基于百度指數的山西地震事件關注度及其應用研究

羅 勇 張瑞芳 閆曉美

(山西省地震局，山西 太原 030021)

基于百度指數的山西地震事件關注度及其應用研究

羅 勇 張瑞芳 閆曉美

(山西省地震局，山西 太原 030021)

分析了百度指數的特點和優勢并將其應用在地震事件的研究中，分析了百度指數與地震事件關注度指數的關系，討論了震后地震科普宣傳以及宣傳方式的發展方向，并將研究總結的條件應用在地震信息分類推送中，為公眾提供更有效的地震信息服務。

百度指數，地震，關注度，分類推送

0 引言

互聯網技術飛速發展，已經廣泛應用于生產、生活的各個方面，通過互聯網搜索信息成為當前最主要的信息獲取手段。隨著智能手機的普及，公眾獲取移動互聯信息更方便、快捷。據中國互聯網絡信息中心發布的第三十八次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2016年6月，我國網民規模達7.10億，搜索引擎用戶規模達5.93億，使用率為83.5%；其中手機網民規模達6.56億，手機搜索用戶數達5.24億，使用率為79.8%，互聯網搜索服務正成為僅次于及時通信服務的第二大互聯網應用[1]。利用網民的搜索數據，以大數據思維對特定的事物進行分析研究成為新的研究主題和思路，具有較大的研究意義和實用價值。本文嘗試使用百度搜索引擎提供的“關鍵詞”搜索工具，對地震事件公眾關注度的時間、空間特征進行分析，了解公眾對地震事件的關注程度及需求，為“互聯網+地震”平臺建設提供參考。

百度指數是以百度海量網民行為數據為基礎的數據分享平臺，能夠告訴用戶：某個關鍵詞在百度的搜索規模有多大，一段時間內的漲跌態勢以及相關的新聞輿論變化，關注這些詞的網民分布區域、身份特征，及同時關注的其他信息[2]。百度指數可以提供2006年6月至今的PC端搜索指數，2011年1月至今的移動端搜索指數，數據以天為單位更新，最新的數據是當日的前一天，指數越高反映網民對網絡信息的關注程度越高。近年來，百度指數以其提供的關鍵詞搜索功能、洞察網民需求變化、監測媒體輿情趨勢等功能得到了各行業和領域的廣泛關注和應用，如：公共文化、健康、旅游、投資、市場信息分析、區域規劃等。王云娣利用百度指數初步勾勒出近年來我國公共文化服務體系社會關注的特征和趨勢[3]；俞慶進、張兵利用百度指數逐日可測的優點，實證檢驗了百度指數和創業板股票市場表現的相關性[4]；肖衛兵通過百度指數，回答了“誰在關注中國的政府信息公開”這一問題[5]；黃先開、張麗峰、丁于思則利用百度指數開展預測研究，結果顯示故宮實際游客量與百度關鍵詞存在長期均衡關系和格蘭杰因果關系[6]；涂志芳、劉茲恒利用百度指數統計分析我國公眾對“圖書館”及其相關事物的社會關注及趨勢[7]。

1 研究方法及分析

1.1地震事件關注度與百度指數的時間關系

利用百度指數的關鍵詞搜索功能，需要設置搜索的參數，這些參數包括：地區、關鍵詞、曲線展示的時間跨度。本文將搜索參數設置為：地區—山西、關鍵詞—運城地震、時間跨度—半年，獲取2016年1月～12月的指數數據。如圖1所示的2016年全年山西區域內搜索“山西地震”的關注度指數曲線，用鼠標滑過曲線，顯示鼠標所在點的具體時間及指數值。

從圖1,圖2中看出，指數曲線某幾個特定的時間點有凸起，凸起的指數值遠遠大于該時段內的指數平均值431，凸起對應的時間點分別為3月12日、4月7日、12月18日，說明在這些特定的時間點山西地區的網民對“山西地震”搜索量較大，關注度較高。據山西省地震目錄顯示，這幾個時間點分別發生運城地震、忻州地震、太原地震。曲線突跳特征表明網民在特定時間對地震事件的關注度升高，指數高值時間與地震發生時間有較高的同步性。

以百度指數來分析地震事件具有一定的可靠性，可以作為地震事件影響研究的參考條件。為進一步證明百度指數的可靠性，選取2016年山西區域的幾次有感地震，如：3月12日運城4.4級地震、4月7日原平4.1級地震、12月18日清徐4.3級地震，分別以“運城地震”“忻州地震”“太原地震”為搜索詞獲取指數曲線(見圖3)。從圖3中可以看出獲取到的指數曲線中凸起的時間點和地震發生時間高度一致。

1.2地震事件指數空間分布特征

山西區域內地震事件發生時間與百度指數變化時間有較強的一致性，即在地震事件發生時，在各個地市區域內搜索到該次地震的關注度指數曲線存在凸起的特征，由此，可準確獲取到各個地級市范圍內對某次地震的關注度。選取“運城地震”作為搜索詞，選取山西范圍內及震中周邊地市區域進行搜索(平臺限制區域只能精確到地級市)，獲取到2016年3月12日的數據如圖4所示。

