臨儲(chǔ)政策取消下玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響因素與收入效應(yīng)

崔寧波+張正巖

內(nèi)容提要：本文運(yùn)用DID模型對(duì)鐮刀彎地區(qū)農(nóng)戶參與和未參與玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整與其家庭收入變化情況進(jìn)行了定量評(píng)估，同時(shí)應(yīng)用二元Logistic模型對(duì)農(nóng)戶參與結(jié)構(gòu)調(diào)整的意愿展開進(jìn)一步研究。結(jié)果表明：農(nóng)戶參與玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整減少了由玉米價(jià)格下行所造成的農(nóng)業(yè)收入損失，表現(xiàn)為對(duì)農(nóng)業(yè)收入的正向作用。玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)戶的務(wù)工收入增加效果不顯著，但整體上實(shí)施種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)戶家庭總收入能產(chǎn)生積極的影響；對(duì)于非調(diào)整戶而言，調(diào)減玉米面積雖也減少了農(nóng)業(yè)收入損失，但這種直接減少玉米耕地而不進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整的行為并不利于家庭總收入的改善。在農(nóng)戶個(gè)人及家庭特征因素中，文化程度、是否了解補(bǔ)貼政策與其結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿間呈顯著正相關(guān)；在農(nóng)戶生產(chǎn)特征因素中，玉米種植面積、參加農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)對(duì)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿影響顯著，距最近城鎮(zhèn)距離、交通運(yùn)輸狀況、鄰家種植行為等也是影響農(nóng)戶結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿的重要因素。目前農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的收入效應(yīng)僅體現(xiàn)在一定程度的玉米價(jià)格損失的減少上是不夠的，也是難以持續(xù)的，須真實(shí)地體現(xiàn)在農(nóng)民收入的增長上。因此，政府需在農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、服務(wù)、投資及生產(chǎn)方式改造等方面加大政策投入。

關(guān)鍵詞：玉米；結(jié)構(gòu)調(diào)整；農(nóng)戶收入；意愿

中圖分類號(hào)：F326.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2017）11-0153-11

一、引言

當(dāng)前東北糧食主產(chǎn)區(qū)種植業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾突出，表現(xiàn)為玉米供過于求與大豆供給嚴(yán)重不足。如何更好地進(jìn)行玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)成為當(dāng)前擺在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革面前的重要議題。2015年11月份，農(nóng)業(yè)部做出了關(guān)于“鐮刀彎”地區(qū)玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整的指導(dǎo)規(guī)劃。2016年3月28日，國家發(fā)改委正式取消了針對(duì)東北三省及內(nèi)蒙古地區(qū)的玉米臨儲(chǔ)政策，改為“市場化收購”加“補(bǔ)貼”的市場機(jī)制，對(duì)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整起到了助推劑的作用。黑龍江省是糧食大省，也是玉米種植大省，作為鐮刀彎地區(qū)玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要開展省份，2016年已實(shí)現(xiàn)玉米調(diào)減面積約2000萬畝。單從數(shù)字來看，當(dāng)前“大刀闊斧”的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整成效明顯，然而調(diào)整后農(nóng)戶的實(shí)際收入問題卻值得考究。如果農(nóng)戶收入增加不明顯，將可能引發(fā)鐮刀彎地區(qū)玉米復(fù)種行為，一定程度上會(huì)影響玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整的可持續(xù)性。因此很有必要觸探玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整的實(shí)施效果，研判結(jié)構(gòu)調(diào)整中存在的滯礙性因素，以進(jìn)一步完善下階段的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整機(jī)制，更好地推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。本文通過對(duì)黑龍江省鐮刀彎地區(qū)實(shí)地調(diào)研獲取數(shù)據(jù)，采用DID模型對(duì)參與和未參與玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整農(nóng)戶的收益情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，并對(duì)影響農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿的因素做進(jìn)一步探討。

二、數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計(jì)描述

（一）數(shù)據(jù)來源

農(nóng)業(yè)部下發(fā)的《“鐮刀彎”地區(qū)玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整的指導(dǎo)意見》中的“鐮刀彎”地區(qū)包括東北冷涼區(qū)、北方農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)、西北風(fēng)沙干旱區(qū)、太行山沿線區(qū)及西南石漠化區(qū)，而在黑龍江省涉及的區(qū)域主要是指黑龍江北部第四、五積溫帶及連接農(nóng)業(yè)種植區(qū)和草原生態(tài)區(qū)的過渡地帶。2016年黑龍江省計(jì)劃調(diào)減玉米種植面積1000萬畝，在黑龍江省北部所屬“鐮刀彎”地區(qū)第四、第五積溫帶確保調(diào)減玉米種植面積500萬畝以上，用來發(fā)展食用大豆、馬鈴薯等適宜作物。2017年1月24日黑龍江省種植結(jié)構(gòu)調(diào)整座談會(huì)議信息反映，黑龍江省2016年實(shí)際減少玉米1922萬畝，其中齊齊哈爾市玉米面積調(diào)減293.71萬畝，佳木斯減少162萬，黑河減少380萬，黑龍江省玉米調(diào)減比例整體達(dá)到22%，已超額完成預(yù)期目標(biāo)。“鐮刀彎”地區(qū)是黑龍江省種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的重點(diǎn)區(qū)域，本研究所采用的調(diào)查樣本在綜合考慮地理區(qū)域、玉米種植面積、年均收入等因素基礎(chǔ)上，分別選取了能夠代表“鐮刀彎”玉米調(diào)減區(qū)域的黑河市、伊春市，齊齊哈爾市的克東縣、訥河市，佳木斯的撫遠(yuǎn)市、同江市、富錦市，綏化市的海倫市等8個(gè)市（縣），采用分層隨機(jī)抽樣法選擇鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）、村及農(nóng)戶，調(diào)查時(shí)間為2016年12月至2017年1月。調(diào)研采用問卷調(diào)查與深入座談的方式進(jìn)行，調(diào)研內(nèi)容主要分為三部分，一是農(nóng)戶個(gè)人及家庭基本特征（包括年齡、務(wù)農(nóng)年限、文化程度、家庭勞動(dòng)力狀況等），二是農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營性特征（包括種植結(jié)構(gòu)調(diào)整前的玉米面積、改種作物情況、家庭收入結(jié)構(gòu)等），三是農(nóng)戶所處的外部環(huán)境（包括路況交通、澆灌條件等）。本研究將結(jié)構(gòu)調(diào)整界定為農(nóng)戶原種植玉米面積向其他作物轉(zhuǎn)移而發(fā)生的調(diào)減情況，非結(jié)構(gòu)調(diào)整為農(nóng)戶原種植玉米面積未發(fā)生變化或是發(fā)生調(diào)減但并未改種其他作物的情況。調(diào)研共獲得有效問卷519份，其中參與調(diào)整農(nóng)戶315戶，非調(diào)整農(nóng)戶204戶。

