大數據時代數據挖掘技術對我國籃球賽事信息化發展的重要性研究

樊初八

（甘肅省平涼技術學院 藝體系，甘肅 平涼 744000）

大數據時代數據挖掘技術對我國籃球賽事信息化發展的重要性研究

樊初八

（甘肅省平涼技術學院 藝體系，甘肅 平涼 744000）

大數據時代，籃球賽事中數據采集手段的現代化使得海量數據產生，從浩瀚的賽事數據中提取具有參考價值的多元化的信息是球迷、媒體、教練及球隊組建者非常關注的問題。文章在分析數據挖掘技術在數據處理中的優勢后，結合我國籃球賽事信息化現狀，闡述了在籃球賽事信息化發展中采用數據挖掘技術進行數據處理的重要性。

大數據；籃球賽事；數據挖掘

隨著籃球賽事信息化的發展，籃球賽事中的海量數據，需要通過有效的手段和方法進行快速分析和處理，以評估運動員的競技狀態，調整或制定新的戰略計劃。本文從數據挖掘技術在數據處理中的應用優勢探討了數據挖掘技術在我國籃球賽事現代化發展中的重要性，以引起業界人士對籃球賽事數據挖掘的重視。

1 數據挖掘的在海量數據處理中的優勢

數據挖掘綜合了各個學科技術，采用了多種數據處理方法和工具，能按照分析對象的屬性、特征，建立不同的組類來描述事物；識別出分析對內在的規則，按照這些規則把對象分成若干類；可通過關聯的支持度和可信度來描述、把握分析對象發展的規律，對未來的趨勢作出預見；對分析對象的少數、極端特例進行描述，揭示內在的原因等數據處理優勢。數據挖掘是面向應用的一項海量數據處理技術。

籃球賽事中的數據量大，且數據形式一般是非結構化的，傳統的數據庫分析統計技術已經不能滿足人們對數據攝取的要求，應用數據挖掘技術，可以在數據源中從新的視角、采用新的方法發現籃球賽事中有意義、有價值的、隱蔽的數據。為決策提供參考依據及服務，對教練組針對性地制定訓練、比賽策略，對球隊確立自己的建隊體系等均有智能決策支持和科學引導的作用。

2 國內外籃球賽事數據處理技術現狀

2.1 美國職業籃球賽事中數據處理技術的應用現狀

美國職業籃球賽事早在二十世紀六七十年代就開始了對球員信息的采集，20世紀90年代之前只是對常規數據采用手寫加手機的方式進行統計。20世紀90年代之后，隨著計算機技術的發展，美國職業籃球的數據統計和管理日趨成熟和豐富，建立了籃球數據庫，加入了進攻手段、進攻區域、空位命中率、受干擾命中率等細節數據。進入21世紀，籃球數據挖掘得到進一步發展，可采用高階數據建立細粒度的運動員評價指標，并將運動員的進攻完成方式、是否在場對球隊的影響及關鍵時刻的表現等數據也加以統計。自2010年至今，可視化的追蹤數據分析技術成為新的發展目標。但數據挖掘技術在籃球賽事中的應用還處于探索和研究階段。

2.2 我國籃球賽事數據處理技術現狀

目前我國對籃球比賽的研究基本都是體育人士對球員競技水平、比賽節奏控制、個別動作訓練及防守策略等方面的研究，在籃球數據挖掘方面的探索及應用研究非常少。CBA現有的統計軟件采集的數據維度不夠，業余聯賽大多還在采用國際籃聯的數據統計表來記錄得分，籃球賽事數據沒有信息化，數據挖掘技術的應用也幾乎處于空白。

3 數據挖掘技術對我國籃球賽事的信息化發展可起到的促進作用

在籃球賽事中，利用數據挖掘分析技術將賽事中的潛在信息進行處理，便于教練分析球員的優勢、劣勢，對賽場球員進行合理的搭配，也便于總結和預測未來賽事應采用的技戰術，對賽事中的戰術和打法進行調整，更便于球隊日常訓練監控和球迷媒體等對數據的理解。

3.1 制定或調整比賽策略，以對球隊“即戰力”產生影響

籃球比賽的結果會受到很多主觀和客觀因素的影響。這些因素可能包括比賽地點的天氣、海拔、地理位置，也可能是球員的個性、心情、球員之間的關系是否融洽等。很多細節往往會影響球員的臨場發揮水平及配合的默契程度，教練員不可能全部知道，所以僅憑教練員的經驗在比賽現場分析戰術以及安排上場隊員使之能良好配合往往不夠。

