機器學習模型可識別乳房病變風險

美國研究人員近日在《放射學》雜志線上版發(fā)表文章稱，他們開發(fā)出一種機器學習工具，可以確定哪些高危乳房病變可能會變成癌癥，從而幫助醫(yī)生作出正確的治療決策，減少不必要的手術。

這一模型不僅能夠分析患者年齡、病變組織學等傳統(tǒng)的風險因素，還會分析一些獨特因素，如活檢病理報告文本中出現(xiàn)的單詞。劉海英