尋找生態化新零售模式

王蓁

隨著2017年中國全零售大會和“雙十一”活動的結束，我們越來越多地感受到零售變革對于線下渠道以及線上渠道所帶來的變革：在線下購物也可以享受到線上購物的一些便捷技術和物流服務，例如自助結算、送貨上門、線上積分兌換；而在線上購物也并非僅僅就是購物，消費者也可以在線下門店體驗更多的服務。

隨著線下和線上零售業務的全面融合，原本我們有些質疑的線上線下的區隔之墻慢慢被打穿，線上的零售企業與線下不再那么疏遠。兩方在業務合作、人員流通、技術并軌、營銷合作上產生了越來越多的結合點。可以說線下零售企業從拒絕線上到認識線上，到如今的接受并擁抱線上，這一切的變化都源于消費者的變化。

隨著阿里、京東等電商平臺業務的全面展開，我們發現線上的零售商越來越需要與線下的零售商發生合作關系，因此在最近一年內產生了一系列零售的新詞匯，其中阿里提出的“新零售”，京東系提出來的“無界零售”，蘇寧提出的“智慧零售”，以及中國連鎖經營協會提的“全零售”。

“零售”是指向終端消費者出售商品和服務來創造價值的一系列商業活動。零售行業自誕生之日起就一直在不斷地變革，尤其是最近100年，產生的新興業態越來越多，從百貨到超市、從專業店到便利店、從電話訂貨到直郵、從折扣店到現購自運商場，這些變化無不是與消費者的生活習慣和方式的轉變密切相關。

如今的零售企業如果想要保持競爭優勢實現可持續發展，就必須關注以下兩個方面的問題：

第一，零售企業需要不斷嘗試利用新型技術提升消費者的用戶體驗和運營效率。例如最近幾年我們所看到的自動售貨機，手機支付、自助式收款設備、無人便利店、人臉識別技術、自動揀配貨物、RFID無線射頻標簽、電子價簽等，這些技術大都是在通訊和互聯網技術快速發展下產生的新興事物。它一方面可以降低線上或者線下門店的運營成本，一方面又極大地提升了對于客戶的響應速度，給消費者更好的購物體驗。

第二，零售企業需要更多的利用大數據和云計算，以數據為驅動滿足消費者的個性化需求。零售行業的數據收集在最近幾十年正在呈現爆炸式的增長，從之前手工記賬、言傳身教到收銀機結算，從商品管理到會員管理，從進銷存管理到貨架陳列管理。

零售企業日常管理所關注的人、貨、場方方面面的信息，都能夠利用信息系統來進行記錄、監控、分析、預警。如今的零售企業所掌控的數據信息，不再僅僅是今天的營業額、毛利、供應商應付賬款、來客數量、客單價，還可以看到更多外部因素的數據給門店帶來的影響，例如門店以現在的蘋果價格到閉店大概還會剩下多少庫存，是否需要調價，是現在調整還是兩個小時后變動。

這些數據不僅僅來自于企業內部系統的生成，也需要利用更多外部的數據。這就是京東劉強東提到的“無界零售”。零售企業內部雖然已經擁有了海量的運營數據，但如果不了解變化的外部環境，也只是閉門造車。

零售企業經過變革才能有更多的賦能，零售業是國家重要的產業，它牽扯到所有消費者的衣食住行，方方面面。零售企業的創新進步對于自身和社會都會帶來更多的便捷和收益。

隨著傳統零售日趨衰落，尋求轉型與升級成了當下最重要的事情，打造生態化的新零售模式是大家都希望找到的。如今的盒馬鮮生、超級物種、繽果盒子、生鮮傳奇都成為了行業追捧的模式，相信在未來還會有更多的業態產生。而其誕生的根本還是在于消費者的變化。不忘初心，高效服務好身邊的客戶，這個“身邊”已經從物理上空間變成了虛擬的空間，如何幫助零售商最快將商品和服務直達客戶是未來競爭的關鍵。