到該算法的組成,通過在梯度估計器和優化器中采用分數階濾波器,整數階積分器中的運算符被分數階運算符替代,這樣,可以使濾波器的階數變化是小數,這樣就構建了分數階ESC算法。

該算法為車輛系統引入了分數階濾波器,將該算法應用到自動駕駛汽車模型中,通過采用Matlab/Simlink仿真軟件進行仿真。仿真結果表明,與整數階ESC算法相比,在控制算法中加入分數階濾波器,不僅可以提高ESC算法的收斂速度,而且在極值附近有著更小的穩態誤差。因此所提出的分數階ESC算法,具有巨大的潛在優勢,能夠很好地幫助自動駕駛汽車進行路徑跟蹤。

Soodeh Dadrasetal.SAE 2017-01-0094.

編譯:馮達

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