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基于模糊隸屬度的本科畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的數(shù)學(xué)評價
——以山西農(nóng)業(yè)大學(xué)為例

2017-12-27 01:46:57張蓉瑞
山西農(nóng)經(jīng) 2017年23期
關(guān)鍵詞:評價質(zhì)量

□張蓉瑞

(山西農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院 山西 太谷 030801)

基于模糊隸屬度的本科畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的數(shù)學(xué)評價
——以山西農(nóng)業(yè)大學(xué)為例

□張蓉瑞

(山西農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院 山西 太谷 030801)

通過建立高校本科生就業(yè)質(zhì)量評價指標(biāo)體系,運用優(yōu)序?qū)Ρ确ê湍:`屬度評價方法,以山西農(nóng)業(yè)大學(xué)2015屆畢業(yè)生為例,對本科畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進行評價,采用最大隸屬度原則對評價結(jié)果進行定性,得出山西農(nóng)業(yè)大學(xué)本科生就業(yè)質(zhì)量為優(yōu)秀的結(jié)果,以此提出本科生就業(yè)質(zhì)量評價的新路徑。

本科畢業(yè)生;就業(yè)質(zhì)量;優(yōu)序?qū)Ρ确ǎ浑`屬度

高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量是衡量大學(xué)生在整個就業(yè)過程中就業(yè)狀況的綜合性概念,一切影響大學(xué)生就業(yè)的因素都會制約大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的提升[1]。隨著高等教育的不斷發(fā)展,高校本科畢業(yè)生輸出規(guī)模持續(xù)擴大,畢業(yè)生就業(yè)問題已然成為社會各界關(guān)注的熱點。國內(nèi)外對高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的研究多采用定性分析,而且長期以來就業(yè)率成為衡量高校就業(yè)質(zhì)量好壞的首要評判標(biāo)準(zhǔn)。就業(yè)率對于社會衡量一所高校教育教學(xué)質(zhì)量具有一定的指導(dǎo)意義,但并不一定是衡量高校教育質(zhì)量的有效指標(biāo),在很大程度上只反映了各高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)量上的區(qū)別,而很難反應(yīng)出就業(yè)質(zhì)量上的差異,并不能全面、科學(xué)地反映出一個學(xué)校辦學(xué)水平的高低[2]。國外對高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的評估通常通過結(jié)合多種因素構(gòu)建評估體系進行定量分析,全面考慮到就業(yè)滿意度、就業(yè)途徑、專業(yè)相關(guān)性、薪資待遇等多種因素。這使得就業(yè)評估體系不僅能表現(xiàn)單純的統(tǒng)計數(shù)據(jù),更能反映高校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量、教育質(zhì)量和人才市場需求的多方信息[3]。高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評估方法有多種,如層次分析法、主成分分析法、Delphi法、集值統(tǒng)計法、模糊評價法等。

論文采用優(yōu)序?qū)Ρ确ㄅc模糊隸屬度數(shù)學(xué)模型相結(jié)合,以山西農(nóng)業(yè)大學(xué)2015屆畢業(yè)生問卷調(diào)查結(jié)果與山西農(nóng)業(yè)大學(xué)2015屆本科生就業(yè)質(zhì)量報告為依據(jù),最終通過最大隸屬度原則對分析結(jié)果進行評判,嘗試探索評價本科生就業(yè)質(zhì)量評價的新路徑。

1 本科畢業(yè)生就業(yè)指標(biāo)體系的構(gòu)建

在教育大眾化和就業(yè)市場化的大背景下,建立一套科學(xué)客觀并具有可操作性的高校本科畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價體系對推動高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)工作健康良性發(fā)展起到積極的作用。以山西農(nóng)業(yè)大學(xué)2015年畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告內(nèi)容以及畢業(yè)生調(diào)查問卷結(jié)果分析統(tǒng)計為基礎(chǔ),結(jié)合就業(yè)相關(guān)部門資深專家指導(dǎo)意見,從就業(yè)選擇、就業(yè)現(xiàn)狀、個人待遇、就業(yè)對教學(xué)的反饋、畢業(yè)生對母校的認(rèn)可度五大類進行指標(biāo)體系構(gòu)建,在一類指標(biāo)確定的前提下,細(xì)化確定二級指標(biāo),形成5個一級指標(biāo),11個二級指標(biāo),全面反映畢業(yè)生在就業(yè)過程中的就業(yè)定位、現(xiàn)狀、待遇、教學(xué)反饋、母校回饋等內(nèi)容。