（二）樣本特征的統(tǒng)計(jì)描述

表1顯示了2014年及2015年農(nóng)戶未參與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整前的家庭基本特征、外部環(huán)境狀況及兩組農(nóng)戶在不同年分析下系統(tǒng)性差異的檢驗(yàn)結(jié)果。為統(tǒng)計(jì)實(shí)際農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)數(shù)量，本研究將家庭勞動(dòng)力細(xì)化為“純農(nóng)”、“純工”、“多工少農(nóng)”、“多農(nóng)少工”等四個(gè)職業(yè)狀態(tài)，并以勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)和務(wù)工上的時(shí)間分配比例為基礎(chǔ)計(jì)算出最終的勞動(dòng)力水平。從表1來看，2014和2015年調(diào)整戶和未調(diào)整戶家庭特征中的戶主年齡、家庭人口、勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、戶主文化程度、務(wù)農(nóng)年限、勞動(dòng)力健康狀況、戶均耕地面積等方面幾乎沒有差異，唯一存在差異的是調(diào)整戶中其身份是村干部的農(nóng)戶數(shù)量要多于非調(diào)整戶，一定程度上反映出基層干部為響應(yīng)上級(jí)下放的玉米面積調(diào)整指標(biāo)往往會(huì)“率先垂范”，不過即便存在這種差異對(duì)后面的計(jì)量分析也不會(huì)產(chǎn)生影響；外部環(huán)境中兩組間的農(nóng)田水利設(shè)施條件及農(nóng)戶地理位置（距城鎮(zhèn)距離）的差異分別通過了1%和5%水平的顯著性檢驗(yàn)。調(diào)整戶的農(nóng)田水利設(shè)施條件總體處于中等以上水平，非調(diào)整戶處于中等以下水平。另外，非調(diào)整戶距離城鎮(zhèn)最近距離較調(diào)整戶遠(yuǎn)4里之多。

三、模型選擇及結(jié)果分析

（一）模型選擇與構(gòu)建

異于靜態(tài)比較法，雙重差分模型（DID）通過對(duì)個(gè)體數(shù)據(jù)回歸，可實(shí)現(xiàn)對(duì)公共政策效果的定量評(píng)估[1-2]。本文充分考慮到玉米臨儲(chǔ)政策的取消可能會(huì)導(dǎo)致調(diào)整戶與非調(diào)整戶兩個(gè)不同群體在家庭收入方面既存在著群體內(nèi)的“前后差異”也存在著群體間差異，以此借助DID模型通過控制其他影響農(nóng)戶收入的干擾因素來抽離出鐮刀彎地區(qū)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的凈效應(yīng)。與其他研究學(xué)者不同的是，鑒于2016年玉米價(jià)格完全由市場決定，玉米種植戶的農(nóng)業(yè)凈收益大都出現(xiàn)了虧損，為保證評(píng)價(jià)方式的合理性和客觀性，本研究以收入增長幅度代替原始絕對(duì)收入作為最終的被解釋變量。模型運(yùn)用的大致思路是將調(diào)查的樣本分為實(shí)施結(jié)構(gòu)調(diào)整的“干預(yù)組”和未實(shí)施結(jié)構(gòu)調(diào)整的“對(duì)照組”，計(jì)算出兩組農(nóng)戶在2014-2015年、2015-2016年各項(xiàng)收入的增長幅度，以代表調(diào)整前后的收入變動(dòng)情況，然后依次對(duì)收入增長幅度進(jìn)行組內(nèi)作差和組間作差，最后將組間作差得出的數(shù)值作為結(jié)構(gòu)調(diào)整的凈效應(yīng)，即DID估計(jì)量。因農(nóng)戶對(duì)家庭各項(xiàng)收支尤其是與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)密切的收支情況具有“天然”的敏感性，由此農(nóng)戶能較準(zhǔn)確地回憶出近三年農(nóng)業(yè)上的投入與產(chǎn)出信息，本研究通過統(tǒng)計(jì)匯總出農(nóng)戶個(gè)人與家庭的生產(chǎn)特征、外部環(huán)境特征及收入水平等各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)成了一個(gè)平衡面板數(shù)據(jù)。模型構(gòu)建如下：endprint

