提高自動駕駛車輛的燃油經濟性
通過合理設置約束條件,提出一種自動駕駛車輛燃油經濟性優化控制技術,可用于在縱向車輛跟隨模式下得到最佳速度軌跡,同時確保與前車距離即短又安全。燃油消耗(FC)的優化控制通過將車輛加速度作為參數,建立成本函數,通過優化這一參數實現成本函數最小化,提高自動駕駛車輛的燃油經濟性。
在已知車輛整個行駛路徑環境情況下,采用離線動態編程(DP)算法,保證成本函數最小化。通過仿真表明,燃油經濟性(FE)增加了17%;但實際車輛行駛中不可能完全預知車輛行駛環境,這時需結合模型預測控制(MPC)算法實時對燃油經濟性進行改善,改善程度與可預測車輛行駛環境水平成正比,可預測車輛行駛環境范圍越廣,越能更好的提高燃油經濟性。采用DP結合MPC算法進行車輛速度軌跡規劃,至少需1.5s(FE增加了12%)預測時間,如果有20s及以上預測時間,采用這兩種算法所規劃的結果,與已知車輛整個行駛路徑環境所規劃的結果,有同樣的提高燃油經濟性效果(均為17%)。
文中采用DP及MPC算法設計出一種控制器,可以生成最佳速度軌跡,使車輛加速度最小化,從而提高自動駕駛車輛的燃油經濟性。將控制器安裝在某款自動駕駛車輛上進行仿真模擬,結果表明,車輛燃油經濟性顯著改善,提高了13.1%~16.7%。
以采用DP及MPC算法規劃的最佳速度軌跡行駛的自動駕駛車輛,其進行標準驅動循環測試時,速度誤差超過法規規定,但從實際交通情況來看,其規劃的軌跡仍然是安全和可接受的。因此根據文中的研究結果,建議監管機構考慮放松規定的標準驅動循環中,標準速度軌跡的恒定速度誤差限制,從而鼓勵自動駕駛汽車采用文中提及的方法提高燃油經濟性。
Niket Prakash.Proceedings of the ASME 2016 Dynamic Systems and Control Conference(英)
編譯:徐嘉浩