選取“忻州地震”作為搜索詞，選取山西范圍內及震中周邊地市區域進行搜索得到的數據，見圖5。

選取“太原地震”作為搜索詞，選取山西范圍內及震中周邊地市區域進行搜索得到的數據，見圖6。

從三次地震事件得到的數據可以看出，地震震中所在的城市和太原、晉中的網民對地震事件的關注度較高；運城作為地震多發城市，網民對地震事件的關注也比較積極。

2 討論與應用

2.1地震事件發生后的科普宣傳

根據百度指數曲線的特征發現有感地震或者地震謠言輿情事件發生后，網民對地震相關信息的關注度明顯上升，在此時間段通過網絡進行地震科普知識宣傳會有更大的受眾面，得到更好的宣傳效果。本文以半年為一個時間段，以“山西地震”為搜索詞統計山西省2015年—2016年地震科普重要宣傳時段，如5·12防災減災日、7·28防震減災紀念日，網民對地震的關注度(如圖7所示)。

2015年、2016年的地震重點宣傳時段網民對地震的關注度基本處于研究時段內的平均值，并未因特殊時段的廣泛宣傳引起大范圍網民主動對地震進行深入了解。所以，在涉地震事件發生后，以網絡為主提供大量的地震科普知識成為必要的宣傳途徑，抓住這些天然的宣傳機會就是占領了防震減災宣傳的高地，同時，大力發展防震減災重點宣傳時段的網絡宣傳，為公眾提供更及時、更科學的地震知識服務。

2.2信息分類推送

目前，公眾獲取的信息更多來源于互聯網，互聯網成為一個巨大的信息聚合體。如何將地震科普知識按類型、按需求實現科學地推送給網民，是一個值得研究的問題。從地震事件與指數空間分布特征可以看出，對同一地震事件不同地區的網民會有不同的關注度，也會因為網民所在區域的不同而對同一地震事件的關注點不同，比如，地震發生地的網民多會關注“地震造成的損失”“避震避險知識”“地震處置情況”等，與震中距離較遠地區的網民

會關注“此次地震會不會影響本區域”“本區域的歷史地震”等信息，網民的關注點和區域有直接聯系。將地震信息或地震知識按不同區域、不同網民的關注度，在一定的規則下通過微信、客戶端等新媒體精確推送給網民，避免大量信息發布后網民對信息閱讀產生疲勞感，技術實現流程如圖8所示。進行分類推送后，信息量大大減小，但對于網民來說獲取到的都是最感興趣的信息，閱讀量反而會更高，增強了通過互聯網進行防震減災宣傳的活力。

3 結語

通過分析百度指數與地震事件關注度指數在時間、空間的分布特征，找出關注度變化規律，為地震科普宣傳方式的改進提供參考依據。討論震后地震科普宣傳以及宣傳方式的發展方向，將研究總結的條件應用在地震信息分類推送中，實現地震信息按需、合理、科學地推送，為公眾提供更有效的服務。通過大數據工具對地震事件進行分析為以大數據思維對地震事件研究提供了參考。由于數據以及平臺的限制，本文的分析結果不是很全面，但今后研究中通過對搜索詞條和空間數據的加密，可以得到更完整、更準確的分析結果。

[1] CNNIC.第38次中國互聯網絡發展狀況統計報告[R/OL].http:∥www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201608/P020160803367337470363.pdf,2016-09-10.

[2] 百度指數產品簡介[EB/OL].http:∥index.baidu.com/Help-er/tpl=help&word=#pdesc,2016-09-18.

[3] 王云娣.公共文化服務體系的網絡關注度研究——以百度指數為例[J].現代情報，2017(37):37-40.

[4] 俞慶進，張 兵.投資者有限關注與股票收益——以百度指數作為關注度的一項實證研究[J].金融研究，2012(8):152-165.

[5] 肖衛兵.誰在關注中國的政府信息公開:以百度指數為視角[J].情報雜志，2013(11):159-163.

[6] 黃先開，張麗峰，丁于思．百度指數與旅游景區游客量的關系及預測研究——以北京故宮為例[J]．旅游學刊，2013(11):93-100.

[7] 涂志芳，劉茲恒．從網絡搜索看我國“圖書館”的社會關注及趨勢——以百度指數為例[J]．圖書館，2016(4):51-56．

ResearchontheattentiondegreeanditsapplicationofShanxiearthquakeeventsbasedonBaiduindex

LuoYongZhangRuifangYanXiaomei

(EarthquakeAdministrationofShanxiProvince,Taiyuan030021,China)

This paper analyzes the characteristics and advantages of Baidu index and its application in the study of seismic events, analyzes the relationship between the index of attention Baidu index and seismic events, discusses the earthquake science popularization and propaganda way development direction, than use the research summary in the seismic information classification and push and provide more effective seismic information service for the public.

Baidu index, earthquake, attention degree, classification push

1009-6825(2017)32-0028-03

2017-09-06

羅 勇(1986- )，男，工程師

P315

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