（二）模型估計(jì)結(jié)果與分析

1.調(diào)整戶與非調(diào)整戶家庭收入特征及差異性分析。調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)相對(duì)單一。畜牧業(yè)存在很大的集群性，種植業(yè)方面除少數(shù)農(nóng)戶只耕種自有耕地外，絕大多數(shù)農(nóng)戶的耕地組成中或多或少地包含租入耕地。于調(diào)整戶，農(nóng)戶并無多余的地租收入，于非調(diào)整農(nóng)戶，農(nóng)戶即便是減少了玉米面積，也只是放棄了前年的承包地，因此農(nóng)戶也沒有獲得額外的地租收入。整體來看，農(nóng)業(yè)（種植業(yè)）收入、轉(zhuǎn)移性收入（糧食補(bǔ)貼）及務(wù)工收入構(gòu)成了農(nóng)戶收入的全部。表2列出了玉米臨儲(chǔ)政策取消前后，調(diào)整戶與非調(diào)整農(nóng)戶的家庭收入變動(dòng)情況，表3為兩組農(nóng)戶各項(xiàng)收入的差異性檢驗(yàn)。

綜合表2與表3兩個(gè)表格的信息，玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整之前，橫向比較看調(diào)整戶的戶均家庭總收入都高于非調(diào)整戶，2014年收入差別為2508.26元，2015年該差別減小為2102.39元，2015年調(diào)整戶的家庭總收入與2014年相比降低了13.75%，非調(diào)整戶降低了13.66%；種植結(jié)構(gòu)調(diào)整后，調(diào)整戶與非調(diào)整戶的總收入再次下跌，調(diào)整戶戶均總收入變?yōu)?3739.78元，非調(diào)整戶的收入變?yōu)?897.39元，組間收入差別擴(kuò)大為4842.39元。同時(shí)兩組農(nóng)戶的收入增長率也分別降低為-33.25%和-49.97%，且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。調(diào)整后總收入增長率的差別與調(diào)整前相比，差值為16.81%，即為DID估計(jì)值；種植結(jié)構(gòu)調(diào)整后，調(diào)整戶由于將部分玉米面積轉(zhuǎn)移到大豆或其他收益相對(duì)更高的作物上，農(nóng)業(yè)收入的虧損明顯比非調(diào)整戶少得多，農(nóng)業(yè)收入增長率的差值與調(diào)整之前相比增加了41.98%，也就是調(diào)整戶要比非調(diào)整戶免受41.98%的損失；結(jié)構(gòu)調(diào)整前，調(diào)整戶轉(zhuǎn)移性收入（糧食補(bǔ)貼）的增長幅度比非調(diào)整戶小4.95%，原因可能是相比于調(diào)整戶，非調(diào)整戶在2015年多種植了一些大豆，2015年種糧直補(bǔ)與農(nóng)資綜合補(bǔ)貼金額雖每畝減少約12元，而大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼卻增加了1倍多（見表4），一定程度上沖擊了前者補(bǔ)貼收入的下降。結(jié)構(gòu)調(diào)整后，非調(diào)整農(nóng)戶補(bǔ)貼收入的增長速度明顯快于調(diào)整農(nóng)戶，補(bǔ)貼收入增長率差別與調(diào)整前相比增加5.30%，且在10%水平上顯著；調(diào)整前后，調(diào)整農(nóng)戶與非調(diào)整農(nóng)戶的務(wù)工收入差別變化不大，2016年戶戶均收入差別為487.24元，僅比2015年多96.34元，但務(wù)工收入增長率的組間差別比調(diào)整前增加0.94%，通過了5%水平的檢驗(yàn)。

2.計(jì)量結(jié)果分析。從補(bǔ)貼的性質(zhì)看，種植結(jié)構(gòu)調(diào)整之前（2014年、2015年）由于玉米種植的比較收益顯著，農(nóng)戶種植大豆面積很少，農(nóng)戶獲得的補(bǔ)貼（良種補(bǔ)貼、種糧直補(bǔ)等）更多的是種糧激勵(lì)性補(bǔ)貼。2016年，農(nóng)戶除享有最基本的耕地地力保護(hù)補(bǔ)貼外，種植玉米的農(nóng)戶還享有玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼，種植大豆的農(nóng)戶享有大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼，極少數(shù)享有額外的“米豆輪作”或“耕地輪作”補(bǔ)貼（輪作補(bǔ)貼面向的是種植大戶等為主的新型經(jīng)營主體，調(diào)研也發(fā)現(xiàn)各市（縣）設(shè)置的補(bǔ)貼對(duì)象門檻普遍較高，普通農(nóng)戶幾乎得不到該項(xiàng)補(bǔ)貼），總體補(bǔ)貼水平都要高于調(diào)整之前。而無論玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼還是大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼都是彌補(bǔ)農(nóng)戶種糧損失的補(bǔ)貼，只有“米豆輪作”或“耕地輪作”補(bǔ)貼屬于種植結(jié)構(gòu)調(diào)整補(bǔ)貼。且從數(shù)值上看，玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼要高于大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼，調(diào)整戶將減少的玉米耕地用來改種大豆或是其他作物的調(diào)整行為實(shí)際降低了補(bǔ)貼收入水平。因本研究的主要目的在于考察農(nóng)戶在玉米臨儲(chǔ)政策取消后農(nóng)戶實(shí)施種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)戶收入的影響，所以作為被解釋變量的補(bǔ)貼應(yīng)當(dāng)更多地包含種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的補(bǔ)貼，否則會(huì)扭曲調(diào)整效果。而現(xiàn)階段該補(bǔ)貼僅限于“米豆輪作”及“耕地輪作”補(bǔ)貼，補(bǔ)貼對(duì)象大都不針對(duì)于普通農(nóng)戶，因此本文舍棄對(duì)轉(zhuǎn)移性收入這一變量的考察，但在考察結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)戶總收入的影響時(shí)仍然將其納入到農(nóng)戶總收入的范圍內(nèi)。

