歡迎來到“看臉”時代

文｜馬 迪

歡迎來到“看臉”時代

文｜馬 迪

如何證明你是你？當然是看臉。

2017年11月3日，第一批蘋果iPhone X如期上市。該款手機從解鎖到付款，全靠刷臉，徹底拋棄了實體HOME鍵以及使用指紋的Touch ID。就像指紋識別剛登上iPhone時一樣，人們問的最多的問題仍舊是那兩個：好用嗎？安全嗎？

除了臉，指紋、掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、聲音、體形、個人習慣（如動作和簽名）等等，都是讓每一個人與眾不同的生物特征。其中，人臉識別的最大優(yōu)勢在于其自然性。科學家早已知道，嬰兒喜歡看臉勝過看任何其他事物，因為這是我們辨認同類的首選方式，也是人身上最靠譜的生物特征。其實，不只是人天生愛看臉，其他動物在很大程度上也通過臉部特征來辨認人。因此，研究自動化的面部識別技術實在是再自然不過的事。

事實上，面部識別也的確并不是什么新的技術，相關研究始于20世紀60年代，之后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展逐步提高，90年代后期進入初級的應用階段。廣義的面部識別實際包括人臉定位、圖像采集、識別預處理、身份確認以及身份查找等一系列環(huán)節(jié)。在人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、圖像處理等多種技術突飛猛進的今天，面部識別終于“飛入尋常百姓家”。

這個系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法：識別率和識別速度缺一不可。事實上，人臉的成像很不穩(wěn)定，不同的表情、環(huán)境，不同的拍攝姿勢、角度，以及多種多樣的遮蓋物都會影響我們“看臉”。之前已經(jīng)有好幾款手機宣稱使用面部識別，卻被照片騙了過去—IPhone X的“刷臉”和其他產(chǎn)品有什么不同？

iPhone X的黑科技就是：把人臉作為一個三維的對象而不是單純一張照片來識別。

Face ID采用的是RGBD相機，也就是所謂的深度相機—除了普通相機能夠記錄的紅、綠、藍信息之外，還能記錄深度信息。當臉部靠近 iPhone X時，被近距離傳感器感應到，并發(fā)出信號啟動泛光感應元件。泛光感應元件發(fā)射出紅外光投射在物體表面，再由紅外（深度）攝像頭接收這些反射的信息，傳送到A11處理器。經(jīng)由人工智能的計算判斷為臉部后，啟動點狀投射儀將約3萬個光點投射到使用者的臉部，繪制一幅三維臉譜，最后比對臉部特征辨識是否為使用者本人。

流程講得很復雜，但據(jù)使用者反映，整個解鎖過程耗時1-2秒，而且無需按鍵，只要正視手機即可，整體感受還是很方便的。至于準確度，蘋果在 iPhone X 發(fā)布會上表示：Touch ID被破解的概率是五萬分之一，同樣情況下Face ID被破解的概率則是百萬分之一。

然而歷史總會重演。就像人們熱衷挑戰(zhàn)iPhone 5s的Touch ID一樣，無數(shù)人對Face ID摩拳擦掌躍躍欲試。一時間，用特效化妝、3D面具成功破解面部識別的新聞屢見不鮮，雙胞胎或者兄弟姐妹能解鎖對方手機的事也時有耳聞。這是否意味著面部識別就是不安全的呢？

人臉不像指紋那樣獨一無二。所有的人臉的結構都相似，甚至五官的結構外形都很相似，不同個體之間的區(qū)別不大。就像西方人分不清亞洲人的長相一樣，如果美國的AI學習神經(jīng)網(wǎng)絡所用的訓練都是西方面孔，那么最終形成的系統(tǒng)也不能很好地區(qū)分亞洲人。但好消息是，以深度學習為基礎的現(xiàn)代面部識別技術，可以不斷地訓練、學會、完善自己。這個過程并不是在你小小的手機上，而是在遙遠的開發(fā)者服務器上，花費數(shù)天甚至數(shù)周才能完成。手機在不斷的更新中將變得越來越聰明，同時又不會占用大量資源。

Face ID可能會打開一扇新的大門。當然了，你可能擔心面部識別數(shù)據(jù)會泄露出去，根據(jù)官方說法，面部識別數(shù)據(jù)是Hash過的—扔掉了大量無效信息（對人眼有用的信息，對AI來講可能毫無意義，反之亦然），即便是面部識別專家也不能將一個人的臉部數(shù)據(jù)還原成清晰的真實圖像，所以大可不用擔心。

細想起來，在需要“實名制”和“驗明正身”的地方，比如公共安全、機場、車站、考試、各種活動或會議的快速簽到等領域，都可以用自動面部識別技術來代替人工核驗步驟。而在私人場合，面部識別主要用來解鎖，幾乎任何有“門”和“鎖”的地方都可以“刷臉”—識別只需一秒，還永遠丟不了，真是想想都很方便。同時，這些系統(tǒng)的安裝會使研發(fā)機構獲得更大規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)和更為豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，帶來識別率的不斷上升，形成“越用越準、越準越用”的良性循環(huán)。

可能再過不久，指紋識別就要被丟進垃圾箱了。對此我堅信不疑。