大數據環境下企業管理模式創新研究

文/李四梅 鄭 潔，云南民族大學 管理學院

大數據環境下企業管理模式創新研究

文/李四梅 鄭 潔，云南民族大學 管理學院

企業管理模式與企業的未來發展息息相關。目前我國的企業管理模式中存在的一些問題。為了保證自身的良性發展，提升其與大數據環境要求之間的契合性，企業應對現有管理模式進行合理創新。本文從當前企業管理模式中存在的問題入手，對大數據環境下企業管理模式的創新進行分析和研究。

大數據；企業管理模式；創新

在我國經濟不斷發展的背景中，企業的規模和數量都得到了良好的發展。這種變化形成了一種獨特的背景環境——大數據環境。大數據環境對企業的管理模式提出了較高的要求。

1 當前企業管理模式中存在的問題

當前我國企業管理模式中存在的問題主要包含以下幾種：

1.1 管理模式智能化水平問題

目前的企業管理模式中較少涉及或不涉及智能化技術，在實際應用過程中，這種管理模式難以對企業運營過程中產生的大量數據進行智能化收集、處理以及分析。

1.2 管理模式效率問題

通過對企業管理模式的調查分析，其在實際管理中應用的效率整體偏低。在目前我國的競爭化市場背景中，基于傳統管理模式的管理效率難以滿足企業自身的發展需求。

2 大數據環境對企業管理模式的要求

大數據環境對企業管理模式提出了以下幾種要求：

2.1 數據整合要求

在大數據環境中，企業通過信息系統完成各項數據處理任務。事實上，企業的信息系統是由多個不同的系統平臺組合而成的。在這種情況下，來自不同業務模塊的數據難以直接進行共享應用。這種數據整合工作嚴重影響了企業的數據處理效率，間接干擾企業市場競爭力的提升。除此之外，通過對企業當前運營狀況的分析可知，部分企業過分重視自身的關鍵業務，其對非關鍵業務的重視程度相對較低。因此，其非關鍵業務部分的數據多存在缺失或遺漏現象。對此，為更好地適應大數據環境，企業應該加強對數據整合工作的重視，在合理開展數據關聯工作的同時，基于整合形式對關鍵業務數據、非關鍵業務數據進行及時分析。

2.2 數據處理方法要求

不同數據類型對企業管理模式中數據處理方法的要求。從本質角度來講，企業的數據類型主要包含以下幾種：第一，非結構化數據類型。第一，企業的非結構化數據在整體數據中的占比最高，可達85%左右。基于社交網絡、電子商務交易等環節或途徑產生的地理信息、文本、圖片信息都屬于企業的非結構化數據。這類數據的處理難度相對較高，且不同非結構化數據的處理方法各不相同。為保證企業的數據處理效率，企業應該利用適宜的措施第二，結構化數據。這種數據是指純數字文本的數據。目前企業管理模式中包含的數據處理方法的適用范圍以結構化數據為主。

2.3 數據安全要求

在我國經濟不斷增長的背景中，企業的數量發生了顯著提升。從數據層面來看，這種變化體現為：數據類型和數據數量的急劇增加。隨著互聯網的不斷普及，企業的大部分數據都被儲存在計算機中。黑客等不法分子可以利用各種途徑盜取企業的關鍵數據信息，引發企業數據的丟失或損壞，為企業帶來極大的經濟損失。

2.4 數據處理及時性要求

大數據環境下企業的特點之一為：企業各類數據的產生量和產生速度會發生顯著增加。基于上述要求，大數據環境要求企業管理模式能夠及時處理這些數據內容，使得企業獲知更多的市場變化信息，促進企業市場競爭力的提升。

3 大數據環境下企業管理模式的創新

為促進企業的良性發展，在大數據環境中，應該利用以下幾種策略對企業管理模式進行創新：

3.1 企業商務智能信息平臺構建策略

在大數據背景中，企業信息平臺、管理模式的智能化水平直接影響企業自身的運營質量和市場競爭力。出于促進企業良性發展的目的，在對原有企業管理模式進行創新的過程中，企業應該結合自身的數據處理需求，構建一個商務智能信息平臺。該平臺的應用優勢主要包含以下幾種：第一，數據整合優勢。與原本的多平臺聯合模式相比，基于商務智能信息平臺的單一處理模式有效地解決了企業的數據整合問題。在實際的企業管理模式應用過程中，由于無需對不同數據進行整合，因此企業的數據處理效率將發生顯著提升。第二，數據挖掘優勢。從本質角度來講，大數據環境對企業運營產生的主要影響在于：當需要使用或查詢某種數據時，企業難以從大量數據中快速獲得其所需數據類型。商務智能信息平臺的構建和應用為這一問題的解決提供的有效途徑：企業員工可以根據所需數據的關鍵信息作為索引，直接從商務智能信息平臺中查詢到相應信息。

3.2 數據戰略模型構建策略

在大數據環境中，企業管理模式的創新還可以通過構建數據戰略模型的方式來完成。數據戰略模型的構建主要包含以下幾個步驟：第一，數據管理步驟。首先，需從企業的信息系統、網站等渠道中獲取所需數據信息，并對其進行整合和儲存。第二，數據挖掘步驟。利用數據挖掘技術，從海量數據中獲取與企業業務有關的數據信息。第三，數據驅動步驟。將數據挖掘技術獲得的成果組我誒基礎，結合企業的發展要求利用數據驅動獲得決策信息。與企業傳統管理模式中的決策過程相比，這一決策過程所得決策的質量相對較高，其對企業良性發展產生的作用效果較為顯著。

4 結論

目前我國企業管理模式主要存在管理模式效率偏低、管理模式智能化水平不足等問題。為了在大數據背景搶占更大的市場份額，企業可以運用構建企業商務智能信息平臺、構建數據戰略模型等策略，對原有管理模糊進行全面創新，在提升自身管理模式實效性的同時，促進自身的良性發展。

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