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深圳流通市場蔬菜農藥殘留現狀分析

2017-12-07 00:56:10吳榮順梅婷蔡喬華郭昱覃玉麗
中國果菜 2017年11期
關鍵詞:合格率檢測

吳榮順,梅婷,蔡喬華,郭昱,覃玉麗

(深圳凱吉星農產品檢測認證有限公司,廣東深圳 518000)

深圳流通市場蔬菜農藥殘留現狀分析

吳榮順,梅婷,蔡喬華,郭昱,覃玉麗

(深圳凱吉星農產品檢測認證有限公司,廣東深圳 518000)

蔬菜中農藥殘留超標是蔬菜質量安全控制的熱點和難點問題,蔬菜農藥殘留的風險評估是進行蔬菜質量監管的重要依據。本文以不同種類蔬菜農藥殘留量合格率為標準,分析了深圳流通市場上不同種類蔬菜中農藥殘留現狀,對蔬菜的抽檢頻率提出建議。

蔬菜;農藥殘留;檢測;分析

我國幅員遼闊,地域廣袤,蔬菜資源豐富,是許多蔬菜的原產地。我國食用蔬菜種植的有100多種,普遍種植的有50~60種。農藥是重要的農業生產資料,使用農藥可以減少農作物的病蟲害,減少經濟損失,然而,農藥在帶來巨大效益的同時,也帶來了潛在的危害,其中最直接危害最嚴重的是農藥殘留問題[1-4]。蔬菜農藥殘留是指施用農藥后在蔬菜內部或者表面殘留農藥,包括農藥本身、農藥的代謝物和降解物以及有毒雜質等。農藥殘留的原因可以分為生產和監管兩個方面。在生產方面,蔬菜種類多、生長周期短,且重茬嚴重,所以病蟲害種類多、發生頻率高;而種植蔬菜的農戶多缺乏農藥安全使用的相關知識,生產技術水平低,種植過程中存在施藥種類、用量等不科學的現象。有些菜農為了蔬菜提早上市,往往忽視安全間隔期,因而造成蔬菜存在農藥殘留現象。在監管方面,我國蔬菜種植分散、復雜導致監管難度大,且食品安全監管體系不健全,農藥市場管理存在漏洞[5,6]。

深圳95%以上的食品特別是食用農產品需要由市外供應,供給嚴重依賴外地輸入,但深圳農產品進入流通消費領域的渠道較為集中。由農產品市場供應的食用農產品量占到全市85%以上,占絕對主導地位。食用農產品市場是現階段農產品流通的主要渠道和中心環節,也是食用農產品質量安全管控的主要渠道。隨著最嚴《食品安全法》的頒布和實施,對流通市場蔬菜農藥殘留檢測,是預防食品安全事故,控制蔬菜農藥殘留的重要防線。蔬菜生產過程中,施用的農藥種類主要有有機氯、有機磷、氨基甲酸酯類和擬除蟲菊酯類,其中有機磷及氨基甲酸酯類農藥占重要比例。蔬菜保質期短,易腐爛變質。而蔬菜農藥殘留傳統的定量檢測的方法,時間長、成本高,不利于蔬菜的流通和銷售。為確保蔬菜的安全,農藥殘留快速篩查檢測必不可少。為了節約檢測資源,有針對性的重點防控高危蔬菜,蔬菜質量及安全風險評估顯得極其重要。

基于“預防為主”的預警管理是時下許多發達國家在公共安全管理領域常用的先進理念,在許多領域已經有了豐富的實踐經驗,經濟預警、氣象預警和環境預警等都屬于比較成熟的預警機制范例[7-9],但在農產品的質量安全管理領域,研究的深度和廣度還遠遠不夠[10]。目前蔬菜的安全評價及預警集中于各類污染物的殘留量及毒性分析[11],從而計算蔬菜中的各種化學污染物對消費者的健康危害程度,但較少涉及蔬菜中農藥殘留的暴露概率。快篩檢測數據具有量大、易得及來源穩定等優點,是非常有價值的預警數據來源。本文根據收集到的2014~2016年深圳流通市場不同蔬菜農藥殘留快篩檢測的合格率,進行了蔬菜農殘風險預警評估分析,以期為蔬菜質量安全的科學抽檢管理提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 樣品采集

按照樣品采集的技術要求,采集深圳海吉星農產品批發市場、農貿市場及周邊的加工配送企業,采用隨機抽樣的方法抽檢蔬菜樣品數據。抽檢的蔬菜樣品為代表性、典型性和適時的蔬菜,品種涉及市場在售的各類蔬菜,共有155萬份蔬菜樣品。

1.2 檢測方法

采用國家標準檢測方法GB/T5009.199-2003《蔬菜中有機磷和氨基甲酸酯類農藥殘留量的快速檢測》酶抑制率法進行有機磷和氨基甲酸酯類農藥的農殘快速檢測。

蔬菜中農藥殘留發生率是指蔬菜中檢出農藥殘留陽性次數的概率,公式見式(1)。合格率計算公式見式(2)。檢出農藥殘留的次數越多,則說明該類蔬菜農藥殘留暴露風險越高,合格率越低。

