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AI(人工智能)在中國目前發展的現狀

2017-12-27 00:28:32王嘉玥貴州師范大學
數碼世界 2017年8期
關鍵詞:人工智能用戶

王嘉玥 貴州師范大學

AI(人工智能)在中國目前發展的現狀

王嘉玥 貴州師范大學

AI技術的出現,不僅僅在互聯網行業中得到了廣泛的應用,在傳統的金融行業、出行等方面也拓展到了方方面面的應用。盡管AI技術在我國尚屬于起步階段,但應用程度和在解決實際問題上,絲毫不遜色于國際領先的互聯網企業,本文在闡述AI技術的同時,詳細介紹了在中國目前的幾個行業的應用。

AI技術 互聯網 人工智能

很多人一想到人工智能,第一反應便是殘暴的終結者機器人,星球大戰中混亂的戰爭場面,將原本的繁榮美好的地球,摧殘的面目全非。最早給我們帶來人工智能的概念基本全部來自于電影,所以我們經常會覺得人工智能離我們非常遙遠,感覺到虛無縹緲,其實AI現在已經應用非常廣泛,尤其是在中國我國人工智能在目前的發展極為迅速,并且在很多場景都在使用。國內金融和互聯網巨頭紛紛嘗試這種AI技術,提高自己的工作效率,更好的服務消費者,也的確收獲了很多不錯的效果。首先我們需要著重強調一點,人工智能是個很寬泛的話題,從手中的計算器到無人駕駛的汽車,實際上都算是人工智能,但是今年來我們最新應用的實際上市一中通過強大計算處理能力加以開發的,一種新層次上的AI技術。國內最早開發語音輸入法的公司,訊飛語音輸入法,直到現在,都有著相當一部分的適用人群。語言識別率在一定程度上遠遠超過著名手機制造商美國蘋果。此外還獨家推出方言語音輸入,支持客家話、四川話、河南話、東北話、天津話、湖南話、上海話等多地方言,開啟了語音識別新時代。訊飛語音輸入法還首創了蜂巢模型,獨家支持拼音、手寫、語音“云端”的立體搜索引擎,創造出極致的輸入體驗。訊飛深耕AI技術,對市場的把握也比一些同類的公司要好得多。眾多功能在同一界面就可以實現整合,集語音、手寫、拼音、筆畫、雙拼等多種輸入方式于一體,又可以在同一界面實現多種輸入方式平滑切換,符合用戶使用習慣,大大提升輸入速度。對于國內自主研發的廠商來說能達到這個水平已經非常難能可貴了,而且這也是在國內AI界非常有代表性的一個案例。

國內除了業界領先的輸入法公司,還有在視覺感知和機器深度學習上面大下功夫的曠視科技,目前也已經取得了非常顯著的成果,并應用于多家網絡巨頭。該公司旗下匯聚了一批出色的技術極客,希望用革新的人工智能技術打造新一代的圖像識別和搜索的引擎。目前核心戰略一直在通過性能領先的深度學習框架,打造人臉識別,人體識別,文字識別,商品識別等一系列的圖像識別技術占領市場,并以最簡單易用的云服務方式將最好的圖像識別技術提供給廣大開發者和企業級伙伴。與眾多網絡巨頭的合作便是從這方面開始的。

曠視科技和國內兩家非常具有規模的出行企業在AI方面的合作主要集中在身份系統驗證上面。上一年神州租車上線由曠視(Face++)提供的Face ID實名驗證系統,用于線上用戶實名認證。在用戶需要租車時,需要通過客戶端進行活體檢測、人臉比對斷是否為本人辦理業務;在線下環節,工作人員對用戶進行二次核驗,來確保取車人與申請人是同一人,降低業務風險。而同樣是上一年6月底滴滴出行宣布上線五大安全舉措保障用戶安全出行,其中的人像認證是也是由曠視(Face++)提供的Face ID身份驗證系統完成,用來保證司機注冊賬戶和本人信息相符。該功能主要面向司機,司機需要通過“刷臉”在司機端錄入面部信息,系統采集信息后會將車主、司機上傳的面部信息及其注冊時使用的證件信息與公安部數據庫進行比對,并以此確認司機身份。此后滴滴司機在接單前,都需要在滴滴司機端上成功進行“人像認證”才能開始接單。

很多人覺得支付寶作為國內領先的第三方支付的平臺,自然會掌握相關的AI技術,但是,其實在2015年,馬云在德國向公眾展示“smile to pay”時,就是在跟曠視科技合作的。曠視10萬分之一的誤識率和98%的通過率將人臉識別技術推向了商用風口。支付寶客戶端人臉登錄功能開展灰度測試并于2016年9月正式開放,從此人們無需再輸入繁瑣的密碼,只需對著手機鏡頭眨眨眼、轉轉頭便可輕松完成登錄。此外,曠視也為支付寶提供了從端到云的Face ID遠程身份驗證服務,相比密碼手勢登錄,“刷臉”更加安全、便捷。

作為同樣在國內領先的支付行業巨頭,邦付寶。將AI技術與金融公司結合的接近極致,創新性地打造出新一代包含支付及體驗式理財功能為一體的支付平臺。特別是在風控和管理環節,出于保護用戶和平臺信息安全的目的,同時降低運營風險。最終從曠視引進了遠程ID確認和活體檢測技術,能夠幫助用戶在遠程完成人證合一的實名驗證,保障賬戶充值、提現、轉賬等操作的安全性。

我國在AI領域已有多家汽車廠家投入無人駕駛行業,并且已經在前端布置好了互聯網接入口,從2016年開始,部分廠家不斷推出了互聯網概念的智能汽車,雖然目前還不能達到無人駕駛的水平,但是在語言交互上,已經初現規模。無人駕駛汽車可以讓城市得以將汽車數量削減90%左右,同時運輸的人數不變,能在民眾同意的基礎上達到這個效果,無人駕駛汽車將帶給交通擁堵的中國極大的益處。

就AI領域而言,市場份額已經突破100億美元,而中國市場的份額15億美元之多,超過八分之一。目前人工智能的發展還是國內外科技巨頭為主推動力,國外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等為主,國內以BAT及語音巨頭科大訊飛為主。或許在更遠的將來,如果人腦芯片等硬件架構能有所突破,運算能力有極大提高,則會有更大的發展,而我們的民族企業必然屹立在世界AI科技之林。

[1]韋淋元.人工智能發展的困境和出路.廣西師范大學,2009

[2]陳自富.強人工智能和超級智能:技術合理性及其批判.科學與管理,2016

[3]李洋.人工智能冬天的成因及其展望.南京大學,2015

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