大數據在消防工作中的探索與思考

儲 佳

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大數據在消防工作中的探索與思考

儲 佳

內蒙古自治區公安消防總隊，內蒙古 呼和浩特 010070

互聯網時代，為大量數據的收集存儲提供巨大的便利條件，而對相關數據的分析應用能夠為社會的發展進步貢獻不可估量的力量。大數據在消防領域的應用研究更是刻不容緩。實現對數據的合理應用，可以提高城市消防的能力，提高消防部門抗災救援的效率，進一步強化城市的安全建設。

大數據；消防工作；思考

1 消防大數據需求分析

1.1.1數據標準不一，質量異化

業務系統建設沒有遵循通用的或者統一數據規范，數據質量異化嚴重，比如存在使用大量靜態代碼；同一類型數據長度不一；甚至同一個場所住址、消防設施等信息在各部門的應用系統中都不一致的問題。這些質量迥異的數據，嚴重影響了分析決策與服務公眾工作。

1.1.2傳統架構已成為消防領域應用瓶頸

基于傳統架構的系統特征為“小型機+關系型數據庫+集中存儲”。而關系型數據庫是一個受限于行列數量、嚴格關系范式、數據高度結構化要求、索引字段數量的數據庫，在面對大數據環境時，性能瓶頸日益突顯，無法提供高效的全文檢索、復雜統計與分析挖掘服務[1]。另一方面，傳統架構在數據存儲方式上受限于集中式存儲，造成系統橫向擴展性極差，擴容成本高昂。

1.1.3數據分析方法落后，數據利用較低

數據分散存儲、結構各異，無法采用復雜的分析算法對全量的數據進行研究，如對火災形式與地區自然條件、經濟狀況、城市化水平、行業分布特點等關系缺乏深入研究與計算，無法為消防工作決策提供有價值的分析信息。

學生只有學會學習方法，才能成為學習的主人。因此，教師一定要精心指導學生學習的方法，這對于提高課堂教學效率是至關重要的。

1.2 消防業務工作的需要

1.2.1滅火救援需要

當前，消防指揮中心輔助滅火救援是基礎數據主要來源于一體化消防業務信息系統，在跨部門、跨行業的數據匯集共享上，不同程度存在信息壁壘、信息孤島的現象，在開展滅火救援指揮調度工作時始終缺乏相應的外部數據信息支撐，數據信息低效化的問題日益突出[2]。面對復雜的災情，消防指揮中心需要在利用大數據手段對信息情報收集、分析研判和輿情處置等工作進一步提升，在綜合運用安監、氣象、環保、交通、城建等行業部門的數據，有針對性的指導滅火業務工作進一步提升。

1.2.2防火監督需要

當前，消防風險隱患是制約消防管理瓶頸性問題。“隱患就是事故”，消除隱患就能防止事故。故此及時發現并消除各種火災隱患是防火工作的重中之重。但由于消防安全形勢的日趨嚴峻復雜，消防違法行為呈現動態性特點，加之基層警力相對恒量與工作顯性增量之間的矛盾日益凸顯，導致日常防火監督檢查工作長期滯后于消防安全形勢發展的需要，不同程度地存在著管理周期長、隱患發現難，無法做到及時有效監管并督促整改等問題，故在消防防火監督工作急需構建一個上下聯動、高效運轉、監管有力的大數據平臺，推動消防工作模式由傳統向現代、被動向主動、單一向綜合、人工向智能發展，同時利用消防大數據分析研判模型，開展火災風險隱患、單位主體責任落實、消防責任人員履職分析研判，為實現消防資源的優化配置、火災動態精確監管等工作提供決策依據。

2 大數據在消防領域中的應用

2.1 大數據基礎平臺

2.1.1數據采集層

分散多源的數據采集：采集各個“條線”系統業務數據、數據資源庫中的結構化數據，消防場所戶籍化資料、指揮調度基礎數據、城市消防遠程監控視頻資料、火災現場視頻資料等非結構化數據，同時與公安、交通、城管、安監、環保、氣象等外部聯動單位的共享數據裝載至大數據基礎平臺[3]。

2.1.2數據存儲與處理層

數據存儲層基于Hadoop構建，采用最新的數據湖架構，滿足不同分析挖掘應用場景的需求；借助Hadoop生態各組件提供數據分布式存儲、并行計算能力，聚合分布式并行計算架構HadoopMapＲeduce面向離線批處理，內存計算框架Spark面向需要多次操作特定數據集的應用場合，流式計算框架Spark-streaming面向實時計算分析等，做到科學利用大數據處理技術應對海量數據計算分析的挑戰。

