郭瑞珍
030031山西省榮軍醫(yī)院內(nèi)科
高血壓患者晝夜節(jié)律變化規(guī)律與心腦血管事件的相關(guān)性
郭瑞珍
030031山西省榮軍醫(yī)院內(nèi)科
目的:探討高血壓患者晝夜節(jié)律變化規(guī)律與心腦血管事件的相關(guān)性。方法:收治行24 h動態(tài)血壓監(jiān)測的高血壓患者134例,分析4種不同高血壓類型與心腦血管事件發(fā)生的關(guān)系。結(jié)果:杓型血壓組發(fā)生心腦血管事件46.5%,超杓型血壓組發(fā)生心腦血管事件33.3%,非杓型血壓組發(fā)生心腦血管事件70.7%,反杓型血壓發(fā)生心腦血管事件75%。其中杓型血壓組、超杓型血壓組與非杓型血壓組、反杓型血壓組比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。結(jié)論:根據(jù)24 h動態(tài)血壓的晝夜節(jié)律變化規(guī)律,高血壓患者夜間血壓越高,心腦血管事件的發(fā)生率越高。
動態(tài)血壓監(jiān)測;高血壓類型;晝夜節(jié)律;心腦血管事件
24 h動態(tài)血壓監(jiān)測是使用動態(tài)血壓監(jiān)測儀器測定一個人24 h內(nèi),每間隔一定時間內(nèi)的血壓值,可較客觀地反映整體血壓狀況。除能判斷其穩(wěn)定性、變異性并指導(dǎo)合理用藥外,還能更好地評估預(yù)后。
2014年6月-2016年10月選擇懷疑或確診高血壓患者的24 h動態(tài)血壓監(jiān)測報告200份,其中符合條件134例,年齡37~88歲,平均(67.4±12.4)歲。
納入標(biāo)準(zhǔn):有明確高血壓病史,并已接受降壓藥治療≥3個月且能很好配合檢查者。
排除標(biāo)準(zhǔn):①無高血壓者。②雖有高血壓病史,但未接受降壓治療或降壓治療<3個月者。③不能配合檢查者。④記錄不完整者。⑤繼發(fā)性高血壓者。高血壓診斷采用《高血壓防治指南》診斷標(biāo)準(zhǔn)[1]。
研究方法:根據(jù)研究需要,調(diào)出患者電子病歷,查看每例患者24 h動態(tài)血壓監(jiān)測結(jié)果數(shù)據(jù),包括24 h平均血壓、白晝血壓、夜間血壓、晝夜節(jié)律等。同時根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)分為杓型血壓組、超杓型血壓組、非杓型血壓組以及反杓型血壓組4組。根據(jù)患者病史、臨床表現(xiàn)及輔助檢查結(jié)果等收集其所患疾病,即除高血壓外,還有腦卒中、冠心病等疾病以及服藥情況等資料。
統(tǒng)計學(xué)方法:本研究采用SPSS 13.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計學(xué)分析,計量資料采用(x±s)表示,采用t檢驗;計數(shù)資料采用率(%)表示,采用χ2檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
根據(jù)24 h動態(tài)血壓監(jiān)測數(shù)據(jù)分為4組血壓類型,進行基線資料的比較,見表1。
各組心腦血管事件發(fā)生率比較:134例患者中呈杓型血壓44例,超杓型血壓7例,兩者共計51例(38.1%);非杓型血壓62例,反杓型血壓21例,兩者共計83例(61.9%)。后兩者發(fā)生心腦血管事件的比例明顯增高(P<0.05),見表2。
只有通過24 h血壓監(jiān)測,才能了解到白天與夜間血壓水平及其變化情況,獲得夜間血壓下降率,發(fā)現(xiàn)單純夜間高血壓,也可發(fā)現(xiàn)低血壓,因此建議有高血壓的人應(yīng)該接受24 h血壓監(jiān)測。研究表明,非杓型血壓與腔隙性腦梗死顯著相關(guān)。越來越多的證據(jù)表明,非杓型血壓患者中,異常的血壓晝夜節(jié)律可能是腦血管疾病的一個危險因素,其高血壓所致的靶器官損害更嚴(yán)重,總體預(yù)后更差[2]。研究表明,非杓型和杓型高血壓患者相比,左室肥厚、微量蛋白尿、血管重塑、動脈粥樣硬化的發(fā)生率明顯升高;夜間血壓下降不明顯的患者,更容易患心血管疾病[3]。本研究結(jié)果顯示,非杓型血壓組、反杓型血壓組與杓型血壓組、超杓型血壓組比較,心腦血管事件發(fā)生率顯著升高,即夜間血壓下降幅度越小,發(fā)生率越高,更易發(fā)生心腦血管事件,與有關(guān)研究相符。
綜上所述,夜間血壓對發(fā)生心腦血管事件可能性預(yù)測作用更佳。僅夜間血壓與心腦血管事件獨立相關(guān)。所以對于高血壓患者,應(yīng)積極監(jiān)測并控制血壓,使其無論在短期還是長期均穩(wěn)定在較低的水平,以預(yù)防或延緩靶器官損害。