從模型估計(jì)結(jié)果（表5）可以看出：（1）2016年實(shí)施玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)戶種植業(yè)收入的增長率具有顯著的正向影響，即結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的損失起到了比較大的緩沖作用。（2）對(duì)農(nóng)戶的務(wù)工收入的影響也為正，但不具有顯著性。（3）在非調(diào)整農(nóng)戶轉(zhuǎn)移性收入（糧食補(bǔ)貼）增長率明顯高于調(diào)整農(nóng)戶的情況下，結(jié)構(gòu)調(diào)整依然使調(diào)整戶的總收入增長率高于非調(diào)整戶。（4）戶均玉米面積的變化與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入、家庭總收入增長率之間呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)，農(nóng)戶縮減玉米面積能在很大程度上減少農(nóng)戶的收入損失。（5）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的減少或是非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的增加對(duì)農(nóng)戶務(wù)工收入的影響作用為正，但無統(tǒng)計(jì)上的顯著性。調(diào)整戶中改種大豆的農(nóng)戶與非調(diào)整戶中一些減少玉米面積的農(nóng)戶雖會(huì)解放出部分農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，但農(nóng)戶并沒有將省出的勞動(dòng)力更多地轉(zhuǎn)移到務(wù)工上，即多余的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大部分被浪費(fèi)掉了。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，限于務(wù)工能力較低又兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的情況，農(nóng)戶就業(yè)面狹窄多以打散工（泥瓦匠等）為主，因此農(nóng)戶即便能從農(nóng)業(yè)中省出部分勞動(dòng)力，也可能因不能及時(shí)找到合適工作而將這部分多余勞動(dòng)力充分利用。同時(shí)注意到，非調(diào)整戶通過直接減少玉米耕地的方式雖能省出更多的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，但農(nóng)戶的總收入相對(duì)于調(diào)整戶來說受損更加嚴(yán)重。

（三）對(duì)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿的進(jìn)一步討論

通過上面的分析得出：農(nóng)戶實(shí)施玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入具有積極的正向影響，政府及相關(guān)部門在接下來的工作中應(yīng)穩(wěn)步推進(jìn)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)農(nóng)民增收。而農(nóng)戶是結(jié)構(gòu)調(diào)整行為的主體，農(nóng)戶的意愿又在很大程度上決定了調(diào)整行為，因此探究影響農(nóng)戶調(diào)整意愿的因素也頗為必要。關(guān)于農(nóng)戶的行為決策，以舒爾茨[4]的“理性小農(nóng)”為代表的觀點(diǎn)認(rèn)為，農(nóng)戶的行為會(huì)建立在綜合考量自身因素的（能力、價(jià)值觀等）基礎(chǔ)之上，同時(shí)以追求利潤最大化為目的。Prabodh Illukpitiya[5]也曾指出農(nóng)戶行為并不是由單一的個(gè)人因素所決定，還受到來自經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、心理等因素的影響。基于上述理論，為保證結(jié)論更加科學(xué)，本文結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)將農(nóng)戶個(gè)人特征、生產(chǎn)性特征等因素一同納入分析框架。

1.構(gòu)建影響農(nóng)戶調(diào)整意愿的二元Logistic模型。農(nóng)戶調(diào)整意愿會(huì)受到農(nóng)戶及家庭自身特征、農(nóng)戶生產(chǎn)性特征、外部環(huán)境等多方面因素的影響，農(nóng)戶作為“理性人”也將綜合各種因素做出“最優(yōu)”的行為決策。鑒于農(nóng)戶調(diào)整意愿只存在是與否兩種狀態(tài)，即取值為0和1，因此本研究擬選擇適合對(duì)被解釋變量為二分類變量進(jìn)行回歸分析的二元Logistic概率模型。模型的基本形式為：endprint

2.農(nóng)戶種植結(jié)調(diào)整意愿影響因素的Logistic回歸分析。為排除模型可能存在的多重共線性問題，正式回歸之前本文借助方差膨脹因子（VIF）對(duì)模型進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果顯示各變量的VIF遠(yuǎn)小于10，證明各變量之間不存在多重共線性。本文運(yùn)用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件，先采用解釋變量全部進(jìn)入法對(duì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元回歸處理得到模型Ⅰ，后采用逐步向前回歸方法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，依次剔除模型中條件參數(shù)估計(jì)下似然比卡方變化量最小的變量，直到所保留的解釋變量都能通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)，得到模型Ⅱ，回歸最終結(jié)果見表7。從模型運(yùn)行結(jié)果來看，模型Ⅰ的卡方檢驗(yàn)值為137.785，所對(duì)應(yīng)的概率值遠(yuǎn)小于1%且-2倍對(duì)數(shù)似然值為94.070，NagelkerkeR2 為0.78，表明模型整體擬合效果良好。模型Ⅱ的NagelkerkeR2 為0.73，χ2H-L=10.491，小于模型Ⅰ中的χ2H-L（12.367），p=0.232，大于模型Ⅰ中的卡方χ2H-L的相伴概率p（0.136），且模型的預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到了88.4%，因此模型Ⅱ更優(yōu)于模型Ⅰ。具體分析結(jié)果如下：

