電梯自救有了新方法

10月20日，記者從太原科技大學獲悉，由該校自主研發的“電梯智能裝置”已正式“出爐”。這款新型的電梯智能裝置主要運用了模擬電路濾波、數字濾波、聲音特征識別、圖像智能識別、云智能技術，同時借助百度云AI平臺能夠快速識別呼救聲音和混亂圖像，并通過探測人體恐慌的呼救聲音、人臉面部驚恐的表情來判定是否發生了事故，此裝置在接收信號后再通過傳感器傳輸給電梯，接收到指令后電梯便會做出放慢或急停的反應。目前，這款新型的電梯智能裝置填補了國內技術空白。

據了解，此款電梯智能裝置的核心技術是“云智能呼救探測系統”，它由3個器件組成：探測器、傳感器和專用線纜。當有人對著話筒呼救時，電梯按鈕中的紅色“急?！辨I指示燈就會亮起，這就表示，電梯智能系統已經聽到呼救聲，會做出減慢或者急停反應。

電梯智能裝置除了具有以上功能，還具備了一定的本地智能，如果“云AI”沒有及時反饋結果，或慘叫、恐慌、喊叫聲及混亂場面在延續，系統也會立刻發出“急?！毙盘?，電梯控制器在收到“急?！毙盘柡?，可以采取減速并多次連續判斷策略，也可以采取立即“剎車”。電梯智能裝置聽到連續呼救時，會自動向百度云AI發出判斷請求，快速判斷是否出現了事故，從而自動發出緊急停止信號避免危險的發生。如果只是接收到單聲呼救，電梯則會做出放慢反應。