大數據在高鐵反恐中的應用研究

張淑杰+王君豪

摘要：恐怖主義威脅世界安全，破壞世界的和平與發展，造成國家動蕩不安?？v觀近幾年來，三股勢力活動猖獗并揚言要炸毀蘭新鐵路、青藏鐵路，切斷新疆、青藏與內地的聯系。例如昆明火車站“3.01”事件，新疆的暴恐事件等再次敲響了高鐵反恐的警鐘，反恐形勢十分嚴峻。本文通過利用大數據詳細的研究了其在高鐵反恐中的應用。

Abstract：Terrorism threatens world security and destroys peace and development in the world， causing national turmoil. Throughout the past few years， the three forces are rampant and threatened to blow up the Lanxin Railway， the Qinghai-Tibet Railway， cut off the links between Xinjiang and Qinghai and Tibet. For example， the Kunming Railway Station "3.01" incident， Xinjiang， such as terrorist incidents once again sounded the alarm of high-speed rail anti-terrorism， anti-terrorism situation is very grim. In this paper， the use of large data in detail the study of its high-speed rail in the application of anti-terrorism.

引 言

恐怖分子可以利用互聯網搜集發布各種信息，同樣大數據是一把雙刃劍，在海量的數據里恐怖分子必會留下蛛絲馬跡。利用大數據的挖掘技術、音視頻分析技術、網絡科學、可視化技術、社會計算這五大類技術與高鐵反恐領域結合，切實保障國家安全，維護人民群眾財產安全。如何更好的運用大數據的分析預判功能，提升高鐵反恐應用能力，是一個急需解決的難題，也是需要加強大數據應用性研究

1.大數據與反恐

1.1大數據概述

大數據是指“無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合?！睒I界通常用4個V（即Volume、Variety、Value、Velocity）來概括大數據的特征。數據體量巨大（Volume）[1]。了解了大數據的特征，知道了為什么它比傳統數據高效快捷，就可以運用到反恐領域。比如對恐怖分子來講，在行動之前，肯定會有蛛絲馬跡表露出來。大數據雖然還并不能細化到為每個人建立檔案的程度，但實際上，通過不斷地收集積累數據，將來每個人的行動、生活都可以找出一些活動軌跡?？植婪肿訉ι鐣泻芏嗖粷M，會通過很多方式表達出來，比如發微博、微信、電子郵件、聊天記錄、視頻等，就可以對恐怖行為發生前進行預警和事后分析排查。

1.2大數據在反恐中的作用

暴恐事件給社會造成的負面影響是深遠的，在互聯網、大數據時代，面對恐怖事件我們再也不用消極被動的應對了。因為恐怖分子的一舉一動，是極有可能留下蛛絲馬跡的，國外早就利用大數據進行反恐了。一是此前美國政府追捕本拉登行動中，大數據平臺Palantir扮演了重要的情報分析的角色；二是亞利桑那州立大學的學者們利用AI系統分析了2014年下半年IS記錄在案的2200多次行動，發現了后者多種行為的規律。如果遭遇大規?？找u，IS會減少步兵作戰行動，轉而使用“簡易裝置”；在敵人發起大規模地面進攻之前，IS喜歡大肆動用汽車炸彈[2]。采用大數據分析模型對恐怖襲擊歷史數據中隱含的可演化信息進行學習，利用所獲取的結果進行未來的恐怖襲擊預測。預測過程中融入多步時間序列預測中的遞推計算的思想，將每一步預測的不確定性作為下一次預測迭代的輸入要素加以充分考慮。通過大數據的分析模型，可以得知恐怖事件發生是有規律的。如昆明暴力恐怖事件發生在兩會前夕，并選擇在人多的火車站，是為了制造社會影響。我們可以通過歷史上恐怖事件的發生規律，來判斷大概在什么時間、什么場合需要特別警戒。又比如美國波士頓曾經發生的爆炸案，恐怖分子的背包里裝著有炸藥的高壓鍋。事件發生后，紐約有人在網上同時搜索高壓鍋和背包，美國反恐部隊立刻捕捉到該信息，并去調查搜索者的目的。以此來看，大數據在反恐中的作用極為重要。

