大數據時代信息安全探討

摘 要：現代社會物聯網、云計算的快速發展促使電子商務和社交網絡也在不斷更新升級，數據量呈現鏈式增長態勢，人類社會進入大數據時代，人們在享受大數據便利的同時也面臨著信息泄漏、盜取等各種威脅。本文針對該問題開展探討研究，提出一些保護信息安全的措施和創新對策，希望能對現代社會信息安全的保護起到積極作用。

關鍵詞：大數據時代；信息安全；安全措施；創新對策

中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2018）06-0169-02

Abstract：The rapid development of modern social networking，cloud computing to promote e-commerce and social networking are constantly updating，data showing the chain growth，the human society enters the era of big data，people are also facing information leakage，and other threats in the enjoyment of stolen data convenient at the same time. This paper studies the problem and puts forward some measures and innovative countermeasures to protect information security，hoping to play a positive role in the protection of information security in modern society.

Keywords：big data era；information security；safety measures；innovative countermeasures

0 引 言

隨著大數據技術的不斷發展，電子商務與社交網絡的融合發展使得大數據的發展格外迅猛。大數據是國家層面的信息技術產業發展戰略，各大行業享受大數據帶來的便利，但是在信息交流過程存在著很大的安全隱患，這些問題的解決是我們國家相關安全部門所面臨的挑戰。

1 大數據的特點

現代企業在大數據的支持下能有效地整合信息資源，有利于企業有效運營和良性發展，使得全球一體化經濟越來越突出。

1.1 綜合安全特征

大數據逐漸整合了各種行政事務、企業生產發展、城市規劃與建設、各種民生管理信息，并向新的方向發展，數據交集和綜合運用促使數據安全也呈現出綜合性特點。在大數據環境中，網絡平臺內的數據是整體化共享的運行模式，不同行業與領域間都對相同的數據進行共享。在這種情況下，信息安全管理模式就不會局限于一個狹小的范圍，而是整體的網絡內容信息安全管理，其安全管理過程不再局限于一個行業或領域，而是社會的整體參與。

1.2 規模與國際化

隨著科學技術的發展和普及，我國網民人數不斷增多，通過網絡來學習、工作、購物的情況越來越多，而這些使對數據的使用和分析的重要性越來越明顯。除此之外，各行各業將大數據運用于工作的方方面面，提高了企業工作效率，并且網絡系統不局限于一個區域或國家，它是跨國界、跨地區的國際化網絡體系，因此當前的網絡信息安全管理是國際化的安全管理內容。在這種情況下，全球各行業都會采用國際化的網絡信息安全管理合作模式，世界各國之間的互通互聯會更順暢，信息的交流也會更加便捷。

1.3 動態化體系

與傳統的靜態化網絡模式相比，大數據網絡系統是一個動態化的網絡環境，其數據內容每時每刻都會發生較大的變化。在這種情況下，信息安全管理也應處于動態化管理狀態，進而確保安全管理與網絡數據信息變化的同步進行，其中最為明顯的動態化管理就是云安全技術的應用。

2 大數據時代信息安全問題

科技促使大數據高速發展，但在其應用過程中，存在著各種各樣的問題。

2.1 用戶的信息安全意識低

在大數據時代，數據種類非常多且應用范圍很廣范，使用方式和形式也極其多樣化，特別是智能手機的使用和普及，人們隨時隨地都能上網瀏覽信息、購物、交流等。同時為了方便，人們往往會在網絡上留下個人的各種信息，這些注冊的信息往往容易暴露個人隱私，尤其是一些敏感信息的泄露可能會導致一系列的損失，導致安全風險變大。

2.2 大數據平臺的技術和管理存在問題

各種平臺產生的數據在其存儲、共享和傳播等過程中，可能因場地、人員、設備等因素和管理方式不對或使用措施不當，會帶來更多的安全隱患。在數據與數據的交換中，因缺乏對數據的敏感度進行衡量的標準和措施，會使得各方不小心將敏感度高且價值高的數據進行共享或不加密就直接發送，這樣就會帶來更加巨大的危害和損失。

2.3 信息攻擊主載體

傳統的數據庫在管理時常會用各種方式和方法對潛在的威脅和風險進行實時性、準確地檢測，其檢測成功率和準確率都非常高。然而在大數據時代，攻擊數據庫的方式非常多，并且非常復雜，且攻擊具有很強的持續性，因此很難對大數據進行實時性的檢測，除此外數據的價值密度低，通過現有的技術和工具對有些價值點進行安全防護就相對更加困難，從而使數據的使用價值變低，使木馬、病毒等在大數據中有了很大的隱藏空間，給各企業、各部門的信息安全存儲等帶來巨大的風險。

