圖書館運用WIFI定位的移動大數據調查分析

張小芹+布莉華

摘 要：大數據時代背景下，圖書館開展移動數據服務是歷史發展的必然趨勢。現在的高校基本上都開通了免費的Wi-Fi服務，通過對20所高校在校本科生、研究生、博士生的調查研究，發現圖書館使用移動數據服務的情況，并發現其存在的不足之處。

關鍵詞：移動大數據；調查研究；服務內容；不足之處

大數據（Big Data）這一術語最早出現在2010年，它是由Apache Hadoop提出的，McKinsey&Company在2011年對其進行了更為詳盡的描述。其實大數據的發展最早可以追溯到上個世紀70年代，那時研究者為了解決由海量數據引發的計算、存儲等問題，設計并實現了分布式數據庫系統，這就為后來大數據處理框架的誕生奠定了基礎。伴隨著互聯網的發展，尤其是門戶網站、搜素引擎、社交網絡的先后問世，這些都使得互聯網書局一直在以驚人的速度不斷膨脹，而自2007年開始，以iPhone 和iPad的智能手機和平板電腦的快速普及又推動了移動互聯網數據的迅猛增長。

移動大數據是眾多大數據類型中的一種，它可以分為廣義的移動大數據和狹義的移動大數據兩種。廣義的移動大數據是指一切通過移動智能設備采集的數據，它包括用花記錄、短信日志、系統應用日志等；而狹義的移動大數據則是指移動智能設備采集的地理位置數據。我們這里使用的移動大數據是指狹義上的移動大數據，狹義的移動大數據可以依據不同的采集方式（采集方式是指基于衛星定位、基于地理信息系統定位、基于無線信號定位、基于傳感器定位和組合定位等），可以分為GPS（Global Positioning Syetem）定位數據、GSM（Global System for Mobile Communication）定位數據、Wi-Fi（Wireless Fidelity）定位數據。Wi-Fi定位數據是指通過指紋方法（Fingerprint Methond）檢測環境中的無線信號，獲取用戶上的室內地理位置信息。更為確切的講，這里的基于Wi-Fi使用產生的大數據是指，依托較為成熟的無線移動網絡、互聯網以及多媒體等技術，使用如智能手機、掌上電腦、平板電腦、E-Book等移動設備，可以不受時間、地點和空間的限制，對圖書館的各類數據信息進行查詢、瀏覽與獲取而產生的數據信息。

1 高校移動信息服務發展情況及調查分析

在2003年北京理工大學率先拖出了圖書移動性息服務后，全國各大高校陸續推出此項服務。北京大學在2006年推出了以短信模式、WAP模式、客戶端程序（書生）、微信模式為主的圖書館移動信息服務模式，清華大學在2007年推出了以短信模式、WAP模式、客戶端程序（書生）、微信模式為主的圖書館移動信息服務模式，復旦大學在2011年推出了以短信模式、WAP模式、客戶端程序（書生）、微信模式、移動設備租借為主的圖書館移動信息服務模式，武漢大學在2012年推出了以短信模式、客戶端程序（超星）、微信模式為主的圖書館移動信息服務模式，中國人民大學在2013年推出了以短信模式、WAP模式、客戶端程序（超星）、微信模式為主的圖書館移動信息服務模式，南開大學在2014年 推出了以WAP模式、客戶端程序（超&書）為主的圖書館移動信息服務模式。我國高校圖書館在2012年之后，除國防科技大學外，基本上都開展了圖書館移動信息服務。

通過對包括河北師范大學、河北大學、河北醫科大學、河北科技大學、燕山大學、河北農業大學、河北醫科大學、河北經貿大學、華北電力大學、河北地質大學、、河北體育學院、河北中醫學院、承德醫學院、河北民族師范學院等14所大學在內的圖書館移動信息服務內容進行了調查分析。為了能夠深入了解我省高校開展圖書館移動信息服務情況，筆者擬從移動信息服務內容入手，以在校的本科生、研究生、博士生為問卷調查對象，采取紙質問卷和發放網上問卷兩種方式，每一個院校發放問卷調查各200份，進行調查研究，其調查時間為2017年12月1日至2018年1月1日。就調查結果而言，其中紙質問卷的回收率略低為75.0%，網絡問卷的回收略比較高為86.0%，本科生的回收略比較高約為83.0%，研究生的回收略比較低約為67.5%，博士生的回收略最低約為29.6%。就調查對象的性別而言，男生調查對象約占總調查對象的55.6%，其問卷的回收略也比較高約為55.3%，女生調查對象約占總調查對象的45.4%，其問卷的回收略也比較高約為45.7%；就調查對象的年齡而言，在18至20歲之間的調查者所占比例約為77.0%，其問卷的回收略約為81.0%，在21至25歲之間的調查者所占比例約為16.1%，其問卷的回收略約為64.3%，在26至30歲之間的調查者所占比例約為6.8%，其問卷的回收略約為5.8%；就調查對象的學歷而言，其中本科生119人，約占調查比例的73.9%，其中研究生33人，約占調查比例的20.4%，其中博士生9人，約占調查比例的5.5%；就調查對象所使用的移動設備而言，其中使用蘋果手機69人，約占總人數的39.4%，其中使用安桌系統手機85人，約占總人數的48.5%，其中使用平板電腦21人，約占總人數的12.0%，其中使用電子閱讀器13人，約占總人數的7.4%，其中使用其它設備的4人，約占總人數的2.2%。從以上調查的結果來講，我們可以肯定的說移動信息服務在高校圖書館已經普及，并隨著學生對移動信息服務內容需求的日益增長，學生對圖書館提供的服務期待也在迅猛增長。