數據挖掘可以挖掘最近幾場比賽數據，對籃球賽事中的大量、真實的數據采用多樣化的分析手段并快速地挖掘和處理，根據這些數據，對球員進行評估，查看配合度良好的球員組合，發現球員中配合良好的球員并安排其同時上場，打斷對方球員的進攻配合鏈條。分析賽場、制定或調整比賽戰略計劃和打法。使球隊保持最佳的競技狀態，提高球隊“即戰力”。

3.2 方便球迷及媒體提取有效數據

隨著籃球賽事的發展及人們對籃球賽事的重視，越來越多球迷從普通的球迷觀眾慢慢發展為參與者，為了讓球迷更理解籃球的技術、戰術內涵，大量的籃球賽事數據需要被分析提煉，并將有效的數據提供球迷，大數據挖掘技術可從海量賽事數據中提取有價值的賽事數據，方便球迷對數據進行簡單比較分析后對球隊的技術、戰術進行討論，成為忠誠度更高的球迷。籃球大數據的挖掘和分析技術也方便了媒體人對籃球賽事進行分析，為媒體做出專業化報道起到促進作用。

3.3 深度剖析球員，改變球隊建隊思想

隨著各種籃球賽事的國際化，球隊風格、打法和戰術組合日趨復雜，冠軍球隊的構建必須在攻防、速度和準確性之間做出平衡和取舍。

在籃球賽事中，把采集到的圖像通過數據挖掘分析專業軟件拆分成動作，轉化成數據，通過數據挖掘分析對每位運動員的得分、籃板、助攻、搶斷、失誤、犯規和蓋帽等基本數據進行科學的統計運算，得出效率、勝負值，或者別的比較有說服力的數據，從而得出他們在場上的價值。供球隊和教練團隊分析。可以為賽事組織者和教練求得最佳的球隊人員戰術組合，為構建一支有競爭力的球隊提供分析依據，也可降低球隊組合與建設的復雜性，使球隊間保持強有力的競爭性。

3.4 為球隊日常訓練提供參考依據

隨著我國體育事業的發展，在籃球競技中積累了很多有用數據，傳統數據處理、分析方法已不能滿足對訓練指標的優化和對訓練狀態的評價，數據挖掘能深層次地分析運動成績或訓練狀態跟訓練指標間的關系，有效地應用這些數據中隱藏的經驗規律和推測模式，讓球員在平時訓練時多進行針對性的訓練，少走彎路，為球隊日常訓練提供參考依據，從而提高競技水平。

4 結語

在大數據時代，籃球賽事中數據的運用能力和數據的成果轉化不但可以改變籃球數據管理模式，也影響著籃球賽事未來發展的高度。我國籃球賽事應樹立信息化數據管理意識，應用先進的數據挖掘統計軟件，建立籃球人才數據庫、完善的數據查詢系統，讓數據信息化管理為我國籃球賽事的創新發展提供新的動力源。

[1]張建豐，趙新輝.數據挖掘技術在籃球技戰術分析中應用研究[A].中國體育科學學會.2015第十屆全國體育科學大會論文摘要匯編（二）[C].北京：中國體育科學學會，2015：2.

[2]于文爽.數據挖掘技術在籃球技戰術分析中的應用研究[D].北京：北方工業大學，2010.

[3]張建豐，趙新輝.數據挖掘技術在籃球技戰術分析的應用研究[J].少林與太極（中州體育），2015（7）：43-46，51.

[4]曾瀚民.籃球技術動作常用統計方法的數據挖掘分析[J].廊坊師范學院學報（自然科學版），2012（4）：94-95，98.

[5]馬遙.計算機數據挖掘技術在CBA聯賽中的應用理論研究[D].鄭州：鄭州大學，2014.

Research on the importance of data mining technology for the development of China’s basketball events in the era of big data

Fan Chuba
（Art and Sport Department of Pingliang Institute of Technology, Pingliang 744000, China）

In the era of big data, the modernization of the data acquisition means in the basketball game makes the massive data, it is a issue of great concern that attracts the fans, the media, the coach and founder of the team to extract diversifed data which has reference value from vast event data.After analyzing the advantage of mining technology in data processing, combined with the informatization quo of China’s basketball match, this paper expounds the importance of adopting data mining technology in development of basketball matches informatization for data processing.

big data; basketball tournament; data mining

樊初八（1975— ），男，甘肅平涼，碩士，講師；研究方向：籃球理論與教學。