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大數據分析與行業

2017-12-29 01:17:09句建國山西師范大學數學與計算機科學學院
數碼世界 2017年7期
關鍵詞:分析企業

句建國 山西師范大學數學與計算機科學學院

大數據分析與行業

句建國 山西師范大學數學與計算機科學學院

隨著現代信息技術產業的飛速發展和推動,大數據的應用和其所占的領域也是越來越大,在北京所舉行的“一帶一路”國際合作高峰論壇更是將大數據的理念推動到了一個高峰上。對于如此龐大的數據如何高效的分析和處理就成為當下互聯網公司的當務之急。大數據分析方法的出現就為這一課題指明了新的發展方向,同時也迎來了新的挑戰和機遇。

“一帶一路” 大數據 大數據分析 未來趨勢

今年在北京所舉行的“一帶一路”國際合作高峰論壇開幕式中習近平主席講話中提出“我們要將‘一帶一路’建設成創新之路,加強數字經濟、人工智能、納米技術、量子計算機等前沿領域合作,推動大數據、云計算、智慧城市建設,連接成21世紀的數字絲綢之路。”

本文結合當下中國與“一帶一路”沿線合作利用大數據方法進行研究,圍繞現在中國經濟總格局,綜合運用數據挖掘、聚類分析、數據可視化等多種大數據分析方法,從現在的行業,全面、客觀的分析近年來行業大背景下的大數據分析的發展趨勢。

1 大數據分析的本質與現狀

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工作對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。宏觀角度來考慮,大數據具有四個基本特征;數據量龐大,處理速度快,數據類需多樣化,價值密度低。

大數據分析的本質結合大數據的特點就可以定義為以下幾點:第一,對大數據的處理分析正在成為新一代信息拘束融合應用的結點。大數據分析通過對海量信息的處理分析并且將結果反饋回使用方將創造出不可估量的社會經濟價值。第二,大數據分析成為今后公司發展的核心關鍵因素。大數據具有催生社會經濟變革的力量,而大數據分析則可以將這種力量釋放出來。第三,大數據分析是信息產業持續高速發展的新引擎。面向信息化市場下的新技術的不斷出現,大數據分析越發體現出自己的優勢。第四,大數據分析使經濟市場活動的方法手段將發生重大改變,對大數據的分析可以為企業制定更為準確有效市場需求分析和應對手段,可以幫助企業為消費者提供更優質和個性化的服務。

大數據的提出雖然被越來越多的行業所提及,但是大數據分析在中國還僅僅是處于“嬰兒時期”。

從數據的角度來看,數據根源過多,數據處理過慢,能夠實現數據化運營的企業中絕大部分僅僅只是完成自身企業所面臨的數據解決問題,但是卻鮮有互聯網企業能夠發揮出大數據分析其本身的真正價值所在。

從技術上的角度來看,中國的企業很少可以深層次的運用相關技術。例如,共享單車的推廣,只是通過市場數據的表層分析運用來實現市場份額的快速占領和競爭,沒有及時更為深入的挖掘里層數據并且進行分析,沒有對行業本身造成良性的積極效果,這也就是為什么現在共享單車的社會負面消息層出不窮并且已經造成一定的負面社會影響。

從行業的實踐角度來看,只有少數的行業中部分企業能夠做到對大數據進行基本分析和運用,以山西省為例,山西高興技術產業化總指數為36.89%,明顯低于全國各省53.58%的平均值,居全國倒數第7名。

2 大數據分析在行業中應用

2.1 大數據分析與銷售

銷售活動在生活中是隨處可以見到的,但是傳統的單一銷售工作只能針對某部分甚至是單一個體,這對與自身企業的發展和利潤來講是可悲的,要知道,現在得市場中不會再存在“酒香不怕巷子深”的現象了,所以我們需要對于現在的市場來進行銷售預測。現在的銷售活動中的經驗告訴我們,一件事情的發生不是瞬間和偶然的,而是有一定的原因和征兆的過程。

2.2 大數據分析與互聯網公司

而互聯網公司做為現在大數據時代下的高新技術產業,與傳統行業的最大區別在于互聯網公司自身競爭力的保值周期短。支付寶所提出的空付和智慧城市理念更是將我們的生活便捷化,而其中我們不難看出大數據分析技術在其中的所占比重。在空付理念宣傳片中印象最深的就是其中服裝的購買。支付寶的大數據會自動記錄消費者經常去的商店,并且與之相對應的商店相關聯,二者之間的任務就是需要隨時隨地記錄消費者反饋的每一個問題,比如消費者喜歡的服裝款式,顏色、紐扣、價格、折扣等等細節之處,支付寶會將消費者所有的數據全部上傳到云空間內并且向廠商反饋回數據信息,大數據分析之后會將最終調整的數據下達到車間內,從而調整產品樣式這樣最大化滿足消費者的需求。

3 結束語

大數據分析技術必然會在全球各個行業中所占比重越來越多,就本文而言,我們不難看出現在的銷售、互聯網等行業因為使用大數據分析給企業帶來了新機遇。大數據分析,可以增強自身調查數據的可靠性、多樣性、增強服務質量,使市場活動中利潤呈幾何式增長,新業務充分被挖掘,成本得到控制,客戶量增長。而且以我們國家為例,政府是在大力推行這一技術的,從企業的角度來看,大數據分析也是至關重要的理念。那么我們不難得出一個結論:現在的大數據分析的核心命題就是,誰能真正意義上主導大數據分析技術,并且從海量數據中挖掘其價值所在,誰就可以在這輪技術爆發中脫穎而出,誰就可以成為當下的時代主角。

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