2 高校圖書館移動服務內容分析

在對我省20所高校所發的200份調查中，可以發現其中有127名學生明確表示需要圖書館提供移動信息服務，約占調查人數的78.9%；其中34人表示不太需要圖書館的移動信息服務，約占調查人數的21.1%；其中僅有8人明確表示不需要圖書館的移動信息服務，約占調查人數的4.9%。這一結果表明在校大學生還是比較需要圖書館的移動信息服務的。在“用戶使用圖書館移動信息服務的理由”這一問卷結果中，選擇“可以隨時隨地獲取信息服務”的有89人，約占總人數的55.3%；選擇“操作簡單明細”的有35人，約占總人數的21.7%；選擇“攜帶方便”的有30人，約占總人數的18.6%。就學生不使用移動信息服務的原因，最主要的是擔心個人隱私泄露、不能滿足學生的個性化需求以及操作不便捷等。endprint

就被調查對象使用圖書館移動信息服務的內容而言，主要分為四個方面。第一是圖書館館藏資源的檢索與利用，這包括館藏電子書籍查詢、館藏電子期刊查詢、館藏電子論文查詢、館藏資源數據庫查詢、館藏音頻資料查詢、館藏視頻資料查詢、館藏全文閱讀資料查詢、OPAC館藏目錄查詢、條形碼掃描等；第二是關于學生圖書館用戶信息的管理，這包括學生的借閱狀態查詢、借閱歷史查詢、圖書續借管理、圖書預約管理、圖書推薦管理、個性化服務等；第三是館務信息管理，這包括圖書館講座信息發布、圖書館消息通知、本館概況；第四是參考咨詢服務管理，這包括意見建議和參考咨詢。

3 高校圖書館移動服務調查結果分析

通過對河北省20所高校圖書館使用移動服務使用情況的調查，我們認為，開展圖書館移動服務是互聯網發展和智能手機應用發展的必然。由于新技術不成熟和資金的不足，高校圖書館開展移動服務還有許多可以優化的地方：第一是客戶端模式的多樣化，以提高實用性發展，大部分高校圖書館移動服務內容只針對手機為主的客戶端服務平臺，對于開展諸如平板電腦、電子閱讀器的APP類型客戶端模式比較少；第二是提供更多種類的圖書館移動服務內容，就目前高校圖書館提供的移動服務內容而言，基本上限于圖書館概況、個人借閱信息管理、資源檢索等基礎性服務，其服務的內容和方式還是比較單一的；第三是缺乏對用戶隱私性的保護，在使用圖書館免費Wi-Fi時候，往往會需要學生輸入自己的一些信息，這就使得在應用大數據的方式上和信息價值的挖掘上存在侵犯學生隱私的可能性；第四是河北省內的高校圖書館基本上是在一個館內實現了移動信息功能服務功能，并沒有實現全省圖書館形成一個整體，只要是學生登錄一個指定的界面，就可以查詢到所有圖書館的信息，并進行信息的檢索和查詢。

總之，在大數據的時代背景下，在圖書館提供免費的Wi-Fi使用情況下，圖書館使用移動信息服務的要求會越來越強烈，引用也會越來越廣泛。由于我們針對的調查對象只限于學生，并沒有考略到其他群體，比如教師的要求、社會人士對圖書館移動服務的需求、不同年齡階層對圖書館移動服務的需求等，在后續的調查研究中希望能夠擴大對圖書館開展移動服務的對象調查，以便構建更好的圖書館移動服務平臺。

參考文獻

[1]譚磊.Wew Internet大數據挖掘[TP].北京：電子工業出版社，2013

[2]（美）江小東.實戰大數據：DT時代智能組織工作方法[TP].北京：中信出版社.2016.

[3]海天電商金融研究中心.一本書讀懂移動大數據[TP].北京：清華大學出版社.2016.

作者簡介

張小芹（1977-），女，河北省遷安市，館員，研究生，研究方向：漢語言文學。endprint