2 我國高速鐵路面臨嚴峻反恐形勢

2.1高速鐵路恐怖襲擊案件多發

由于高鐵運輸存在客流密度大、人員結構雜、站與站點之間存在安檢疏漏等問題，易成為恐怖分子作案的目標，且一旦發生恐怖襲擊給人民生命、財產帶來巨大損失。例如2014年昆明火車站發生的“3·01”案件，5 名恐怖分子在昆明火車站廣場及售票廳持刀砍殺旅客，共造成31人死亡、141人受傷。2014年4月30 日晚，新疆火車南站發生“暴恐”案件，兩名暴徒在火車站出站口持刀砍殺群眾并引爆爆炸裝置，襲擊共造成3人死亡，79人受傷?？植婪肿訛榱酥圃旄蟮纳鐣只牛侄螛O其惡劣，影響極其嚴重[3]。

3大數據在高鐵反恐工作的主要對策

3.1加強科技防范措施

在公安情報中的主要關鍵技術有五大類，分別是：數據挖掘技術、音視頻分析、社會網絡分析、可視化展現、目標數據計算[4]。通過這五大類技術可以通過語種識別、聲紋識別、指紋鑒定技術體型特征識別技術等身份鑒定技術和關鍵詞檢測，分析人員地域、身份和交流內容，如發現可疑情況，可以進行預警和事后分析排查。而大數據和音視頻圖像在高鐵反恐中的結合有以下幾個方面：一是為追蹤恐怖分子提供方向。信息時代，各種監控技術已經應用到各個層面，恐怖分子的整個作案過程，將會被這些監控所拍下，當恐怖事件發生，可以及時利用作案地，如車站、碼頭、高速公路等安裝的攝像頭，及時掌握他們的行蹤。二是為審判恐怖分子提供支持?？植婪肿幼靼?，一般都會選擇關鍵性基礎設施且具有一定象征意義的地方，這些地方一般都安裝有各類攝像頭，可以及時的拍下他們的行為。這些視頻通過技術處理后，可以為審判恐怖分子提供支持。

3.2加強專業人才培養

現在是大數據引領的智慧時代，隨著海量數據的獲取、存儲和處理方法和技術的飛速發展，帶動了行業人才的爆炸式需求，市場需求更多“大數據”專業技術人才?；ヂ摼W大數據時代專業技術人才資源匱乏與市場需求激增的矛盾凸顯。機遇與危機并存，在大數據的應用方面還存在許多新問題，不當的使用可能導致嚴重的誤判，因此大數據時代呼喚大數據分析和挖掘方面的高層次專門人才。國家應立足當前市場需求，為正在從事和未來有志于從事大數據領域的專業人員搭建一個提高技術水平和商業實戰的平臺，培養具備專業能力的創新高科技人才。

4.結語

近年以來，國際反恐形勢出現若干新動向。而在大數據背景下，如何將其運用到高鐵反恐怖研究領域的熱點和難點問題。本文提出大數據背景下在高鐵反恐領域中的對策，期望能有學術價值。政府公安機關應做好做到“廣泛收集、及時預警、行動迅速、降低影響”，將恐怖活動扼殺在萌芽狀態，創造反恐工作新局面。

參考文獻

[1]龔志偉，劉智敏，周穎.大數據背景下反恐情報收集研究[J].中國公共安全（學術版），2016，（02）：99-103.

[2]孫永超.大數據時代我國反恐策略研究[D].成都理工大學，2016.

[3]瞿志凱，張婷.基于大數據的反恐情報數據倉庫體系結構設計[J].情報雜志，2016，35（02）：30-36.

[4]李本先，張薇，梅建明，凌云翔.大數據在反恐情報工作中的應用研究[J].情報雜志，2014，33（12）：1-5.

本項目受“攀登計劃”廣東大學生科技創新培育計劃（pdjh2017b0362）資助。endprint