徐子雯 湖南省長沙市長郡中學
OPENCV基礎下的計算機視覺技術研究
徐子雯 湖南省長沙市長郡中學
隨著科技的進步與時代的發展,尤其是計算機技術的快速發展,使得眾多的新技術在誕生,對于推進經濟的發展與方便人們的生活發揮出了重要作用。因此,本文主要就OPENCV技術的應用概況、OPENCV基礎下的計算機視覺技術兩個方面內容進行論述。
OPENCV 計算機視覺技術 應用概況
計算機技術在時代的發展中具有非常重要的地位。現在,我們幾乎可以在生活中的各個角落看到計算機技術的身影。其中,計算機視覺技術在近些年中獲得了非常大的進步與發展,對于各個領域的貢獻也越來越大。而隨著社會的發展,眾多的學科也在計算機視覺技術中進行了應用,使得計算機視覺技術具有了非常大的應用價值與無限的市場空間。其中,OPENCV技術是一種最早由俄羅斯公司開發出來的具有開源性特點的視覺庫。它的出現使得計算機視覺技術呈現出來新的特點與應用的方式。因此,我們需要對于OPENCV技術的應用概況、OPENCV基礎下的計算機視覺技術問題進行科學的研究與分析。
OPENCV技術的開發與應用,使得計算機視覺技術具有了高效與兼容的特點,可以對數據圖像進行更高等級的處理,提高了數據圖像分析的質量與水平。比如:我們應用OPENCV技術可以對運動物體的特征、運動軌跡、運動目標、運動的方式等進行計算機三維模型的構建。除此之外,OPENCV技術可以對編寫的過程進行簡潔化的處理、使得匯編的程序函數達到最優、提高了OPENCV技術的應用效率。而OPENCV技術通過對實用性接口的設計與應用可以對Windows界面進行簡單化的操作,即便是沒有編程與檢查技術的人員依然可以進行準確的操作,使得計算機視覺技術的研發團隊可以更加協調,提升對OPENCV技術的研究效率。到目前為止,OPENCV技術已經在眾多領域中進行了廣泛的應用,并且發揮出了重要的價值。比如:大規模的工廠生產、衛星地圖的測繪、航空航天中航天器的定位、尤其是對于無人飛行器的定位與捕捉有重要的應用價值。原因在于,OPENCV技術具有技術上的兼容性與安全上的可靠性特點,而具體的編程人員可以對源代碼進行自我的設計與披露。
應用OPENCV技術可以對運動的物體進行科學檢測。在以往的運動物體檢測中,往往依據物體的運動圖像背景與方式進行其檢測與捕捉,而應用OPENCV技術則完全可以對運動物體的顏色、形狀、輪廓、體貌特征等進行清晰的描述與捕捉,可以將運動物體從非常復雜的環境中進行關鍵要素的提取,從而實現運動物體的科學檢測。其具體的應用流程是:第一,應用OPENCV技術進行運動物體某一個時間點的圖像捕捉,然后進行捕捉圖像的格式化轉換。第二,進行必要的處理,使得捕捉圖像與周圍復雜的環境進行區分,使得捕捉圖像具有清晰化的特點。第三,我們需要對于處理完之后的圖像進行辨別,并且從計算機視覺圖像中將具有相同特點的物體進行跟蹤式的識別。這種處理方式的本質就是充分的應用OPENCV技術的特點將可以捕捉到的畫面進行截取,然后進行圖像的分割與處理,使得需要的圖像從中完全的提取與分離,完成對物體的科學檢測。
圖像預處理是OPENCV技術基礎下計算機視覺技術應用的另一種形式。它主要有三個類型。第一,圖像平滑度濾波預處理。通過對圖像平滑度濾波預處理方式的應用,OPENCV技術可以使得圖像處理中的噪音盡量的降低,使得噪音對于圖像處理的效果沒有非常大的影響,保障了圖像處理的質量與水平。第二,圖像填充預處理。這種方式的技術使得對于計算機視覺技術應用過程中對于圖像的辨別更加清晰,并且通過漫水填充的方式使得運動物體周圍的噪音被有效的進行顏色填充,減小了處理過程中這種方式對于面面整體性的影響,提高了畫面的質量與水平,加強了處理的實際效果。第三,背景實時更新預處理。由于在對于運動物體處理與分析的過程中需要對于其運動的背景進行分離,因此我們需要應用背景實時更新預處理技術使得前景的圖像增加。具體來講,首先,應用的系統需要對于讀取的畫面進行有效的判斷。其次,我們需要將OPENCV技術基礎下的面面進行轉變與升級。再次,對于畫面中的噪點進行清除。最后,應用有效的填充技術對于噪點進行進一步的處理[3]。
我們需要對于前景運動的物體進行科學提取,以便于提高計算機視覺技術應用中畫面的質量與水平。具體來講,第一,需要對于背景的圖像與前景運動圖像進行差別化處理。第二,對于處理后的圖像進行二次的再處理。第三,對于背景中的前景運動的物體進行科學辨識與有效的填充技術應用,提高畫面的質量。第四,進行規范性的操作,完成高效的處理[4]。
結論:對于OPENCV基礎下計算機視覺技術進行科學研究與分析,有利于我們高中生加深對于OPENCV技術以及計算機視覺技術的認識水平,提高我們學習計算機的能力,為我們今后的學習與發展打下一個良好的基礎。
[1]陳雪嬌.基于OpenCV的計算機視覺技術研究[J].電腦知識與技術,2015,30:137-138+141.
[2]黃佳. 基于OPENCV的計算機視覺技術研究[D].華東理工大學,2013.
[3]李宜蓉. 基于OPENCV的計算機視覺技術研究[J].電子世界,2014,18:141-142.
[4]吳鐵峰,趙智超. OPENCV的計算機視覺技術研究[J].信息技術與信息化,2015,09:91-92.