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如何給機器人以“溫度”

2017-12-29 00:00:00
科學導報 2017年13期

2月23日,臺灣金門航空站宣布,將有一位情感機器人Pepper,加入航站服務團隊,擔任航站導覽員,迎接旅客。

“問題不在于智能機器能否擁有任何情感,而在于機器實現智能時怎么能夠沒有情感。”人工智能之父馬文·明斯基說過。

人類情感很難量化,情感機器人則迎難而上。把看不見摸不著的“情感”,量化成機器可理解、可表達的數據或數值,機器人的“情感”即由此而來。

人們確定能抵御得了來自“讀心術”的誘惑么?當機器人具有了意識和情感,它就是“人”了嗎?什么是“情感分析”?機器人如何學習“情感計算”?

情感機器人從何而來?

隨著國內人工智能水平日益突飛猛進,阿里云研制的人工智能程序小Ai,去年已經可以預測《我是歌手》總冠軍。

實際上,像人類一樣擁有豐富情感的機器人,一經推出便受到熱捧。日本軟銀公司開發的全球首款可以與人交流的情感機器人Pepper去年年初在網上開售,售價19.8萬日元(約合1.1萬元人民幣),首批1000臺一分鐘內即告售罄。

20世紀末,美國麻省理工學院教授羅莎琳德·皮卡德提出了“情感計算”概念,先從生理學角度,檢測人體的各種心理參數,如心跳、脈搏、腦電波等,據此計算人的情感狀態;再從心理學角度,通過各種傳感器接收并處理環境信息,并據此計算機器人所處的情感狀態。目前的情感分析研究可歸納為:情感資源構建、情感元素抽取、情感分類及情感分析應用系統。

人工智能專家認為,機器里沒有人體大腦中的杏仁核、海馬和扣帶回這樣主司情緒功能的部件,因此注定了機器的情緒識別與人類截然不同,不可能要求計算機在識別的過程中發生真實的情緒體驗。但是,機器有人類不具有的優勢,比如飛快的運算速度,比如通過萬物聯網獲得全方位數據。

和擊敗了李世石的阿爾法狗不一樣,會讀情緒的機器學習算法依靠的是有監督的學習,處理的是回歸和分類問題。“我們需要喂給機器很多很多組標注好的數據,告訴它當哪些單元變化,就說明某某有情緒,機器消化了這些組數據之后會吐出一個模型,這個模型就可以套用到其他表情、聲音或者姿勢的變化中。”業內專家解釋了“有監督”的意思。

擁有情感意味著什么?

給機器人賦予感情的意義不可小覷。對人類來說,有感情的機器人能夠提供更溫情和人性化的服務,另一方面對機器人來說,感情很可能啟蒙它們的自主意識。與前者相比,后者或許更值得人們注意。

20世紀70年代,美國心理學家保羅·艾克曼提出了臉部情感的表達方法,即臉部運動編碼系統FACS,通過不同編碼和運動單元的組合,可以讓機器人自動識別與合成復雜的表情變化,如幸福、憤怒、悲傷等表情,類似的還有動作分析模型和聲學模型。

與人不同,機器人并不需要真的心理體驗才能表現某種感情。以Pepper為例,這是世界首款具備感情并能作出回應的機器人。

與工業、服務業上已經普及的“機器人”不同,Pepper不擅長清潔打掃,不適合煮飯燒菜,也沒有車間作業能力。不過,它配備了語音識別技術、呈現優美姿態的關節技術以及情緒識別技術,具備人類能理解的最直觀的感官系統:聲覺、觸覺以及情感系統。可對人的表情、聲調、喜悅、憤怒等進行識別,并且可根據人類情緒做出反應。

如今已有近200款情感應用在Pepper身上上線。比如,Pepper日記可以在家庭活動中拍照留念,還可以寫日記,像智能影集一樣儲存家庭成員的回憶,能夠猜測到人此時的心理狀態,然后切入情景同你聊天和講笑話。目前有超過一萬個Pepper正在日本和歐洲的家庭為人們服務,美國正有意將之引進。

而香港Hanson Robotics公司開發的Han機器人不僅可以理解用戶的情感,它還可以將情感反饋以模擬的面部表情展現出來。國內的Gowild公司也推出了可以提供生活助理和年輕人增強社交情感交流服務的“公子小白”機器人。這些工作實際上并不是從認知機理出發,而是通過外在的形式(詞語、表情、肢體)判斷人類情感。

情感是否會成為核心?

“智能機器人將會成為未來非常具有表現力的一個領域,特別是與日常生活起居的關系更加緊密,甚至‘人性化’。公子小白機器人小伙伴不是傳統意義上的智能機器人,而是作為成長中的小伙伴,暖心的朋友。”“公子小白”機器人的制造者、Gowild智能科技創始人邱楠說。

在情感分析應用上,情感分析和人工智能結合,將產生一系列的應用,具有廣泛的潛在商業價值,有望在醫療、公共服務、研究和智能家庭等方面大有作為。在聊天機器人中識別用戶情感,給予情感撫慰。更進一步,未來情感分析應用于對文章及詩詞的鑒賞,自動生成自己的觀點、立場及情緒,表達機器自身的情感,從而向強人工智能邁進。

“人工智能并不是一門技術,沒有研發的停止期,它是不斷地模擬大腦行為和思考的一個演進,伴隨著人的進化而前進的,這才是人工智能的本質。”有關專家向筆者透露。

若如互聯網預言家凱文·凱利所說,人工智能是未來20年重要的技術,專家推測,情感交互正逐漸成為未來人工智能的核心技術。

馬愛平

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