大數據時代圖書編輯“編輯力”的提升

【內容提要】大數據對各個行業帶來了重塑式的影響，推動了行業內外的融合式發展。面對大數據給傳統出版業帶來的沖擊，尋找好作品、出版好作品、營銷好作品仍然需要依靠編輯本身的個人素質和出版企業各部門間的合作。因此，如何提升傳統編輯在大數據時代的“編輯力”成為所有出版企業在新時期克敵制勝的共同命題。

【關鍵詞】大數據思維 編輯力 出版

大數據時代出版企業正在通過自身數據庫建設以及與相關數據服務公司的合作，實現轉型發展。在作者資源、銷售數據等均實現了大數據統計的今天，圖書編輯這一仍然需要以人為主體的工作就顯得尤為重要。本文通過分析大數據對編輯工作提出的新要求，探討如何實現大數據時代“編輯力”的提升。

一、大數據與“編輯力”的概念探析

大數據（big data）是指以多元形式收集的巨量數據組。這些數據的來源非常廣泛，可能來自社交網絡、cookie系統收集、購買記錄等社會生活的各個環節，配合云計算，在龐大的數據中得出普遍性的結果，從而指導企業的各項經營活動。舍恩伯格在《大數據時代》一書中指出，大數據具有“4V”特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。大數據避免了傳統抽樣調查方法可能存在的誤差，通過海量數據、高速運算，分析多樣來源的數據，實現數據價值的最大化。

“編輯力”這一概念最早在2012年左右興起，和龔認為，編輯力指出版業編輯人員的執行力和影響力，也就是編輯人員的綜合素質。曾任江蘇文藝出版社副社長的沈瑞從實操層面出發，將“編輯力”概括為“做好一本書的能力”，同時，沈瑞也強調，這種“編輯力”不是僅限于編輯這一崗位的人員才應該擁有的一種能力，也應該將出版企業作為一個整體去考量其整體的“編輯力”。大數據時代，編輯的內涵不斷擴大，伴隨著部門和崗位間的融合，更需要“編輯力”的整體提升。

2013年被認為中國的“大數據元年”，也是出版業的“大數據元年”。隨著《大數據時代》和《新數字時代》兩本書在法蘭克福書展上的大賣，“大數據”這一概念在全球范圍內迅速升溫，各種相關的圖書論文層出不窮，圖書行業也被卷入這個世界范圍的熱潮之中，開始轟轟烈烈的改革運動。經過四年左右的發展，出版行業對于大數據的認知逐漸回歸理性。

二、大數據時代出版行業的變化

傳統的圖書編輯流程是“三審三校”以及之前的選題策劃和之后的出版發行和營銷環節，是一種單向的編輯模式，第一個環節一旦確定，之后的工作將按照計劃嚴格執行。但實際上，直線單向的模式缺少反饋環節，往往因為對現實變化的反應不靈而出現各種問題，導致出版物不能貼合實際需求。大數據時代，數據已經深入到圖書編輯的各個環節之中，構建了一種循環互動式的編輯模式。大數據對市場實時監測，任何一個環節出現了不與市場相符的問題，都可以迅速向前反應并做出調整。

（一）大數據使圖書選題更具說服力

出版企業選題策劃的方式通常是策劃編輯經過“尋找選題——選題策劃會——確定選題”三個階段完成的。一個好的選題的確立，需要圖書策劃編輯具有敏銳的眼光，對圖書市場進行長期觀察，結合自身經驗才能捕捉到合適的選題。長江文藝出版社副總編輯金麗紅，每周都要去書店考察一天，就是為了了解大多數讀者的喜好。

但在大數據時代，圖書銷售甚至瀏覽的相關數據完全可以通過算法和程序獲得，能將讀者的愛好、消費傾向等變得完全可視化、可預測化，這些數據對于合理的選題策劃至關重要，從而使選題策劃更具說服力。甚至可以說，從圖書選題開始，它的銷售情況、讀者群體甚至閱讀體驗，都完全在數據的預測之下按部就班地進行。

（二）大數據提供“用戶定制”式的內容

前文已經提到，傳統的出版是線性單向的，但在大數據時代，不僅編輯出版的各個環節有了反饋的機制，讀者意見也成為圖書編輯的重要導向。

例如目前的小說類作品出版，作者通常會在網絡上放出部分章節，通過大數據分析會對后續情節進行調整，這一點在網絡小說這種網絡原生作品上表現得淋漓盡致。這種按照讀者意見，對作品內容進行實時調整的情況，在某種意義上講，已經成為讀者共同“定制”的作品。

（三）大數據為營銷開發提供方向

大數據對營銷開發的影響是多方面的，一是對于產品開發形式的影響，出版企業對于大數據的利用，可以使數據開發業務成為企業新的利潤增長點；二是對產品營銷手段的影響，例如，京東圖書為了爭奪圖書市場，根據大數據分析，針對不同讀者、不同圖書品類、不同時間，制定了包括折扣、滿減、滿贈等在內的三十余項活動形式，成功地成為互聯網上第一大圖書銷售市場。

三、大數據時代如何提升“編輯力”

