劉曉麗 黑龍江民族職業學院
大數據背景下智能手機APP組合推薦研究
劉曉麗 黑龍江民族職業學院
在現代社會的應用當中,智能手機的應用變得越來越頻繁,在智能手機當中的APP也逐漸變得越來越廣泛,在此種情況下,面對層出不窮的現象,對于智能手機的數據提取以及APP在組合方面的問題也得到了社會各界的廣泛關注。因此需要對APP之間的類別關系程度進行劃分提取,從而可以推進智能生產和生活的發展。在本文中首先對智能手機APP的特點做出了分析;其次對于其在大數據背景下的智能手機APP的組合推薦做出了研究。
大數據 智能手機 APP組合推薦
隨著現代化的不斷發展,我們已經逐漸進入到了大數據的時代,智能手機的應用變得越來越廣泛,隨著對于信息數據的搜集和研究也逐漸變得越來越廣泛。在此種情況下,需要對智能手機的APP數據資源做出全面的研究,保證其APP的組合推薦問題可以得到全面的優化和改善。針對于不同種類的APP應用程序,需要在全新的關系測度方式當中對智能手機的數據提取方案做出針對性的研究子,從而實現APP組合規律的深度探析。
在智能手機APP的應用過程當中,相當于一個具體的移動應用程序,主要指的是在移動設備當中的進行運行的應用程序,其中包括電腦、移動電話以及其他的移動設備等。在應用程度的應用運行當中,隨著互聯網技術的不斷發展,在高速寬帶網絡逐漸發展的今天,手機移動APP呈現出了快速增長的趨勢。其中涉及到的領域包括了衣食住行等各個領域當中,包括支付,購物,團購,美食,娛樂,生活資訊,地圖,旅游,氣象,導航,視頻,游戲等,這些應用程序不斷影響人們的工作和生活方式。但是在現階段當中應用程序的現狀來分析,在產品同質化的現象也是相當嚴重的。在智能手機的應用當中,對于移動APP的需求也變得越來越大,因此需要保證其全新領域的全面發展。
在對其智能手機的APP的組合推薦當中,需要根據其實際情況來做出實際的分析,其中可以分為以下幾點來進行具體的研究:
首先需要對其關系型的數據提取方案做出科學的研究,在智能手機的APP應用數據當中,其中數據量是相當龐大的,具備了其數據量龐大、增長速度多、內容多樣化以及價值密度低的特點。因此,在對其進行方案提取的過程當中,需要提出一種劃分不同APP類型關系的度量方式,從而可以對不同類型的APP做出科學合理的劃分。
其次在APP信息的可視化研究當中,需要根據劃分出的關系數據來做出社群圖的分析,進行不同層次類別情況的劃分,可以發現在不同類型的APP中存在著不同程度的關系,隨著權重比例的不同,其中對于數據的可視化也會變得越來越簡單。在對APP進行多層次劃分的過程當中,需要實現APP的類別組合從粗到細的劃分。
最后需要對APP進行在組合推薦,在其過程當中需要針對不同的實體軟件來做出最詳細的劃分。在對單類APP組合進行分析的時候,主要指的是組合劃分結果中一個組合只包含一類APP的情況。比如健康醫療和汽車服務等多種行業的APP中保持這獨立的組合關系,其中涉及到的功能也是相對較為全面的,在其使用的過程當中是不會考慮到其他類型的APP的使用,因此在對拓展功能的作用方面是呈現出了不明顯的現象的。在多類APP的組合方面,主要指的是在組合當中某一個組合包含了其他功能類別的APP。比如在聊天通信和系統功能APP的組合當中,需要包括了很多種類的APP應用。人們在使用的過程當中需要根據自身的實際情況來進行使用。如果人們使用通信聊天類是為了非事務性的,則在等候對方回復時很可能會同時打開系統工具,通過瀏覽網頁或查收郵件等打發時間;如果以事務性為目的,比如會議等多種功能。在此種情況下,由于多種類型的APP在功能方面的相似,在使用的過程當中需要根據其人們的日常行為和經驗來進行判斷,比如本地生活、新聞資訊等。在不同的APP應用當中,需要提供出完整的數據提取方案,并且還要對不同類型的APP進行多層次的劃分,從而可以對功能進行整合,進一步的滿足用戶的實際需求和拓展市場,最終可以滿足用戶實際需求的情況下,進一步的對功能進行優化,保證APP在使用過程當中的流暢度,提高數據信息在智能手機APP當中的高度集成。
綜上所述,隨著現代化信息的逐漸發展,智能手機的推廣和應用也逐漸得到了相當迅速的發展,在不同種類的APP使用過程當中,需要根據其實際情況來建立起數據信息的模型方案,對智能手機的APP組合工作進行多層次的劃分,最終可以實現多功能智能手機APP的研究和發展,不斷的推進其智能手機的APP的深入推廣和應用。
[1]趙玉鳳.基于移動營銷平臺的Android APP智能生成技術研究與實現[D].寧波大學,2015.
[2]葛逸塵,歸希煜.蘋果公司的差異化組合競爭[J].當代經濟,2009,(10):60-62..
[3]程豪,呂曉玲,鐘琰等.大數據背景下智能手機APP組合推薦研究[J].統計與信息論壇,2016,31(6):86-91.
劉曉麗(1975.2)女,漢族,籍貫:黑龍江省阿城,副教授,碩士學位,研究方向:主要從事計算機應用研究工作。