終身學習環境下的科研機構在線教育模式研究

金昆+趙以霞

摘 要：知識經濟時代背景下，知識更新周期縮短至2～3年。2015年，我國部署“大眾創業、萬眾創新”，中國科學院十三五規劃中要實現四個率先，要率先建成國家創新人才高地。人才是創業創新，推動科技發展最活躍的因素，如何發揮繼續教育與培訓在人才隊伍建設中的基礎性和戰略性作用？借鑒MOOC的模式，中科院在學習資源、平臺研發、機制等方面做出了探索，嘗試探索出符合科研人員需求的終身學習模式。

關鍵詞：繼續教育；在線學習；MOOC；智能推薦

中圖分類號：G726 文獻標識碼：A

一、終身學習的發展背景

（一）知識更新

信息通信技術帶來了人類知識更新速度的加速。聯合國教科文組織研究發現，知識更新周期越來越短，在18世紀時，知識更新周期為80～90年，19世紀到20世紀初，縮短為30年，上個世紀60～70年代，一般學科的知識更新周期為5～10年，而到了19世紀80～90年代，許多學科的知識更新周期縮短為5年，而進入21世紀時，許多學科的知識更新周期已縮短至2～3年。

（二）大眾創業、萬眾創新要求

2015年，我國提出部署“大眾創業、萬眾創新”。大眾創業、萬眾創新首先要解決的是育人問題，教育要為創業創新提供強有力的智力支撐和人才保證。

（三）院人才高地建設要求

中科院十三五發展規劃綱要指出要實現四個率先，包含率先建成國家創新人才高地。人才高地建設離不開人才培養。

（四）信息技術發展變革教育方式

第39次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》指出，截至2016年12月，中國網民規模達7.31億，互聯網普及率為53.2%。中國手機網民規模達到6.95億。截至2016年12月，中國在線教育用戶規模達1.38億。

二、在線教育發展歷史

（一）起源與發展

1989年，美國鳳凰城大學開始推行在線學位計劃，1991年授予首批在線MBA學位。2002年，聯合國教科文組織提出開放教育資源，通過信息通信技術向教育者、學生、自學者提供的，基于非商業用途，可被自由免費查閱、參考或應用的各種教育類資源。發展歷程見圖1。

（二）OCW

美國麻省理工學院（MIT）自2001年起實施開放課件計劃 （Open Courseware）計劃，將學校開設的所有課件資料上網免費提供給世界各地的學習者。

（三）TED、微課與可汗學院

1.TED

TED誕生于1984年，每年3月，TED大會在美國召集眾多科學、設計、文學、音樂等領域的杰出人物，分享他們關于技術、社會、人的思考和探索。每一個TED 演講的時間通常都是18分鐘以內，從2006年起，TED演講的視頻被上傳到網上。

2.微課程

微課程是運用建構主義方法化成的、以在線學習或移動學習為目的的實際教學內容。微課的優點包括：隨時隨地網絡學習；內容少，效果立竿見影。微課的不足有：碎片化，不系統；不適合長期學校教學，可以作為教學輔助。

3.可汗學院

可汗學院是由孟加拉裔美國人薩爾曼？可汗創立的一家教育性非營利組織，主旨在于利用網絡影片進行免費授課，現有關于數學、歷史、金融、物理、化學、生物、天文學等科目的內容。

（四） MOOC

MOOC是一種針對于大眾人群的在線課堂，人們可以通過網絡來學習在線課堂。MOOC三要素包括課堂、平臺和機制模式。MOOC是遠程教育的最新發展，它是通過開放教育資源形式而發展來的。

（五）后MOOC時代

隨著M O O C的發展，越來越多的學習模式涌現出來，包括SPOC、Meta-MOOC、DLMOOC、MOOL（大眾開放在線實驗室）、PMOOC、MOOR等，不斷探索更加有效的在線學習模式。

三、符合科研人員的碎片化與系統化學習資源的探索

（一）滿足碎片化學習的微課資源研發

根據中科院開展的《中國科學院青年科技工作者思想狀況調查》數據，72%的科研人員每天工作在9小時以上。那么，如何利用信息化技術，解決科研人員的“工學矛盾”？如何充分利用科研人員上下班途中的碎片化時間，開展有效的學習？

經過調研，參考各類短視頻教育資源，如TED、可汗學院、MOOC等，中科院啟動了微課研發的探索。微課主要是針對中科院職工在科研和管理工作中遇到的難點、熱點問題，進行細致的解讀，時長不超過20分鐘，由一線科研、管理人員講解。中國科學院繼續教育網運行數據表明，微課模式受到歡迎，如李然的《宇宙的邊疆》微課，共有6725名職工選學。

為進一步滿足科研人員上下班途中的學習需求，開啟基于手機的離線學習，通過將微課視頻轉碼，并支持手機離線學習，節約用戶網絡流量。

（二）滿足系統化學習的精品長課設計

盡管微課能夠滿足職工的碎片化時間學習，但是由于知識內在的體系性，必須要構建知識體系的課程資源，以便與微課形成點面結合，既能啟發興趣，解決熱門問題，同時又能夠傳授系統的知識，學會學習方法。