表1 不同血壓類型患者的基線資料比較(±s)

表1 不同血壓類型患者的基線資料比較(±s)
項目 杓型血壓組(n=44) 超杓型血壓組(n=7) 非杓型血壓組(n=62) 反杓型血壓組(n=21)24 h收縮壓(mmHg) 140.6±4.5 124.3±9.0 138.8±16.0 139.3±16.8 24 h舒張壓(mmHg) 81.5.±7.2. 74.7±5.5 79.19±9.2 76.5±7.1晝間收縮壓(mmHg) 145.9±13.6 135.3±1.4 139.8±16.2. 135.7±16.2晝間舒張壓(mmHg) 84.3±7.5 81.2±9.5 74.8±7.0 81.0±6.6夜間收縮壓(mmHg) 125.5±13.2 102.3±8.1 135.8±16.2 150.7.±19.9夜間舒張壓(mmHg) 72.0±7.1 63.0±8.9 76.3±10.2 81.3±10.3夜間血壓下降幅度(%) 14.0±4.0 24.5±4.0 2.8±3.9 -10.9±4.3

表2 心腦血管事件分析(%)
[1]中國高血壓防治指南修訂委員會.中國高血壓防治指南2010[J].中華心血管病雜志,2011,39(7):579-616.
[2]鄭曉明,李春慧,吳云濤,等.診室隨診間及24 h動態(tài)收縮壓與老年人群血管損害的關(guān)聯(lián)[J].中華心血管病雜志,2016,14(7):621-627.
[3]郭玉雙,邵明柏.老年變異性高血壓的應(yīng)對策略[J].中國老年學(xué)雜志,2015,4(35):2296-2298.
Correlation between circadian rhythm changes and cardiovascular events in hypertensive patients
Guo Ruizhen
Internal Medicine,the Rongjun Hospital of Shanxi Province 030031
Objective:To explore the correlation between circadian rhythm changes and cardiovascular events in hypertensive patients.Methods:134 hypertensive patients with 24 hours ambulatory blood pressure monitoring were selected.We analyzed the difference between 4 different types of hypertension and cardiovascular events.Results:In the dipper blood pressure group,the incidence of cardiovascular events was 46.5%.In the super dipper blood pressure group,the incidence of cardiovascular events was 33.3%.In the non dipper blood pressure group,the incidence of cardiovascular events was 70.7%.In the adverse dipper blood pressure group,the incidence of cardiovascular events was 75%.Compared the dipper blood pressure group and super dipper blood pressure group with the non dipper blood pressure group and adverse dipper blood pressure group,the difference was statistically significant(P<0.05).Conclusion:According to the circadian rhythm of 24 hours ambulatory blood pressure,in hypertensive patients,the higher the nocturnal blood pressure,the higher the incidence of cardiovascular and cerebrovascular events.
Ambulatory blood pressure monitoring;Hypertension type;Circadian rhythm;Cardio cerebrovascular events
10.3969/j.issn.1007-614x.2017.31.58