運營監測中心運營分析工作現狀及對策思考

運營監測中心運營分析工作現狀及對策思考

國網青海省電力公司黃化供電公司 李占英

運營分析是運監中心的一項核心工作，主要以全面監測為基礎，統計各類信息數據，對公司整體運營狀況進行綜合分析、診斷和評價；對公司運營活動中出現的重大問題，揭示問題成因、影響及風險，提出對策建議；文中通過分析運營分析工作現狀，提出了運營分析工作的對策，有助于加強運營分析工作。

運營分析；工作現狀；對策思考

1 運營分析工作現狀

1.1 運營分析的定位和目標較低

目前，多數電網公司運營分析工作主要還是以月度或者季度的運營分析報告、同業對標報告以及部分專題分析為主。分析工作的周期較長，發現和反映問題的時效性欠佳，專業領域的分析由于部門壁壘和技術手段等原因，在深度和廣度上都存在不足。各公司對分析業務沒有形成統一管理，分析工作、分析資源分散在各個業務部門，缺乏從公司價值最大化角度對跨部門業務的分析，這些在一定程度上限制了公司業務分析能力的進一步提升。

1.2 執行運營分析的手段比較單一

當前運營分析主要以傳統的信息匯總和人工分析為主，存在著信息滯后、信息來源不一致、大量的手工工作等弊端。分析工作多是以運營成果的羅列展現為目標導向的，專業領域的數據深度挖掘和跨專業的業務協同分析能力比較薄弱。經常出現為分析而分析的現象。傳統的運營分析手段如果想要在分析的深度和廣度上實現提升，對分析人員在專業領域的專業知識要求較高。開展基于數據挖掘技術的運營分析工作的基礎還比較薄弱。

1.2.1 數據中心已經初具規模，但數據質量還有待提高

歷經多年的信息系統建設和應用，數據的標準化和規范化具備了一定的基礎，數據中心積累了一定的數據量。但從利用數據挖掘技術開展公司運營分析角度看，現在的數據質量還存在一定的差距，主要體現在：

數據準確性難以保證（監測和分析所需的相關數據和信息絕大部分只能通過各業務系統采集或線下獲取，部分數據信息人為加工，真實度難以辨認，短期內數據質量得不到有效提升，部分國網統推系統的明細數據獲取難度較大，專業管理壁壘直接影響數據共享和開放）。

數據標準不統一（運監系統與業務源系統指標定義及統計口徑不一致，影響監測分析效果）。

數據不完整、關鍵屬性缺失（各業務系統采集數據都是基于各業務部門的應用，并未考慮從運監中心角度應用數據，支撐運營分析深入開展難度較大）。

數據時效性較差（公司各業務系統管理數據大部分為周指標或月指標，遠未做到以小時頻次更新數據，因此只能開展“事后評估”，無法滿足運監中心實時在線監測公司運營情況的要求）。

數據質量不能得到有效保障，將導致從數據挖掘出的信息出現較大偏差，甚至得出錯誤的結論，只有建立規范化的電網企業數據庫，才能準確挖掘隱含在大量數據中的潛在知識。

1.2.2 運營監測（控）中心的人員配備及知識結構還有較大差距

目前，公司運監人員選聘自電力營銷、二次保護、調度自動化等專業領域，還未實現核心專業全覆蓋。應用數據挖掘技術開展運營分析是一個跨學科、多領域合作的工作，需要有對電網業務深入了解和具有數據分析經驗的專門人才的判斷，才能決定其挖掘出的知識的可信性。運營監測（控）中心引入數據挖掘技術作為電網企業中一種研究決策工具，必須有專門的數據挖掘方面的專家從事數據分析和挖掘工作，并與專業部門協同工作，才能把挖掘出來的信息供管理者決策，將挖掘出來的知識物化。當前這類專業人才還處于匱乏狀態，需要加強對分析人才的培訓或外部引入機制，加強分析人才隊伍建設，拓展分析人員的知識結構。

1.2.3 缺少運用數據挖掘工具開展運營分析的先例

數據挖掘技術在電力系統的應用尚處于起步階段，目前的應用主要還集中在電力負荷預測以及設備故障診斷等傳統的生產調度專業領域，在公司的運營分析領域，基本還未有應用的先例。運營監測（控）中心在引入數據挖掘技術開展運營分析上，沒有成功經驗可循。

簡而言之，目前傳統的分析方法主要集中于解決發現問題，而較少涉及到診斷問題。運營分析距離實現支持運營決策的分析還存在較大差距。

2 運營分析工作對策

2.1 構建公司綜合分析體系

構建公司綜合業務分析體系是由運營監測（控）中心對現在分散在各部門的分析業務進行統一管理和資源優化，從公司價值最大化角度引導各業務部門更好地開展分析業務，最終形成更加規范有序的分析機制，為決策層與管理層提供信息、決策支持服務。

