龔建 成都信息工程大學銀杏酒店管理學院
基于大數據環境下的管理信息系統的發展
龔建 成都信息工程大學銀杏酒店管理學院
據統計,截止2012年,全球信息量已經達到了2800億GB,并且這一數據量在不斷增長,預估算到2020年全球數據量會達到40000億GB,數據信息的發展正在以一種井噴式呈上升趨勢。現實世界不斷虛擬化,并依托于此形成了數據網絡。大數據時代已經到來。本文將依托于大數據的具體價值意義來探討其對于管理信息系統發展的價值。
信息量 大數據 虛擬網絡 信息化管理 信息系統
管理信息系統在城鎮化發展當中扮演著重要角色,在城鎮化快速推進的過程中,城市規劃編制面臨著更加嚴峻的挑戰,為了迎接挑戰解決問題,很多城市規劃院制定出了服務型、學習型、創新型和數字化的發展方針,利用信息化建設來提升城市規劃編制水平。然而在現實推進當中,其效果卻并不盡如人意,在面臨大的數據和信息量時缺乏反應和處理能力,使得建設成果不夠顯著。
1.1 拓寬數據采集源,進行有效的數據集成
相較于傳統的通過社交網絡人為的產生數據,大數據時代的數據采集來源主要在于機器數據,如傳感器數據、射頻ID以及移動互聯網數據和網絡點擊等等。對于這些數據的重視和認真比對是物聯時代的智能趨勢。借由此也促進了數據采集技術的革新,比如發展建設系統日志采集、垂直搜索、深度流檢測等諸多方面,都體現出了數據采集的重要性和發展方向。對于已經采集的數據信息,大數據時代還可以利用非結構化和半結構化的信息特點來進行數據集成操作,在已有數據基礎上按照邏輯對數據統一組織規劃。
1.2 數據存儲量發展,促進了數據分析和挖掘
隨著數據量不斷增大,傳統的存儲技術已經跟不上時代發展,云存儲技術開始興起并廣泛為人所熟知和使用。云存儲技術具有大規模化和非結構化的特點,利用存儲技術,用戶可以對存儲內容進行存儲、訪問、歸檔等操作。
在優化存儲方式的基礎上可以對數據進行分析和挖掘,數據不斷涌現,已經出現了有實時數據、動態數據、web數據和時空數據等多種數據形式,需要分析者認真對比,加以區分,根據不同的分析方法進行分析和挖掘,從中獲得數據內容。
1.3 利用數據結論輔助決策
人們對于工作內容進行決策的方式隨著大數據時代的到來也隨之改變。在面對信息數據繁雜的時候,大數據通過歸納分析來對數據進行處理,幫助人增加對于事物全面性的分析,以及對事物發展趨勢的判斷,從而更加客觀具體地做出相關決策,避免在決策當中受到主觀情緒、片面內容的影響做出錯誤判斷。
2.1 大數據環境促進了管理信息系統硬件革新
大數據時代的到來,伴隨著信息量井噴式發展,對于管理信息系統所采用的計算機系統也提出了相關的要求。對于計算機系統在進行管理信息時是通過計算機硬件和網絡管道兩個方面來共同進行的,隨著大數據發展,半結構化和非結構化是其趨勢,要求計算機硬件和網絡管道需要跟上這一趨勢。例如在計算機硬件當中CPU的架構可以向多核心轉變;而在網絡管道方面則需要積極降低信息延遲。
2.2 大數據環境促進了管理信息系統軟件優化
除了硬件的影響之外,對于管理信息系統當中的如數據處理系統、文件系統和數據庫等軟件方面,大數據環境同樣提出了要求。首先文件系統面對大數據時代需要開源,利用開源優勢進行改進和編寫,同時增加存儲能力和處理速度;數據處理應積極建設,加快處理速度,減少處理時間;而數據庫則要求認真關注規模性和低密度價值以及類型多樣這三個大數據特性,可以利用元數據和應用數據分離技術提高吞吐率。
2.3 大數據環境為管理信息系統培養人才
大數據環境下對于管理信息系統的人才培養同樣提高了要求,管理信息人才需要具備系統運行相關知識,大數據處理原理和應用知識,還要對數據挖掘能力有充分的了解,并能夠運用到實踐當中。這就需要管理信息系統在進行人才培養時更注重全面、多元的人才培養教育。
隨著大數據時代的到來,管理信息系統的發展更上了一個臺階,同時也具有了更加快捷、輕便、科學的系統模式。但同時,其發展方向也有了具體要求,從業者需要認真研究,積極轉變。
[1]楊麗彬,李海林,張飛波.大數據環境下的管理信息系統發展研究[J].大數據,2016,01:86-98
[2]羅秀微.大數據環境下的管理信息系統發展研究[J].通訊世界,2016,06:212
[3]崔羽,高連偉.大數據環境下的管理信息系統升級與改造[J].規劃師,2015,11:100-103
[4]姜一舟.大數據環境下的管理信息系統發展研究[J].電腦迷,2016,09:22