具體指標(biāo)體系見表1:

表1 本科畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系

2 研究方法

2.1 通過優(yōu)序?qū)Ρ确ù_定指標(biāo)權(quán)重

優(yōu)序?qū)Ρ确ㄊ峭ㄟ^將各因素進行兩兩比較,充分考慮各因素間的相互聯(lián)系,通過對比確定各因素的權(quán)重方法[4]。采用優(yōu)序?qū)Ρ确ㄐ枰獦?gòu)建判斷尺度,一般判斷尺度采用五級 1,2,3,4,5 或 0-5 之間的非整數(shù)等重要性數(shù)值來表達(dá),數(shù)字越大,重要性越大。當(dāng)兩個因素目標(biāo)進行對比時,如果一個目標(biāo)重要性數(shù)值為0時,另一個目標(biāo)為5。如果一個目標(biāo)的重要性為1,則另一個目標(biāo)的重要性為4。在重要性數(shù)值為1和4并且只有這兩個目標(biāo)的情況下,它們的權(quán)重分別為0.2和0.8。以此類推可以確定多項指標(biāo)權(quán)重。

2.2 模糊評價模型的運用

模糊評價模型以建立的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系為依據(jù),在確定各指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上,將因素集A與指標(biāo)權(quán)重R相結(jié)合,進行多級評判。本文采用二級評判。

具體步驟如下:

第一步:將指標(biāo)因素集分成s個子因素集。如U=(A1,A2,A3,Λ,As)

第二步:對每一個子因素集Ai,分別做出綜合評判,即一級評判。如 Ai=(Ai1,Ai2,Ai3,Λ,Ain) i=1,2,Λ,s,Ai相對應(yīng)于U中的權(quán)重分配是R=(R1,R2,R3,Λ,Rs),二級指標(biāo)Ain對應(yīng)的權(quán)重分配Rin=(Ri1,Ri2,Ri3,Λ,Rin),結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù),得出一級評判結(jié)果

A=(A1,A2,A3,A4,A5)

第三步:結(jié)合A的權(quán)重R進一步得出二級評判結(jié)果。

3 評價與分析

針對表1本科生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系,以山西農(nóng)業(yè)大學(xué)2015屆畢業(yè)生為調(diào)查對象,發(fā)放調(diào)查問卷4099份,截止2015年12月,由就業(yè)指導(dǎo)辦公室回收調(diào)查問卷并做統(tǒng)計分析,形成2015年山西農(nóng)業(yè)大學(xué)就業(yè)質(zhì)量報告,在就業(yè)質(zhì)量報告的基礎(chǔ)上,按照優(yōu)秀、良好、一般、差四個等級進行對應(yīng)屬別歸類統(tǒng)計,統(tǒng)計結(jié)果采用百分比量化形式。如表2:

取山西農(nóng)業(yè)大學(xué)就業(yè)相關(guān)部門的專家以及各學(xué)院負(fù)責(zé)就業(yè)工作資深人士投票的算術(shù)平均值,運用優(yōu)序?qū)Ρ确ù_定指標(biāo)權(quán)重,一級指標(biāo)的權(quán)重計算如表3:

二級指標(biāo)權(quán)重計算如表4:

由表3得到

R=(R1,R2,R3,R4,R5)=(0.28,0.24,0.17,0.11,0.20)

由表4得到

R1=(R11,R12)=(0.5,0.5)

R2=(R21,R22,R23)=(0.3,0.5,0.2)

R3=(R31,R32)=(0.6,0.4)

R4=(R41,R42)=(0.5,0.5)

R5=(R51,R52)=(0.5,0.5)

對子因素集進行一級評判得到評判結(jié)果A=(A1,A2,A3,A4,A5),設(shè)B為山西農(nóng)業(yè)大學(xué)本科生就業(yè)質(zhì)量統(tǒng)計分析量化百分比值,B=(B1,B2,B3,B4,B5),計算過程如下:

