車聯(lián)網環(huán)境下實時自適應交通信號控制策略

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車聯(lián)網環(huán)境下實時自適應交通信號控制策略

交通擁堵導致的眾多城市問題已經引起了人們的注意。如何在現(xiàn)有城市道路條件下提高道路的利用率，是緩解交通擁堵的根本方法。交通擁堵發(fā)生的主要原因在于，交叉路口交通信號控制系統(tǒng)的信號配時不合理。因而，開發(fā)出了各種不同的交通信號配時策略。這些策略可以分為固定配時和感應配時，固定配時策略根據交叉路口的歷史數據，對交通信號進行配時；感應配時策略則根據交叉路口周圍的基礎交通設施，對過往的汽車狀態(tài)（位置、速度和加速度）進行檢測，根據檢測結果對交通信號進行配時。由于交叉路口汽車流量的變化十分迅速，因此固定配時無法做出迅速調整，而感應配時則主要依賴于基礎交通設施上布置的傳感器，安裝和維護成本過高。基于新興的車載網絡，給出一種利用車載網絡數據對交通信號進行自適應配時的控制策略。

自適應配時控制策略的核心是，利用車載網絡實現(xiàn)車-車和車-基礎設施的通信來獲得交叉路口附近完整的汽車狀態(tài)描述，并對交通狀況進行預測。基于定義的目標函數確定最佳配時控制策略，利用汽車車載網絡數據獲取當前汽車狀態(tài)。由于車載網絡并非完全普及，因而安裝車載網絡的汽車還是利用自身的傳感器對周圍汽車的狀態(tài)進行估計。將測得的數據傳遞給交通信號控制系統(tǒng)，建立一個汽車到達交叉路口的“抵達表”。這里的交通信號控制系統(tǒng)只進行數據通信，不進行汽車狀態(tài)檢測，因而成本較低、維護簡單。在定義目標函數方面，設計的自適應控制策略共定義了兩種目標函數，分別為最小化汽車等待時間和最小化汽車等待隊列。利用交通仿真軟件VISSIM模擬真實的交叉路口環(huán)境對自適應配時控制策略進行仿真。結果表明：與固定配時策略相比，若將目標函數設定為最小化汽車等待時間，則汽車通過交叉路口的等待時間降低25%，交通流量增加30%；若將目標函數設定為最小化汽車等待隊列，則汽車通過交叉路口的等待時間降低16.33%，而交通流量則增加47%。

刊名：Transportation Research Part C（英）

刊期：2015年第55期

作者：K.Larry Head

編譯：王淼