大數據環境對企業競爭情報的影響
——以海爾集團為例

文/徐博，天津師范大學

大數據環境對企業競爭情報的影響
——以海爾集團為例

文/徐博，天津師范大學

企業競爭情報對企業來說扮演著很重要的角色，隨著社會的發展，網絡時代隨之而來，互聯網和物聯網的逐漸興起，數據產生量的不斷增大，都暗示著大數據的時代即將來臨。在大數據的環境下，能夠通過自身收集龐大數據，處理并分析有價值的數據，使得我國企業在情報搜集方面取得了很大的進步。本文主要討論的是在大數據的環境下，企業在針對情報方面會有適當的轉變，以海爾集團為例，通過對該案例的分析提出今后企業的競爭情報發展策略。

大數據；企業競爭情報；影響分析

海爾是全球大型家電品牌，創建于1984年，從青島的電冰箱總廠逐步發展為具有幾百億資產的國際企業。在這個信息化的時代，沒有信息，一切將無從談起。作為世界知名企業，能夠在企業云集的市場競爭中存活并且發展的很好，特別重要的一點就在于他能夠很好利用信息環境的平臺，尤其對競爭情報的作用更加重視。

1 海爾集團傳統的情報搜集

1.1 人工獲取情報。海爾傳統搜集情報的方式是采用人工搜集，搜集流程大致為：由專們的情報搜集人員進行網上搜集、定期的從報紙上進行剪裁，將搜集到的材料進行專門的整理，尋找出有價值的信息，然后將這些分析進行歸類，分別下發到各級各類的部門，為部門進行研發和決策提供參考，從而確定企業的發展方向。這種搜集方式需要花費大量的時間，需要大量情報人員每天對市場進行觀察，以免漏掉重要的信息，但是對情報的搜集卻為企業的發展提供了很大的發展優勢。

1.2 進行專利領域的研究。獲取企業競爭情報來源的方法有很多，其中一個就是對專利的獲取，通過對各個領域專利的研究，可以得到最新的技術手段，海爾通過對這些技術手段的分析與整合，與自己的企業技術方面進行融合，從而得到相比于其他競爭對手更具優勢的發展技術。海爾正是意識到了這一點，所以很早就建立了一套屬于自己的專利文獻的人工檢索系統。這套系統采用人工的方式對專利文獻進行錄用，并且能夠直接的查出文獻所在的原文位置，從而對專利進行分析，得到技術發展情報。

1.3 海爾設立了明確的集團、本部、事業部三級專利管理體系：知識產權中心作為集團管理部門不斷擴充人員、深化工作，行使總體管理職能；本部設立專職知識產權專管員；各事業部設立兼職專利管理人員，具體執行實際工作。

2 大數據環境下海爾集團的情報搜集

在數據時代來臨之前，海爾的情報意識已經幫助他贏在了起跑線上，尤其是借助一系列的情報搜集手段，使得海爾取得更好的成績，但是大數據時代的來臨，傳統的情報搜集已經不能適應快速變化的市場了，這時海爾針對數據時代，又重新調整了情報搜集手段。

2.1 百度eCIS的投入使用。海爾傳統的情報搜集，在資料搜集、整理等方面耗費了相當多的時間，幾乎占了整個情報研究的五分之四，而在對情報信息的分析與決策的時間僅僅占了全部情報研究的五分之一，大量的時間都浪費在了最基本的環節，而最重要的分析與決策過程所用的時間很少，導致企業很容易做出錯誤的決策，這將是海爾快速發展路上的一個很大的絆腳石。對此，海爾經過深度研究，覺定引用eCIS系統。eCIS系統一開始使用，就為企業帶來了很大的驚喜，以前需要幾天的時間搜集情報現在只用幾個小時就能完成，效率提高了很多。海爾企業收集信息的早期工作由eCIS來做，信息的采集、整理將極大的簡化，這樣，情報人員就有了充分的時間對情報進行分析與判斷，以便得出最準確的、最有價值的情報信息，為企業指明了更準確的發展方向。

2.2 專利數據庫的建立。海爾人工專利檢索存在一定的弊端，需要人工對專利進行搜索，眾所周知，每年的專利申請量巨大，如果僅憑人工進行檢索，已經不再適用了。想必海爾也已經注意到了這種情況，隨后，海爾企業就與信息局專利中心進行了合作，構建了屬于自己的數據庫，使得原來手工的文獻搜索變為數據搜索，大大的加快了搜索的效率，準確度。海爾通過對大量專利的搜集與分析，利用動態信息，從而對國內外專利技術進行研究和監視，并且與自己已有的技術進行對比融合，創造出最佳的技術手段來適應市場的需求。

3 案例總結

可以看出，海爾集團能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出，甚至在國外開廠設店, 很重要的一點，就在于它重視鋪設信息獲取網絡，重視競爭情報的運用。 競爭情報為海爾提供了很大的便利條件，幫助他分析市場環境、競爭對手的動向，同時，也及時的搜集到與企業發展有幫助的信息，幫助企業更好更快的發展。由此可見，企業競爭情報的作用不容忽視。海爾正是注意到競爭情報的重要性，及早的建立情報系統，才幫企業取得了發展的先機，使他在同行中脫穎而出，站穩腳步。

大數據環境下的企業發展有了很大的變化：龐大的數據量的產生，迅速變化的市場、競爭對手的增多，使得企業不得不拋棄原有的情報搜集手段，建立適應大數據時代快速發展的新型的企業情報搜集模式。海爾集團摒棄了傳統的人工搜索，利用大數據帶來的便捷條件，引進了eCIS系統、建立了專利搜索數據庫以及覆蓋了世界各地的信息網絡，為的是能夠在大數據時代下及時的搜集情報，監視市場及競爭對手，尋求更好更快的發展。海爾內部人員說，原來需要耗費很長的時間搜集和整理數據，現如今只需要花3小時就能完成了，效率得到了很大的提高。大數據技術具有數據收集量大、速度快等特點，正是利用了這些優勢，所以海爾才能在變化無常的市場競爭中得以穩定的發展，并且發展的越來越好的原因之一。

[1] 王勁.大數據時代的管理變革[J].學術論壇，2013.

[2]海量數據爆發大數據時代來臨的五個轉變[EB/OL].2012.

[3]Bigdata：The next frontier for innovation,competition,and productivity[EB/OL].2014.

[4]Philip Russom.big data analytics［EB/OL］.2012.

徐博(1993-)，男，天津師范大學管理學院2016級企業管理專業在讀碩士研究生，研究方向為服務營銷方向。