大數據背景下的智慧氣象服務

每年Gartner發布的年度新興技術成熟度曲線報告都會引起技術市場很大的關注，作為評估某項新科技技術是否要在業務環節中采用的重要參考之一。從近兩年發布的報告來看，機器學習等人工智能技術將在未來2～5年被主流采用并獲得較高收益。作為大數據的關鍵技術，無處不在的人工智能相關技術在2017年沿成熟度曲線越過曲線高峰，處于期望膨脹的峰值期，為氣象服務業務體系建設中把大數據相關技術繼續作為關鍵技術提供了選型參考。

大數據的技術背景為智慧氣象的實現提供了技術保障和持續創新能力，在AlphaGo的技術沖擊下，人們對人工智能的運用也是密切關注。現如今這個時代是云計算應用豐富多彩的時代，是智慧城市不斷發展壯大的時代，是現代信息技術創新日新月異的時代，而氣象服務的發展也必是大有可為，隨著移動互聯網的興起，網民平均每周上網時長為22.1小時，手機等智能終端的上網率超過傳統PC和其他上網方式，這也就意味著未來氣象服務的第一渠道便是手機。

三次工業革命推動了工業化和城市化進程，城市人口規模發展不斷壯大，2010年，IBM正式提出了“智慧的城市”愿景，希望為世界和中國的城市發展貢獻自己的力量，新的信息技術和創新2.0驅動促進了城市形態發生變化，智慧氣象服務的普遍開展實現城市管理從生產范式向服務范式的轉變，氣象服務則由粗放型向精細化、準確化方式轉變，智慧氣象服務慢慢融入了智慧城市的發展大局。2015年“十三五”規劃、2016年中央一號文件以及2017年全國氣象局長會議都對智慧氣象發展融入了更高的要求，新常態下智慧氣象服務的業務需求不斷提高，因此智慧氣象服務的基礎業務支撐系統需高度整合，智慧氣象服務的產品形態需要豐富多樣。

發展智慧氣象服務是推進氣象信息化的重要環節，首先應當明確智慧氣象服務的建設目標，即應用創新的思維和大數據治理的理念，實現智慧氣象的內涵；推進智慧氣象服務與國家發展戰略、社會經濟運行、公眾日常活動深度融合，敏捷智能響應需求；實現基本公共氣象服務均等化，氣象公共服務覆蓋率超過95%，氣象服務信息分鐘級到達社會、送達個人，讓人人都能享受到精細化、專業化、個性化普惠氣象服務；實現“以人為本、無微不至、無所不在”的氣象服務理念。大數據技術在智慧氣象服務中起了重要支撐作用，通過深入的互聯互通、深度的數據融合以及智能的挖掘分析，使其面向行業、面向民生、面向政府、面向大眾創業，獲取了眾多價值，也促進了氣象服務的發展。

為實現智慧氣象服務目標，中國氣象局公共氣象服務中心正在結合精細化、基于影響預報風險預警建立智慧氣象服務業務體系，拓展智慧氣象服務渠道和手段，提高智慧氣象服務個性化產品快速加工制作水平，完善智慧氣象服務的產品體系，拓寬氣象服務的深度和廣度。