大數據時代，數據的強大功能讓編輯對于自身的存在價值再次產生了質疑，部分編輯開始努力學習大數據的相關知識。但由于絕大部分編輯出身人文社科專業，缺乏計算機的專業基礎知識，因此，在實際運用中收效甚微。實際上，大數據是一種技術，從一個企業的角度來看，“技”好學而“術”難學，“技”的層面，可以通過聘請外部專家、與技術公司合作等方式實現，但“術”作為一種整體宏觀的把控，才是我們目前提升“編輯力”的最重要方向。

（一）提升編輯的創新力

創新就是指利用社會潛在的機會，重新組織生產方式和要素，創建效能更強、效率更高和成本更低的經營方式，從而推出新的產品，新的生產工藝方法，開辟新的市場，獲得新的內容供給源，或建立企業新的組織。任何一個時代的競爭，歸根到底是人才的競爭，而人才之所以不可替代，就是因為其強大的創新能力，能為企業、社會乃至時代帶來源源不斷的財富。

大數據時代需要的絕不是只會依賴大數據，跟風做選題、搞營銷的編輯，追熱點的選題可能一時有效，但總會落于下乘。目前，最重要的是能突破大數據提供給我們的表層信息，挖掘潛在信息，把握圖書市場發展方向，使圖書編輯成為“領頭羊”式的創新型人才。而提升編輯的“創新力”，既需要在深挖數據上多下功夫，更需要編輯在各方面提升自身的綜合素質，“會當凌絕頂”，方能“一覽眾山小”。

（二）培養大數據的思維力

大數據只是“技”，要使大數據真正提升“編輯力”，還需要培養編輯的大數據思維，真正使大數據化為編輯藝術的一部分。

實際上，絕大部分編輯都不可能成為大數據技術的專家，他們要學習的，應該是如何運用大數據為自身服務。大數據思維不僅僅是要將大數據運用到傳統編輯工作的各個環節之中，更是要以大數據為指導思想，對編輯工作方式的重新整合。由數據去做分析工作，而作為主體的人，則專攻數據無法替代的思維環節，將編輯化為大數據運用鏈上的一個環節。

培養編輯的大數據思維，一靠學習大數據的基礎知識，不了解基本知識，就談不到運用；二是要以制度化的方式，促使編輯在工作過程中使用大數據，在使用中加深認識，逐漸培養出大數據意識，甚至進而成為大數據編輯領域的能手、專家。

（三）鍛煉編輯的信息獲取能力

傳統出版中，編輯擁有的信息量越大，往往越能發現和編輯好作品，因此，需要不斷做信息的“加法”。但大數據的一個重要特性是信息規模“大”，面對海量的信息，編輯如何運用好這些信息，而不是被淹沒在信息的海洋里找不到方向，就需要學會對信息做“減法”，在海量信息中尋找到自己需要的內容，提升編輯的“信息獲取能力”。

編輯的信息獲取能力是編輯專業化的重要表現，編輯對于信息的敏銳程度，往往反映出了一個編輯的業務水平。鍛煉編輯的信息獲取能力，需要在不斷的實踐中逐漸培養總結，特別是青年編輯作為互聯網的“原住民”，成長和生活在一個信息“爆炸”的年代，尋找信息水平較高，但經驗不足是制約其能力發揮的主要因素。因此，應鼓勵青年編輯多思考，多動手，在實踐中真正成長為時代所需要的編輯人才。同時，也應該與高校合作，從理論和實踐兩個層面著手，共同提升編輯的信息獲取能力。

（四）發揮企業組織力

大數據加強了企業內外各部門之間的聯系，使部門之間的溝通更加順暢。同時，大數據要發揮作用，需要的資源和知識異常復雜，個人或者單一部門不可能達到大數據所需的智力要求，這就要求企業發揮自身優勢，協調好部門間的關系，發揮“組織力”，從而實現編輯工作的高效運轉。

對現有資源進行重新組合，發現優勢資源，形成競爭優勢是發揮企業“組織力”的手段和目的。需要在大數據思維的指導下，從最大限度地利用大數據為出發點，改善自身的組織架構，使用大數據代替不必要的人員，降低企業的經營成本，扁平化企業結構，并通過企業聯合的方式，內化市場交易風險，以組織結構，降低經濟成本，最終實現自身發展。

（五）提升產品服務力

大數據對產品開發提出了數字化的要求，也讓讀者對于不同產品的態度一目了然，誰能為讀者提供更好的服務，誰就能在營銷上跑贏對手，獲得成功。

提升產品“服務力”可以從提升產品增值服務入手，根據讀者興趣取向，提供讀者最需要的增值服務，提升讀者對于作品甚至是出版企業的好感度。也可以通過微博、微信等全媒體平臺，與讀者多互動、多交流，解決購買后的各種問題，提升讀者黏性。

綜上所述，大數據技術在圖書編輯領域的運用給出版行業帶來了從產品到人員再到組織結構的深刻變革。在新的時代要求下，人的工作大量被機器所取代，更需提升“編輯力”以維護自身獨特性，這對個人和企業來說是一致的。因此，需要在堅守原有的編輯標準的基礎上提升創新力、培養大數據思維、提高抓取關鍵信息的能力，企業統籌協調，提供更有價值的產品服務，最終實現“編輯力”的整體提升。

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（作者單位：內蒙古人民出版社）

編輯：白 潔