（1）戶主個(gè)人及家庭特征對(duì)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿的影響。戶主的文化程度對(duì)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿具有較顯著的正向影響，文化程度越高種植意愿越強(qiáng)烈。原因可能是文化程度高的農(nóng)戶越能積極搜尋更多的信息來把握市場形勢(shì)，而且對(duì)改種作物的技術(shù)也容易掌握。戶主的務(wù)農(nóng)年限這一變量在模型Ⅱ中通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表示對(duì)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿影響顯著。具體來看，務(wù)農(nóng)年限在16-25年的農(nóng)戶調(diào)整意愿最強(qiáng)，15年及以下次之，務(wù)農(nóng)年限在26年及以上農(nóng)戶調(diào)整意愿最弱。其可能的原因是：務(wù)農(nóng)時(shí)間處于中間階段的農(nóng)戶在種植上已具備比較豐富的種植管理經(jīng)驗(yàn)，而且來自家庭的負(fù)擔(dān)使其居家時(shí)間更長，在家只能通過增加農(nóng)業(yè)收入來填補(bǔ)生活上的較大開支。務(wù)農(nóng)時(shí)間在15年及以下農(nóng)戶相對(duì)年輕些，富有一定的冒險(xiǎn)精神且務(wù)工能力強(qiáng)，即使調(diào)整使農(nóng)業(yè)收入遭受損失，也能及時(shí)地將精力轉(zhuǎn)移到務(wù)工上。務(wù)農(nóng)年限在26年及以上的農(nóng)戶一方面身體素質(zhì)下降，另一方面其接受新事物或新技術(shù)的能力較弱，使其不愿意改變當(dāng)前的種植習(xí)慣。調(diào)查結(jié)果也顯示，在務(wù)農(nóng)年限為16-25年的農(nóng)戶中，有調(diào)整意愿的人占80%；而在務(wù)農(nóng)年限為26年及以上農(nóng)戶中，有調(diào)整意愿的人僅占41%。非農(nóng)收入比重這一變量在模型Ⅱ中通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，且其系數(shù)為負(fù)，表明農(nóng)戶非農(nóng)收入在總收入中所占比重越大，其對(duì)農(nóng)業(yè)相關(guān)政策可能越不敏感，越?jīng)]有調(diào)整的主動(dòng)性。家庭勞動(dòng)力比重變量對(duì)結(jié)構(gòu)調(diào)整有正向影響，但沒有通過顯著性檢驗(yàn)，原因可能是無論將玉米改種成技術(shù)密集型作物還是勞動(dòng)密集型作物，對(duì)于勞動(dòng)力比重比較大的農(nóng)戶都有能力應(yīng)對(duì)，改種方向相對(duì)寬泛，但黑龍江省機(jī)械化應(yīng)用水平普遍較高，機(jī)械的采用節(jié)省了大部分勞動(dòng)力，因此勞動(dòng)力比重大不再具有更多優(yōu)勢(shì)。是否了解補(bǔ)貼政策這一變量在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，調(diào)查中發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶改種的作物中大豆所占比例較大，2015年黑龍江省大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼為130.87元/畝，玉米產(chǎn)量雖高但大豆種植成本低，而且農(nóng)戶大都賣的是濕糧，價(jià)格本就不高，2015年玉米價(jià)格又遭受下跌，因此加上補(bǔ)貼，大豆的凈收益已接近于玉米的水平。農(nóng)戶如對(duì)補(bǔ)貼政策了解比較明細(xì)，則其能準(zhǔn)確地比對(duì)玉米與大豆的收益，2016年調(diào)整種植結(jié)構(gòu)的可能性就會(huì)加大。

（2）農(nóng)戶玉米生產(chǎn)特征對(duì)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿的影響。玉米種植面積這一變量在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正，在玉米臨儲(chǔ)政策取消的背景下，種植玉米較多的農(nóng)戶為減少市場定價(jià)帶來的收益損失，將會(huì)或多或少地進(jìn)行玉米面積的調(diào)減而改種其他作物。是否為合作社成員變量沒有通過顯著性檢驗(yàn)，可能因?yàn)楫?dāng)?shù)睾献魃缣峁┑匿N售等服務(wù)水平不高或是服務(wù)不夠全面而不能滿足農(nóng)戶的實(shí)際需求。年參加農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)變量在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正，農(nóng)戶參加農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)越多技術(shù)素養(yǎng)越高，越容易接受新技術(shù)，對(duì)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的意愿越強(qiáng)。農(nóng)田水利設(shè)施是否完善變量沒有通過顯著性檢驗(yàn)，調(diào)查中發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中很少實(shí)施灌溉行為，水井及大多澆灌設(shè)備被閑置，一方面原因可能是灌溉成本較高，另一方面澆灌費(fèi)力，尤其在炎熱天氣下農(nóng)戶更不愿意到田地灌溉。