式中,mum(i)表示為該類蔬菜農藥殘留陽性的次數,Batch為該類蔬菜的抽檢批次。

式中,Acceptabilityi為合格率,HPi為蔬菜中農藥殘留發生率。

2 蔬菜分類

有研究表明[12],蔬菜用藥的種類是否存在相似性,與蔬菜的分類方法有一定的相關性。同一類蔬菜品種間存在較高的生理相似性,因此其病蟲害的發生情況也很有可能存在相關性,由此導致同一類不同品種蔬菜的用藥結構存在一定的相似性。

本文根據農業生產要求,將植物的形態特征、生物學特征和栽培技術基本上相似的歸為一類,共分為十大類別,如表1所示,便于研究不同種類蔬菜的農藥殘留規律。

表1 不同的蔬菜類別

3 結果與分析

3.1 總的檢測數據分析

本文對近3年(2014~2016年)超過155萬份蔬菜樣本的農藥殘留檢測數據進行統計分析,其中陽性蔬菜6700多份。將被檢蔬菜分為綠葉菜類、豆類、白菜類、瓜類、茄果類、根莖類等十大類。在近3年中,檢測數量最多的前幾種蔬菜為番茄、生菜、菜心、小瓜、上海青、玉米、茄子、青瓜、西蘭花;出現蔬菜殘留批次量最多的前幾類蔬菜分別為上海青、小白菜、豆角、菜心、上海青苗、苦瓜、芥蘭和黑茄。

圖1 不同類別蔬菜近3年的合格率及抽檢批次量

由圖1可知,不同種類的蔬菜農藥殘留合格率不同,合格率順序為蔥蒜類>薯芋類>茄果類>根菜類>瓜類>白菜類>葉菜類>豆類。農藥殘留集中在葉菜類及豆類,其檢出率偏高;蔥蒜類、薯芋類及茄果類的農藥殘留檢出率較低。對比抽檢量數據,建議增加豆類的抽檢比例,降低茄果類的抽檢比例,茄果類產品的抽檢注重出現陽性量較多(如茄子)的抽檢量,降低陽性批次較少的品類(如番茄)的抽檢量。

3.2 基于時間序列的數據分析

基于時間序列的蔬菜農藥殘留暴露狀態預測,是將蔬菜農藥殘留狀態的歷史評價按照時間排列成時間序列,然后分析它隨時間的變化趨勢,通過外推得到未來蔬菜農藥殘留暴露狀態的預期評價值。

蔬菜農藥的施用受種植環境、氣候、產地等多方面的影響,本文將影響預測蔬菜農藥殘留狀態的一切因素都由“時間”因素來表達,采用非線性回歸分析研究蔬菜農藥殘留合格率與檢測日期之間的數量變動關系。根據回歸模型,輸入將要預測的時間段,可以得出蔬菜農藥殘留的暴露狀態評價值。

3.2.1 基于時間序列總的檢測數據的分析

通過蔬菜農藥殘留檢測結果可以看出(見圖2),蔬菜檢測的合格率與月份之間存在一定的規律,蔬菜農藥殘留超標率情況可分為三個梯度,較高的月份為10月~次年1月,其次為2~5月,較低的月份為6~9月。

深圳市市場上的蔬菜多來源于外地,與本地氣候變化關系不大。10月~次年1月是一年中全國平均氣溫最低的時期,不利于蔬菜的生長,蔬菜產量較低;而第四季度蔬菜需求往往比較高,蔬菜價格也相對較高,農戶打農藥的意愿也會增強。此外,10月~次年1月蔬菜主要為反季節蔬菜,種植在大棚中,大棚內溫度高,空氣不流通,發生病蟲害后,種植者大量施藥且農藥不易揮發,也可能增加農藥殘留。

2~5月氣溫逐漸回暖,蔬菜生長較快,種植產區逐漸增多,導致農藥殘留率相比于第四季度而有所上升。而6~9月是一年中氣溫最高的時期,最適合蔬菜生長,氣溫過高,不適合微生物及害蟲的生長,且這段時期蔬菜價格也會處于比較低的水平,農戶打農藥的意愿降低,因此第三季度蔬菜檢測的合格率最高。

圖2 2014~2016年蔬菜合格率趨勢圖

3.2.2 不同類別蔬菜基于時間序列的分析

對不同類別蔬菜農藥殘留狀況進行了分析(見圖3),結果分析如下:

由圖3-1可知,綠葉菜類蔬菜農藥殘留狀況合格率有較為明顯的規律性(排除部分異常點),綠葉菜類蔬菜農藥殘留合格率情況基本可以概括為1月份是農藥殘留合格率最低的月份,隨著時間的推移,合格率逐漸上升,7月份為農藥合格率殘留最高點,隨后,綠葉菜類蔬菜農藥殘留合格率逐漸降低。