通過頂層設計，以及依托成熟的培訓項目，逐步構建起精品長課程資源，促進全院資源共享。精品長課通常是針對某個領域主題，進行深入解讀，以在演播室拍攝和培訓現場錄制為主，后期為了便于職工快速了解長課知識組織體系，并能快速定位到所要查找的知識點，采取了三分屏課件的形式，并能支持手機端查看。如徐宗本院士的《大數據？大智慧——“大眾創業、萬眾創新”背景下的大數據產業》，有8323人選學。

（三）線下培訓資源的線上共享endprint

不同于各類在線教育資源及MOOC的是，各類線下培訓項目、學術交流、系列講座等是中科院繼續教育與培訓的重要組成部分。全院交叉領域的研究所對各類線下項目有共享需求，存在交流需求。因此，作為線上微課和精品長課的有力補充，線下培訓資源的共享也是中科院繼續教育與培訓工作之一。

通過各類頂層調研，初步實現了不同類別、不同來源、不同支持力度的各類培訓資源的全院共享。目前主要資源分類為培訓項目和學術報告，并對院級支持的培訓項目予以標識，便于全院職工參與。

四、管理與資源共享于一體的學習平臺

（一）管理平臺

繼續教育與培訓要滿足機構需求、崗位需求和個人需求。因此，學習平臺要能夠支持中科院的繼續教育業務管理。中科院繼續教育與培訓管理存在全院業務管理、分院管理、基地管理、研究所業務管理等。通過逐步的研究和應用優化，目前主要通過兩個維度，推進管理的標準化，一個是分類機構管理的標準化流程，一個是培訓項目的標準化實施流程。具體見圖2。

從機構角度劃分，包含全院宏觀管理、院級業務管理、機關培訓管理、分院培訓管理、研究所培訓管理、基地培訓管理。

從培訓業務角度劃分，包含需求、計劃、項目、通知、新聞、課件、教師、政策等。

共性的核心底層數據為組織機構管理、人員管理、角色管理和權限管理。

（二）全院資源共享平臺

針對中科院資源特點，對中科院資源進行了頂層梳理和統計，主要資源類別包括課件資源、培訓項目資源、教師資源。通過頂層分類，力圖將中科院的各類資源都能夠囊括進來。資源共享層次見圖3。

各類資源擁有共同的學科分類，目前主要采用教育的一級學科，外加黨建和其他，共十五個學科。

針對各院屬機構資源共享的需求，支持資源的自定義共享，包含不公開、部門共享、單位共享、全院共享，以及面向院外共享。

（三）統一的學習平臺

學習資源獲取的便捷性是影響用戶應用平臺的重要因素之一。中國科學院繼續教育網面向職工的學習服務，設計為登錄全院統一學習平臺入口，便于記憶。以學習者為中心的構架見圖4。

職工登陸平臺后，可以學習課件、報名參加培訓班、參與調查等。在學習課件和參加培訓班過程中，可以對課件或者培訓班打分、評論和交流。

每個用戶的培訓需求來自多個崗位要求，如來自部門要求、來自研究所要求、來自院里業務要求，因此在設計學習平臺時，需要充分考慮到用戶的各類角色，并支持各種角色下的學習資源切換，以滿足用戶需求。

（四）移動學習APP

隨著智能設備的發展，需要考慮滿足多終端的學習需求。因此，在PC web終端的基礎上，設計實現手機學習APP。APP界面參見圖5。

繼續教育與培訓APP的設計充分考慮智能終端的特點，分離了管理和學習功能。APP主要支持學習功能，包含用戶的離線學習、用戶參加培訓班的二維碼簽到、用戶外部學時的及時維護等。

培訓管理的功能基本通過電腦端操作，在APP上，管理員可查看頁面瀏覽數；發布培訓班二維碼、設置資源是否支持離線學習等。

五、2016年繼續教育與培訓數據

中國科學院繼續教育網自2015年10月試運行，2016年4月全面上線運行以來，初步積累了用戶的學習數據，共記錄了65，455名職工的學習數據，實際學時達到5，521，466小時，人均學時為84.3，有效總學時為5，066，943，人均達到77.4。

5，521，466學時主要由c a s m o o c在線學習（448，770學時）、外部網絡學習（118，295學時）、院內培訓（1，841，882學時）、院外培訓（2，551，149學時）、在職自學（222，186學時）和公派留學（339，184學時）構成。

2016年全院執行5557條培訓計劃，上傳可用課件470個，時長1053.5小時。

2016年，全院職工填報250，261條外部學習數據，包含外部培訓項目、外部網絡學習等。

通過上述數據分析，可以看出中科院職工培訓特點和需求：在線學習方面，以院內為主，因此需要加強院資源建設；外部網絡學習是有力的組成部分，因此在平臺開發方面，需要考慮開放教育資源的融合，以方便用戶學習；院內培訓與院外培訓學時是主要構成部分，如何發揮好這些資源的共享，是進一步需要考慮的問題。

