淺談基于云數據的人工智能醫療體系的特點與優勢

王偉 陜西中醫藥大學

淺談基于云數據的人工智能醫療體系的特點與優勢

王偉 陜西中醫藥大學

最近幾年互聯網的高速發展，使互聯網已經深入人類生活的每一個角落，成為人類生活離不開的一部分，現代信息社會條件下，醫療行業信息化的趨勢越來越強烈。大數據、云計算、人工智能等互聯網手段或將對現有醫療行業看病難，排隊難，信息不透明等發生改變，甚至使傳統醫療行業現狀發生根本改變。醫患關系一直是社會輿論焦點。醫生工作強度大，患者抱怨看病難。在此背景下，人工智能進入醫療領域，無疑是一個很好的契機。本文通過分析，論證云數據對于醫療體系可實施性發展的重要性。

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現在醫療行業的問題主要體現在：一是病人信息缺失造成權益受損；二是醫療資源匱乏、分布不均。信息缺失會讓患者求醫過程中存在懷疑性，不確定性，以及后期的維權。新農合醫療保障制度的出臺從某種程度上，也變成抬高藥價、多開藥亂開藥和醫治的因素。而病人由于缺乏相關信息，不了解自身病情以及具體的診療方法，只能聽任醫生，處在相對弱勢的地位。大數據、云數據可以讓醫療信息變的相對透明。再一個，醫療資源匱乏、分配不均。大醫院人滿為患，費用高昂。小醫院無人問津。尤其是鄉鎮醫院醫療資源匱乏，人員短缺，鄉鎮的人員不能得到合理的醫療資源分配，從而造成了醫療不平等。

技術創新是是發展智能醫療、實現及時精準就醫服務的重要條件。依托人工智能技術和云系統打造而成的醫療系統，期望能夠實現醫療平臺的升級，建立全新問診治療體系，解決社會醫療難題。云計算擁有強大的數據存儲、處理能力，各行業的信息系統管理，它同樣能應用到醫療行業，為實現人工智能的醫療體系做好支持，解決患者信息缺失和不對等的問題。比如說，臨床醫學中的病理圖片、手術操作視頻等都能以數據的形式保存下來，并對其進行專業化的分類，那么進行專業分類以供檢索和信息準確輸出就變的很有可能了。

首先，由于醫療信息數據多樣化，圖音文，視頻多媒體資料并存，且醫療業的數據量十分龐大，數據的儲存、管理和處理都非常困難。其次，醫學屬于人才與科技指向型產業，發展比較迅速，數據需要隨時更新，數據的完整性、安全性、監管、維護、更新都是面臨的比較困難的問題。

不過云數據與人工智能結合的醫療體系確實是有巨大潛力和優勢，所以發展勢在必行。首先，從助診上來講，人工智能相比人類來說，它擁有強大的數據記錄和檢索、提取能力，進行醫學方面各類數據的處理，通過信息的整合與云數據分析，并結合各類案例，進行歸納匯總，人工智能可迅速成為醫學領域的專家。并且它可以模擬診斷思維，憑借分析海量的數據信息，從而達到超高的診斷準確率，輔助醫生對患者進行診療。

其次，隨著技術的不斷發展，人工智能在圖像識別、深度學習，數據分析等方面嶄露頭角，尤其是人工智能AI已經擊敗了國際頂尖圍棋手，應證了其強大的學習能力。所以AI完全可以逐漸應用于醫學影像診斷等方面。其基于大量影像數據對圖像進行識別感知，從而獲取有用的信息，進而掌握獨立的診斷能力。當診療方案可以直接由人工智能來提供時，就解放了醫生大量的時間，可以減輕醫生的壓力，并讓醫生全身心投入到其他更有意義的工作中去。

第三，人工智能通過建立數據模型，可以快速有效的提高研發效率減少周期，為醫學科研發揮巨大作用。推動所有人享受到先進的醫療體系。

現階段云計算與AI結合的一種產物：可穿戴設備已經普及到大眾各個角落，由云數據分析結合科技設備的數據追蹤，可以獲得相對準確的與佩戴者有關的諸如，心率、血糖、血壓等健康信息，對使用者在疾病預防和遠程監測方面有很好的幫助作用，也從某種程度上對用戶起到積極暗示的作用，通過對用戶生命體征的監控，改善用戶健康狀況，大幅降低醫療成本。隨著生活水平的提高，人們對健康的要求也越來越高。以目前各大手機應用陸續推出的記步、健身數據采集、身體健康指標采集功能可以想見，可穿戴設備等健康產品的研發將成為健康醫療保健服務的重要組成部分，成為人工智能醫療體系的一部分。

綜上所述，基于云數據的人工智能醫療體系是醫療行業發展和前進的目標。這其中需要技術和觀念雙重發展，不過，隨著社會的進步，人們生活水平的再次提高，那么基于云數據的人工智能醫療體系也必將進入到社會舞臺，服務于每個人。

[1]程芙蓉．現代經濟條件下企業統計信息化建設探究[J].財政監督，2011(08):211-212

[2]王元卓，靳小龍，程學旗.網絡大數據：現狀與展望[J].計算機學報，2013，（6）：1129-1130

[3]魏凱.大數據的技術挑戰及發展趨勢[J].信息通信技術，2013（6）：20-25

王偉，陜西中醫藥大學，信息化建設管理處，教育技術科，學歷：碩士研究生；職稱：助理工程師；主要研究方向為：教育技術、教育傳播。