（3）外部環(huán)境因素對(duì)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿的影響。村里有無技術(shù)員這一變量在模型中沒有通過顯著性檢驗(yàn)，對(duì)農(nóng)戶結(jié)構(gòu)調(diào)整參與意愿不顯著，與前文預(yù)期不一致。原因可能是，農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)營過程中隨著經(jīng)驗(yàn)積累已形成了自己的一套管理理念，生產(chǎn)過程中遇到的問題大多是常見問題，自己能獨(dú)立解決而不必咨詢鄉(xiāng)村的技術(shù)員。另外，也可能存在技術(shù)員本身綜合素質(zhì)不高的情況。距最近城鎮(zhèn)距離這一變量在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)且其系數(shù)為正，在農(nóng)村市場多見于城鎮(zhèn)，農(nóng)戶離城鎮(zhèn)越近意味著擁有更多的銷售機(jī)會(huì)，能更直接方便的接觸到市場資源信息，增強(qiáng)其結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿。交通運(yùn)輸是否便捷變量在模型Ⅱ中通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，調(diào)查中注意到很多農(nóng)戶還是喜歡在家中售糧，售糧對(duì)象多為下鄉(xiāng)的糧販子，而糧販子經(jīng)常會(huì)以交通不便為由壓低糧食價(jià)格，因此村里交通運(yùn)輸不便的農(nóng)戶不敢貿(mào)然進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整，如若調(diào)整農(nóng)戶又少，將來農(nóng)戶售賣將變得更加困難。這一結(jié)果與Jacoby[6]的觀點(diǎn)基本一致。鄰家是否進(jìn)行了調(diào)整變量在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)且其系數(shù)為正，意味著鄰家調(diào)整行為對(duì)農(nóng)戶具有很強(qiáng)的示范帶動(dòng)性，當(dāng)農(nóng)戶基于自身難以做出調(diào)整的判斷時(shí)往往會(huì)觀望鄰家的態(tài)度。這一結(jié)果與田文勇[7]等得出的結(jié)論一致。

四、研究結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

本文運(yùn)用DID模型對(duì)鐮刀彎地區(qū)農(nóng)戶參與和未參與玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整與其家庭收入變化情況進(jìn)行了實(shí)證分析，同時(shí)應(yīng)用二元Logistic模型對(duì)農(nóng)戶參與結(jié)構(gòu)調(diào)整的意愿展開進(jìn)一步討論。最后結(jié)果表明：（1）農(nóng)戶參與玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠彌補(bǔ)由玉米價(jià)格下行所造成的農(nóng)業(yè)收入損失，即表現(xiàn)為對(duì)農(nóng)業(yè)收入的正向作用。較之2014年，2015年鐮刀灣地區(qū)玉米價(jià)格開始下降，2016年價(jià)格繼續(xù)下行，而農(nóng)戶又多出售潮糧，在玉米種植成本高企的客觀形勢(shì)下，農(nóng)戶玉米種植收益大幅度減少且呈現(xiàn)虧損狀態(tài)。農(nóng)戶通過改種大豆、雜糧等作物則在一定程度上會(huì)改善這種虧損狀態(tài)，甚至可以轉(zhuǎn)虧為盈。以綏化海倫市調(diào)研情況為例，2016年通過租地方式進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶，玉米畝均收益在-280元左右，改種大豆后，畝均收益變?yōu)?80元，而馬鈴薯畝均收益大致為500元，因此農(nóng)戶合理調(diào)整玉米種植結(jié)構(gòu)可以緩解玉米收益受損的尷尬局面，從而對(duì)農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生積極的正向影響。（2）玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)戶的務(wù)工收入增加效果不顯著。首先注意到，農(nóng)戶參與玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整將使得戶均農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力整體投入量下降。從調(diào)研的實(shí)際情況來看，2016年黑龍江省鐮刀灣地區(qū)實(shí)施玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的農(nóng)戶大都將玉米改種為大豆、雜糧雜豆、馬鈴薯、水稻及其他經(jīng)濟(jì)作物，其中以大豆、雜糧雜豆等改種面積為最多。大豆及雜糧作物管理方便、省時(shí)省力，水稻及一些經(jīng)濟(jì)作物的種植雖會(huì)消耗農(nóng)戶自身更多勞動(dòng)力，但該類作物生產(chǎn)絕大部分由雇工參與完成，因此整體上農(nóng)戶玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為會(huì)減少戶均農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的投入。仍舊以海倫市為描述對(duì)象，根據(jù)調(diào)研推測海倫市玉米改種大豆比例為70%，假設(shè)一農(nóng)戶實(shí)施了改種大豆的調(diào)整行為，意味著該農(nóng)戶在2015年擁有的約40畝玉米耕地在2016年實(shí)際種植12畝，那么由改種28畝大豆相比于之前的玉米就可以節(jié)省出幾天的勞動(dòng)力。其次，需明確的是，鐮刀灣地區(qū)農(nóng)戶本身素質(zhì)并不高，就業(yè)渠道狹窄，且外出務(wù)工多以散工形式為主。因此，農(nóng)戶通過結(jié)構(gòu)調(diào)整省出來的幾天農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力并不會(huì)全然轉(zhuǎn)移到務(wù)工上。再加上黑龍江省農(nóng)村存在傳統(tǒng)上的“小富即安”觀念，農(nóng)戶將多余時(shí)間用來務(wù)工的可能性就不會(huì)太大，即玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)戶務(wù)工收入的增加效果不顯著。（3）實(shí)施種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)戶家庭總收入將產(chǎn)生積極的影響。在黑龍江省鐮刀灣地區(qū)，農(nóng)業(yè)收入、務(wù)工收入、轉(zhuǎn)移性收入構(gòu)成了農(nóng)戶家庭收入的全部，其中農(nóng)業(yè)收入能占到農(nóng)戶總收入的60%左右。如上所述，農(nóng)戶實(shí)施玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整雖不能增加多少務(wù)工收入，但可以較大程度地減少來自農(nóng)業(yè)上的收入損失，且該損失減少的程度要比因玉米改種造成補(bǔ)貼收入減少的程度大（如在佳木斯撫遠(yuǎn)市，2016年玉米畝均收益在-300元左右（扣除包地成本），高粱畝均收益為40元，玉米補(bǔ)貼153.92元/畝，高粱無補(bǔ)貼，即改種高粱雖會(huì)失去153.92元的補(bǔ)貼收入，但改種實(shí)際可減少農(nóng)業(yè)收入損失為畝均340元，兩者相抵最終相當(dāng)于每畝減少收入損失186元），因此，農(nóng)戶的調(diào)整行為對(duì)家庭總收入是有積極作用的。（4）對(duì)于非調(diào)整戶，調(diào)減玉米面積雖也能減少農(nóng)業(yè)收入損失，但這種直接減少玉米耕地而不進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整的行為并不利于家庭總收入的改善。本研究將結(jié)構(gòu)調(diào)整界定為農(nóng)戶原種植玉米面積向其他作物轉(zhuǎn)移而發(fā)生的調(diào)減情況，非結(jié)構(gòu)調(diào)整為農(nóng)戶原種植玉米面積未發(fā)生變化或是發(fā)生調(diào)減但并未改種其他作物的情況。于非調(diào)整農(nóng)戶，在2016年玉米種植收益嚴(yán)重下降的現(xiàn)實(shí)背景下，直接調(diào)減玉米面積（通常是退掉前年租地）而不改種作物的行為雖然也能減少農(nóng)業(yè)收入損失，但減少程度要弱于調(diào)整戶，且該行為不得不損失掉部分農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入。同時(shí)與調(diào)整戶一樣，非調(diào)整戶農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間的減少也不會(huì)刺激其進(jìn)行更多的務(wù)工，即務(wù)工收入增長不會(huì)太多，因此整體上非調(diào)整農(nóng)戶的非調(diào)整行為并不利于家庭總收入的改善。（5）農(nóng)戶個(gè)人及家庭特征中，文化程度、務(wù)農(nóng)年限、非農(nóng)收入比重及補(bǔ)貼政策了解情況對(duì)農(nóng)戶參與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿有重要影響。文化程度高的農(nóng)戶及青年農(nóng)戶有學(xué)習(xí)新技術(shù)的熱情和能力，獲取農(nóng)業(yè)信息渠道廣泛，調(diào)整欲望強(qiáng)烈。對(duì)補(bǔ)貼政策尤其是對(duì)改種作物的補(bǔ)貼政策了解度高的農(nóng)戶也能對(duì)預(yù)期收益進(jìn)行更好地估計(jì)，有利于其實(shí)施結(jié)構(gòu)調(diào)整。農(nóng)戶非農(nóng)收入在家庭收入中所占比重越大，其對(duì)農(nóng)業(yè)關(guān)注度會(huì)越低，甚至不會(huì)在意潛在的農(nóng)業(yè)損失，調(diào)整意愿不高；農(nóng)戶生產(chǎn)特征中，玉米種植面積、參加農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)對(duì)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿影響顯著。農(nóng)戶玉米種植面積越大，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的心理越為明顯，而頻繁參加農(nóng)技培訓(xùn)會(huì)提高其對(duì)新技術(shù)的認(rèn)知能力和掌握能力，增強(qiáng)其調(diào)整意愿；此外，距最近城鎮(zhèn)距離、交通運(yùn)輸狀況、鄰家種植行為等也是影響農(nóng)戶結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿的重要因素。距離城鎮(zhèn)越近，越能得到客觀的市場信息，鄉(xiāng)村良好的交通狀況會(huì)吸引更多糧食商販，農(nóng)戶調(diào)整意愿越為強(qiáng)烈。農(nóng)戶中存在普遍的跟風(fēng)現(xiàn)象，鄰家調(diào)整行為很可能也會(huì)促動(dòng)農(nóng)戶進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整。endprint

