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人工智能開啟智慧醫療的新紀元

2017-12-14 23:55:51侯瑞
信息化建設 2017年10期
關鍵詞:人工智能智慧設備

侯瑞

今年,是“西湖論健”高峰論壇開展的第三個年頭。三年的時間里,大家看著人工智能一步一步更加深入融合醫療健康領域,讓患者受益,讓醫生受益,也讓醫院受益。但可以肯定,現在的智慧醫療健康產業只是一個開始,或者說人工智能才剛剛開啟智慧醫療。為此,本屆大會的主題定位為“人工智能開啟智慧醫療新紀元”。

那么為什么智慧醫療是由人工智能開啟的呢?人工智能又是如何開啟,它帶來的新紀元將是怎么樣的?這些問題,都可以在杭州健培科技有限公司程國華董事長的演講中找到答案。

為什么?

20年以來,信息科技風起云涌,每一次新的信息科技的出現和開發,都能給醫療帶來非常好的輔助或促進作用。但是,回顧智慧醫療發展的歷史,以往的信息科技給醫療帶來的只是信息化,只有人工智能才真正改變智慧醫療,為它帶來新的紀元。

九十年代,互聯網作為一項革命性的技術,已經進入成熟期,但并沒有為醫院的醫療帶來革命性的變化。為什么呢?程國華解釋說:“因為互聯網帶來的是連接,是信息與信息直接的對接,讓醫院、醫生信息鏈接起來,讓醫療信息可以查詢了。對于患者和醫院來說,的確是方便了很多,但并沒有改變醫生忙碌的工作情況,醫療并沒有借助互聯網發生一個翻天覆地的變化。”

到二十世紀初期,物聯網在我國帶來一波又一波的連接浪潮,將設備與設備之間,也就是物與物之間連接起來。每個設備里會被嵌入一個芯片,記錄設備產生的數據。人們對設備進行遙控,實現自動化,這些是鏈接發展的物的部分,叫物聯網。總的來說,物聯網帶來的是對醫療設備的可查詢。

2007年開始,我們進入移動互聯網時代。移動互聯網技術帶來的是互聯網與地址的結合,這期間出現很多商業模式,例如O2O等。然而移動互聯網技術帶來的仍然是種鏈接,鏈接到人的身上,但也讓醫療真正走進觸手可及的時代。普通百姓可以通過隨身攜帶的設備,通過移動互聯網,找到適合的大醫院,適合的權威醫生。但是醫療資源分配依舊不均衡,像分級診療等很多需要改革的地方沒有很好的落地。因為移動互聯網提供的只是鏈接技術,是一個數據的產生地,并沒有真正改革醫療。移動互聯網雖然解決了信息不對稱的情況,破除了地域限制,帶來了醫療流程的簡化,但它只是一個間接醫療,并不是真正的改變醫療。

直到2010年左右,人工智能在各個領域有了長足的發展。這其中,首先是谷歌的貓臉識別技術,即大數據特征的提取,這樣深度學習的來臨,帶來了突破口。人工智能在技術上是一次完全的改革,它與其他信息技術只提供一個鏈接不同,輸入的是醫療數據,輸出的則是一個答案,一次結論。所以,人工智能不再是鏈接,而是有了解決方案。人工智能真正做了醫療本身的事,能夠減少醫生的很多重復性勞動,可以量化分析醫生的一些判斷,給一些非結構化數據提供有含義、語意的分析。

因此,人工智能帶來了革命性的變化,直接的醫療,它本身就是醫務人員,將帶來一個醫療的“大腦”。

怎樣開啟?

對于醫療過程來說,首先是診斷,然后是治療,最后是康復,是一整個的生命周期管理。這期間,將會產生非常多的數據,而人工智能可以通過參與其中,遇到醫療的每個地方、每個環節,來開啟智慧醫療的進程。

比如,美國曾發布一個數據,45%的肺結節診斷會被誤診或漏診,32%的二次診斷會改變第一次診斷的結論。這并不是說醫生、專家的經驗不夠,而是他們的經驗不均衡,同時經驗的累積需要很多時間,診療人員的疲勞狀態也會影響它的判斷,所以這就需要好的人工智能解決方案。

在這方面,健培推出了“啄醫生”,這是我國最早的基于人工智能的針對胸部的十幾種疾病臨床的診斷工具。

未來如何?

人類的每一次進步,都離不開新工具的產生,才能實現飛躍性的發展。人工智能帶來許多智慧醫療新紀元的新現象。

人工智能能夠把專家的經驗進行總結,能夠自我學習,能夠模擬專家經驗制定診療方案,將會促進醫療資源的均衡化。所以,人工智能可以把醫療專家的經驗投放到全國各地,尤其是各個基層地方,進行遠程的推送,促進分級診療的改革。以前普通百姓很難接觸到權威醫院和專家,現在可以通過人工智能的工具,享受到十幾年以上專家經驗的工具服務。

同時,人工智能還可以縮短普通醫師的培養時間。通過匯集每個科室的數據來打造人工智能的數據,可以輔助醫生治療。醫生依賴這些工具,可以大幅度的提高工作效率。而且人工智能還可以非常好的規范化、量化對醫師的培養。在精準治療方案方面,人工智能也承擔了非常關鍵的角色。他可以量化分析每個人診斷的病灶,和量化制定每個人的診療方案。

對于新醫藥的開發,人工智能也能夠為藥品模擬非常好的疾病生長環境,大大縮短新藥的研發進展。以前一種新藥的開發,動輒需要十多年的時間,有人工智能加入后,可以用大數據模擬環境搭建,縮短我國自主品牌新創醫藥的進程。

縱觀國內外可以發現,很多公司都在進入人工智能的研發和實施。但目前人工智能在醫療健康行業的集中度還較低,沒有形成壟斷或獨角獸的現象。可以說,現在國內外是在同一起跑線上,同步發展、交流、合作。這也是人工智能新技術帶來的開創新紀元的新機會。endprint

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