構建公司綜合業務分析體系必須與公司分析業務的發展同步進行，具體工作可以分成四個步驟來進行：

2.1.1 實現分析工具、分析方法和成功案例的統一管理和共享。收集、整理公司各業務部門之前完成的業務分析成果，對其采用的分析方法、思路和結論進行總結，形成分析成果庫，并向業務部門開放；同時，收集分析工具需求，對分析軟件進行統一采購和培訓，供所有部門使用。

2.1.2 推動公司業務分析能力創新。由運營監測（控）中心牽頭，組織各業務部門、科研機構，組建運營分析專家咨詢團隊，共同開展業務分析能力創新工作。

2.1.3 實現對分析課題項目的優化分配。在編制年度項目計劃時，由運營監測（控）中心牽頭組織專家從公司當前運營戰略出發，確定業務分析重點，編制年度分析項目申報指引，引導業務部門開展分析項目申報，并對各業務部門申報的項目進行評審，實現對分析課題的優化分配，從而形成全公司更加規范、統一的業務分析機制。

2.1.4 開展公司運營情況綜合分析。隨著運營監測（控）中心業務分析能力的不斷提升，可以將原由各業務部門進行的經濟活動分析工作整合到運營監測（控）中心的業務中，在原有分析內容基礎上增加對公司運營目標完成情況、業務協同情況、外部環境影響和專業分析支撐等內容，形成公司運營情況綜合分析報告，定期向公司領導層進行匯報，為公司改進、提高綜合績效提供決策支撐。

2.2 建設知識管理體系

運營監測（控）中心的業務定位決定了其承擔的事物性、常規性工作較少，而創新性、探索性工作更多。在這種情況下，將運營監測（控）中心的知識進行資源化管理，通過構建知識共享體系，充分利用知識財富，提高中心的知識創新效率和應用效率已經成為提升運營監測（控）中心核心競爭力的一個有效手段和發展趨勢，也是支撐運營監測中心可持續發展的一種全新探索。

運營監測（控）中心的知識管理體系建設應設計公司“運營監測（控）知識庫”，具體工作內容包括：

2.2.1 構建運營監測（控）知識管理體系架構，推進知識的結構化管理。運營監測（控）中心業務涉及公司運營的各個方面，內容眾多，只有構建統一的知識分類目錄體系才可以實現對海量知識的有效管理。同時還應加強總部、省、地市公司三級運營監測（控）中心間的知識分級管理，設定知識分享權限，形成不同中心間的知識共享。

2.2.2 總結優秀經驗，挖掘隱性知識。構建覆蓋省、地市運營監測（控）中心人員的知識社區和專家庫，一方面促進員工間的協作交流和知識經驗的總結、提煉，同時充分挖掘專家、優秀技能人才資源，建立覆蓋各級運營監測（控）中心的專家庫，推動各領域知識的共享、利用和創新，以提升中心的隱性知識管理能力。

2.2.3 完善知識管理機制，促進知識共享。制定運營監測（控）中心“知識管理辦法”，完善知識管理組織機構，明確知識管理的職責分工、內容要求，建立符合中心組織機構及員工特點的知識管理運行維護和評價考核激勵制度，塑造中心知識共享的文化，確保知識管理系統切實發揮作用。

2.3 開展基于數據挖掘技術的運營分析

由于目前基礎比較薄弱，公司在基于數據挖掘技術開展運營分析工作還需在以下幾個方面加強管理：

2.3.1 建立規范化的公司數據庫。運營監測（控）中心聯合科信部門和業務部門持續開展公司的數據治理工作，推進數據標準統一、提升數據質量管控力度，保證數據的綜合性、易用性、時效性。解決目前數據標準不統一、數據多口徑，數據不完整、時效性較差的突出問題。只有建立規范的公司數據庫，才能準確挖掘出隱含在大量數據中的潛在知識。

2.3.2 公司運營分析人才隊伍建設。目前，公司在專門從事運用數據挖掘技術開展運營分析工作的人才現在還十分短缺，運營監測（控）中心成立后，應建立運營核心人員培訓的長期規劃，當前情況下應保證各類專業人員晉級渠道的暢通，既考慮長遠，又立足當前。

2.3.3 開發具有自身特色的數據挖掘工具。目前，市場上有很多專業的分析工具和商用的數據挖掘軟件，公司可以適當擇優而用，但由于通用軟件在行業特點方面都存在些不足，因此開發一些結合電網企業特點的數據挖掘軟件也十分必要。

2.3.4 引入外部力量。由于分析人才隊伍組建和成熟需要一個過程，短期內運營監測（控）中心可以考慮引入外部資源，如從事數據挖掘的專業咨詢公司。也可以考慮與電力系統的科研院校進行合作，彌補短期內人才及知識結構匱乏的不足。

3 結語

通過簡要分析當前運監運營分析存在的問題及現狀，本文對運營分析工作提出有針對性的對策建議，為公司加強運營分析工作提了供參考作用。

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《電力設備管理》雜志社編輯部2017.7.15