玉米臨儲(chǔ)取消下，農(nóng)戶通過實(shí)施種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為拉低了收入損失，但應(yīng)注意到一些問題：（1）2016年黑龍江省全省調(diào)減玉米1922萬畝，接近全國調(diào)減水平的2/3，根據(jù)調(diào)研結(jié)果結(jié)合有關(guān)地市發(fā)布的政府信息推斷出鐮刀彎地區(qū)（屬于玉米非優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)）玉米面積調(diào)減在500萬畝左右，即調(diào)減玉米面積中約1400萬畝來自于黑龍江玉米優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)，且優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)玉米改種為大豆、青貯玉米及其他飼草的面積比例不及50%。2017年，黑龍江省計(jì)劃繼續(xù)調(diào)減籽粒玉米面積1000萬畝的計(jì)劃，預(yù)示著優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)玉米會(huì)進(jìn)一步縮減。而未來玉米的需求是剛性的，目前在玉米消費(fèi)結(jié)構(gòu)組成中，工業(yè)消費(fèi)加飼用消費(fèi)已超過90%，近年來玉米消費(fèi)增長速度也要明顯快于玉米產(chǎn)量的增長速度，說明未來玉米的需求是剛性的，因此有必要適當(dāng)穩(wěn)定優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)的玉米產(chǎn)能，更加精準(zhǔn)、可持續(xù)地調(diào)減鐮刀彎地區(qū)玉米產(chǎn)能。同時(shí)也應(yīng)注意到，黑龍江省如繼續(xù)大量調(diào)減玉米在一定時(shí)期內(nèi)會(huì)拉低全國玉米的供給水平，從而使玉米價(jià)格有所提升，即黑龍江省實(shí)施玉米調(diào)減的農(nóng)戶實(shí)際上對(duì)其他非調(diào)減農(nóng)戶是做出一定“貢獻(xiàn)”的。屆時(shí)，倘若價(jià)格上升較大，黑龍江省為維系將來的調(diào)減目標(biāo)可能又需對(duì)玉米調(diào)減戶支付額外的補(bǔ)貼費(fèi)用。（2）在家從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶每年都有3個(gè)多月的農(nóng)閑時(shí)間，而鄉(xiāng)村周圍缺乏能吸納農(nóng)村勞動(dòng)力就地轉(zhuǎn)移的企業(yè)，農(nóng)戶因家庭負(fù)擔(dān)及自身能力不足不愿到更遠(yuǎn)處尋求務(wù)工機(jī)會(huì)，務(wù)工收入增長乏力，拖慢了家庭總收入水平的提高。（3）調(diào)研發(fā)現(xiàn)，2016年種植規(guī)模較大的農(nóng)戶雖通過一定調(diào)整降低了農(nóng)業(yè)收入損失，但其實(shí)際行為存在盲目性。由于獲取不到即時(shí)相關(guān)的市場信息，一些農(nóng)戶表示來年只能通過暫時(shí)減少承包面積來降低因調(diào)整不當(dāng)而可能造成的收入風(fēng)險(xiǎn)。在一些地方農(nóng)戶退租土地現(xiàn)象開始呈現(xiàn)，影響了土地流轉(zhuǎn)及適度規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展。

