使用智能手機(jī)分析車輛駕駛行為

使用智能手機(jī)分析車輛駕駛行為

智能手機(jī)配有各種傳感器（例如全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)GNSS，慣性測(cè)量單元-IMU），并可以減少成本限制。本文基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，利用智能手機(jī)的數(shù)據(jù)功能生成駕駛員行為信息。主要分為以下3個(gè)步驟：

1.對(duì)車輛進(jìn)行定位，使用智能手機(jī)實(shí)時(shí)地記錄車輛的位置，并與車輛的方向相匹配。

2.開發(fā)峰值檢測(cè)算法，檢測(cè)加速度傳感器的不規(guī)則數(shù)據(jù)，并將其標(biāo)記為可能的惡劣駕駛事件。

3.開發(fā)基于粗糙集理論的參數(shù)自由模型，找出最佳加速度計(jì)閾值，并找出關(guān)鍵的駕駛事件，例如，劇烈的加速與制動(dòng)，劇烈的左右轉(zhuǎn)彎。

進(jìn)行兩種類型不同的試驗(yàn)，在第一個(gè)試驗(yàn)中，駕駛員啟動(dòng)智能手機(jī)的應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序在行程開始時(shí)自動(dòng)編碼手機(jī)的傳感器數(shù)據(jù)。車輛裝有OBD-II（車載診斷系統(tǒng)）裝置，通過(guò)傳感器數(shù)據(jù)的校準(zhǔn)閾值來(lái)連續(xù)監(jiān)測(cè)車輛的駕駛行為。

在第二個(gè)試驗(yàn)中，主要是比較智能手機(jī)和OBD-II的準(zhǔn)確性，在駕駛期間收集嚴(yán)重事件的數(shù)據(jù)，進(jìn)行了一系列對(duì)照試驗(yàn)，試驗(yàn)包括不同的路線和不同的行車路線。

結(jié)果表明，智能手機(jī)可以準(zhǔn)確檢測(cè)四種不同的模式（制動(dòng)、加速、左轉(zhuǎn)彎和右轉(zhuǎn)彎）。與OBD-II設(shè)備檢測(cè)到的事件（被證明是高度準(zhǔn)確的）相比，基于智能手機(jī)傳感器的選擇方法是可靠和準(zhǔn)確的，因?yàn)樗R(shí)別具體駕駛情況的精度高。

刊名：Transportation Research Part C（英）

刊期：2017年第79期

作者：Eleni I.Vlahogianni et al

編譯：野晨晨