2.4 信息泄漏問題

大數據時代，個人信息和企業發展的信息在運用中發生泄露的可能性越來越大。大數據讓網上交易的成本和時間大大降低，但是數據庫存儲的交易信息量過大，信息資源的泄漏風險也會加大，而這些信息的泄露，給個人的生活、學習和工作帶來很大的影響，也會帶來相應的損失。

2.5 科技犯罪加大

大數據具有便捷性的特征，這也會給一些高智商和跨國犯罪人員帶來便利。他們會使用這些工具進行網絡詐騙，危害社會安全，犯罪分子通過病毒或者將存在危害的信息和程序加密并傳播到網絡等方式，人們通過網絡進行數據操作的時候就有可能被感染，有些危害程度較大的程序甚至會對政府機構和一些重要部門的信息進行破壞或者銷毀，這種通過網絡散播的科技犯罪大大增加了警察偵破工作的難度。

2.6 國家安全受威脅

大數據下，信息安全也是關系到國家的安全。信息的安全問題日趨重要，保障其安全性的重要程度大于傳統的安全事務，由于利用大數據進行科技犯罪的手段越來越高明，隱蔽性也越來越強，許多主權國家都把信息安全提升到了更加重要的位置，但是有時候依然防不勝防。

3 大數據時代保障信息安全的措施

3.1 提升用戶信息安全意識

大數據時代下，信息安全需要從意識上認識到其重要性，并需要有一定防范意識，在學習工作中要增強對重要資料（比如個人銀行信息等）的安全保護意識，對自己的“大數據信息”進行安全、有效的管理并防止發生泄露。

3.2 加強管理和完善安全技術

要維護大數據平臺的安全性，重點就在于加強防范和管理，在做好安全基礎設施建設的同時要不斷增強大數據自我的防護能力。在數據維護和管理過程中，要不斷對信息安全保障體系進行升級和加強，并且不斷完善信息安全的保護制度，在對數據資源進行梳理和使用過程中要定期進行安全檢查。

3.3 深化信息安全技術革新

用先進的現代技術解決傳統數據技術存在的問題，使其應用于各行各業。不斷完善系統安全掃描技術，不定期地對安全漏洞進行掃描，從而增強大數據的預防能力。當數據安全受到威脅時能及時攔阻并有效處理，加強研究和創新力度，針對大數據安全進行全新的設計和規劃，提高安全防范水平。

3.4 健全法律法規體系

在收集和整理大數據時對大數據進行標準化，并建立健全大數據安全管理體系，從而對數據在使用過程中有更安全和更規范的保障。除此以外，還要針對大數據建立相關的法律體系，以對其進行保護，能及時處理違法信息。制定信息犯罪標準，這樣會逐漸減少信息安全和犯罪行為的產生，通過制定法律制度的手段去規范各大數據平臺的數據收集、管理、交易、審查等具體流程，從而更有效地保護個人信息、隱私以及商業秘密。

3.5 管理與策略創新

一種新型的協作型的管理方式要摒棄傳統的數據信息管理方式，并積極增強產品開發、創新能力及研制力度，開發出核心技術產品，在機制上通過新型動態管理方式取消傳統靜態管理方式，并建立全面數據庫審計系統。通過合理的管理路徑在網絡信息管理過程中去偽存真，讓大數據信息內容傳播更真實。我們國家相關的網絡機構管理部門依據大數據信息發展規律以及發展特點，采取行之有效的措施加強對網絡數據信息內容的法制化管理，依法對大數據信息的發展進行管理，針對信息網絡內容開放的特點，采用統一的管理模式對信息內容進行合理管理、整合優化，進一步提高網絡信息的真實性和價值性。

4 結 論

在大數據的背景下，信息安全的問題只會越來越明顯，大數據在給人們帶來方便的同時也會隨之伴生各種嚴峻的信息安全威脅和安全隱患，包括個人、企業、政府機關等都無法避免大數據時代變革所帶來的信息安全問題，因此要以信息安全保護技術為主導，不斷提高安全保護意識，不斷創新深化信息安全技術改革，通過建立和健全相關法律法規和有效的機制對信息的操作規范、流程等進行規劃和管理，最終使大數據時代下的信息傳遞更加高效、安全。

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作者簡介：葉曉兵（1980-），男，漢族，廣西靈山人，教師，講師，工程師，學士。研究方向：數據庫管理、軟件技術、信息與安全技術、電子商務。