（二）政策啟示

基于上述結(jié)論與分析，得出對(duì)玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整及促進(jìn)農(nóng)民增收的政策啟示：目前農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的收入效應(yīng)僅體現(xiàn)在一定程度的玉米價(jià)格損失的減少上是不夠的，也是難以持續(xù)的，須真實(shí)地體現(xiàn)在農(nóng)民收入的明顯增長上，為此，政府還需在農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、投資、服務(wù)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式改造等方面加大政策投入。

1.統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼方向與補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。種植業(yè)補(bǔ)貼方面，可取消鐮刀彎等非優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)的玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼，同時(shí)適當(dāng)加大黑龍江省玉米優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)的補(bǔ)貼力度。將來的大豆補(bǔ)貼也不必實(shí)行全省統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，補(bǔ)貼應(yīng)向鐮刀彎地區(qū)傾斜。輪作補(bǔ)貼對(duì)象門檻設(shè)置不宜過高，應(yīng)注意結(jié)合當(dāng)?shù)剌喿餍问酵貙捬a(bǔ)貼范圍。這樣既能引導(dǎo)非優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)玉米退出及加快實(shí)現(xiàn)豆薯、雜糧及油菜間的輪作，也能適當(dāng)穩(wěn)定優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)玉米產(chǎn)能；畜牧業(yè)補(bǔ)貼方面，尤其加大對(duì)規(guī)模養(yǎng)殖戶在機(jī)械設(shè)備、圈舍改造等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上的補(bǔ)貼投入，借畜牧業(yè)發(fā)展進(jìn)一步擴(kuò)大青貯玉米與飼料作物的種植面積，優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)。

2.城市近郊區(qū)域借助區(qū)位優(yōu)勢(shì)可發(fā)展綠色蔬菜、瓜果等對(duì)運(yùn)輸條件要求比較苛刻但收益高的勞動(dòng)密集型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，一能增加農(nóng)戶的經(jīng)營性收入，二可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村剩余勞動(dòng)力的就地轉(zhuǎn)移。此外，政府還可以通過吸引外資等途徑培育一批鄉(xiāng)鎮(zhèn)涉農(nóng)企業(yè)，以此助力種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，同時(shí)增加農(nóng)戶的務(wù)工性收入。

3.鼓勵(lì)文化程度高且耕地經(jīng)營面積較大的農(nóng)戶通過“戶戶聯(lián)合”的方式找市場、找訂單，與龍頭企業(yè)、市場對(duì)接，發(fā)展訂單農(nóng)業(yè)。盡快建立起尤其針對(duì)大戶等新型經(jīng)營主體的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)制，提高瓜菜類等經(jīng)營性風(fēng)險(xiǎn)較高作物品種的保險(xiǎn)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，促動(dòng)農(nóng)戶發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營，增加規(guī)模效益。

4.著力從提高農(nóng)民專業(yè)合作社的服務(wù)功能、組建和規(guī)范行業(yè)協(xié)會(huì)、建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、加強(qiáng)農(nóng)村公路建設(shè)，暢通農(nóng)村物流、強(qiáng)化農(nóng)技推廣人才隊(duì)伍建設(shè)等方面創(chuàng)新農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，補(bǔ)齊結(jié)構(gòu)調(diào)整中的服務(wù)短板，讓更多農(nóng)戶從結(jié)構(gòu)調(diào)整中收益。

注釋：

① 大豆目標(biāo)價(jià)格采價(jià)期為當(dāng)年10月-次年3月，通過天下糧倉等網(wǎng)站上的大豆價(jià)格信息大致估計(jì)出2016年黑龍江省大豆市場價(jià)格約為1.85元/斤，而國家發(fā)改委此前公布2016年大豆目標(biāo)價(jià)格維持4800元/噸（2.4元/斤）不變，因此將會(huì)出現(xiàn)約0.55元/斤的價(jià)差。黑龍江省正常年份下大豆單產(chǎn)水平為240斤/畝，可計(jì)算出每畝大豆補(bǔ)貼在132元左右；“增大豆”是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容，從當(dāng)前來看玉米改種大豆形勢(shì)良好，2016年黑龍江省調(diào)減玉米1922萬畝，其中新增大豆面積在1000萬畝左右，且黑龍江省在繼續(xù)調(diào)減1000萬玉米的計(jì)劃中提到大豆面積有望再增加420萬畝，“米豆輪作”在玉米去庫存、保障農(nóng)民收入等方面體現(xiàn)出了重要作用，也是政府一直在倡導(dǎo)的結(jié)構(gòu)調(diào)整方式。結(jié)合以上兩點(diǎn)，本文估計(jì)2016年大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼至少能維持2015年130.87元/畝的補(bǔ)貼水平。

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