基于博弈論算法的物聯網交通燈控制
智能運輸系統中存在的主要問題是十字路口智能交通燈的控制。在物聯網新技術的基礎上,提出了一種新的十字路口智能交通燈控制方法,以實現車輛、傳感器和交通燈互相連接和共享信息。通過這種方法,控制器能夠實時有效地采集十字路口的交通流量。同時,應用博弈論算法,提出了交通燈優化算法。提出了兩種博弈模型(古諾模型和斯坦科爾伯格模型)來處理交通流量的不同場景。基于車輛密度,控制器將為交通燈持續時間控制做出實時決策,以優化交通流量。為了評估所提出的方法,采用了Netlogo仿真模擬器。仿真結果表明,該方法在處理各種交通流量時都具有潛在的優勢。
基于博弈論算法,控制器實時收集十字路口交通信息,通過實時決策紅燈和綠燈持續時間,優化十字路口交通流量。該系統能夠處理有優先級和沒有優先級這兩種類型的車輛。古諾模型適用于十字路口沒有優先級車輛的情況,斯坦科爾伯格模型適用于十字路口有優先級車輛的情況。試驗結果表明,博弈論算法能夠基于實時交通流量而有效地減少車輛的等待時間。
刊名:WILEY(英)
刊期:2016年第12期
作者:Khac-Hoai Nam Bui
編譯:張雅