圖3-1 2014~2016年綠葉菜類蔬菜農藥殘留狀況

圖3-2 2014~2016年豆類蔬菜農藥殘留狀況

由圖3-2可知,2016年豆類蔬菜的農藥殘留合格率總體略有上升。經分析可以看到,上半年中5月是農藥殘留合格率較低的月份,下半年中10月及11月是農藥殘留合格率較低的月份,總體來看下半年合格率低于上半年。

圖3-3 2014~2016年白菜類蔬菜農藥殘留狀況

由圖3-3可知,2016年白菜類蔬菜的農藥殘留合格率呈現一定的規律性,從2月份開始農藥殘留合格率逐漸上升,到6~9月農藥殘留基本合格率穩定在99.8%左右,從10月份開始又逐漸下降。2015年白菜類蔬菜的農藥殘留合格率整體偏高,8月份為異常點,合格率為3年最低點。結合3年的數據可以看出,白菜類農殘合格率較低的月份主要為10月~次年2月。

圖3-4 2014~2016年茄果類蔬菜農藥殘留狀況

由圖3-4可知,茄果類蔬菜第二季度及第四季度合格率相對較低。

圖3-5 2014~2016年根菜類蔬菜農藥殘留狀況

由圖3-5可知,2016年根菜類蔬菜合格率有較大幅提升,基本維持在99.8%左右。

由圖3-6(見下頁)可知,2014年瓜類蔬菜的農藥殘留合格率呈現一定的規律性,從1月份開始農藥殘留合格率逐漸上升,到3月份達到最高,隨后逐漸下降,6月份降到最低,隨后逐漸升高,到9月份達到最高,隨后又逐漸下降。2015~2016年瓜類蔬菜農藥殘留合格率整體上升,基本維持在99.5%以上,無明顯規律。

圖3-6 2014~2016年瓜類蔬菜農藥殘留狀況

圖3-7 2014~2016年蔥蒜類蔬菜農藥殘留狀況

由圖3-7可知,蔥蒜類蔬菜的農藥殘留合格率整體較高,12月及1月的合格率相對較低。

圖3-8 2014~2016年薯芋類蔬菜農藥殘留狀況

由圖3-8可知,薯芋類蔬菜合格率上半年相對較低,隨著時間的推移,其合格率逐年上升,2016年基本維持在99.8%左右。

結合近3年的不同品類蔬菜的農藥殘留合格率可以看出,各品類蔬菜的合格率均有上升的趨勢,可能與全國及深圳市政府的管控力度有較大的相關性,食品安全的環境總體較好。

各類蔬菜農藥殘留合格率呈現的不同趨勢與蔬菜的品類及生長季節有一定的相關性,可見,根據不同的品類蔬菜的合格率趨勢制定不同的抽檢方案,從而對蔬菜流通市場進行監控,合理有效利用抽檢資源,具備十分重要的現實意義。

4 結論

本文對蔬菜按照農業生產要求進行合理分類,根據2014~2016年蔬菜農藥殘留快篩檢測的合格率進行分析,研究發現,農藥殘留問題集中在葉菜類及豆類,其檢出率偏高,因而政府或市場進行監管時可加大這兩類蔬菜的抽檢比例。蔥蒜類、薯芋類及茄果類的農藥殘留檢出率較低,可適當降低抽檢比例,但茄果類產品的抽檢注重出現陽性量較多如茄子的抽檢量,減低陽性批次較少的品類如番茄的抽檢量。按季節來看,一年中蔬菜農藥殘留超標率情況可分為三個梯度,較高的月份為10月~次年1月,其次為2~5月,較低的月份為6~9月,因而在每年10月份至次年1月份期間,可以對蔬菜進行加大抽檢,不同季節對不同品類的蔬菜的抽檢比例也需有所調整。

為了保障蔬菜的質量安全,下一步應當根據單品種的蔬菜的生長、流通規律及特點,分析研究其農殘殘留暴露概率,制定更加詳盡的農藥使用監管計劃,合理有效利用檢測資源。

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Status Analysis of Pesticide Residue in Shenzhen Vegetables in Circulation Market

WU Rong-shun,MEI Ting,CAI Qiao-hua,GUO Yu,QIN Yu-li
(Shenzhen Care-green Agricultural Products Testing&Certification Co.,Ltd,Shenzhen 518000,China)

Pesticide residue in vegetables has already become a hot and hard problem,what dosely related to vegetable safety.The assessment of pesticide residue is an important basis for the supervision of vegetables.In the paper,the regularities of pesticide residues in vegetables have been concluded according to the analysis results of residual status of pesticides in vegetables in recent three years,and made suggestions for sampling frequency of vegetables accordingly.

Vegetables;pesticide residues;test;analysis

S649

A

1008-1038(2017)11-0040-06

10.19590/j.cnki.1008-1038.2017.11.011

2017-08-29

吳榮順(1984—),男,助理研究員,主要從事農產品質量安全工作

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