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大數據時代計算機信息處理技術探析

2017-12-30 04:17:09劉陽哈爾濱職業技術學院
數碼世界 2017年10期
關鍵詞:計算機時代信息

劉陽 哈爾濱職業技術學院

大數據時代計算機信息處理技術探析

劉陽 哈爾濱職業技術學院

隨著社會的進步和科技的高速發展,我們國家的互聯網技術發展水平逐漸提高。并且隨著信息化社會的不斷推進,使得我們國家迎來了一個嶄新的大數據時代。不同類型的大數據在其中進行交換和傳遞,這使得計算機的信息處理發展迅速。本文就大數據時代計算機信息處理技術進行分析闡述,并對其可能出現的問題提出相關策略和建議。

大數據時代 計算機信息 信息處理 技術

隨著我們國家信息化時代的到來,數據的生成和處理已經逐漸融入了人們的日常生活中。同時在這其中少不了計算機等一些通信設備所發揮的作用,計算機的信息處理技術可以輔助人們達成最基礎的信息處理目的。因為計算機的網絡使用客戶在最近一段時期呈上升趨勢,促使了我們國家加速進入大數據時代。

1 大數據時代下大數據的相關分析

大數據時代的到來為社會的發展提供了許多便利,同時對于相關的計算機信息處理技術也有了更高的要求。大數據的產生是社會不斷運用數據所導致的必然結果,大數據旨在將社會上的一些生產活動與人們的生活方式采取數字化的形式進行生成和保存。因為受到目前的技術水平限制,社會上還沒有一款軟件可以實現短時期內進行快速保存和處理大量信息的功能,進而就使得當前的大數據還并不能滿足人們的高需求。大數據的含義換句話說就是數量龐大的信息,當前互聯網每天生成和保存的數據已經無法得到準確的統計。同時因為人們的日常生活需求不斷變多,就促進了大數據時代的逐漸形成。大數據最明顯的一個特點就是數量巨大,雖然大數據產生的時間很短,但是從其產生的背景我們不難發現大數據的產生與大量的數據信息是有著必然聯系的。同時因為信息量的不斷變化,當今社會處理數據的技術水平卻跟不上需求。

大數據的另一個特點就是種類繁多,計算機技術的高速發展使得互聯網逐漸存在于人們的日常生活中,這也就使數據來源的渠道變得更多。大數據的結構化與半結構化數據的增多還產生了很多另類的數據,而且大數據的速度很快。因為數據的不斷增多需要與之相匹配的數據處理速度,這樣才能夠使得數據的使用者能夠滿足于現有的數據處理需求。計算機信息處理技術的目的是能夠將眾多的數據進行統一管理,這樣才能夠使得數據的采集和處理能夠進行結合。在當今社會一套以計算機為主的綜合性技術已經發揮了其應有的作用,這項技術包含了網絡、傳感以及計算機的信息處理技術等,可以幫助企業和社會進行高效的信息數據處理和配置。

2 大數據時代計算機信息處理技術相關策略

計算機信息處理技術包含很多方面的內容,包括對信息數據的收集和儲存等,在大數據的背景之下,計算機信息處理技術有了新的進展,信息的儲存技術、安全技術、收集技術等,都在大數據的影響下,有了新的處理策略。

2.1 升級信息存儲技術

大數據時代的到來,使網絡中的信息內容日益增多,包括網絡視頻、影像等,內容越來越豐富,數據的容量也逐步增大,這對于存儲技術來說,是一項不小的挑戰,傳統的信息數據存儲技術,其儲存容量相對來說較小,對計算機性能的要求較低,只需應用普通的計算機即可,同時,它也不需要太快的網速,但是這是無法滿足大數據時代信息存儲的需要的,大數據時代帶來了更多的數據信息,如果想對這些信息進行有效儲存,那么必須改進信息存儲技術,提高存儲容量,最直接的辦法就是更新計算機,將計算機進行升級,使用性能優良的計算機同時,也要提高網絡的性能,提高網速,保障網絡運行的穩定,從而使大數據信息能夠得到安全可靠的儲存。

2.2 完善信息安全技術

對于計算機信息處理技術來說,保障數據信息安全一直都是非常重要的,在大數據時代,數據信息的存在形式也發生了改變,過去,數據信息多以獨立的形式存在,而大數據時代之中的數據信息,告別了以往的存在形式,形成了一個復雜的、聯系緊密的數據結構,在這種聯系緊密的數據結構之中,若一項數據信息出現錯誤,那么整個數據結構也會受到影響,影響數據安全,這時需要建立起龐大的信息系統,通過信息系統,對各類數據信息加以管理和控制,這對于計算機信息處理技術來說,是一個不小的難題,因為它無法實現對大數據的有效管理,這時,就需要發揮出信息安全技術的重要作用,不斷完善和發展信息安全技術,藝信息安全技術為依托,建立起信息安全體系,相關單位要重視提高技術人員的管理水平,使其能夠適應大時代下計算機信息處理技術的發展趨勢,能夠對信息安全技術進行熟練掌握。

3 結語

總而言之,在當今社會這個處于大數據的時代下,計算機的信息處理技術能力需要被不斷提高和完善以發揮出自身更加重要的作用。同時相關部門和單位也需要對起尤為重視,因為大數據時代下的計算機信息處理技術的潛力是巨大的,需要我們不斷發掘。

[1]劉小霞,陳秋月.大數據時代的網絡搜索與個人信息保護[J].現代傳播,2014,36(5):125-128.

[2]朱建平,章貴軍,劉曉葳等.大數據時代下數據分析理念的辨析[J].統計研究,2014,31(2):10-19.

[3]謝靜.大數據時代網絡環境下個人信息的安全保護[J].價值工程,2015,(26):223-224.

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