AI+醫療發展
——為健康生活做加法

文_實習記者 耿黎明

AI+醫療發展
——為健康生活做加法

文_實習記者 耿黎明

AI+醫療的快速發展是世界的福音，很多困擾人類多年的疑難雜癥，未來通過在AI+醫療領域的落地應用或許這一情況能帶來轉機

近年來，人工智能（Artificial Intelligence，英文簡稱AI）發展勢頭正盛，AI技術的革新正改變著人們生活的方方面面。有觀點認為，“盡管自動駕駛和智能投顧最為火熱，但 AI技術在醫療領域的應用可能會率先落地。”一方面，智能診療系統可以為醫生大幅地提高診療效率和準確率；另一方面，機器人智能健康體檢系統也有助于個人健康檔案的快速建立。AI技術在醫療領域的推進引發了國內外各界的不斷重視與持續關注，因此不少企業和科研機構開始加速智慧醫療領域的布局，此外，AI技術在醫療領域的發展將成為廠商布局的下一個“藍海”。AI+醫療的快速發展是世界的福音，很多困擾人類多年的疑難雜癥，未來通過AI技術在醫療領域的落地應用或許這一情況能帶來轉機。

迎來AI+醫療發展新機遇

近年來，我國十分重視AI技術在醫療領域的發展，2017年7月，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》(以下簡稱《規劃》)，AI技術在醫療應用領域方面，《規劃》明確了人工智能在醫療、健康及養老領域涵蓋的范疇，并提及“到2025年，新一代人工智能在智能醫療等領域得到廣泛應用”。這對于當前國內從事AI+醫療的公司而言，無疑釋放出利好的信號。

AI技術在醫療領域的應用，有助于改善患者治療效果、緩解醫護人員緊缺、降低醫療成本、助推精準醫療發展，同時有助于跨產業合作及資本追逐共同推動該市場的快速增長。據埃森哲預計，2017～2020年，全球人工智能在醫療領域的規模將以年均52.68%的增速增長，到2020年將達到79.88億美元的規模。

科大訊飛董事長劉慶峰表示，2017年是中國人工智能應用的落地年，同時也成為人工智能產業發展的分水嶺。前不久，由科大訊飛、安徽省立醫院聯手打造的安徽省立智慧醫院（人工智能輔助診療中心）在合肥掛牌運行，這標志著我國首家AI+醫療實體醫院正式落地。據劉慶峰介紹，目前人工智能輔助診療中心已與安徽省醫學影像云平臺、安徽省立醫院醫聯體遠程會診平臺完成對接，并已正式接入41家縣級醫院，未來將服務安徽省全省105個縣。這標志著人工智能全面賦能中國醫療的時代正式開啟。劉慶峰說道：“目前AI在肺癌和乳腺癌的醫學影像輔助診斷方面已經達到了三甲醫院醫生的水平，未來，科大訊飛不僅要讓AI輔助醫生閱片，還要讓AI輔助醫生開出診療處方。”

培養AI+醫療人才是關鍵

有很多人驚詫AI技術的發展速度之快，與此同時有醫學經驗又懂AI技術的人才將成為助推今后醫療領域發展的人才后備軍。北京大學人民醫院放射科原主任杜湘珂說道：“在深度學習和大數據的推動下，人工智能的生長速度實在太快了，我感覺到 AI 跟我們專業有這么密切的相關性，因為醫療影像的數據體量是非常大的，它占到醫院整個數據的75%～80%，它的體量非常大。AI似乎要影響到我們做影像科大夫的每一個人，沒有辦法，我們只有主動學習！”

隨著AI技術在醫療領域日趨成熟，未來“AI+X”領域的人才將成為“香餑餑”，國家在技術層面和基礎層面的扶持，將大大改善我國人工智能人才匱乏現狀，未來將有更多既懂AI又懂醫療的人才，此外小型的團隊也有了實現高性能AI應用開發的可能性，同時將會加速醫療人工智能產業的發展。

“AI+X”領域的人才對促進我國智能醫療發揮著不可替代的作用，在AI+醫療人才建設方面，國家《規劃》提出培養“AI+X”領域人才應著重向以下幾方面發力：第一，培育高水平人工智能創新人才和團隊，重視復合型人才培養，重點培養貫通人工智能理論、方法、技術、產品與應用等的縱向復合型人才，以及掌握“AI+”的橫向復合型人才。第二，加大高端人工智能人才引進力度。第三，建設人工智能學科，形成“AI+X”復合專業培養新模式，重視人工智能與其他學科專業教育的交叉融合。

審視AI+醫療業態新格局

AI技術在醫療領域的應用主要在精準醫療、輔助診斷，AI+藥物研發，醫學影像識別這三個領域，AI技術在醫療領域的應用，給患者治療與醫生診治都帶來很大便利，與此同時，也引發了人們的激烈討論。前不久，“人工智能和人類醫生誰更聰明”的爭論持續升溫，有觀點認為，討論這個問題沒有意義，如何讓人工智能和人類醫生一起實現任何單一方都無法提供的臨床效果，才是今后AI+醫療發展的關鍵。

隨著AI技術的發展，業界提出未來AI技術的發展會不會取代醫生的質疑，對此，北京大學人民醫院放射科原主任杜湘珂表示：“ AI 并不能完全替代醫生。醫生看病不止于看圖這么簡單，AI完成的僅僅是診斷環節中的一部分工作。”

AI技術的發展為促進世界醫療產業的發展帶來諸多便利，然而，也應該冷眼審視現今我國AI技術在醫療領域發展存在的一些問題，中國科學院院士、上海交通大學Bio-X中心主任賀林說道：“目前國內還沒有一款醫療領域的人工智能產品得到國家食品藥品監督管理局的批準，相關收費也沒有進入醫保目錄，人工智能對于國內醫療行業來說仍然是新興事物，帶來客觀性和便捷性的同時，需要與現有的醫療模式一同經歷‘磨合期’。此外，臨床醫生需要在試用中逐步建立對人工智能的信任感，才能實現后期良好的人機協作，這一點實際上對人工智能產品的服務質量提出了較高的要求。”

AI技術在醫療領域的應用是幫助患者更清楚地了解病情，輔助醫生診治的工具，至于AI+醫療將引發怎樣的變革，我們如今應該做的，不是為AI+醫療的未來發展擔憂，而應在這一變革給各個行業帶來顛覆的同時做好充分的準備。