六、機制

無論采用何種方式開展繼續教育與培訓工作，都需要一定的機制保障。借鑒MOOC的運作模式與機制，中科院在推進利用信息技術提升繼續教育與培訓效果效率方面，制定了相應的政策，并開展了相應的評估工作。

（一）學時登記管理辦法

依據《干部教育培訓工作條例（試行）》、《2013-2017年全國干部教育培訓規劃》、人社部25號令《專業技術人員繼續教育規定》，延續中科院《全員能力提升計劃》，2016年3月，人事局發布了《中國科學院繼續教育與培訓學時登記管理辦法》，對于全院職工學時的記錄提出了明確的要求。除了在時長要求外，對于維護方式、維護內容都做了清晰的規定。

通過2016年的實踐，該辦法很好地推進了全院的繼續教育與培訓工作，人均有效學時達到了77.4小時，并為每位職工建立了學習檔案，記錄了全部過程的學習數據。endprint

（二）信息化評估

為推進全院信息化工作，院網信處開展了信息化評估工作，并為此制定了院繼續教育網運行考核指標，主要包括職工登陸學習平臺的參與率、職工人均100學時完成率、培訓計劃與實施率、課件資源共享數等。

2016年的評估數據顯示，2016年度各院屬單位在院繼續教育網上的人均學時在100小時及以上的單位共有47家，完成率（每人達到100小時）達到100%的單位共有9家。人均學時超過100小時且完成率達100%的單位包括心理所、自然科學史研究所、地理資源所等在內的9家單位。

通過全院信息化評估和排名，能夠有利地從組織管理的角度予以保障。

七、未來智慧繼續教育的展望

信息化支撐體系是中科院繼續教育工作的有機組成部分，通過利用信息技術支撐政策體系、實施體系、項目體系、評估體系、保障體系和資源體系。

隨著信息技術、AI的發展，中科院繼續教育信息化也要不斷加強，服務中科院人才高地建設，建成“人人皆學”“處處能學”“時時可學”智能化學習環境，落實全院繼續教育與培訓管理要求，通過服務落實管理。

“十三五”期間，院繼續教育網將重點在資源層面、平臺層面、機制模式層面推進，以建成好用、管用、愛用的學習平臺。

（一）深化資源共享與描述

依據2016年學習數據分析，十三五期間，將在建設中科院優質典型資源的基礎上，帶動全院研發并充分整合外部開放教育資源，達到極大豐富資源的目的。基于資源豐富學習模式的架構圖見圖6。

對資源進行深度描述，利用知識圖譜、本體等手段，貫通資源，在語義層面上實現整合，以便能夠更好地針對職工的需求。

（二）構建社交化的活躍學習平臺

從研究所到實驗室，不斷精確學習主體，構建網上學習環境，引入積分、社交、直播等功能，營造良好的學習氛圍。智能推送示意圖見圖7。

構建起崗位化課程體系、選修課程體系，通過學習大數據，為用戶建立模型。

采用多種算法，實現智能學習資源推薦，提升用戶的學習體驗。

（三）機制與模式

在已有國家和中科院政策基礎上，構建起師資隊伍，專家隊伍、用戶隊伍，以用戶為抓手，推動院繼續教育網的深度應用。

（四）面向社會樹立品牌

以院繼續教育網為基礎，通過各類院級繼續教育基地和國家級專業技術人員繼續教育基地，面向社會共享資源，樹立中科院繼續教育與培訓品牌。

參考文獻

[1]A Framework to Provide Personalization in Learning Management Systems through a Recommender System Approach. Hazra Imran， Quang Hoang， TingWen Chang， Kinshuk， and Sabine Graf，2014.

[2]A Survey on Linked Data and the Social Web as Facilitators for TEL Recommender Systems.Stefan Dietze，Hendrik Drachsler，and Daniela Giordano，2014.

[3]E-Learning Based on Metadata， Ontologies and Competence-Based Knowledge Space Theory.Dietrich Albert，Cord Hockemeyer，Michael D. Kickmeier-Rust，Alexander Nussbaumer，and Christina M.Steiner，2012.

[4]Creating Individualized Learning Paths for Self-regulated Online Learners：An Ontology-Driven Approach.Yu-Liang Chi，Tsang-Yao Chen，and Wan-Ting Tsai，2014.

[5]Web Metadata Extraction and Semantic Indexing for Learning Objects Extraction. John Atkinson，Andrea Gonzalez，Mauricio Munoz，and Hernan Astudillo，2013.

[6]A Framework for Linking Educational Medical Objects： Connecting Web2.0 and Traditional Education. Reem Qadan Al Fayez and Mike Joy，2014

[7]Content Independent Metadata Production as a Machine Learning Problem. Sahar Changuel and Nicolas Labroche，2012.endprint