二級評判得到

表2 山西農(nóng)業(yè)大學(xué)本科生就業(yè)質(zhì)量統(tǒng)計分析量化表

表3 一級指標(biāo)權(quán)重

表4 二級指標(biāo)權(quán)重

按照最大隸屬度原則,在U=|0.35 0.28 0.25 0.12|中最大值為0.35,隸屬度最高,屬于優(yōu)秀等級,可見山西農(nóng)業(yè)大學(xué)本科生就業(yè)質(zhì)量評價結(jié)果為優(yōu)秀。由此類推,在U的矩陣中,根據(jù)最大隸屬度原則,對同一高校可根據(jù)單項數(shù)值的大小排序來確定指標(biāo)的歸屬,對不同高校在同等屬別之下根據(jù)對應(yīng)數(shù)值的大小來進行高校的就業(yè)質(zhì)量評估。從評價權(quán)重上可以看出,就業(yè)選擇、就業(yè)現(xiàn)狀以及畢業(yè)生對母校認(rèn)可度所占權(quán)重較高,比較受到關(guān)注。從整體的評價結(jié)果分析來看,山西農(nóng)業(yè)大學(xué)本科生就業(yè)質(zhì)量判斷為良好和優(yōu)秀的比率合計占到了63%,總體就業(yè)質(zhì)量較好,作為農(nóng)林類院校,山西農(nóng)業(yè)大學(xué)對畢業(yè)生就業(yè)工作的投入和引導(dǎo)還需要進一步提升和加強,特別是正確引導(dǎo)學(xué)生進行擇業(yè)定位,完善職業(yè)生涯規(guī)劃,在擇業(yè)過程中有合理預(yù)期,并增加在校學(xué)生專業(yè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`機會,重視專業(yè)實踐教學(xué),課程設(shè)置要緊密聯(lián)系社會實際需求,大力提升學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實際動手能力,及時關(guān)注歷屆畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀,不定期邀請畢業(yè)后發(fā)展較好的學(xué)生回校進行就業(yè)指導(dǎo)交流,提高母校知名度。

結(jié)束語

本文以山西農(nóng)業(yè)大學(xué)2015屆畢業(yè)生為研究樣本,通過問卷調(diào)查結(jié)果反饋、電話咨詢以及就業(yè)指導(dǎo)部門數(shù)據(jù)提供,建立數(shù)學(xué)模型,對專家代表性問題采用優(yōu)序?qū)Ρ确ù_定各項就業(yè)指標(biāo)的權(quán)重,以模糊二級評判模型對山西農(nóng)業(yè)大學(xué)2015屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)進行核算,最終采用最大隸屬度對就業(yè)質(zhì)量進行等級評價,得出山西農(nóng)業(yè)大學(xué)2015屆本科畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量為優(yōu)秀的結(jié)果。

科學(xué)地構(gòu)建高效畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價體系,可以較全面、客觀、準(zhǔn)確地反映高校就業(yè)狀況,將整個社會的關(guān)注點從以往的就業(yè)率轉(zhuǎn)移到就業(yè)質(zhì)量上,從而消除以前僅僅追求就業(yè)率所帶來的弊端[5]。然而,對于高校就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系的建立以及評價方法的選取與應(yīng)用,仍然存在很大的探索空間,還需要更多的專家和就業(yè)工作者進一步努力和研究。

[1]秦建國.大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評價體系探析[J].改革與戰(zhàn)略,2007,(1):150-153.

[2]錢振明,徐磊,黃飛.我國高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)初探[J].標(biāo)準(zhǔn)科學(xué),2013.(7):70-96.

[3]宋繼勛,李楊,南峰.國內(nèi)外高校就業(yè)評價體系的比較研究[J].大家,2010,2:199-200.

[4]馮明洋,肖國清,張華兵.基于ISM與優(yōu)序?qū)Ρ确ǖ挠蜌夤艿赖谌狡茐闹乱蚍治?[J].安全與環(huán)境工程,2015(11):90-94.

[5]李想,黃洋.新形勢下高校學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評估指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].高校輔導(dǎo)員,2014(8):52-55.

1004-7026(2017)23-0140-03

G717.38

A

10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.23.099

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