數據庫技術在管理信息系統中的作用分析

趙鵬

摘 要：數據庫信息系統建設具有一定的繁瑣性，可以依據人主觀意識的需要，使用現代化設備及其依賴有關軟件，并和辦公設備一同使用，采取科學的方式實現傳輸、整理的目的，從而完成不同數據統計等一系列工作內容。然而從企業的發展形勢來看，企業采取數據庫技術及其開展管理工作的主要目的是為了實現企業預期的目標，將企業的經濟效益加以提升，與此同時也可以為企業的決策層提供參考意見，還能夠形成相應的人機系統。

關鍵詞：數據庫技術；信息管理系統；作用分析

通常情況下，管理信息系統在諸多領域中得到了普遍的認可，同時該系統有著諸多的功能，無論是在財務管理還是在運營管理中都起到了重要的作用。而保障管理信息系統的關鍵所在就是數據庫技術。基于此，本文主要從以下幾個方面進行分析，提出自己的一些看法，供以借鑒。

1 數據庫技術

隨著當前科學技術的日益完善下，信息技術往往是在網絡技術建立的基礎上得以實現的。就當前企業發展的形勢來看，可以利用相關數據技術達到傳輸的效果，并且還能夠利用該技術對信息加以存儲，隨著網絡技術的不斷進步能夠為數據庫技術的完善創造有利條件。所以，網絡數據早已打破以往的格局，某些企業會對得到的數據加以研究，并應用這些數據做好正確的決策，所以數據庫技術在這種發展形勢下儼然而生了。

1.1 人工階段

大約是在20世紀中期的時候，世界才剛剛應用現代化設備，然而那個時期的計算機不管是對于軟件的使用來說，還是就硬件發展而言都處于發展階段，但是還補具備儲存的能力。在上世紀中期的時候，人們通常應用的存儲方法大多數是應用紙帶的方法進行保存的。這是由于在當時，現代化設備及其硬件方面都無法達到記憶的效果。不僅僅如此，在當時也沒有配備專業的軟件系統對相關數據進行管理，并且相關人員在對程序進行設計的過程中不但要對數據的整體結構進行確定，而且還需要對存在的物理結構進行設計，該武力結構主要涵蓋了以下幾種：第一種種是存儲結構；第二種是輸入輸出方式；第三種是存取方法等。

1.2 文件系統階段

對于文件系統時期來說，通常情況下是人們提前對文件做好詳細的記載，并利用管理系統做好統一管理。該操作體系可以為一些使用人員提供高品質的服務。倘若數據出現分離的現象，那么這個時候會順利的將二者分開，進而減少數據及其程序之間存在的依賴度，而且數據及其相關程序是處于獨立的狀態。可以促使用戶程序能夠和數據實現分開保存的目的，并且儲存的途徑也是存在差異性的，無論哪個程序都能夠達到數據共享的效果，以較高的效率完成以獨立文件作為基本單位的數據共享作業。

1.3 數據庫系統階段

目前使用最廣的就是數據庫系統階段，我國現今大部分的企業在數據存儲及管理都是以計算機系統為媒介。截至目前，我國的數據庫系統也經歷一段相當長時間的發展了。企業使用的數據庫系統基本能夠滿足數據存儲及辦公需要，方便辦公及時查詢，而且還能夠針對這些數據進行分析，為企業創造更大的使用價值，及經濟效益。當前，在我國企業中使用范圍人數最多的便是數據庫系統。

2 數據庫技術在管理信息系統中的作用

2.1 數據組織

數據庫功能存儲指的是將來自于不同數據庫的數據分開進行存儲，并且在存儲的實現是根據不同的主題對數據進行組織以及歸類的。我們都知道數據庫技術具有強大的信息存儲以及信息歸類和劃分功能，使用數據庫技術能夠在按照既定的程序之下對數據作出抽取以及轉換，還有裝載等等作用。

2.2 打破MIS“業務處理”的局限性

以往運用MIS數據處理技術大多是為了完成“業務處理”，但在世界范圍內隨著科技的不斷興旺發達，計算機技術以及數據庫技術都發生著翻天覆地的變化，改變了先前只是使用MIS技術進行業務處理的局面。采用此類技術可以進行數據分類，充分改變了原先數據庫不能夠改變原來計算機內部存儲的數據進行歸類的缺陷。這一系統能夠充分實現數據信息歸類，這對于使用數據的人來說顯得更加的便捷和有序，通過歸類搜尋就可以找到自己所需要的信息，對信息進行利用以及分析都顯得更加便利。因此，數據庫技術作為系統分析過程當中最明顯的優勢，這同時也是進行系統分析的基礎。

2.3 數據庫技術有效解決數據組織與存儲

數據庫技術的使用在某種程度上處理以前計算機信息存在的繁瑣問題。例如對于數據統計活動的開展來說，倘若相關人員在應用數據庫技術的時候，能夠促使數據達到共享的效果，與此同時還可以減少漏洞情況出現的概率，從而優化檢索處理速度。

以現代化互聯網絡信息技術為基礎，并采用數據庫技術系統，能夠實現越來越多的領域都開始依靠使用數據庫進行數據存儲以及記錄，越來越多的領域都開始依賴數據庫技術。這些都在不斷推進數據庫技術不斷發展。

3 數據庫技術發展的趨勢

3.1 面向對象的數據庫技術將成為下一代數據庫技術發展的主流

從當前的發展形勢來看，相關人員在使用數據庫技術的過程中無法緊跟時代的潮流，也不能利用數據庫系統功能對社會發展進行描述，然而人們在應用現代化設備的時候早已經應用了數據庫技術，當前無法去嘗試新型手段，所以在未來發展中該技術有著較好的前景。

3.2 面向對象的數據模型

關系數據庫將會成為未來用戶使用數據庫技術的標準，在不久的未來，這種面向特定對象的關系數據庫將展現出不同類型不同復雜程度的數據模型，可以因為這種數據庫技術還沒有形成一個統一的統計模型以及計算理論公式，因此總體來說都是缺少數據邏輯的，僅能選擇平面數據模型進行處理。為更好地應對未來數據庫技術發展的需要及適應發展趨勢，因此要對平面數據進行邏輯處理，同時還需要對數據進行立體邏輯處理。

3.3 非結構化數據庫的建立

非結構化數據庫與結構化數據庫最大的不同點在于能夠實現對原本建立的數據庫結構進行突破，解決數據定義受限制的情況，并且能夠完成重復字段及子字段行加工變成長字段，然后進行數據處理，對數據進行存儲和管理。

結束語

綜上所述，隨著數據、數據庫等不斷完善下，能夠促使數據庫技術及其系統發生質的改變。而數據、數據庫等都能夠為數據庫技術的使用創造有利條件；隨著當前數據庫在相關領域中的使用，反作用于數據等相關軟件，與此同時也推動了它們的發展。相信在以后的道路中能夠為數據庫技術的使用帶來更多的機遇。

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