基于DEA法的高校資源投入產出效率分析

王恒博 范娟

【摘 要】科學配置資源是社會各界關注的焦點和難點問題，充分挖掘高校資源管理潛能，對高校經營管理具有十分重要的意義。本文在已有研究的基礎上，根據某高校2013年至2016年投入產出指標數據，運用DEA分析法，對其資源投入產出效率進行了實證分析，找出了影響資源投入產出效率的主要因素，進而提出了改善高校資源管理的具體建議。

【關鍵詞】高校資源 投入 產出 DEA

基金項目：陜西鐵路工程職業技術學院項目“高職院校資金效用分析與對策研究”（項目編號：2014-15）。

近年來，國家不斷加大對高校的投入力度，高校的各項工作取得了長足發展。然而，如何充分提高高校資源投入產出效率，是當前高校管理中存在的難點問題。科學合理地對資源進行配置，影響著高校人才培養、科技創新的總量和質量。因此，通過分析高校各項資源的投入產出效率，找出主要影響因素，對挖掘高校資源管理的潛能具有十分重要的現實意義。

高校資源投入產出效率研究進展及存在的問題

從研究角度看，現有的研究較多地關注某區域高校的科研投入產出效率差異，很少關注高校已有資源投入產出效率，對提高高校資源投入產出效率的作用有限。在研究方法方面，主要采用了灰點關聯法、負二項分布法、數據包絡分析法（DEA）等。目前，高校已經成為我國人才培養的基地和科學研究的重要力量，對高校資源的合理配置也逐漸成為高校經營管理中的重要內容。基于此，本文針對當前高校資源投入產出效率研究方面的問題，在已有研究成果的基礎上，利用某高校2013年至2016年投入產出指標數據，運用DEA分析方法，對資源投入產出效率進行了實證分析，找出了影響該校資源投入產出效率的主要因素，進而提出了改善高校資源管理的具體建議。

方法選擇與指標選取

1.方法選擇

投入產出效率的評價方法主要有定性評價法、定量評價法和綜合評價法。隨著新評價工具的不斷發展，綜合評價法已成為國內外投入產出效率評價研究的主流趨勢。本文采用的是綜合評價法中應用范圍最廣的數據包絡分析法（DEA）。

2.指標選取

投入產出效率指標體系分為應用研究效率評價指標體系和基礎研究效率評價指標體系。應用研究效率評價指標體系是從微觀角度討論構成、組織和實施。綜合國內外學者選取的投入產出效率評價指標體系所依據的標準和選擇方法，結合指標的可能性和數據的可得性，選取以下數據指標，建立了高校投入產出指標體系，如表1所示。

3.數據來源

某高校是國家示范性高職院校建設單位，辦學資源充足，在當地具有一定的代表性。因此，選為研究對象。由于多數科研成果需要三年左右的研究時間，所以選取四年的數據來反映科研投入產出效率。因此，本研究的數據統計時間定為2013年至2016年，同時將某高校全部七個系分別作為獨立的決策單元，形成四年的面板數據。

實證分析

本文通過某高校2013年至2016年投入產出的面板數據，對全部七個系的投入產出相對有效性進行研究，利用SPSS22軟件對各系投入產出變量數據進行了描述性統計，見表2。

如表2所示，部分指標數據差距較大。例如，設備購置維護費中，有的系是2102.68萬元，而有的系為0。這就說明各系間存在明顯發展不均衡的問題。

1.各系技術效率分析

筆者根據各系投入產出面板數據，利用DEAP2.1軟件分析得出技術效率、純技術效率和規模效率，見表3。

從表3中我們可以發現：（1）七個系的投入產出效率及其分解指標平均值都較高，說明大部分系在投入指標方面的調整空間有限，整體差距較小。（2）除測繪系以外的六個系純技術效率和規模效率均為1，構成了系投入產出效率的生產前沿面，規模報酬最優，因而只需保持現有規模即可。（3）測繪系投入產出效率未達到生產前沿面，且規模報酬遞增，說明測繪系還可以提高投入產出效率。

2.測繪系投入產出效率量化分析

筆者通過對七個系的投入產出效率進行分析，發現測繪系未達到生產前沿面，所以需要對測繪系投入產出效率進行優化，見表4。

如表4所示，測繪系投入冗余與產出不足，具體表現為在教師數、辦學經費、設備購置維護費等方面，冗余量分別為-0.509、-0.496、-176.119，其中設備購置維護費冗余量較為突出。在學生數方面產出不足，產出不足量為147.671。

要實現投入產出效率最佳狀態，就需要減少投入，增加產出。經過優化后，測繪系投入產出的目標值教師數、辦學經費、設備購置維護費、學生數分別達到18.491、17.994、2.434、1165.671。

3.各系全要素效率分析

筆者在各系投入產出技術效率分析的基礎上，進一步對七個系進行了全要素效率分析，具體見表5。

如表5所示，七個系的技術效率、技術進步、純技術效率、規模效率、全要素生產率等，變化指數均值只有純技術效率為1，其余均在0.92以上，說明七個系生產率變化差異并不明顯。

全要素生產率只有排名第一的測繪系增長了1.2%，其余均呈現不同程度的負增長。測繪系的增長主要得益于技術效率的增長，而技術效率的增長是由純技術效率和規模效率增長引起的。其余六個系全要素生產率的降低，主要受技術進步的影響。

結 語

筆者通過對七個系的技術效率分析得知，多數系投入產出效率在生產前沿面上，可在保持現有狀態下適度發展。然而，測繪系的投入產出效率未在生產前沿面上，且規模報酬遞增，可在保持目前投入或縮減投入的前提下，采取擴大規模的措施。在全要素效率分析中，各系都暴露了技術進步不足的問題。因此，可以加強技術進步促進投入產出效率的提高。基于此，提出優化投入產出效率的建議。

1.合理化投入，減少冗余量

筆者通過研究發現，測繪系投入冗余量過多，影響其技術效率。建議對高校投入產出效率進行定期監控評估，優化各系投入產出效率。

2.加強內部經營管理，提高技術進步效率

影響各系全要素生產率的主要因素是技術進步效率，建議各系根據自身具體情況，完善運行機制，促進技術進步和管理水平不斷提高。

參考文獻：

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作者單位：陜西鐵路工程職業技術學院 陜西渭南