2.1.3數據服務層

數據服務層是平臺的重要功能層。實現了對底層平臺的工具化封裝，通過部署SOA架構的服務總線系統以及大數據服務層工具集合，滿足消防機關開展跨部門、跨系統、跨地域的數據共享，提供大數據的算法開發、數據可視化、數據分析的腳本語言編程和交互式工具。同時，信息資源服務平臺通過日志記錄、日志分析、授權訪問等多種安全機制構建了安全保護體系。

2.1.4數據管理層

保障數據的安全性、準確性及實時性，采用數據管理系統對數據安全管理、數據血緣分析、數據質量管理、數據標準管理、數據資源管理等，用于保障平臺穩定可靠運行；平臺安全保障包括安全基礎設施、基于PKI/PMI系統的用戶管理、應用日志安全審計等內容。此外，相關公安標準規范體系作為平臺建設的技術支撐。

2.2 大數據應用平臺

2.2.1滅火救援方面應用

應用大數據提高安全態勢感知、預測及應急處置的能力，提高警情分析、安全保障的現代化水平，提升輿情研判、預警及應對的能力，使輿情分析結果更加科學嚴謹，有效發現和化解社會問題；加強聯勤聯動機制建設，讓數據資源在交流中碰撞，用形成的數據網加大滅火救援處置力度，從而優化整合各個不同部門數據系統資源，實現多方資源整合與應用服務的靈活性，讓數據發揮出應有的實戰效果；建立和完善信息共享制，除了要搭建供信息互通共享的平臺之外，還要建立信息共享制度，例如什么樣的數據可在什么范圍流動共享、在調取某些重要數據資料的時候需要有一定的交接手續等等。

2.2.2防火監督方面應用

應用大數據預測社會公共服務需求，簡化公共服務流程，提供更高質量、更高效率的公共服務；應用大數據幫助公眾參與消防機關決策，使消防機關決策廣泛、充分地吸納民情民意。用大數據分析火災高發原因分析，為防火重點區域、時間段等提供決策分析根據消防總隊、支隊、大隊、中隊的各年度、季度、每月的滅火救援、社會救助等歷史出動數據情況，按照起火時間、起火場所、建筑類別、起火物品、火災原因等維度，分析各類火警事件指數，為重點防控提供決策分析[4]。

2.2.3隊伍管理方面應用

警務數據作為數據的一種，其對當今消防隊伍管理工作的作用自然不可小覷，而作為警務數據的源頭活水，警務基礎數據的鮮活、準確、有效對促進部隊正規化建設等工作具有積極意義。通過對警務數據研究發現其中隱藏的規律和不符合常規的數據，并就此得出一些真實的結論。在隊伍管理上，可利用大數據加強隊伍監測預警和心理教育，推進大數據績效管理，通過對每個官兵的動態信息研判和數據分析，及時掌握官兵的執法質量、群眾評議等情況，找準規律性特點，進一步提升大數據為部隊管理服務的能力和水平。在官兵健康管理上，可利用大數據建設全警健康評測應用系統，采集官兵的健康信息（定期體檢報告等），動態掌握官兵健康狀況，通過對健康信息進行深度分析，評估健康和疾病危險性，針對每個人的具體情況，給予健康咨詢與指導，制訂健康促進計劃，定期向官兵電腦或手機推送健康知識。

4 結論

大數據分析時代的到來，在消防信息化“一體化”建設的框架內，基于大數據平臺整體架構設計以及各消防業務領域信息化應用形成的海量數據，采用大數據分析的工具與方法，對現有消防業務數據進行分析、挖掘、研判，可以指導消防部隊各項業務工作的發展，為實現“科技強警”提供有效途徑，更是提升公共服務能力和戰斗力水平的內在需要。

[1]余威，李海濤，張德成.大數據時代消防工作面臨的機遇和挑戰[J].消防科學與技術，2014（9）：1061-1063.

[2]陳黃悅.淺析大數據消防體系建設[J].中國新技術新產品，2016（6）：188.

[3]張茜，威爾·林格.消防中的大數據[J].消防技術與產品信息，2015（1）：74-76.

[4]李強.淺析大數據在消防領域中的應用[J].通訊世界，2014（19）：6-8.

Exploration and thinking of big data in fire fighting

Chu Jia

The Inner Mongolia Autonomous Region Public Security Fire Brigade，Inner Mongolia Hohhot 010070

In the Internet era，it provides a great convenience for the collection and storage of large amounts of data， and the analysis and application of related data can contribute to the development of society. It is imperative to research and application of big data in the field of fire protection，to realize the reasonable application of the data，can improve the ability of city fire control，improve the efficiency of disaster relief，the fire department，to further strengthen the security construction of the city.

big data；fire fighting work；thought

TU998.1；TN92

A

1009-6434（2017）01-0081-03