智能電網大數據

劉茜

摘要：在當前經濟的不斷發展下，智能電網的建設也得到了進一步的提升，進而開啟了電力行業的大數據時代。本文在論述了智能電網大數據處理技術發展現狀的基礎上，論述了如何提升智能電網大數據的發展。

關鍵詞：智能電網；大數據；措施

引言

近些年來我國經濟社會發展速度得到較快的提升，同時城市化的建設也得到了進一步的發展以及推進，同時因為人們用電量的逐漸提升，設備檢測以及電網運行等等數據也得到了高速的增長，也可以給電力企業發展帶來全新的挑戰以及機遇，與此同時也對數據存儲以及處理技術提出一定的要求。智能電網大數據處理有著較大的復雜性，并且科技發展的數據處理效率也有了一定程度的提升，但是在這之中還存在著諸多的問題，要求對智能電網大數據處理技術的現狀而進行分析，了解其中出現的問題，如此才可以不斷提升其處理效率。要求從存儲性以及傳輸性等等多個角度來探討其中的機遇。

1、智能電網大數據處理技術的發展現狀分析

1.1智能電網中大數據的應用

智能電網主要是通過營銷數據、管理數據以及設備檢測數據等等部分而構成。首先，電力企業數據管理在全部智能電網數據處理內容中最為重要的內容，然而其內容以及程序上的內容總體而言比較復雜。其次，電力企業營銷數據在智能電網數據處理中也是十分重要的內容。所以，目前很多企業都在其中投入了一定的研發資金。人們通常將智能電網數據大數據處理劃分為了結構以及非結構數據。在智能電網建設以及互聯網技術的應用，而非結構化數據則表現出了高速提升的趨勢，同時數量也在一定程度上高出了結構化數據。電力大數據的特征可以滿足大數據的特征；處理速度快、價值大、數據量大以及數據類型比較多等等內容。第一部分是結構化數據是目前電力系統最為重要的數據形式，同時也是關系數據庫中的相關數據。第二部分是非結構化的數據，同時也可以通過數據庫二維邏輯而表現的數據。同時也是人們對于非結構化的數據處理逐漸重視最為重要的原因。

1.2處理技術的復雜性

在目前社會發展中智能電網大數據處理已經變為了當前探討的話題，同時也可變為了目前科學屆關注的重點問題。智能電網大數據的處理以及同社會經濟發展緊密相關。一些互聯網發展較快的企業也大量投入了一定的資金而進行改進以及研發，力圖不斷推進我國智能電網大數據處理技術的不斷進步。同時智能電網大數據處理技術也有著一定的復雜性。因此，目前我國應用的智能電網大數據處理技術在具有一定便利之時也帶來了一定的問題。同時，隨著我國社會各界投入的資金力度提升，智能電網大數據的處理技術也獲得了較大的研究成果，進而可以不斷推進與之相關的技術發展，同時在智能電網聯網上也有了較大的提升以及改善。然而智能電網大數據處理技術還存在著一定的復雜性，進而就造成了與之相關的發展還存在一定的缺陷。通過與之相關的調查顯示，當前我國的數據處理能力還不能對數據較快增長問題有效解決。比如說以支付寶為例分析，目前支付寶的交易數量以及達到了15TB，然而平臺每天處理的數據則達到200PB，該數據較為巨大，為了可以對這些數據進行更好的處理，在相關方面投入了大量的人力、物力以及財力，力圖可以更好的處理數據，同時也有著一定的研究進展以及成果。然而目前數據處理多樣化提升的背景下，使得智能電網大數據處變得逐漸趨向于復雜化。

2、智能電網大數據的應用分析

2.1實現智能調度

在智能電網中最為重要的應用是幫助實現電網調度的智能化，如此就可以在一定程度上滿足其高效以及的一體化的運行。當前最為重要的應用是一臺監測設備實現一個區域內電網運行狀態的監測，同時不同監測設備之間的數據實現不了共享，所以，就實現不了對設備運行情況進行統籌分析，同時也不能提升電網實際運行情況的監測。與此同時，其監測數據量總體比較大，在這之中包括一次以及二次設備，設備的實際信息以及具體運行信息，巡檢記錄以及缺陷數據的記錄等等。這些數據一般包括有結構化數據以及非結構化數據兩種。而傳統的數據技術沒有辦法滿足目前的需求，因此，大數據分析技術可以有效解決以上存在的問題。

2.2對電能損耗進行分析

在電力企業經營成本中電能損耗是最為重要的因素。當前電力部門對電能損耗進行分析一般是通過對變壓器端的電能表進行測量而實現。所以，其是在離線數據實現統計分析基礎上實現的。因為電表存在較大的誤差，所以在數據采集過程中也會出現一定問題，因此，要求對電表數據記性專門的處理，將缺陷數據提出之后才可以進行分析。可以通過應用大數據技術，可以對電表數據而及您相關建模，應用智能電網大數據來實現實時以及準實時的數據分析以及收集等等。

2.3用電負荷控制以及進行預測

在電力系統中有著大量容量比較小、存儲性能的可控負荷。 進而可以應用其可控負荷，進而將其聚合，可以給電力系統而提供一些較為客觀的用電量，對于高峰時期的智能電網調度有著十分重要的意義。可以通過使用大數據技術，進而實現得到每一個用戶的用電負荷以及其可控負荷的具體情況，如此就可以對資源而進行調度，進而可以滿足用戶的調度需求。

2.4安全分析和智能預警的實現

在當前電力行業的高速發展，其智能監控裝置的出現， 使用數據技術進而實對于電網運行的情況進行動態分析以及控制。大數據技術具有著計算速度快、 計算能力強的特征。所以，在對海量電網運行情況數據以及監測數據進行處理之時，可以實現高速完成。促使跨地區的海量數據進行分析以及共享變為了可能。當前，電力行業的預警以及安全分析主要是通過專業的調度中心而實現，調度中心則是通過對離線數據進行收集，同時對計算進行處理以后而形成預警以及預案。所以，滿足不了其智能電網的實時監控、預測以及進行全面評估的實際需求。在云計算的電力云可以建立電力系統的安全監管以及數據分析， 較高的計算能力可以滿足其處理的實際需求。

2.5數據傳輸以及存儲

在目前情況下，現代數據壓縮技術被提出，促使智能電網的之中還數據存儲以及傳輸變為了可能。研究人員對于電網之中的相關數據特征，進而可以提出參數化的算法，那么就可以在電線監測的進程中應用了無線數據壓縮技術，可以實現對采樣數據的壓縮以及進行優化處理，也會在很大程度上降低數據傳輸以及存儲的壓力。同時，云計算之中利用分布式處理技術的應用也可以給智能電網中大量的數據存儲而提供了合理的解決措施。

通常來說，電網中的中心業務數據依然應用的是傳統關系型數據庫進行存儲，實時性要求比較高的控制數據也應用了實時數據庫系統而進行處理。同時大量的非結構數據則應用的是分布式系統存儲。

3、結語

從這就可以看出，在能源基礎設置中電力系統具有著一定的廣泛性，具有著一定的能源你傳播特質， 可以促使智能電網大數據的基本理念而獲得了一定的接受以及認可。 同時行業理念的不斷提升以及創新而帶來的效果，通過全社會對其的發酵以及反饋，可以有效推進中國社會的高速進步。智能電網大數據不僅僅可以實現對傳統技術發展中的問題，同時也給智能電網在俯服務模式以及管理優化上等等帶來全新的變化，進而就可以實現智能電網能力的不斷提升，推動社會發展。

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